Context Studios · Berlin

Votre Logiciel. Votre IA. Sur Mesure.

Finies les solutions génériques. Nous construisons exactement la solution dont votre entreprise a besoin – avec l'IA au cœur.

Notre promesse

Notre
Promesse

Porte de Brandebourg, Berlin – bichromie ardoise
Berlin

Votre vision mérite plus que des présentations PowerPoint et des promesses vides. Elle mérite une équipe qui livre.

Context Studios est un studio de développement IA-natif à Berlin-Charlottenburg. Nous développons agents IA, serveurs MCP et applications web pour les entreprises qui veulent l'IA en production. Objectif : un premier MVP prêt pour la production en quatre semaines environ, à prix fixe après cadrage. Chaque projet passe par le fondateur Michael Kerkhoff, qui s'entoure de spécialistes selon les besoins.

Sur Mesure · IA Native · Accompagnement IA · Objectif MVP : environ 4 semaines

Mis à jour le

Workflows Sectoriels

Solutions pour votre secteur. Huit exemples de workflows.

  • Workflows Sectoriels(00)

    Votre
    Secteur

    Huit exemples de ce à quoi peut ressembler un workflow IA dans votre secteur : ce qui entre, ce que l'IA prend en charge, ce qui en sort.

    Entrée → IA → Sortie

  • Chantier – Artisanat & Construction
    Exemple(01)

    Artisanat & Construction

    Devis, rapports de chantier et planification dans un seul système.

    Demande clientPhotos de chantierEstimerRédiger le devis

    → Des chantiers plus rapides avec moins d'administratif

  • Soins – Santé & Soins
    Exemple(02)

    Santé & Soins

    Moins d'administratif. Documentation plus rapide. Meilleure coordination des patients.

    Demandes de rendez-vousNotes patientsClasserPlanifier

    → Workflow de soins prêt à l'emploi

  • Restaurant – Gastronomie & Hôtellerie
    Exemple(03)

    Gastronomie & Hôtellerie

    Réservations, planning du personnel et communication clients automatisés.

    RéservationsDisponibilité du personnelPlanifierRépondre

    → Service fluide et sans accroc

  • Surface de vente – Commerce de Détail
    Exemple(04)

    Commerce de Détail

    Inventaire, fidélité et service client plus intelligents.

    CommandesSignaux de stockPrioriserRecommander

    → Commerce personnalisé

  • Bureau – Services Professionnels
    Exemple(05)

    Services Professionnels

    Accueil client, recherche et reporting accélérés.

    Demande clientDocumentsExtraireRédiger

    → Livrables prêts pour le conseil

  • Fabrication – Automobile
    Exemple(06)

    Automobile

    Ateliers et mises à jour clients accélérés.

    Demandes de serviceDonnées véhiculeDiagnostiquerNotifier

    → Processus de service connecté

  • Studio – Fitness & Bien-être
    Exemple(07)

    Fitness & Bien-être

    Parcours membres, réservations et relances automatisés.

    RéservationsActivité des membresSegmenterRelancer

    → Plus de fidélisation, moins de manuel

  • Bureau – Capital-Risque & Private Equity
    Exemple(08)

    Capital-Risque & Private Equity

    Deal flow, suivis de portefeuille et reporting structurés.

    Pitch decksKPIsAnalyserSignaler les risques

    → Insights prêts pour l'investissement

Services

De la stratégie IA au logiciel en production.

Nous combinons conseil, développement et automatisation en systèmes qui fonctionnent au quotidien.

(01)

Stratégie IACas d'usage, architecture, feuille de route

Business Goal→Use Case Map→AI Roadmap

Clarifier les bons cas d'usage IA, l'architecture et la trajectoire de déploiement — avant d'écrire la moindre ligne de code.

  • Audit des opportunités IA
  • Priorisation des cas d'usage
  • Planification de l'architecture
  • Feuille de route d'implémentation
(02)

Développement de produits IAFonctionnalités, MVP, intégration

Prototype→AI Feature→Production Product

Transformer les idées IA en fonctionnalités produit opérationnelles et en MVP prêts pour le marché.

  • Fonctionnalités propulsées par LLM
  • Développement de MVP
  • Intégration de modèles & API
  • Itération produit
(03)

Automatisation & AgentsAgents & workflows

Manual Process→AI Agent Layer→Automated Workflow

Automatiser le travail récurrent avec des agents IA contrôlés et des systèmes de workflow.

  • Automatisation de workflows IA
  • Copilots internes
  • Automatisation CRM & outils
  • Revue human-in-the-loop
(04)

Logiciel sur mesurePlateformes & outils internes

Operations→Custom Platform→Scalable System

Concevoir des systèmes logiciels sur mesure autour de vos processus métier.

