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Prozesse automatisieren

KI-Workflows & Integration. KI sitzt dort im Prozess, wo sie wirklich Arbeit abnimmt.

Angebot in 48 h So arbeiten wir daran
  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Build & Begleitung

Festpreis nach Scoping · Angebot in 48 h

Stand: September 2026

KI-Workflows & Integration
KI-Workflows & Integration
KI-Workflows & Integration

KI-Workflows & Integration: Integration von KI-Modellen in Ihre Geschäftsprozesse.

Künstliche Intelligenz transformiert, wie Unternehmen arbeiten. Wir integrieren KI-Modelle (Claude, GPT, Gemini) mit Guardrails, Evaluations und Observability in Ihre Workflows. Von RAG-Pipelines über Content-Generierung bis zu intelligenten Assistenten – mit Prompt-Versionierung, Halluzinationsschutz und strikter Kostenkontrolle. DSGVO-konforme Datenverarbeitung und Audit-Logging sind von Anfang an integriert.

Für wen

Ideal für Unternehmen, die KI in bestehende Abläufe einbinden möchten, dort, wo sie Arbeit abnimmt. Besonders wertvoll für Marketing-, Content- und Operations-Teams, die ihre Produktivität durch KI-Unterstützung steigern möchten – ohne Kompromisse bei Qualität, Sicherheit und Kosten.

Hauptmerkmale

  • Intelligent
  • Laufend verbessert
  • Kosteneffizient
  • Maßgeschneidert
  • Mit Guardrails geschützt
  • Beobachtbar & nachvollziehbar
  • Compliance-konform
  • Claude
  • LangChain
  • LangSmith
  • GPT
  • Gemini
  • Python
  • Pinecone
  • Ragas

Wir wählen die besten Tools für Ihre spezifischen Anforderungen

So arbeiten wir daran

  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Build & Begleitung
(01)

Setup

Wir richten ein abgegrenztes System ein und übergeben es einsatzbereit.

1–2 Wochen · Festpreis nach Scoping
(02)

Build & Begleitung

Wir bauen das Vorhaben aus und bleiben danach im Betrieb an Ihrer Seite.

nach Scoping, laufend · Festpreis nach Scoping; Begleitung monatlich

Enthalten

(01)

Auswahl eines klar abgegrenzten Anwendungsfalls mit messbarem Ziel

(02)

Integration eines passenden Modells (z. B. Claude, GPT oder Gemini) in Ihren Ablauf

(03)

Guardrails und Prüfregeln gegen fehlerhafte Ausgaben

(04)

Evaluation mit eigenen Testfällen vor dem Livegang

(05)

Prompt-Versionierung, Kostenbegrenzung und Audit-Logging

(06)

Übergabe mit Dokumentation

(07)

30 Tage kostenlose Fehlerbehebung ab der finalen Lieferung

Nicht enthalten

(01)

Nutzungskosten der Modellanbieter (Vertrag direkt mit dem Anbieter)

(02)

Training oder Fine-Tuning eigener Modelle

(03)

Weitere Anwendungsfälle über den vereinbarten Umfang hinaus (separat nach Scoping)

(04)

Laufende Betreuung nach den 30 Tagen Fehlerbehebung – buchbar als Build & Begleitung

Ablauf

(01)

Anwendungsfall & Testfälle

Wir legen Anwendungsfall, Datenquellen und Erfolgskriterien fest und sammeln Testfälle aus Ihrem Alltag.

W1
(02)

Umsetzung

Modell anbinden, Prompts und Guardrails bauen, Evaluation mit den Testfällen.

W1-2
(03)

Livegang & Übergabe

Kostenbegrenzung, Logging, Einweisung Ihres Teams und Dokumentation.

W2
(04)

Ausbau

Optional: weitere Anwendungsfälle, RAG-Pipelines oder Assistenten mit laufender Evaluation, Umfang nach Scoping.

Build
(01)

CRM System

Passende Anwendungsfälle
(02)

Marketing Automatisierung

Passende Anwendungsfälle
(03)

Kundensupport

Passende Anwendungsfälle
(04)

Handwerk & Bau

Relevante Branchen
(05)

Gesundheit & Pflege

Relevante Branchen
(06)

Gastronomie & Hotellerie

Relevante Branchen
(01)

KI-Workflow-Automatisierung

Themenseite
(02)

KI-Automatisierung für Geschäftsprozesse

Themenseite
(03)

KI-Agenten-Entwicklung

Themenseite
(01)Wie gehen Sie mit Halluzinationen und fehlerhaften Outputs um?
Wir implementieren mehrschichtige Guardrails: Content-Filter für unerwünschte Inhalte, PII-Detection zum Schutz personenbezogener Daten, Output-Validation gegen definierte Schemas und automatische Evaluations mit Ragas gegen Ground-Truth-Datasets. Kritische Flows erhalten zusätzlich Human-in-the-Loop-Checkpoints.
(02)Wie werden die KI-Kosten kontrolliert?
Durch mehrere Maßnahmen: Token-Budgets pro User/Abteilung, intelligentes Provider-Routing (günstigere Modelle für einfache Tasks), Response-Caching für wiederkehrende Queries, adaptive Truncation bei langen Inputs und Batch-Inference für nicht-zeitkritische Aufgaben. Sie erhalten Cost-Dashboards mit Alerting bei Budget-Überschreitung.
(03)Wie ist die DSGVO-Compliance sichergestellt?
Alle Flows durchlaufen PII-Detection vor dem API-Call. Sensible Daten werden maskiert oder in lokalen Modellen verarbeitet. Wir nutzen DSGVO-konforme Provider mit Audit-Logs für alle LLM-Aufrufe und erstellen Dokumentation für Ihre Datenschutz-Folgenabschätzung.
(04)Wie wird die Qualität der KI-Outputs gemessen?
Mit systematischen Evaluations: Wir erstellen Ground-Truth-Datasets für Ihre Use Cases, führen automatisierte Evals mit Ragas/LangSmith durch und tracken Metriken wie Faithfulness, Response Relevancy und Context Precision. Bei RAG-Systemen messen wir zusätzlich Retrieval-Qualität.
(05)Wie funktionieren Updates und Prompt-Changes in Production?
Prompts werden versioniert und über CI/CD deployed. Änderungen durchlaufen automatische Evals gegen Baseline-Datasets. Neue Versionen werden per Canary-Deployment ausgerollt und bei Qualitätsproblemen automatisch zurückgerollt. Feature Flags ermöglichen A/B-Tests verschiedener Prompt-Varianten.
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