Compétences IA de Context Studios
Chaque compétence mène à une page dédiée avec cas d'usage, stack technique et grilles tarifaires. Mise à jour 2026.
Ce que vous pouvez attendre des compétences IA de Context Studios
Context Studios est un studio de développement AI-native basé au 6 Kaiser-Friedrich-Strasse dans le quartier berlinois de Charlottenburg. Nous combinons conseil en IA, ingénierie logicielle et exploitation opérationnelle des systèmes agentiques. Le portefeuille que vous voyez ici n'est pas une grille marketing — c'est une carte des disciplines dans lesquelles nous livrons activement du code en production. Nos compétences reposent sur quatre piliers : d'abord l'orchestration d'agents IA via LangGraph de LangChain, l'OpenAI Agents SDK et notre propre framework OpenClaw. Ensuite l'intégration d'outils externes par le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic — notre serveur de production expose 243 outils répartis sur 21 catégories, de la recherche à la gestion éditoriale jusqu'à la comptabilité. Troisièmement, le développement produit avec Next.js 16, TypeScript et Convex comme backend temps réel. Quatrièmement, la sélection de modèles et le prompting sans fine-tuning avec Claude Opus, GPT-4, Gemini et des modèles open source comme Mistral ou DeepSeek. Pour les CTO et responsables techniques, cette largeur signifie une chose : vous engagez un partenaire technologique qui livre non seulement des prototypes mais aussi la responsabilité d'exploitation des pipelines RAG, des vector stores et des intégrations MCP. Notre MVP Sprint au forfait de 18 000 euros regroupe quatre semaines d'ingénierie et se conclut par un produit déployé — pas une présentation, pas un Figma.
Comment nos domaines de compétences s'imbriquent
Nous ne pensons pas nos compétences en silos mais comme une chaîne d'assemblage composable. Une mission typique combine plusieurs disciplines en pratique : un éditeur B2B SaaS munichois nous confie un agent vocal pour sa hotline client. Derrière cette hotline se cachent trois champs de compétences de notre catalogue — reconnaissance vocale (Whisper ou Deepgram), classification par LLM (Claude Sonnet 4) et automatisation de workflow via LangGraph. Le même client réserve ensuite une intégration RAG pour sa documentation interne, qui mobilise notre expertise en conception d'embeddings (OpenAI text-embedding-3-large, Cohere Rerank) et en choix de base vectorielle (Pinecone, Weaviate, pgvector). Pour les équipes dev qui travaillent avec nous, cela signifie que vous ne choisissez pas une aptitude isolée mais héritez d'un système cohérent. Chaque composant livré est documenté dans une base de connaissances interne appelée Cortex — notre memory layer — pour que les extensions ultérieures restent cohérentes. La stack est volontairement réduite à quelques briques robustes : Next.js 16 avec l'App Router, Convex à la place d'une couche Postgres plus API, Clerk pour l'authentification, Vercel pour le déploiement. Ce choix nous permet de livrer cinq à dix fois plus vite que les agences classiques qui s'appuient sur des architectures microservices étendues.
Comment choisir la compétence adaptée
Si vous n'êtes pas sûr du domaine de compétences adapté à votre projet, orientez-vous autour de trois questions. Premièrement : votre initiative a-t-elle besoin d'un acteur actif qui prend des décisions et manipule des outils ? Alors regardez le développement d'agents IA ou l'orchestration multi-agents. Deuxièmement : souhaitez-vous qu'un LLM puisse citer vos propres documents ou bases de données ? Votre chemin passe alors par les systèmes RAG, les pipelines d'embeddings et la recherche sémantique. Troisièmement : voulez-vous rendre votre logiciel accessible depuis d'autres outils IA — Claude Desktop, ChatGPT, Cursor ? C'est le domaine des serveurs MCP et des interfaces d'outils. Pour les décideurs au budget serré, nous recommandons de démarrer avec un MVP Sprint (18 000 euros, quatre semaines) dans lequel nous livrons une de ces compétences de manière focalisée. Pour les programmes plus larges, nous enchaînons plusieurs champs dans une mission trimestrielle. Chaque page de compétence est accompagnée de cas, d'architectures de référence et d'une fourchette de prix — cliquez, ou réservez directement un appel de découverte.
85 compétences trouvée(s)
Tier 1 — Services principaux
Ce que nous livrons chaque semaine : MVP Sprint en quatre semaines à prix fixe, développement logiciel sur mesure, agents IA avec LangGraph et l'OpenAI Agents SDK, systèmes RAG et intégration de LLM (Claude, GPT, Gemini).
Solutions technologiques
Stacks et frameworks technologiques spécialisés.
Solutions sectorielles
Solutions IA adaptées à des secteurs et cas d'usage spécifiques.
Services locaux
Services de développement et conseil IA locaux.
Aide à la décision
Ressources pour prendre des décisions d'investissement IA éclairées.