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Développement IA dirigé par son fondateur

Développeur IA pour votre projet

Un développeur IA conçoit des logiciels où modèles de langage, données et systèmes existants fonctionnent ensemble de façon fiable – du prototype à l’exploitation. Chez Context Studios, studio de développement IA-natif à Berlin, vous travaillez directement avec le fondateur Michael Kerkhoff, qui porte l’architecture et la réalisation avec l’appui d’outils d’IA.

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Château d’eau en brique au toit de cuivre patiné vert-de-gris sous un ciel couvert – image d’un développement IA solideImage générée par IA
Directement avec le fondateurClaude · GPT · Gemini · open sourceCode prêt pour la productionDémonstrations hebdomadaires
  1. Atelier
  2. Mise en place
  3. Sprint
  4. Réalisation & suivi

Prix fixe après cadrage · proposition sous 48 h

Mis à jour le

(01)

Qu’est-ce qui fait un bon développeur IA ?

Spécialistes de l’IA

Les développeurs IA sont des ingénieurs logiciels qui travaillent à la croisée du machine learning, des modèles de langage et du génie logiciel classique. Contrairement aux data scientists, ils maîtrisent l’architecture logicielle, la conception d’API, les tests et le déploiement – condition pour que les systèmes d’IA fonctionnent de façon fiable au quotidien.

Spécialisation
Applications LLM, systèmes RAG, agents IA, intégrations, MLOps
Compétences clés
TypeScript, Python, Next.js, Convex, FastAPI, Docker
Méthode de travail
Dirigé par le fondateur, développement assisté par l’IA, démonstrations hebdomadaires
Collaboration
À distance ou sur place à Berlin, dans vos outils et vos processus
Disponibilité
Démarrage après concertation, généralement en quelques semaines
Savoir-faire en conformité
RGPD, AI Act européen, réglementations sectorielles

Équipe de développement IADéveloppement IAAgence IADéveloppement de logiciels IAAgence IA ou freelance

(02)

Quelles compétences apportons-nous ?

Six domaines dans lesquels nous faisons avancer votre projet IA.

(01)

Ingénierie du machine learning

De la préparation des données au choix du modèle jusqu’à l’évaluation : nous choisissons l’approche adaptée à votre cas d’usage et optimisons qualité, précision et temps de réponse – avec des cas de test mesurables plutôt qu’à l’intuition.

(02)

Logiciels prêts pour la production

Un code propre, testable et maintenable, selon des pratiques éprouvées de génie logiciel. Nous ne livrons pas de notebooks, mais des systèmes de production robustes avec API, gestion des erreurs, journalisation et tests automatisés.

(03)

Intégration LLM et prompt engineering

Expérience des grandes familles de modèles – Claude, GPT, Gemini, Mistral et modèles open source. Nous mettons en œuvre des systèmes RAG, des assistants IA et des workflows agentiques avec des prompts soignés et une utilisation efficace des tokens.

(04)

Architecture et pipelines de données

Conception et mise en œuvre de pipelines de données qui transforment des données brutes en connaissances exploitables – avec contrôles qualité et stockage efficace dans des bases relationnelles et vectorielles.

(05)

Déploiement cloud natif

Services conteneurisés, endpoints serverless et mise à l’échelle automatique sur Vercel, AWS, GCP ou Azure. Vos applications IA fonctionnent de façon fiable, économique et avec une faible latence.

(06)

MLOps et CI/CD

Pipelines automatisés avec versionnage, évaluations et supervision. Des processus reproductibles et la détection des dérives de qualité font partie de nos standards.

(03)

Comment travaillons-nous sur votre projet ?

  1. (01)

    Entretien de conseil

    Premier entretien gratuit de 30 minutes en visioconférence. Nous comprenons votre projet, clarifions le cadre technique et vous donnons une première évaluation de la faisabilité et du calendrier.

    Jour 1
  2. (02)

    Proposition et planification

    Vous recevez une proposition écrite avec périmètre, calendrier et prix fixe.

    Jours 2–3
  3. (03)

    Développement accéléré par l’IA

    Développement agile avec démonstrations hebdomadaires. Objectif : un MVP fonctionnel en 4 semaines environ, avec du code prêt pour la production et des tests automatisés.

