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KI-Entwicklung aus Berlin-Charlottenburg

KI-Entwicklung Berlin

Für KI-Entwicklung in Berlin arbeiten Sie mit Context Studios, einem KI-nativen Entwicklungsstudio in Berlin-Charlottenburg. Wir entwickeln KI-Agenten, RAG-Systeme und LLM-Integrationen mit Claude, GPT und Open-Source-Modellen – produktionsreif, DSGVO-konform und im direkten Austausch mit dem Gründer Michael Kerkhoff, per Video-Call oder vor Ort.

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Berliner Dom mit grün patinierter Kupferkuppel unter bedecktem Himmel, von unten fotografiertKI-generiertes Bild
KI-natives EntwicklungsstudioClaude · GPT · Gemini · Open SourceRAG · KI-Agenten · LLM-IntegrationBerlin-Charlottenburg
  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Build & Begleitung

Festpreis nach Scoping · Angebot in 48 h

Stand:

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Was bedeutet KI-Entwicklung in Berlin?

KI-Dienstleistung

KI-Entwicklung in Berlin bezeichnet die technische Umsetzung von KI-Anwendungen durch ein Team vor Ort – vom Prototyp bis zum produktiven System. Bei Context Studios umfasst das Architektur, Modellauswahl, Datenintegration, API-Entwicklung, Tests und Betrieb, mit persönlicher Abstimmung in Berlin-Charlottenburg.

Standort
Kaiser-Friedrich-Str. 6, 10585 Berlin-Charlottenburg
Spezialisierung
KI-Agenten, RAG, LLM-Integration, API-Entwicklung
Technologien
Python, TypeScript, LangGraph, Pinecone, Convex, Docker
Zielgruppe
Startups und Unternehmen mit konkretem KI-Bedarf
Projektdauer
MVP typischerweise 4–8 Wochen, Enterprise-Projekte bis 6 Monate
Compliance
DSGVO, EU AI Act

KI-Agentur BerlinKI-Software-EntwicklungKI-App-EntwicklungKI-Entwicklung

(02)

Welche KI-Entwicklungsleistungen bieten wir in Berlin?

Produktionsreife KI aus Berlin-Charlottenburg

(01)

Produktionsreife KI-Entwicklung

Wir liefern Code für den Betrieb, nicht nur für Demos: TypeScript, automatisierte Tests mit Playwright und saubere Architektur – Next.js- und React-Anwendungen mit Claude und GPT in Enterprise-Qualität.

(02)

Modellunabhängige Architektur

Abstraktionsschichten für Claude, GPT, Gemini und Llama ermöglichen einen Modellwechsel ohne Umbau. So nutzen Sie jeweils das Modell mit dem besten Verhältnis aus Qualität, Kosten und Datenschutz.

(03)

Skalierbare Datenarchitektur

Pinecone und Weaviate als Vektordatenbanken, Convex für Echtzeitdaten sowie PostgreSQL und Redis für strukturierte Daten und Caching – abgestimmt auf Ihr Datenvolumen.

(04)

Security first (DSGVO, EU AI Act)

DSGVO-Konformität, Anforderungen des EU AI Act, Schutz vor Prompt Injection, Guardrails und verschlüsselte Datenhaltung sind von Anfang an Teil der Architektur.

(05)

API-first-Integration

REST- und GraphQL-Schnittstellen verbinden Ihre KI mit SAP, Salesforce, HubSpot oder Microsoft 365 – per Webhooks, n8n oder eigenen Konnektoren.

(06)

Performance-Monitoring

Mit Sentry, PostHog, Grafana und LangSmith überwachen wir Tokenverbrauch, Latenz und Antwortqualität Ihrer KI-Systeme laufend.

(03)

Wie läuft ein KI-Projekt mit Context Studios ab?

  1. (01)

    Erstgespräch

    Kostenloses 30-Minuten-Gespräch per Video-Call mit Michael Kerkhoff. Wir verstehen Ihr Vorhaben, prüfen die KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit, Aufwand und Zeitrahmen.

