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Context Studios · Berlino

Il Suo software. La Sua IA. Su misura.

Basta soluzioni generiche. Costruiamo esattamente la soluzione di cui la Sua azienda ha bisogno – con l'IA al centro.

Prenoti una chiamata di 30 min →Trovi la Sua strada
La nostra promessa

La nostra
Promessa

Porta di Brandeburgo, Berlino – bicromia ardesia
Berlin

La Sua visione merita più di presentazioni PowerPoint e promesse vuote. Merita un team che consegna.

Context Studios è uno studio di sviluppo IA-nativo a Berlino-Charlottenburg. Sviluppiamo agenti IA, server MCP e applicazioni web per aziende che vogliono l'IA in produzione. Obiettivo: un primo MVP pronto per la produzione in circa quattro settimane, a prezzo fisso dopo lo scoping. Ogni progetto passa dal fondatore Michael Kerkhoff, che coinvolge specialisti esperti se serve.

Su Misura · IA Nativa · Abilitazione IA · Obiettivo MVP: circa 4 settimane

Aggiornato il

Workflow di Settore

Soluzioni per il Suo settore. Otto esempi di workflow.

  • Workflow di Settore(00)

    Il Suo
    Settore

    Otto esempi di come può essere un workflow IA nel Suo settore: cosa entra, cosa gestisce l'IA, cosa esce.

    Input → IA → Output

  • Cantiere – Artigianato & Edilizia
    Esempio(01)

    Artigianato & Edilizia

    Preventivi, rapporti di cantiere e dispatching in un unico sistema.

    Richiesta clienteFoto del cantiereStimareRedigere preventivo

    → Lavori più veloci con meno burocrazia

  • Cura – Sanità & Cura
    Esempio(02)

    Sanità & Cura

    Meno amministrazione. Documentazione più rapida. Migliore coordinamento dei pazienti.

    Richieste di appuntamentoNote dei pazientiClassificarePianificare

    → Workflow di cura pronto all'uso

  • Ristorante – Ristorazione & Ospitalità
    Esempio(03)

    Ristorazione & Ospitalità

    Prenotazioni, gestione del personale e comunicazione con gli ospiti automatizzate.

    PrenotazioniDisponibilità del personalePianificareRispondere

    → Servizio fluido e senza intoppi

  • Superficie di vendita – Commercio al Dettaglio
    Esempio(04)

    Commercio al Dettaglio

    Inventario, fidelizzazione e servizio clienti più intelligenti.

    OrdiniSegnali di stockDare prioritàRaccomandare

    → Commercio personalizzato

  • Ufficio – Servizi Professionali
    Esempio(05)

    Servizi Professionali

    Acquisizione clienti, ricerca e reporting accelerati.

    Richiesta clienteDocumentiEstrarreRedigere

    → Deliverable pronti per la consulenza

  • Produzione – Automotive
    Esempio(06)

    Automotive

    Flussi dell'officina e aggiornamenti clienti più veloci.

    Richieste di assistenzaDati del veicoloDiagnosticareNotificare

    → Processo di assistenza connesso

  • Studio – Fitness & Benessere
    Esempio(07)

    Fitness & Benessere

    Percorsi dei membri, prenotazioni e follow-up automatizzati.

    PrenotazioniAttività dei membriSegmentareRicontattare

    → Maggiore fidelizzazione con meno lavoro manuale

  • Ufficio – Venture Capital e Private Equity
    Esempio(08)

    Venture Capital e Private Equity

    Deal flow, aggiornamenti di portafoglio e reporting strutturati.

    Pitch deckKPIAnalizzareSegnalare rischi

    → Insight pronti per gli investimenti

Servizi

Dalla strategia IA al software in produzione.

Uniamo consulenza, sviluppo e automazione in sistemi che funzionano nel quotidiano.

(01)

Strategia IACasi d'uso, architettura, roadmap

Business Goal→Use Case Map→AI Roadmap

Chiarire i casi d'uso IA giusti, l'architettura e il percorso di rollout — prima di scrivere una riga di codice.

  • Audit delle opportunità IA
  • Prioritizzazione dei casi d'uso
  • Pianificazione dell'architettura
  • Roadmap di implementazione
Consulenza IA BerlinoAgenzia IA BerlinoAI Enablement
(02)

Sviluppo di prodotti IAFunzionalità, MVP, integrazione

Prototype→AI Feature→Production Product

Trasformare le idee IA in funzionalità di prodotto operative e MVP pronti per il mercato.

  • Funzionalità basate su LLM
  • Sviluppo MVP
  • Integrazione di modelli & API
  • Iterazione di prodotto
Sviluppo IA BerlinoSviluppo MVPSviluppo software
(03)

Automazione & AgentiAgenti & workflow

Manual Process→AI Agent Layer→Automated Workflow

Automatizzare il lavoro ricorrente con agenti IA controllati e sistemi di workflow.

