Lösungen für Jedes Unternehmen

Wie sich KI-Entwicklung mit der Unternehmensgröße verändert

Die Frage, ob Context Studios eher für Startups, Mittelstand oder Konzerne geeignet ist, beantwortet sich am besten mit einer Gegenfrage: Wie viel Governance, Legal und Security-Review toleriert Ihr Vorhaben? Für Frühphasen-Startups (bis 15 Personen, Pre-Seed bis Series A) bedeutet Zusammenarbeit mit uns vor allem Geschwindigkeit — der MVP-Sprint zum Festpreis von 18.000 Euro liefert in vier Wochen ein produktives System, weil wir alle Entscheidungen direkt mit dem Gründerteam treffen. Für den wachstumsstarken Mittelstand (50 bis 500 Personen) bringen wir Erfahrung mit etablierten IT-Landschaften ein — wir integrieren uns in SAP, DATEV, HubSpot und Atlassian-Setups, ohne dass wir den bestehenden Stack umbauen müssen. Für Konzerne (ab 1.000 Personen) arbeiten wir typischerweise als Teil eines konsortialen Ansatzes: Wir liefern die KI-Agenten-Schicht, während andere Partner die Legacy-Integration übernehmen. Dieser Hub bündelt unsere Zielseiten nach Unternehmensgröße, damit Company-Size-Entscheider — ob Seed-Gründerin, Mittelstands-Inhaber oder Head of Digital im Konzern — sofort einen passenden Einstieg finden.

Technische Einbettung nach Reifegrad der IT-Organisation

Jenseits der reinen Kopfzahl sortiert sich unsere Arbeitsweise nach dem technischen Reifegrad Ihrer Organisation. Junge Unternehmen ohne eigenes Platform-Team hosten wir komplett auf Vercel und Convex — dieser Stack reduziert Ops-Aufwand auf nahe Null und skaliert trotzdem bis in den sechsstelligen Request-Bereich pro Monat. Mittelständische Unternehmen mit bestehender AWS- oder Azure-Landschaft deployen wir gern in die vorhandene Cloud-Umgebung, inklusive Terraform-Manifesten und Anbindung an Ihre bestehenden Monitoring-Lösungen (Datadog, Grafana, Dynatrace). Für Konzerne mit strikten On-Prem-Anforderungen betreiben wir Proof-of-Concepts in Ihrer Infrastruktur und arbeiten eng mit den internen Security-Teams zusammen. Unsere Toolkette bleibt in allen drei Fällen konsistent: LangGraph für Orchestrierung, Claude oder GPT für Inferenz, MCP für Tool-Kopplung, pgvector für Embeddings. Was sich ändert, ist die Umgebung — nicht der konzeptionelle Aufbau. Das erlaubt uns, Lernkurven und Best Practices aus kleinen Projekten direkt in Enterprise-Programme zu übertragen.

Welche Unternehmensgröße bekommt welches Angebot

Für Startups und Solo-Founder ist der MVP-Sprint der natürliche Einstieg — ein vierwöchiges, festpreisgebundenes Paket mit klarer Deliverable-Liste. Für kleine und mittlere Unternehmen empfehlen wir das Quartalsmodell: drei Monate gebündelte Entwicklungszeit, monatliches Strategiereview, feste Ansprechpartnerin aus unserem Team. Für Konzerne arbeiten wir in Jahresrahmen-Verträgen mit quartalsweisen Sprints, die jeweils auf ein Geschäftsergebnis einzahlen — etwa die Migration eines bestimmten Prozesses in einen agentenbasierten Workflow. Preislich bewegen sich diese Modelle zwischen 18.000 Euro (MVP-Sprint) und 150.000 bis 400.000 Euro jährlich (Enterprise-Rahmen). Alle Angebote sind transparent im Impressum und in unseren Angebotsdokumenten hinterlegt — wir arbeiten nicht mit „auf Anfrage"-Preisen. Wenn Sie nicht sicher sind, welche Größenklasse auf Ihre Organisation zutrifft, öffnen Sie die passende Zielseite im Grid und vergleichen Sie die dort beschriebenen Referenzarchitekturen mit Ihrer eigenen Situation. Bei Grenzfällen zählt unser Rat: Lieber eine Nummer kleiner starten und später skalieren, als ein Enterprise-Programm ausschreiben, das am Ende nicht gelebt wird.