LLM-Integration
LLM-Integration: Wir integrieren Large Language Models nahtlos in Ihre bestehende IT-Infrastruktur -- von der API-Anbindung ueber Middleware-Entwicklung bis zur Enterprise-Service-Bus-Integration. Professionelle LLM-Integration fuer SAP, Salesforce, eigene Microservices und Legacy-Systeme.
Was ist LLM-Integration?
LLM-Integration bezeichnet den technischen Prozess, Large Language Models wie GPT-4, Claude oder Llama in bestehende Unternehmenssysteme, Workflows und Datenarchitekturen einzubetten. Dabei geht es nicht nur um einen einfachen API-Aufruf, sondern um die vollständige Orchestrierung: Authentifizierung, Datenvorverarbeitung, Kontextanreicherung, Fehlerbehandlung, Caching, Rate-Limiting und Monitoring. Laut einer McKinsey-Studie scheitern 70% der KI-Projekte nicht an der Modell-Qualität, sondern an mangelnder Integration in bestehende Geschäftsprozesse. Erfolgreiche LLM-Integration erfordert tiefes Verständnis sowohl der LLM-Kapazitäten als auch der Zielarchitektur. Context Studios verbindet diese Welten: Wir entwickeln robuste Middleware, API-Gateways und Event-Driven-Architekturen, die LLMs als natürlichen Bestandteil Ihrer Systemlandschaft etablieren — mit Fallback-Strategien, Multi-Provider-Support und vollständiger Observability.
- Spezialisierung
- API-Integration, Middleware, Event-Driven LLM-Anbindung
- Technologien
- REST/GraphQL APIs, Webhooks, Message Queues, gRPC
- Zielgruppe
- Unternehmen mit bestehender IT-Infrastruktur und Integrationsbedarf
- Projektdauer
- 2–8 Wochen für Standard-Integrationen
- Investition
- Ab 8.000 € für API-Integration, 25.000–80.000 € für Enterprise
- Compliance
- DSGVO, ISO 27001, SOC 2, VPN/Private Endpoints
LLM-Entwicklung, KI-API-Entwicklung, KI-Integration, KI-Workflow-Automatisierung, GPT-Entwicklung
Unsere LLM-Integrationsleistungen
Robuste Schnittstellen zwischen Sprachmodellen und Ihrer Unternehmens-IT
API-Gateway & Routing
Entwicklung eines zentralen API-Gateways fuer die LLM-Integration mit intelligentem Routing, Load Balancing zwischen Providern und automatischem Fallback bei Ausfaellen -- fuer maximale Verfuegbarkeit.
Datenanbindung & Kontextanreicherung
Integration Ihrer CRM-, ERP- und Dokumentenmanagementsysteme als Datenquellen fuer die LLM-Integration -- mit Echtzeit-Kontextanreicherung und strukturierter Uebergabe an das Modell.
Event-Driven LLM-Pipelines
Aufbau asynchroner Verarbeitungspipelines mit Message Queues, die LLM-Aufrufe in Ihre bestehenden Event-Driven-Architekturen integrieren — skalierbar von 100 bis 1 Million Anfragen täglich.
Multi-Provider-Orchestrierung
Nahtloses Switching zwischen OpenAI, Anthropic, Google und Open-Source-Modellen basierend auf Kosten, Latenz und Aufgabenkomplexität — mit einheitlicher API-Schnittstelle für Ihre Anwendung.
Monitoring & Observability
End-to-End-Monitoring aller Interaktionen in der LLM-Integration mit Latenz-Tracking, Token-Verbrauchsanalyse, Fehlerraten-Alerts und detailliertem Tracing -- fuer volle Transparenz im Produktionsbetrieb.
Sicherheit & Zugriffskontrolle
Implementierung von OAuth 2.0, API-Key-Management, Rate-Limiting pro Nutzer und verschlüsselter Datenübertragung — damit Ihre LLM-Integration Enterprise-Sicherheitsstandards erfüllt.
Unser Integrationsprozess
Beratungsgespräch
Tag 1Kostenloses Erstgespräch per Video-Call. Wir verstehen Ihr Business, identifizieren KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit und Zeitplan.
Angebot & Planung
Tag 2–3Detaillierte Feature-Aufschlüsselung, Festpreis-Angebot, technischer Architekturplan und Wochen-Meilensteine.
KI-beschleunigte Entwicklung
Wochen 1–4Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos. Funktionierendes MVP in 4 Wochen mit produktionsreifem Code und automatisierten Tests.
Launch & Support
Woche 4+Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation. Inklusive 2 Wochen Priority-Support nach Go-Live.
Häufige Fragen zur LLM-Integration
LLM in Ihre Systeme integrieren
Verbinden Sie die Leistungsfaehigkeit moderner Sprachmodelle mit Ihrer bestehenden IT-Infrastruktur -- durch professionelle LLM-Integration.
Technologien für LLM-Integration
AI & ML
Web & Mobile
Backend & Daten
DevOps & Infrastruktur
LLM-Integration nach Branche
Enterprise Software
LLM-Integration in SAP, Salesforce, ServiceNow und andere Enterprise-Plattformen -- ueber standardisierte Konnektoren und Custom-APIs fuer durchgaengige Geschaeftsprozessautomatisierung.
Fintech & Banking
DSGVO- und LLM-Anbindung in Kernbanksysteme, Trading-Plattformen und Compliance-Tools — mit Private Endpoints und vollständiger Audit-Trail-Integration.
E-Commerce
LLM-Integration in Shop-Systeme wie Shopify, Magento oder eigene Plattformen fuer intelligente Produktsuche, Empfehlungen und automatisierte Kundeninteraktion in Echtzeit.
Logistik & Supply Chain
Einbindung von Sprachmodellen in Warehouse-Management und TMS-Systeme für automatisierte Dokumentenverarbeitung, Lieferantenkommunikation und Routenoptimierung.
Healthcare IT
Integration von LLMs in Krankenhausinformationssysteme und Praxissoftware — unter Einhaltung von Datenschutzanforderungen nach DSGVO und medizinischen Dokumentationsstandards.
Versicherungen
Anbindung von Sprachmodellen an Bestandsführungssysteme und Schadensplattformen für automatisierte Schadenserfassung, Policenanalyse und intelligente Kundenkorrespondenz.
Projektbeispiele
Typische KI-Projekte, die wir umsetzen
KI-gestützter Support-Agent
Professionelle LLM-Integration fuer einen KI-gestuetzten Support-Agenten, der natuerlichsprachliche Kundenanfragen versteht, auf interne Wissensdatenbanken zugreift und automatisiert Antworten liefert -- rund um die Uhr.
RAG-basiertes Dokumentensystem
Aufbau eines intelligenten Wissenssystems mit RAG-Architektur. Das System durchsucht große Dokumentenbestände und liefert quellenbasierte Antworten in Sekunden.
Workflow-Automatisierung mit KI-Agenten
Implementierung autonomer KI-Agenten zur Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse — von der Datenextraktion bis zur Berichterstellung.
LLM-Integration — Beratung in Berlin
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