  • Automazione dei workflow IA
  • Copilot interni
  • Automazione CRM & strumenti
  • Revisione human-in-the-loop
Automazione IASviluppo di chatbotAI Agents
(04)

Software su misuraPiattaforme & strumenti interni

Operations→Custom Platform→Scalable System

Costruire sistemi software su misura attorno ai Suoi processi aziendali.

  • Software su misura
  • Web app & portali
  • Integrazioni API
  • Dashboard & strumenti interni
Software su misuraWeb appSoftware enterprise
(05)

AEO & GEOVisibilità nelle risposte IA

Audit→Entity Layer→Citations

Fare in modo che ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews e Claude citino correttamente la Sua azienda — con entità solide invece di trucchi di keyword.

  • Audit di visibilità IA
  • Livello entità & schema (TL;DR, blocchi entità, speakable)
  • llms.txt & discovery MCP
  • Monitoraggio delle citazioni IA
Ottimizzazione GEOAnswer Engine OptimizationVisibilità IA
Veda i servizi →Sistema di capacità online

Perché su misura?

(01)

Adattamento

Software Standard

I Suoi processi devono adattarsi al software

Sviluppo Su Misura

Il software si adatta ai Suoi processi

(02)

Controllo

Software Standard

Dipendenza dal fornitore, personalizzazione limitata

Sviluppo Su Misura

Controllo totale su codice e dati

(03)

Integrazione IA

Software Standard

IA come add-on costoso, spesso mal integrato

Sviluppo Su Misura

IA integrata nativamente al core

(→)

Quando software standard o SaaS è la scelta giusta

Gli strumenti pronti all'uso sono la scelta pragmatica quando il Suo processo è davvero standard, Le serve subito e il budget è limitato. Lo sviluppo su misura vince quando il software diventa il Suo vantaggio competitivo — flussi di lavoro unici, dati proprietari o funzionalità IA che nessun fornitore offre.

Scopra lo sviluppo software su misura →
Novità

Nuovo sul blog. Cosa stiamo costruendo e imparando.

Tre articoli recenti dalla pratica: strumenti, pattern e decisioni che prendiamo nei progetti.

Tutti gli articoli →
Nessuna black box

Come Lavoriamo Insieme? In build loop.

Lavoriamo in build loop chiari: demo, feedback, decisione, sprint successivo. Lei vede ogni passo.

Sprint 1(01)

Discovery

Settimana 1

Inizializzato

Prototipo consegnato

Sprint 1 → 2(02)

Build

Settimana 2

Demo & feedback

Feedback integrato

Sprint 2(03)

Review

Settimana 3

Decisione in sospeso

Prossima iterazione pianificata

Ship(04)

Ship

Settimana 4

In consegna

Team allineato

  • (01)Demo settimanali, non teatro di stato
  • (02)Board condivisa, decisioni chiare
  • (03)Cicli di feedback rapidi
  • (04)Revisione umana dove conta
  • (05)Consegnare invece di slide
L'opposto

Scatola nera dell'agenzia

  • Settimane di silenzio
  • Sorprese tardive
  • Avanzamento poco chiaro

→ Da noi: demo settimanali + aggiornamenti Slack quotidiani durante lo sviluppo.

Prove · Caso cliente

I Suoi clienti chiedono prima all’IA. Lì trovano la Sua risposta?

Lo mostriamo con un progetto reale: Datura di Berlino, raccontato in cinque capitoli.

Competenze che online quasi nessuno trovava.

Datura, con sede a Berlino, affianca banche, asset manager e fondi pensione sui rischi climatici e naturali. Il sapere c’era – il sito però non lo diceva né a Google né a ChatGPT.

Cliente
Datura GmbH, Berlino
Settore
Finanza sostenibile
Pubblico
Banche, asset manager, vigilanza
Prima: cosa vedeva la persona
Screenshot della precedente homepage di Datura: paesaggio dipinto e “Getting a grip on your nature and climate risks”
Prima: cosa leggeva l’IA
  • Nessuna pagina risponde alle domande delle banche.
  • Nessuna descrizione per Google – su 9 pagine su 10.
  • Nessun file per gli assistenti IA (llms.txt: assente).

Una risposta per ogni domanda.

Oggi le banche fanno ricerca con gli assistenti IA. Il sito doveva quindi rispondere proprio alle domande che fanno lì – in modo chiaro, nella prima frase, con una fonte.

L’obiettivo

Quando una banca cerca dati sui rischi naturali, la risposta deve essere “Datura” – su Google e in ChatGPT.

Una domanda che le banche fanno a ChatGPT
„Who provides nature risk data for banks and investors?“
Una delle dieci domande per cui abbiamo creato una pagina di risposta dedicata.