    Semaines 1–4
  4. (04)

    Lancement et suivi

    Déploiement en production avec documentation complète, passation à votre équipe et 30 jours de correction gratuite des anomalies à compter de la livraison finale. Évolutions sur accord.

    Semaine 4+

Questions fréquentes sur notre collaboration

(01)Qui développe votre projet chez Context Studios ?
Context Studios est dirigé par son fondateur. Vous travaillez directement avec Michael Kerkhoff, qui est responsable de l’architecture, de la réalisation et de la qualité. Des outils de développement assistés par l’IA prennent en charge les tâches répétitives comme le code standard et les ébauches de tests, mais chaque résultat est relu, testé et documenté. Vous combinez ainsi un interlocuteur unique et un rythme de livraison élevé.
(02)Dans quels délais votre projet peut-il démarrer ?
Après l’entretien initial et la validation de la proposition, nous démarrons généralement en quelques semaines. Pour des besoins urgents, un démarrage plus rapide est possible après concertation. Nous parlons ouvertement des disponibilités dès le premier entretien afin que vous puissiez planifier de façon réaliste. Un atelier à prix fixe se planifie en général plus rapidement qu’un projet de développement complet.
(03)Travaillez-vous à distance ou sur place ?
Les deux sont possibles. Le développement se fait principalement à distance, avec des outils de collaboration modernes, des visioconférences régulières et des démonstrations hebdomadaires. Pour les ateliers, les séances de planification ou la recette, nous venons aussi sur place, par exemple à Berlin. Beaucoup de clients combinent les deux : des séances en présentiel au démarrage, puis une collaboration à distance bien rodée.
(04)Combien coûte une collaboration avec Context Studios ?
Nous ne travaillons pas au temps passé, mais sur des résultats clairement définis. Après l’entretien initial, nous analysons le périmètre, les intégrations et les risques, puis préparons une proposition écrite : prix fixe après le cadrage, proposition sous 48 heures. Des ateliers à prix fixe permettent de démarrer, par exemple un Strategy Day à 2 500 € ou un Prototyping Sprint de deux jours à 4 500 €.
(05)Pouvons-nous aussi réaliser de plus grands projets avec vous ?
Oui. Nous découpons les grands projets en étapes clairement délimitées, chacune avec son propre résultat et sa propre recette. Le développement assisté par l’IA permet de livrer beaucoup de périmètre de façon efficace. Lorsque c’est pertinent, nous travaillons étroitement avec votre équipe interne, prenons en charge l’architecture et les composants critiques et veillons à ce que votre équipe puisse ensuite faire évoluer le système.
(06)Comment travaillez-vous avec notre équipe existante ?
Nous travaillons dans vos outils comme Jira, Confluence, Slack ou GitHub, selon vos processus et vos standards de code. Après un court onboarding, nous participons aux réunions pertinentes et alignons les décisions d’architecture en toute transparence. Des revues de code dans les deux sens font en sorte que votre équipe comprenne le système dès le départ et puisse contribuer à le façonner.
(07)Quelle est la différence entre développeurs IA et data scientists ?
Les data scientists se concentrent sur l’analyse de données, la modélisation statistique et les tests d’hypothèses. Les développeurs IA apportent en plus des compétences en génie logiciel : conception d’API, déploiement, supervision, tests et architecture système. Ils construisent des systèmes prêts pour la production plutôt que des notebooks de preuve de concept. Pour la plupart des projets d’entreprise avec des modèles de langage, c’est précisément cette combinaison qui compte.
(08)Comment assurez-vous la qualité du travail ?
Grâce à des mécanismes qualité établis : tests automatisés à plusieurs niveaux, évaluations des réponses de l’IA sur des cas de test définis, pipelines CI/CD et revues d’architecture régulières. Le code généré par l’IA est relu comme tout autre code avant d’atteindre la branche principale. Lors des démonstrations hebdomadaires, vous voyez l’état réel et pouvez donner votre avis très tôt.
(09)Pouvez-vous aussi travailler avec des systèmes existants anciens ?
Oui. De nombreux projets IA consistent pour l’essentiel à s’intégrer à des systèmes existants. Nous avons l’expérience d’architectures hétérogènes, d’API anciennes et de migrations de données complexes. Une couche intermédiaire légère est souvent la voie la plus pragmatique pour ajouter des fonctions d’IA modernes sans reconstruire le système existant ni mettre l’exploitation en danger.
(10)Que se passe-t-il à la fin du projet ?
Le projet se termine par un transfert de connaissances structuré : documentation, sessions de passation et accès à tous les dépôts, afin que votre équipe puisse exploiter le système de façon autonome. Vous obtenez les droits d’utilisation exclusifs selon l’article 5 de nos CGV. À compter de la livraison finale, nous corrigeons gratuitement les anomalies pendant 30 jours ; les évolutions se conviennent au besoin, sans clause d’engagement artificielle.
(11)Dans quel délai un développeur IA peut-il commencer ?
Après le premier échange gratuit et une courte phase de conception d'environ une semaine, le développement peut généralement commencer tout de suite. Objectif : un premier MVP en 4 semaines environ.
(12)À qui appartiennent les droits sur le code ?
Après paiement intégral, vous recevez les droits d'utilisation du code conformément à l'article 5 de nos CGV, code source, documentation et accès au dépôt compris.
(13)Le développement est-il conforme au RGPD ?
Oui. En tant qu'entreprise allemande, nous développons par défaut en conformité avec le RGPD. Sur demande, nous mettons en place des systèmes IA entièrement privés où vos données ne quittent jamais vos serveurs.
(04)