  • Logiciel sur mesure
  • Applications & portails web
  • Intégrations API
  • Tableaux de bord & outils internes
(05)

AEO & GEOVisibilité dans les réponses IA

Audit→Entity Layer→Citations

Faire en sorte que ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews et Claude citent correctement votre entreprise — avec des entités solides plutôt que des astuces de mots-clés.

  • Audit de visibilité IA
  • Couche entités & schéma (TL;DR, blocs d'entités, speakable)
  • llms.txt & découverte MCP
  • Suivi des citations IA
Optimisation GEOAnswer Engine OptimizationVisibilité IA
Voir les services →Système de capacités en ligne

Pourquoi sur mesure ?

(01)

Adaptation

Logiciel Standard

Vos processus doivent s'adapter au logiciel

Développement Sur Mesure

Le logiciel s'adapte à vos processus

(02)

Contrôle

Logiciel Standard

Dépendance au fournisseur, personnalisation limitée

Développement Sur Mesure

Contrôle total sur le code et les données

(03)

Intégration IA

Logiciel Standard

IA en option coûteuse, souvent mal intégrée

Développement Sur Mesure

IA intégrée nativement au cœur

(→)

Quand un logiciel standard ou SaaS est le bon choix

Les outils prêts à l'emploi sont le choix pragmatique lorsque votre processus est vraiment standard, qu'il vous le faut tout de suite et que le budget est serré. Le développement sur mesure l'emporte dès que le logiciel devient votre avantage concurrentiel — flux de travail uniques, données propriétaires ou fonctionnalités IA qu'aucun fournisseur ne propose.

Découvrir le développement de logiciel sur mesure →
Actualités

Nouveau sur le blog. Ce que nous construisons et apprenons.

Trois articles récents issus de la pratique : outils, schémas et décisions que nous prenons dans nos projets.

Pas de boîte noire

Comment Travaillons-Nous Ensemble ? En boucles de build.

Nous travaillons en boucles claires : démo, retour, décision, sprint suivant. Vous voyez chaque étape.

Sprint 1(01)

Discovery

Semaine 1

Initialisé

Prototype livré

Sprint 1 → 2(02)

Build

Semaine 2

Démo & retours

Retours intégrés

Sprint 2(03)

Review

Semaine 3

Décision en attente

Prochaine itération planifiée

Ship(04)

Ship

Semaine 4

En livraison

Équipe alignée

  • (01)Des démos hebdomadaires, pas du théâtre de statut
  • (02)Tableau partagé, décisions claires
  • (03)Boucles de feedback rapides
  • (04)Revue humaine là où ça compte
  • (05)Livrer plutôt que des slides
L'inverse

Boîte noire d'agence

  • Des semaines de silence
  • Surprises tardives
  • Progrès flou

→ Chez nous : démos hebdomadaires + mises à jour Slack quotidiennes pendant le développement.

Preuves · Cas client

Vos clients interrogent d’abord l’IA. Y trouvent-ils votre réponse ?

Nous le montrons avec un vrai projet : Datura, à Berlin, raconté en cinq chapitres.

Une expertise que presque personne ne trouvait en ligne.

Basée à Berlin, Datura conseille banques, gestionnaires d’actifs et fonds de pension sur les risques climatiques et naturels. Le savoir était là – le site ne le disait ni à Google ni à ChatGPT.

Client
Datura GmbH, Berlin
Secteur
Finance durable
Public
Banques, gestionnaires d’actifs, superviseurs
Avant : ce que voyait l’humain
Capture de l’ancienne page d’accueil de Datura : paysage peint et « Getting a grip on your nature and climate risks »
Avant : ce que lisait l’IA
  • Aucune page ne répond aux questions des banques.
  • Aucune description pour Google – sur 9 pages sur 10.
  • Aucun fichier pour les assistants IA (llms.txt : absent).

Une réponse pour chaque question.

Les banques font aujourd’hui leurs recherches avec des assistants IA. Le site devait donc répondre exactement à leurs questions – clairement, dès la première phrase, avec une source.

L’objectif

Quand une banque cherche des données sur les risques naturels, la réponse doit être « Datura » – sur Google et dans ChatGPT.

Une question que les banques posent à ChatGPT
„Who provides nature risk data for banks and investors?“
L’une des dix questions pour lesquelles nous avons créé une page de réponse dédiée.

Quatre étapes, rien d’inventé.

Nous avons réorganisé l’expertise de Datura et sourcé chaque affirmation. Là où il manquait du contenu, Datura l’a fourni – nous n’avons rien ajouté.