Quattro passi, niente di inventato.

Abbiamo riordinato le competenze di Datura e documentato ogni affermazione. Dove mancavano contenuti, li ha forniti Datura – noi non abbiamo aggiunto nulla.

  1. (01)

    Ascoltare

    Analisi del sito e raccolta, insieme a Datura, delle domande dei loro clienti.

  2. (02)

    Costruire risposte

    Una pagina per domanda che risponde subito – più glossario e metodologia.

  3. (03)

    Verificare i fatti

    Ogni dato confrontato con la fonte originale prima di andare online.

  4. (04)

    Consegnare

    Preparato perché gli assistenti IA lo leggano – e Datura lo gestisca da sola.

Durante la verifica

Due fonti scambiate, un anno sbagliato. Scoperti prima di andare online.

Un sito per le persone e per l’IA.

Gli stessi contenuti ora funzionano due volte: come pagina leggibile e come risposta chiara che un assistente IA può riprendere e citare.

Cosa vede la persona
Screenshot della pagina di risposta Datura “Who provides nature risk data for banks and investors?” con tre dati documentati
Cosa legge l’IA
Domanda
Who provides nature risk data for banks and investors?
Risposta
Datura is a nature and climate risk analytics provider and implementation partner for financial institutions — a consulting company with a data backbone.
Prova
75% of euro-area corporate bank lending goes to firms highly dependent on at least one ecosystem serviceECB Occasional Paper 2025/380, 2025
pagine che rispondono direttamente a una domanda del cliente
010
pagine che gli assistenti IA leggono direttamente
059
delle pagine con una descrizione per Google
10%100%

Cosa misuriamo dopo il go-live.

Non promettiamo risultati, li misuriamo. Appena il sito è online, verifichiamo regolarmente se Datura viene citata dove le banche fanno domande.

Il nostro piano di misura
  • ChatGPT, Perplexity e le risposte IA di Google citano Datura per le dieci domande?
  • Le pagine di risposta compaiono su Google proprio per queste domande?
  • Arrivano così nuove richieste da banche e investitori?
Malte Hessenius
„Oggi i nostri clienti chiedono prima all’IA. Volevamo che lì trovassero la nostra risposta – non una qualsiasi. Context Studios ha rifatto il sito per questo – e ce l’ha consegnato perché lo gestiamo da soli.“
Malte HesseniusCOO, Datura
Parliamo di un progetto simile →Di più sulla visibilità IA →
Context Studios · Realizzazione

Scelga il Suo percorso.

Parta leggero, lanci velocemente o costruisca un sistema IA completamente su misura. L'obiettivo lo sceglie nella pagina successiva.

Primo passo(01)

Starter

Giorno 1 → Giorno 7+ · Obiettivo: dalla consulenza al lancio in pochi giorni

Per partenze rapide con strumenti collaudati — setup SaaS, automazione dei processi e integrazione di strumenti. Per piccoli budget: consulenza veloce, setup rapido, primi risultati rapidi.

  • Setup SaaS
  • Automazione dei processi
  • Integrazione strumenti
Giorno 1–7Prezzo fisso dopo lo scopingScopra di più →
Ideale per MVPProgetto concreto(02)

Fast Track

Obiettivo: circa 4 settimane · Dall'idea al lancio

Per startup e lanci rapidi — obiettivo: un primo MVP in circa quattro settimane con sviluppo IA-nativo. Le agenzie tradizionali prevedono spesso diversi mesi.

  • Obiettivo: MVP in circa 4 settimane
  • Sviluppo IA-nativo
  • Stack tecnologico moderno
  • 30 giorni di correzione gratuita dei bug dalla consegna finale
circa 4 settimanePrezzo fisso dopo lo scopingConsulenza scoperta →
Crescita su scala(03)

Percorso Enterprise

Settimana 1 → 12+ · Dalla valutazione alla soluzione scalata

Per aziende con requisiti complessi — soluzioni su misura, integrazione perfetta e architettura scalabile. Strutturato e a basso rischio.

  • Soluzioni su misura
  • Integrazione enterprise
  • Architettura scalabile
  • Valutazione IA & workshop strategico
Dopo la valutazionePrezzo fisso dopo lo scopingPrenoti una valutazione →
Consulenza gratuita di 30 minuti • Nessun impegno
Michael Kerkhoff, fondatore di Context Studios
Fondatore · Berlino
Chi Siamo

Michael Kerkhoff — Fondatore, Context Studios.

Ruolo
Fondatore & amministratore, Context Studios UG
Indirizzo
Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin
Contatto
info [chiocciola] contextstudios [punto] ai

Context Studios è uno studio di sviluppo IA-nativo con sede a Berlino-Charlottenburg, fondato nel 2025 da Michael Kerkhoff. Uniamo rigore ingegneristico e velocità da startup: l'obiettivo è un primo MVP in circa quattro settimane al prezzo fisso concordato. Lo studio realizza agenti IA, server MCP e software enterprise.