Notre stack technologique

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IA & ML

Anthropic ClaudeOpenAI GPTGoogle GeminiOpen-Source LLMs (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral)ConvexRAG & Vector DBs (Pinecone, Weaviate)MCP (Model Context Protocol)Hugging Face TransformersComputer Vision (YOLO, SAM)ElevenLabs (Voice AI)Google Veo (Video AI)
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Web & mobile

Next.js 16 & React 19TypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSS v4Shadcn/uiVercel Edge Runtime
(03)

Backend & données

Node.js & Hono (Edge)PythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI 3.1
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DevOps & infrastructure

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD-Pipelines (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)
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Les secteurs pour lesquels nous développons

FinTech et banque

Solutions de gestion des risques, de détection des fraudes et d’examen de documents – en tenant compte des exigences réglementaires comme PSD2 et MiFID II, pour des applications financières sûres et conformes.

HealthTech et médecine

Applications pour la documentation médicale, l’analyse de textes cliniques et la communication avec les patients – développées en tenant compte des exigences de validation et de documentation des logiciels médicaux.

Automobile et mobilité

Solutions de maintenance prédictive, de gestion de flotte et d’analyse de données de capteurs – en tenant compte des exigences temps réel et des normes de sécurité élevées du secteur.

E-commerce et retail

Personnalisation, systèmes de recommandation, recherche de produits et prévision de la demande – conçus pour les exigences de montée en charge des boutiques en ligne à fort trafic.

Industrie et IoT

Détection d’anomalies dans les données de capteurs, prévisions de maintenance et optimisation de la production – intégrées aux systèmes industriels de contrôle et de données existants.

SaaS et technologie

La construction de plateformes SaaS dopées à l’IA : de la recherche intelligente à la génération de contenu jusqu’au support automatisé – l’IA comme facteur de différenciation de votre produit logiciel.

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Exemples de projets

Exemples que nous pouvons réaliser

Service client

Agent de support assisté par l’IA

Un agent IA qui comprend les demandes clients en langage naturel, accède aux bases de connaissances internes et répond automatiquement — 24/7.

Première réponse automatisée · Multilingue · Disponible 24/7
Gestion des connaissances

Système documentaire basé sur RAG

Un système de connaissances intelligent à architecture RAG : il parcourt de vastes fonds documentaires et fournit des réponses sourcées en quelques secondes.

Réponses sourcées · Recherche rapide · Évolutif
Automatisation des processus

Automatisation des workflows avec des agents IA

Des agents IA autonomes qui automatisent des processus métier récurrents – de l’extraction de données à la génération de rapports.

Automatisé de bout en bout · Moins d’erreurs · Gain de temps
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Développement IA – conseil à Berlin

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