
FinTech e neobanche
Modelli di credit scoring, rilevamento delle frodi e controlli di conformità automatizzati per il settore finanziario berlinese, dalle neobanche agli istituti tradizionali.
Il Suo obiettivo
Essere visibili dove risponde l'IA
Automatizzare i processi
Costruire un prodotto
Mettere al lavoro gli agenti IA
Collegare e modernizzare i sistemi
Sapere a che punto siamo
Casi d'Uso
CRMRafforzare relazioni clientiPopolareE-CommerceAumentare vendite onlineSistema prenotazioniPrenotazioni 24/7Gestione progettiCoordinare i teamFatturazionePagamenti più velociAnalyticsDecisioni basate sui datiSviluppo IA da Berlino-Charlottenburg
Per lo sviluppo IA a Berlino lavora con Context Studios, studio di sviluppo IA-nativo con sede a Berlino-Charlottenburg. Realizziamo agenti IA, sistemi RAG e integrazioni di LLM con Claude, GPT e modelli open source: pronti per la produzione, conformi al GDPR e in contatto diretto con il fondatore Michael Kerkhoff.
Prezzo fisso dopo lo scoping · proposta entro 48 h
Aggiornato il
Lo sviluppo IA a Berlino indica la realizzazione tecnica di applicazioni di IA da parte di un team locale, dal prototipo al sistema in produzione. Da Context Studios comprende architettura, scelta dei modelli, integrazione dei dati, sviluppo di API, test ed esercizio, con un confronto personale a Berlino-Charlottenburg.
Agenzia IA a BerlinoSviluppo software IASviluppo di app IASviluppo IA
IA pronta per la produzione da Berlino-Charlottenburg
Consegniamo codice per l'esercizio, non solo per le demo: TypeScript, test automatizzati con Playwright e architettura pulita, applicazioni Next.js e React con Claude e GPT di qualità enterprise.
Livelli di astrazione per Claude, GPT, Gemini e Llama consentono di cambiare modello senza ricostruire. Così usa sempre il modello con il miglior equilibrio tra qualità, costi e protezione dei dati.
Pinecone e Weaviate come database vettoriali, Convex per i dati in tempo reale, PostgreSQL e Redis per dati strutturati e caching, calibrati sul Suo volume di dati.
Conformità al GDPR, requisiti dell'AI Act, protezione dal prompt injection, guardrail e archiviazione cifrata fanno parte dell'architettura fin dall'inizio.
Interfacce REST e GraphQL collegano la Sua IA a SAP, Salesforce, HubSpot o Microsoft 365, tramite webhook, n8n o connettori su misura.
Con Sentry, PostHog, Grafana e LangSmith monitoriamo costantemente consumo di token, latenza e qualità delle risposte dei Suoi sistemi di IA.
Una videochiamata gratuita di 30 minuti con Michael Kerkhoff. Comprendiamo il Suo progetto, valutiamo il potenziale dell'IA e Le forniamo una prima stima di fattibilità, impegno e tempistiche.
Fase 1Una descrizione dettagliata delle funzionalità, un piano di architettura tecnica e una proposta scritta con perimetro, calendario e prezzo fisso.
Fase 2Sviluppo agile con demo settimanali e codice pronto per la produzione, coperto da test automatizzati. Obiettivo: un MVP funzionante in circa 4 settimane.
Fase 3Messa in produzione con documentazione completa e passaggio di consegne. 30 giorni di correzione gratuita dei bug dalla consegna finale; manutenzione ed evoluzioni su accordo.
Fase 4
Modelli di credit scoring, rilevamento delle frodi e controlli di conformità automatizzati per il settore finanziario berlinese, dalle neobanche agli istituti tradizionali.

Analisi di dati clinici, bozze di lettere mediche e supporto decisionale, sviluppati secondo i requisiti di MDR e GDPR.

Ricerca semantica dei prodotti, raccomandazioni personalizzate e descrizioni di prodotto automatizzate per negozi online e gestori di marketplace.

Funzioni di IA per prodotti SaaS esistenti: ricerca intelligente, flussi automatizzati, assistenti conversazionali e analisi predittive.

Manutenzione predittiva degli impianti energetici, gestione intelligente delle reti e ottimizzazione della CO2 con il machine learning.

Creazione automatizzata di contenuti, archivi multimediali intelligenti, sistemi di traduzione e raccomandazioni personalizzate di contenuti.
Esempi che possiamo realizzare
Un sistema RAG risponde alle domande di supporto e degli sviluppatori a partire da documentazione, ticket e commenti nel codice, citando le fonti.
Un agente raccoglie i dati dei clienti dal CRM, verifica i requisiti e redige una bozza di offerta che il team deve solo approvare.
Una ricerca vettoriale comprende le richieste in linguaggio naturale e trova prodotti adatti anche senza termini esatti.
Discuta il Suo progetto di IA in un colloquio gratuito di 30 minuti: analizziamo i Suoi requisiti e Le diamo una valutazione concreta.
Context Studios · Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin