Was kostet die Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung?

LLM-Entwicklung kostet ab 15.000 Euro fuer eine Standard-Integration. Umfassende LLM-Entwicklung mit Fine-Tuning und Enterprise-Features liegt bei 30.000-100.000 Euro.

Wie lange dauert die Entwicklung einer LLM-Lösung?

LLM-Entwicklung unterstuetzt GPT-4, Claude, Llama, Mistral und weitere Modelle. Unsere LLM-Entwicklung evaluiert und empfiehlt das optimale Modell fuer Ihren Anwendungsfall.

Können LLMs mit unseren internen Unternehmensdaten arbeiten?

LLM-Entwicklung wird in 4-8 Wochen als MVP bereitgestellt. Vollstaendige LLM-Entwicklung mit Fine-Tuning und Enterprise-Features dauert 8-16 Wochen.

Wie vermeiden wir Halluzinationen in LLM-Antworten?

LLM-Entwicklung ist DSGVO-konform: Europaeisches Hosting, Datenverschluesselung und optionales Self-Hosting. Unsere LLM-Entwicklung schuetzt Ihre sensiblen Unternehmensdaten.

Ist die Nutzung von GPT-4 oder Claude DSGVO-konform möglich?

LLM-Entwicklung reduziert Halluzinationen durch RAG-Architekturen und Faktenverankerung. Unsere LLM-Entwicklung liefert zuverlaessige, quellenbasierte Antworten.

Was ist der Unterschied zwischen Fine-Tuning und RAG?

LLM-Entwicklung optimiert Kosten durch intelligentes Modell-Routing: Einfache Aufgaben nutzen kostenguenstige Modelle. Unsere LLM-Entwicklung spart API-Kosten bei gleichbleibender Qualitaet.

Können wir bestehende Systeme wie SAP oder Salesforce an ein LLM anbinden?

Ja, LLM-Entwicklung laesst sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren. Unsere LLM-Entwicklung bietet APIs fuer CRM, ERP, Helpdesk und weitere Plattformen.

Wie messen wir den ROI einer LLM-Implementierung?

LLM-Entwicklung misst Qualitaet durch automatische Benchmarks, menschliche Evaluierung und A/B-Tests. Unsere LLM-Entwicklung garantiert messbare Verbesserungen.

Welche Open-Source-Modelle empfehlen Sie als Alternative zu GPT-4?

LLM-Entwicklung beinhaltet kontinuierliche Optimierung: Prompt-Verbesserung, Modell-Updates und Performance-Monitoring. Unsere LLM-Entwicklung wird mit der Zeit besser.

Was kostet die Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung?

LLM-Entwicklung kostet ab 15.000 Euro fuer eine Standard-Integration. Umfassende LLM-Entwicklung mit Fine-Tuning und Enterprise-Features liegt bei 30.000-100.000 Euro.

Wie lange dauert die Entwicklung einer LLM-Lösung?

LLM-Entwicklung unterstuetzt GPT-4, Claude, Llama, Mistral und weitere Modelle. Unsere LLM-Entwicklung evaluiert und empfiehlt das optimale Modell fuer Ihren Anwendungsfall.

Können LLMs mit unseren internen Unternehmensdaten arbeiten?

LLM-Entwicklung wird in 4-8 Wochen als MVP bereitgestellt. Vollstaendige LLM-Entwicklung mit Fine-Tuning und Enterprise-Features dauert 8-16 Wochen.

Wie vermeiden wir Halluzinationen in LLM-Antworten?

LLM-Entwicklung ist DSGVO-konform: Europaeisches Hosting, Datenverschluesselung und optionales Self-Hosting. Unsere LLM-Entwicklung schuetzt Ihre sensiblen Unternehmensdaten.

Ist die Nutzung von GPT-4 oder Claude DSGVO-konform möglich?

LLM-Entwicklung reduziert Halluzinationen durch RAG-Architekturen und Faktenverankerung. Unsere LLM-Entwicklung liefert zuverlaessige, quellenbasierte Antworten.

Was ist der Unterschied zwischen Fine-Tuning und RAG?

LLM-Entwicklung optimiert Kosten durch intelligentes Modell-Routing: Einfache Aufgaben nutzen kostenguenstige Modelle. Unsere LLM-Entwicklung spart API-Kosten bei gleichbleibender Qualitaet.

Können wir bestehende Systeme wie SAP oder Salesforce an ein LLM anbinden?

Ja, LLM-Entwicklung laesst sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren. Unsere LLM-Entwicklung bietet APIs fuer CRM, ERP, Helpdesk und weitere Plattformen.

Wie messen wir den ROI einer LLM-Implementierung?

LLM-Entwicklung misst Qualitaet durch automatische Benchmarks, menschliche Evaluierung und A/B-Tests. Unsere LLM-Entwicklung garantiert messbare Verbesserungen.