  1. (01)

    Écouter

    Analyse du site et recueil des questions de leurs clients avec Datura.

  2. (02)

    Construire les réponses

    Une page par question qui répond d’emblée – plus glossaire et méthodologie.

  3. (03)

    Vérifier les faits

    Chaque chiffre confronté à sa source d’origine avant la mise en ligne.

  4. (04)

    Transmettre

    Préparé pour que les assistants IA le lisent – et que Datura le gère en autonomie.

Lors de la vérification

Deux sources inversées, une année erronée. Repérées avant la mise en ligne.

Un site pour les humains et pour l’IA.

Le même contenu fonctionne désormais deux fois : comme page lisible et comme réponse claire qu’un assistant IA peut reprendre et citer.

Ce que voit l’humain
Capture de la page de réponse Datura « Who provides nature risk data for banks and investors? » avec trois chiffres sourcés
Ce que lit l’IA
Question
Who provides nature risk data for banks and investors?
Réponse
Datura is a nature and climate risk analytics provider and implementation partner for financial institutions — a consulting company with a data backbone.
Preuve
75% of euro-area corporate bank lending goes to firms highly dependent on at least one ecosystem serviceECB Occasional Paper 2025/380, 2025
pages qui répondent directement à une question client
010
pages que les assistants IA lisent directement
059
des pages avec une description pour Google
10 %100 %

Ce que nous mesurons après la mise en ligne.

Nous ne promettons pas de résultats, nous les mesurons. Dès la mise en ligne, nous vérifions régulièrement si Datura est cité là où les banques posent leurs questions.

Notre plan de mesure
  • ChatGPT, Perplexity et les réponses IA de Google citent-ils Datura pour les dix questions ?
  • Les pages de réponse apparaissent-elles sur Google pour ces questions précises ?
  • De nouvelles demandes de banques et d’investisseurs arrivent-elles par ce biais ?
Malte Hessenius
„Nos clients interrogent d’abord l’IA. Nous voulions qu’ils y trouvent notre réponse – pas n’importe laquelle. Context Studios a refondu le site dans ce but – et nous l’a transmis pour que nous le fassions vivre nous-mêmes.“
Malte HesseniusCOO, Datura
Context Studios · Réalisation

Choisissez votre voie.

Démarrez léger, lancez vite ou construisez un système IA entièrement sur mesure. Vous choisissez votre objectif sur la page suivante.

Première étape(01)

Starter

Jour 1 → Jour 7+ · Objectif : de la consultation au lancement en quelques jours

Pour démarrer vite avec des outils éprouvés — configuration SaaS, automatisation des processus et intégration d'outils. Pour petits budgets : consultation rapide, configuration rapide, premiers résultats rapides.

  • Configuration SaaS
  • Automatisation des processus
  • Intégration d'outils
Jour 1–7Prix fixe après cadrageEn savoir plus →
Idéal pour les MVPProjet concret(02)

Fast Track

Objectif : environ 4 semaines · De l'idée au lancement

Pour les startups et lancements rapides — objectif : un premier MVP en quatre semaines environ avec un développement IA-natif. Les agences traditionnelles prévoient souvent plusieurs mois.

  • Objectif : MVP en 4 semaines environ
  • Développement IA-natif
  • Stack technologique moderne
  • 30 jours de correction gratuite des bugs à compter de la livraison finale
environ 4 semainesPrix fixe après cadrageAppel découverte →
Passage à l'échelle(03)

Parcours Enterprise

Semaine 1 → 12+ · De l'évaluation à la solution évolutive

Pour les entreprises aux exigences complexes — solutions sur mesure, intégration transparente et architecture évolutive. Structuré et à faible risque.

  • Solutions sur mesure
  • Intégration enterprise
  • Architecture évolutive
  • Évaluation IA & atelier stratégique
Après évaluationPrix fixe après cadrageRéserver une évaluation →
Consultation gratuite de 30 minutes • Sans engagement
Michael Kerkhoff, fondateur de Context Studios
Fondateur · Berlin
À Propos

Michael Kerkhoff — Fondateur, Context Studios.

Rôle
Fondateur & gérant, Context Studios UG
Adresse
Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin
Contact
info [arobase] contextstudios [point] ai

Context Studios est un studio de développement IA-natif basé à Berlin-Charlottenburg, fondé en 2025 par Michael Kerkhoff. Nous combinons rigueur d'ingénierie et vitesse de startup : l'objectif est un premier MVP en quatre semaines environ au prix fixe convenu. Le studio livre agents IA, serveurs MCP et logiciels d'entreprise.