    Schritt 1
  2. (02)

    Angebot & Planung

    Detaillierte Aufschlüsselung der Funktionen, technischer Architekturplan und ein schriftliches Angebot mit Umfang, Zeitplan und Festpreis.

    Schritt 2
  3. (03)

    KI-beschleunigte Entwicklung

    Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos und produktionsreifem Code mit automatisierten Tests. Ziel: ein funktionsfähiges MVP in ca. 4 Wochen.

    Schritt 3
  4. (04)

    Launch & Betrieb

    Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation und Übergabe. 30 Tage kostenlose Fehlerbehebung ab der finalen Lieferung; Wartung und Weiterentwicklung nach Vereinbarung.

    Schritt 4

Häufige Fragen zur KI-Entwicklung in Berlin

(01)Was kostet KI-Entwicklung in Berlin?
Die Kosten hängen von Umfang, Datenlage und Integrationsaufwand ab. Zum Einstieg bieten wir Workshops zu Festpreisen an: Light Discovery (½ Tag, 1.500 €), Strategy Day (2.500 €) und Prototyping Sprint (2 Tage, 4.500 €). Für Entwicklungsprojekte gilt: Festpreis nach Scoping, Angebot in 48 Stunden.
(02)Welche Programmiersprachen nutzt Context Studios?
Unsere Hauptsprachen sind Python für KI- und ML-Backends und TypeScript für Full-Stack-Anwendungen mit Next.js und React. Je nach Projekt setzen wir zusätzlich Go für Microservices oder Rust für performancekritische Komponenten ein. Entscheidend ist, dass Ihr Team den Code später gut weiterentwickeln kann.
(03)Kann ich ein bestehendes KI-Projekt zur Fertigstellung übergeben?
Ja, wir übernehmen auch laufende KI-Projekte. Nach einem Code-Review und einem Architektur-Audit erstellen wir einen Plan zur Fertigstellung mit klaren Prioritäten. Häufig lässt sich bestehender Code optimieren, statt alles neu zu schreiben, was Zeit und Budget spart und bereits vorhandenes Wissen erhält.
(04)Wie stellen Sie die Qualität eines KI-Systems sicher?
Durch automatisierte Tests auf allen Ebenen: Unit-Tests für die Logik, Integrationstests für APIs, Evaluierungspipelines für die Qualität der Modellantworten und Lasttests für die Performance. Jede Funktion wird in einer Staging-Umgebung geprüft, bevor sie live geht, und anschließend im laufenden Betrieb kontinuierlich überwacht.
(05)Arbeitet Context Studios auch mit Open-Source-Modellen?
Ja. Wir setzen Llama, Mistral, Qwen und andere Open-Source-Modelle ein, wenn Datenschutz, Kosten oder Latenz das erfordern. Self-Hosting auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder bei einem europäischen Anbieter ist möglich – besonders sinnvoll für sensible Daten in regulierten Branchen wie Finanzwesen oder Gesundheit.
(06)Wie läuft die Zusammenarbeit im Projekt ab?
Wir arbeiten in kurzen Sprints mit festem Rhythmus: Planung, asynchrone Abstimmung, wöchentliche Demos und Review. Sie haben jederzeit Zugriff auf Projekt-Board, Git-Repository und Staging-Umgebung. Treffen sind per Video-Call oder persönlich bei uns im Studio in Berlin-Charlottenburg möglich, ganz wie es Ihnen und Ihrem Team passt.
(07)Bietet Context Studios auch KI-Beratung ohne Entwicklung an?
Ja. Wir bieten KI-Strategieworkshops, Machbarkeitsstudien, Architektur-Reviews und Unterstützung bei der Technologieauswahl an. Viele Kunden starten mit einer Beratung oder einem Workshop und entscheiden danach, ob und in welchem Umfang sie eine Umsetzung beauftragen – ganz ohne Verpflichtung zur anschließenden Entwicklung.
(08)Welche Cloud-Anbieter unterstützen Sie?
Wir deployen auf AWS, Google Cloud, Azure, Vercel und Cloudflare sowie bei europäischen Anbietern. Die Wahl hängt von Ihren bestehenden Systemen, Compliance-Anforderungen und Ihrem Budget ab. Auch Multi-Cloud- und On-Premise-Setups sind möglich, etwa wenn Daten Ihr Rechenzentrum nicht verlassen dürfen.
(09)Wie schnell kann ein Projekt starten?
In der Regel können wir wenige Wochen nach Auftragserteilung starten; den konkreten Termin nennen wir im Angebot. Für dringende Vorhaben ist oft ein schnellerer Start möglich – sprechen Sie uns an. Das kostenlose 30-Minuten-Erstgespräch lässt sich meist schon innerhalb weniger Tage einplanen.
(10)Was passiert nach dem Go-live?
Ab der finalen Lieferung gilt eine 30-tägige kostenlose Fehlerbehebung. Auf Wunsch übernehmen wir danach das Monitoring der KI-Qualität, Modell-Updates bei neuen Versionen, Fehlerbehebung und die Weiterentwicklung um neue Funktionen. Umfang und Konditionen von Wartung und Weiterentwicklung vereinbaren wir individuell mit Ihnen.
(04)