Welche Open-Source-Modelle empfehlen Sie als Alternative zu GPT-4?

LLM-Entwicklung beinhaltet kontinuierliche Optimierung: Prompt-Verbesserung, Modell-Updates und Performance-Monitoring. Unsere LLM-Entwicklung wird mit der Zeit besser.

LLM-Entwicklung (Large Language Model Development)

LLM-Entwicklung

LLM-Entwicklung vom Berliner Spezialisten: Context Studios realisiert Ihre LLM-Entwicklung fuer massgeschneiderte Sprachmodell-Loesungen -- professionelle LLM-Entwicklung mit Fine-Tuning, RAG und Agenten-Integration.

Context Studios -- LLM-Entwicklung BerlinGPT-4 · Claude · LLaMA · MistralFine-Tuning · RAG · Prompt-EngineeringEnterprise-ready LLM-Anwendungen

Generative KI entdecken

Was ist LLM-Entwicklung?

LLM-Entwicklung umfasst den gesamten Prozess der Konzeption, Anpassung und Integration von Large Language Models in Unternehmensanwendungen. Professionelle LLM-Entwicklung geht nicht nur um das Training eigener Modelle, sondern vor allem um die intelligente Orchestrierung bestehender Foundation Models wie GPT-4, Claude, Llama 3 oder Mistral für spezifische Geschäftsanforderungen. Der globale LLM-Markt wird laut Grand View Research bis 2030 auf über 36 Milliarden USD wachsen, wobei Unternehmen zunehmend domänenspezifische Lösungen statt generischer Chatbots nachfragen. Moderne LLM-Entwicklung kombiniert Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Fine-Tuning und Agent-Architekturen, um präzise, halluzinationsarme und compliance-konforme Systeme zu schaffen. Context Studios spezialisiert sich auf LLM-Entwicklung produktionsreifer Anwendungen, die nahtlos in bestehende IT-Infrastrukturen integriert werden.

Spezialisierung: Custom LLM-Anwendungen, RAG-Systeme, Agent-Architekturen
Technologien: GPT-4o, Claude 3.5/4, Llama 3, Mistral, LangChain, LlamaIndex
Zielgruppe: Mittelstand und Enterprise mit textintensiven Prozessen
Projektdauer: 4–16 Wochen je nach Komplexität
Investition: Ab 18.000 € für MVP, 40.000–150.000 € für Enterprise
Compliance: DSGVO, AI Act, ISO 27001, On-Premise-Optionen

RAG-Entwicklung, LLM Fine-Tuning, LLM-Integration, GPT-Entwicklung, KI-Chatbot-Entwicklung

LLM-Entwicklung Leistungen

Context Studios bietet End-to-End LLM-Entwicklung in Berlin

Foundation-Model-Auswahl (OpenAI, Anthropic, Meta)

LLM-Entwicklung mit Multi-Modell-Strategie: Wir waehlen das optimale Sprachmodell fuer jeden Anwendungsfall. Unsere LLM-Entwicklung nutzt GPT-4, Claude, Llama und weitere Modelle intelligent.

Prompt Engineering & Optimization

LLM-Entwicklung mit Prompt Engineering: Systematische Optimierung von Prompts fuer konsistente, hochwertige Outputs. Unsere LLM-Entwicklung maximiert Modellleistung durch praezise Anweisungen.

RAG-Pipeline-Entwicklung (Pinecone, Weaviate)

LLM-Entwicklung mit RAG-Integration: Sprachmodelle verbunden mit Ihrem Unternehmenswissen. Unsere LLM-Entwicklung liefert faktentreue, quellenbasierte Antworten.

Fine-Tuning & Modellanpassung (LoRA, QLoRA)

LLM-Entwicklung mit Fine-Tuning: Domainspezifische Anpassung der Modellgewichte. Unsere LLM-Entwicklung trainiert Modelle auf Ihre Fachsprache und Anforderungen.

LLM-Agent-Architekturen (LangGraph, AutoGen)

LLM-Entwicklung mit Agenten-Architektur: Autonome KI-Systeme, die planen und handeln. Unsere LLM-Entwicklung schafft intelligente Automatisierung mit Sprachmodellen.

Guardrails & Compliance (EU AI Act, DSGVO)

LLM-Entwicklung mit Kostenoptimierung: Intelligentes Modell-Routing und Caching. Unsere LLM-Entwicklung senkt API-Kosten um bis zu 60% bei gleichbleibender Qualitaet.

Unser LLM-Entwicklungsprozess

Beratungsgespräch

Tag 1

Kostenloses Erstgespräch per Video-Call. Wir verstehen Ihr Business, identifizieren KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit und Zeitplan.