Fondé en 2025Berlin-Charlottenburg
1 interlocuteurDu premier appel à la livraison
(01)Combien de temps faut-il pour construire un MVP?
L’objectif de notre MVP Sprint est un premier produit fonctionnel en quatre semaines environ. Pour les projets plus complexes, les délais varient selon le périmètre, mais nous fournissons toujours des estimations claires à l’avance. À titre indicatif : une page de destination simple demande généralement environ une semaine, une plateforme SaaS complète plutôt 8 à 12 semaines.
(02)Comment commençons-nous?
Réservez un appel découverte gratuit de 30 minutes en utilisant le lien ci-dessous. Nous discuterons de votre projet, répondrons aux questions et déterminerons si nous sommes un bon match. Aucune pression, aucun engagement requis. Si nous avançons, vous recevrez une proposition détaillée dans les 48 heures.
(03)Comment fixez-vous vos prix ?
Nous chiffrons les projets au prix fixe après le cadrage, avec une offre sous 48 heures. Vous payez ainsi exactement le périmètre dont votre projet a besoin, plutôt qu’un forfait inadapté. Seuls nos trois formats d’atelier ont des prix catalogue fixes.
(04)Qui possède le code et la propriété intellectuelle?
Après paiement intégral, vous recevez le droit d’utilisation exclusif, illimité et transférable sur le code développé spécifiquement pour votre projet et sur tous les livrables (CGV, article 5). Vous êtes libre de le modifier, de l’étendre ou de le faire reprendre par d’autres développeurs. Les outils et briques génériques que nous utilisons indépendamment de votre projet restent les nôtres ; vous recevez sur ceux-ci un droit d’utilisation simple, dans la mesure nécessaire à l’usage des livrables.
(05)Quelles technologies utilisez-vous?
Nous utilisons des technologies modernes et prêtes pour la production: Next.js 16, TypeScript, Tailwind CSS, Convex/Supabase pour les bases de données, Clerk pour l'authentification, et les derniers modèles IA (GPT, Claude, Gemini). Nous choisissons les meilleurs outils pour vos besoins spécifiques et priorisons toujours la maintenabilité et l'évolutivité.
(06)Que signifie le développement IA-native?
IA-native signifie que nous n’ajoutons pas l’IA comme une fonctionnalité—nous l’intégrons dans l’architecture dès le départ. Nous utilisons des modèles actuels (Gemini, GPT, Claude) et développons nous-mêmes nettement plus vite avec l’assistance de l’IA – un objectif que nous mesurons ensemble dans le projet : jusqu’à 5–10× plus rapide que le développement classique. Le résultat : des produits pérennes qui exploitent l’IA à bon escient.
(07)Qu'est-ce qui est inclus dans le support post-lancement?
Nous corrigeons gratuitement les bugs que vous nous signalez dans les 30 jours suivant la livraison finale, comme le prévoient nos CGV (article 7.4). Ensuite, nous proposons des forfaits de maintenance au prix mensuel convenu pour le développement et le suivi continus. Le périmètre est fixé dans le contrat.
(08)Quels engagements prenez-vous ?
Uniquement ceux que nous pouvons tenir : les bugs signalés dans les 30 jours suivant la livraison finale sont corrigés gratuitement. Le périmètre, les délais et les critères de réception sont fixés dans l'offre avant le démarrage ; le prix fixe convenu couvre exactement ce périmètre.
(09)Qui travaillera sur mon projet?
Votre projet est dirigé par notre fondateur, un ingénieur context IA avec une forte expertise en ventes et gestion de projet. Pour les projets plus importants, nous faisons appel à des entrepreneurs spécialisés (designers, développeurs mobiles) selon les besoins. Vous aurez un seul point de contact tout au long du projet—pas de transfert entre membres d'équipe.
La prochaine étape

Prêt à démarrer ? Développons ensemble.

Réservez votre appel découverte gratuit de 30 minutes

(01)
Cartographier le workflowNous comprenons le processus, les outils, les données et les frictions.
(02)
Trouver le cas d'usage IA à plus fort levierNous distinguons l'automatisation utile du théâtre IA.
(03)
Définir la prochaine étape de buildVous repartez avec une voie claire : stratégie, MVP ou build système.
Capacité d'onboarding limitée chaque mois
  • Objectif : un premier MVP en quatre semaines environ
  • Stack technologique AI-native moderne
  • Droits d'utilisation exclusifs sur le code source après paiement intégral
  • 30 jours de correction gratuite des bugs à compter de la livraison finale
Réserver appel 30 min →Envoyer une question
Sans engagementConsultation gratuiteConseils d'experts

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