Mit welchem Technologie-Stack entwickeln wir?

(01)

AI & ML

Anthropic ClaudeOpenAI GPTGoogle GeminiOpen-Source-LLMs (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral)RAG & Vektordatenbanken (pgvector, Pinecone, Weaviate)MCP (Model Context Protocol)Hugging Face Transformers
(02)

Web & Mobile

Next.js & ReactTypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSSshadcn/uiVercel Edge Runtime
(03)

Backend & Data

Node.js & HonoPythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI
(04)

DevOps & Infrastructure

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)
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KI-Entwicklung für Berliner Branchen

FinTech & Neobanken

Kreditscoring-Modelle, Betrugserkennung und automatisierte Compliance-Prüfungen für Berlins Finanzsektor – von Neobanken bis zu etablierten Instituten.

HealthTech & Medizin

Analyse klinischer Daten, Entwürfe für Arztbriefe und Entscheidungsunterstützung, entwickelt nach den Anforderungen von MDR und DSGVO.

E-Commerce & Marktplätze

Semantische Produktsuche, personalisierte Empfehlungen und automatisierte Produktbeschreibungen für Online-Händler und Marktplatzbetreiber.

SaaS & Software

KI-Funktionen für bestehende SaaS-Produkte: intelligente Suche, automatisierte Workflows, Chat-Assistenten und prädiktive Analysen.

Energie & CleanTech

Prädiktive Wartung von Energieanlagen, intelligente Netzsteuerung und CO2-Optimierung mit maschinellem Lernen.

Medien & Publishing

Automatisierte Content-Erstellung, intelligente Medienarchive, Übersetzungssysteme und personalisierte Content-Empfehlungen.

(06)

KI-Entwicklung in Berlin: Projektbeispiele

Beispiele, die wir umsetzen können

SaaS

Wissensassistent für ein Berliner Software-Unternehmen

Ein RAG-System beantwortet Support- und Entwicklerfragen aus Dokumentation, Tickets und Code-Kommentaren und nennt dabei die Quellen.

Quellenbasierte Antworten · Anbindung an Ticketsystem · Ziel: schnellere Einarbeitung
Dienstleistung

KI-Agent für die Angebotsvorbereitung

Ein Agent sammelt Kundendaten aus dem CRM, prüft Anforderungen und erstellt einen Angebotsentwurf, den das Team nur noch freigibt.

CRM-Integration · Menschliche Freigabe · Ziel: weniger Routinearbeit
E-Commerce

Semantische Suche für einen Onlinehändler

Eine Vektorsuche versteht Suchanfragen in natürlicher Sprache und findet passende Produkte auch ohne exakte Begriffe.

Vektorsuche · Mehrsprachig · A/B-getestet
(07)

KI-Entwicklung in Berlin – Beratung vor Ort oder per Video-Call

Gründer KI-nativ seit
2024
E-Mail
info [at] contextstudios [punkt] ai

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