Dal 2025Berlino-Charlottenburg
1 referenteDal primo colloquio alla consegna
(01)Quanto tempo ci vuole per costruire un MVP?
L’obiettivo del nostro MVP Sprint è un primo prodotto funzionante in circa quattro settimane. Per progetti più complessi, le tempistiche variano in base all’ambito, ma forniamo sempre stime chiare in anticipo. Come orientamento: una semplice landing page richiede di solito circa una settimana, una piattaforma SaaS completa piuttosto 8–12 settimane.
(02)Come iniziamo?
Prenoti una consulenza gratuita di 30 minuti tramite il link qui sotto. Discuteremo il Suo progetto, risponderemo alle Sue domande e valuteremo se siamo la scelta giusta. Nessuna pressione, nessun impegno. Se procediamo, riceverà una proposta dettagliata entro 48 ore.
(03)Come definite i vostri prezzi?
Calcoliamo i progetti a prezzo fisso dopo lo scoping, con un’offerta entro 48 ore. Così paga esattamente l’ambito di cui il Suo progetto ha bisogno, invece di un pacchetto che non si adatta. Prezzi di listino fissi esistono solo per i nostri tre formati di workshop.
(04)Chi possiede il codice e la proprietà intellettuale?
Con il pagamento completo riceve il diritto d’uso esclusivo, illimitato e trasferibile sul codice sviluppato appositamente per il Suo progetto e su tutti i deliverable (condizioni generali, punto 5). È libero di modificarlo, estenderlo o farlo proseguire da altri sviluppatori. Gli strumenti e i componenti generici che utilizziamo indipendentemente dal Suo progetto restano nostri; su di essi riceve un diritto d’uso semplice, nella misura necessaria all’utilizzo dei deliverable.
(05)Quali tecnologie utilizzate?
Utilizziamo tecnologie moderne e pronte per la produzione: Next.js 16, TypeScript, Tailwind CSS, Convex/Supabase per i database, Clerk per l'autenticazione e modelli IA attuali (GPT, Claude, Gemini). Scegliamo gli strumenti più adatti alle Sue esigenze specifiche.
(06)Cosa significa sviluppo AI-native?
IA-nativo significa che non aggiungiamo l’IA solo come funzionalità—la integriamo nell’architettura fin dall’inizio. Utilizziamo modelli attuali (Gemini, GPT, Claude) e sviluppiamo noi stessi molto più velocemente con l’assistenza dell’IA – un obiettivo che misuriamo insieme nel progetto: fino a 5–10× più veloce dello sviluppo tradizionale. Il risultato: prodotti a prova di futuro che sfruttano l’IA in modo sensato.
(07)Fornite supporto continuo?
Correggiamo gratuitamente i bug che ci segnala entro 30 giorni dalla consegna finale, come previsto dalle nostre condizioni generali (punto 7.4). In seguito offriamo pacchetti di manutenzione al prezzo mensile concordato per sviluppo e assistenza continui. L’ambito lo definiamo nel contratto.
(08)Quali impegni vi assumete?
Solo quelli che possiamo rispettare con certezza: i bug segnalati entro 30 giorni dalla consegna finale li correggiamo gratuitamente. Perimetro, scadenze e criteri di collaudo sono definiti nell'offerta prima dell'avvio; il prezzo fisso concordato copre esattamente quel perimetro.
(09)Chi lavorerà al mio progetto?
Il Suo progetto è guidato dal nostro fondatore, un AI context engineer con forte esperienza in vendite e gestione progetti. Per progetti più grandi coinvolgiamo contractor specializzati (designer, sviluppatori mobile) secondo necessità. Avrà un unico punto di contatto durante tutto il progetto—nessun passaggio tra vari membri del team.
Il prossimo passo

Pronti a iniziare? Sviluppiamo insieme.

Prenoti la Sua chiamata conoscitiva gratuita di 30 minuti

(01)
Mappare il workflowComprendiamo processo, strumenti, dati e attriti.
(02)
Trovare il caso d'uso AI a maggior impattoSepariamo l'automazione utile dal teatro dell'AI.
(03)
Definire il prossimo passo di buildEsci con un percorso chiaro: strategia, MVP o build di sistema.
Capacità di onboarding limitata ogni mese
  • Obiettivo: un primo MVP in circa quattro settimane
  • Stack tecnologico AI-native moderno
  • Diritti d'uso esclusivi sul codice sorgente dopo il pagamento completo
  • 30 giorni di correzione gratuita dei bug dalla consegna finale
Prenoti una chiamata di 30 min →Invia una domanda
Senza impegnoConsulenza gratuitaConsulenza esperta

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