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KI-Agenten · RAG · MCP · Automatisierung

KI-Agentur Berlin für Agenten, RAG und Automatisierung

Wir entwickeln KI-Agenten, die Aufgaben selbstständig erledigen, RAG-Systeme, die mit Quellen aus Ihrem Unternehmenswissen antworten, und MCP-Server, über die KI-Assistenten sicher auf Ihre Werkzeuge zugreifen. Context Studios ist ein KI-natives Entwicklungsstudio in Berlin-Charlottenburg; Sie arbeiten direkt mit dem Gründer Michael Kerkhoff, vom ersten Gespräch bis zum Betrieb.

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Gläserne Hochhausfassaden in Berlin-Charlottenburg aus der Froschperspektive, eine Dachkante aus grün patiniertem Kupfer vor blassgrauem HimmelKI-generiertes Bild
KI-natives EntwicklungsstudioModellunabhängigDSGVO & EU AI ActBerlin-Charlottenburg
  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Build & Begleitung

Festpreis nach Scoping · Angebot in 48 h

Stand:

(01)

Was macht eine KI-Agentur?

Organization

Eine KI-Agentur entwickelt Software, in der Sprachmodelle Arbeit erledigen: Sie lesen Dokumente, rufen Werkzeuge auf und geben an Menschen ab, wenn eine Entscheidung nötig ist. Context Studios ist ein KI-natives Entwicklungsstudio in Berlin-Charlottenburg für KI-Agenten, RAG-Systeme, MCP-Server und Workflow-Automatisierung, modellunabhängig mit Claude, GPT, Gemini oder offenen Modellen.

Standort
Berlin-Charlottenburg
Schwerpunkte
KI-Agenten, RAG-Systeme, MCP-Server, Workflow-Automatisierung
Modellfamilien
Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, Qwen
Zielgruppe
Unternehmen mit wiederkehrenden Wissens- und Prozessaufgaben
Projektrahmen
Zielwert MVP ca. 4 Wochen, danach Ausbau in Etappen
Compliance
DSGVO, EU AI Act

KI-Agent-EntwicklungRAG-EntwicklungMulti-Agent-SystemeMCP-Server-Entwicklung

(02)

Was wir als KI-Agentur bauen

KI, die in Ihren Abläufen mitarbeitet, statt nur Fragen zu beantworten.

(01)

KI-Agenten

Agenten ordnen Anfragen ein, schlagen Daten nach, erstellen Entwürfe und lösen Aktionen in Ihren Systemen aus, mit festen Freigabepunkten für Ihr Team.

(02)

RAG-Systeme

Wissen aus Dokumenten, Wikis und Tickets wird durchsuchbar. Antworten kommen mit Quellenangabe, bestehende Berechtigungen bleiben erhalten.

(03)

MCP-Server

Über das Model Context Protocol machen wir Ihre Anwendungen für KI-Assistenten nutzbar, mit Authentifizierung, Rechtevergabe und Protokollierung.

(04)

Workflow-Automatisierung

Abläufe zwischen CRM, E-Mail, ERP und Tabellen laufen automatisch. KI übernimmt die Schritte, die bisher Lesen und Einordnen erforderten.

(05)

Multi-Agent-Systeme

Spezialisierte Agenten teilen sich komplexe Aufgaben wie Recherche, Prüfung und Zusammenfassung und kontrollieren gegenseitig ihre Ergebnisse.

(06)

Evaluation und Betrieb

Tests mit echten Beispielfällen, Monitoring von Qualität und Kosten und Leitplanken gegen Fehlverhalten halten einen Agenten auch nach dem Launch verlässlich.

(03)

Technologien für Agenten und RAG

(01)

Modellfamilien

ClaudeGPTGeminiLlamaMistralQwenDeepSeek
(02)

Agenten und Protokolle

Model Context Protocol (MCP)LangGraphTool-CallingPythonTypeScript
(03)

Wissen und Suche

Vektordatenbanken (pgvector, Pinecone)Hybride SucheEmbeddingsReranking
(04)

Betrieb und Beobachtung

LangfuseOpenTelemetryDockerEU-Cloud-Regionen
(04)

So entsteht ein KI-Agent

Klein anfangen, messen, dann ausbauen.

  1. (01)

    Erstgespräch

    Wir besprechen den Ablauf, den ein Agent übernehmen soll, und welche Systeme und Daten beteiligt sind.

    30 Minuten
  2. (02)

    Scoping und Testfälle

    Wir legen Aufgaben und Grenzen fest und sammeln echte Beispielfälle, an denen sich die Qualität später messen lässt.

    ca. 1 Woche
  3. (03)

    Bau des MVP

    Agent, Anbindungen und Oberfläche entstehen in kurzen Iterationen mit wöchentlicher Demo, bis ein erstes einsatzfähiges MVP steht.

    Ziel: ca. 4 Wochen
  4. (04)

    Pilotbetrieb und Ausbau

    Der Agent läuft mit ausgewählten Nutzern, wir werten die Ergebnisse aus und erweitern Schritt für Schritt. Wartung vereinbaren wir bei Bedarf gesondert.

    danach
(05)

Branchen mit typischen Agenten-Aufgaben

FinTech und Banken

Unterlagen für KYC und Kreditprozesse vorprüfen, Anfragen klassifizieren, interne Richtlinien per RAG abfragbar machen.

Gesundheitswesen

Arztbriefe und Befunde strukturieren und interne Leitlinien abfragbar machen, unter Einhaltung der Datenschutzvorgaben.