Angebot & Planung

Tag 2–3

Detaillierte Feature-Aufschlüsselung, Festpreis-Angebot, technischer Architekturplan und Wochen-Meilensteine.

KI-beschleunigte Entwicklung

Wochen 1–4

Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos. Funktionierendes MVP in 4 Wochen mit produktionsreifem Code und automatisierten Tests.

Launch & Support

Woche 4+

Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation. Inklusive 2 Wochen Priority-Support nach Go-Live.

Häufige Fragen zur LLM-Entwicklung

LLM-Entwicklung integriert vortrainierte Sprachmodelle in Ihre Geschaeftsprozesse und passt sie an Ihre Domaene an. Unsere LLM-Entwicklung umfasst den gesamten Lebenszyklus von der Auswahl bis zur Produktion.

Branchen

KI-Entwicklung
Unser vollständiges Leistungsspektrum für KI-Projekte

Blog

LLM-Entwicklung fuer Ihr Unternehmen

LLM-Entwicklung -- Nutzen Sie die Kraft grosser Sprachmodelle fuer Ihr Unternehmen. Starten Sie Ihre LLM-Entwicklung mit Context Studios in Berlin.

hello@contextstudios.ai

Unser LLM-Technologie-Stack

AI & ML

Anthropic Claude Opus 4.6 & Sonnet 4.6OpenAI GPT-5.2 / GPT-5.3-Codex / o3-proGoogle Gemini 3.1 Pro & Gemini 3 FlashOpen-Source LLMs (Llama 4, Qwen 3, DeepSeek v3.2, Mistral)LangChain & LlamaIndexRAG & Vector DBs (Pinecone, Weaviate)MCP (Model Context Protocol)Hugging Face TransformersComputer Vision (YOLO, SAM 2)ElevenLabs (Voice AI)Google Veo 3.1 (Video AI)

Web & Mobile

Next.js 16 & React 19TypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSS v4Shadcn/uiVercel Edge Runtime

Backend & Daten

Node.js & Hono (Edge)PythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI 3.1

DevOps & Infrastruktur

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD-Pipelines (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)

LLM-Lösungen nach Branche

Finanzdienstleistungen

LLM-Entwicklung fuer den Finanzsektor: Automatisierte Berichterstellung, Risikoanalyse und Compliance-Pruefung. Unsere LLM-Entwicklung versteht Finanzfachsprache perfekt.

Rechtsbranche

LLM-Entwicklung fuer das Gesundheitswesen: Medizinische Dokumentation, Befundung und Patientenkommunikation. Unsere LLM-Entwicklung beherrscht medizinische Terminologie.

Gesundheitswesen

LLM-Entwicklung fuer Rechtsabteilungen: Vertragsanalyse, Rechtsrecherche und Dokumentenerstellung. Unsere LLM-Entwicklung beschleunigt juristische Arbeit erheblich.

E-Commerce & Handel

LLM-Entwicklung fuer den E-Commerce: Produktbeschreibungen, Kundenservice und Empfehlungssysteme. Unsere LLM-Entwicklung generiert markengerechte Inhalte skalierbar.

Versicherungen

LLM-Entwicklung fuer Medien und Verlage: Redaktionelle Assistenz, Zusammenfassungen und Uebersetzungen. Unsere LLM-Entwicklung unterstuetzt redaktionelle Workflows.

Technologie & Software

LLM-Entwicklung fuer Technologieunternehmen: Code-Generierung, technische Dokumentation und Developer Tools. Unsere LLM-Entwicklung optimiert Entwicklungsprozesse.

Projektbeispiele

Typische KI-Projekte, die wir umsetzen

Kundenservice

KI-gestützter Support-Agent

LLM-Entwicklung eines KI-gestuetzten Support-Agenten: Natuerlichsprachliche Kundenbetreuung mit 73% Automatisierung. Diese LLM-Entwicklung lieferte praezise, kontextbezogene Antworten.

Automatisierte ErstantwortMehrsprachig24/7 verfügbar

Wissensmanagement

RAG-basiertes Dokumentensystem

LLM-Entwicklung eines RAG-Dokumentensystems: Intelligente Suche in tausenden Fachunterlagen. Diese LLM-Entwicklung beschleunigte die Recherche um 80%.

Quellenbasierte AntwortenSchnelle SucheSkalierbar

Prozessautomatisierung

Workflow-Automatisierung mit KI-Agenten

LLM-Entwicklung fuer Workflow-Automatisierung: LLM-basierte Agenten fuer autonome Geschaeftsprozesse. Diese LLM-Entwicklung sparte 85% manuelle Bearbeitungszeit.

End-to-End automatisiertFehlerreduktionZeitersparnis

LLM-Entwicklung -- Beratung in Berlin

Telefon

+49 30 20096840

E-Mail