E-Commerce

Produkttexte und Attribute pflegen, Kundenanfragen vorbeantworten, Retourengründe auswerten.

SaaS-Anbieter

KI-Funktionen und ein MCP-Server für das eigene Produkt, damit Kunden es aus ihren KI-Assistenten heraus bedienen.

Recht und Compliance

Verträge nach Klauseln durchsuchen, Fristen erkennen, Recherche mit Fundstellen.

Logistik

Sendungsanfragen beantworten, Ausnahmen erkennen, Dispositionsdaten zusammenführen.

(06)

Agenten-Projekte, die wir umsetzen können

Typische Vorhaben aus unserem Schwerpunkt. Keine Referenzen; genannte Kennzahlen sind Zielwerte.

E-Commerce

Support-Agent mit Wissensbasis

Ein Agent beantwortet wiederkehrende Kundenanfragen in mehreren Sprachen aus Ihrer Wissensbasis und übergibt komplexe Fälle mit Zusammenfassung an Ihr Team.

Ziel: Standardanfragen weitgehend automatisch · Übergabe an Menschen eingebaut
Recht

RAG-Recherche für Rechtsabteilungen

Ein RAG-System durchsucht Verträge, Schriftsätze und Vorlagen und antwortet mit Fundstellen, damit jede Aussage nachprüfbar bleibt.

Antworten mit Quellenangabe · Berechtigungen je Akte
SaaS

MCP-Server für ein bestehendes Produkt

Ein MCP-Server macht Ihre Anwendung für Claude, ChatGPT und andere Assistenten nutzbar. Kunden rufen Daten ab und lösen Aktionen aus, ohne die Oberfläche zu wechseln.

Ziel: nutzbar in gängigen KI-Assistenten · Rechte und Protokollierung

Häufige Fragen an unsere KI-Agentur

(01)Was kostet ein Projekt bei einer KI-Agentur?
Das hängt von Umfang, Anbindungen und Datenlage ab. Deshalb klären wir den Rahmen zuerst im Scoping. Danach gilt: Festpreis nach Scoping, Angebot in 48 Stunden.
(02)Wie finde ich die richtige KI-Agentur in Berlin?
Achten Sie darauf, ob die Agentur Agenten und RAG-Systeme selbst gebaut und betrieben hat, ob sie Qualität mit echten Testfällen misst und ob sie modellunabhängig arbeitet. Eine gute Agentur sagt Ihnen auch, wann eine einfache Automatisierung ohne KI genügt.
(03)Was ist der Unterschied zwischen Chatbot und KI-Agent?
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein KI-Agent erledigt Aufgaben: Er ruft Werkzeuge auf, liest und schreibt in Ihre Systeme und arbeitet mehrere Schritte nacheinander ab, innerhalb klar festgelegter Rechte.
(04)Was ist ein MCP-Server und wozu brauche ich ihn?
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten auf Werkzeuge und Daten zugreifen. Ein MCP-Server für Ihre Anwendung macht deren Funktionen für Assistenten wie Claude oder ChatGPT nutzbar, mit eigener Anmeldung und Rechtevergabe.
(05)Wie lange dauert ein KI-Agenten-Projekt?
Unser Zielwert für ein erstes Agenten-MVP liegt bei ca. 4 Wochen. Die tatsächliche Dauer hängt von Anbindungen, Datenvolumen und regulatorischen Anforderungen ab. Nach dem Scoping erhalten Sie einen Meilensteinplan.
(06)Welche Modelle setzen Sie ein?
Wir arbeiten mit Claude, GPT und Gemini sowie mit offenen Modellen wie Llama, Mistral oder Qwen. Die Wahl richtet sich nach Aufgabe, Qualität, Kosten und Datenschutz; ein späterer Modellwechsel bleibt möglich.
(07)Wie stellen Sie Datenschutz sicher?
Wir nutzen EU-Regionen der Anbieter oder eigenes Hosting, geben Agenten nur die Rechte, die sie brauchen, und protokollieren Zugriffe. Bei personenbezogenen Daten klären wir Auftragsverarbeitung und Risikoklasse nach EU AI Act vorab.
(08)Was unterscheidet Context Studios von anderen KI-Agenturen?
Wir sind ein KI-natives Entwicklungsstudio und keine Webagentur, die nebenbei eine Chat-Schnittstelle anbindet. Agenten, RAG und MCP sind unser Kerngeschäft, und Sie arbeiten direkt mit dem Gründer Michael Kerkhoff.
(09)Kann ich Sie in Berlin vor Ort besuchen?
Ja. Unser Büro liegt in Berlin-Charlottenburg, Kaiser-Friedrich-Str. 6, 10585 Berlin. Das kostenlose 30-minütige Erstgespräch führen wir vor Ort oder per Video-Call, ganz wie es Ihnen passt.
(07)

KI-Agenten-Projekt besprechen

Buchen Sie ein kostenloses 30-minütiges Gespräch oder schreiben Sie uns, welchen Ablauf ein Agent für Sie übernehmen soll.

(08)

KI-Agentur in Berlin-Charlottenburg

Gründer KI-nativ seit
2024
Adresse
Kaiser-Friedrich-Str. 6, 10585 Berlin
E-Mail
info [at] contextstudios [punkt] ai
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Im Erstgespräch klären wir, welches Format zu Ihrem Vorhaben passt und was der nächste Schritt ist.