KI-Agenten einsetzen

Forward Deployed Engineering. Ihre KI-Lösung läuft produktiv in Ihrer Umgebung, und Ihr Team führt sie selbst weiter.

Forward Deployed Engineering: Wir arbeiten direkt in Ihren Systemen und mit Ihrem Team, bauen die KI-Lösung dort, wo sie laufen soll, und übergeben sie produktiv – mit Verantwortung für das Ergebnis, nicht für abgerechnete Stunden.

  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Build & Begleitung

Festpreis nach Scoping · Angebot in 48 h

Stand: November 2026

Forward Deployed Engineering

Ein Forward Deployed Engineer (FDE) ist ein Software-Engineer, der sich in die Organisation des Kunden einbettet, dort Produktionscode schreibt und für das Ergebnis einsteht. Das Modell entstand Anfang der 2010er-Jahre bei Palantir; 2026 bauen OpenAI, Anthropic und Google Cloud eigene FDE-Teams für Unternehmenskunden auf.

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an der Umgebung: an Datenzugängen, Berechtigungen, gewachsenen Prozessen und daran, dass niemand im Haus die Zeit hat, einen Pilot bis in den Betrieb zu tragen. Forward Deployed Engineering setzt genau dort an. Statt Anforderungen in Tickets zu übersetzen und aus der Ferne zu liefern, arbeitet der Engineer in Ihrem Repository, Ihrem Ticketsystem und Ihren Kommunikationskanälen, spricht direkt mit der Fachabteilung und baut die Lösung gegen echte Daten. Bei Context Studios führt der Gründer jeden Einsatz selbst; Spezialisten kommen bei Bedarf dazu, Ihr Ansprechpartner bleibt derselbe. Gearbeitet wird remote, vor Ort nach Absprache, etwa zum Kick-off, für Workshops mit der Fachabteilung oder zur Produktivschaltung. Ein Einsatz dauert typischerweise 4 bis 12 Wochen und lässt sich verlängern. Die bekannten Schwächen des Modells – Abhängigkeit von einer Person und Lösungen, die nur der Erbauer versteht – fangen wir bewusst ab: Der Code liegt von Anfang an bei Ihnen, Entscheidungen werden dokumentiert, und Ihr Team arbeitet mit, damit es die Lösung nach der Übergabe selbst weiterführt.

Für wen

Für Unternehmen mit einem konkreten KI-Anwendungsfall – einem Agenten, einer Wissenssuche mit Quellen, einer Prozessautomatisierung –, bei dem die eigentliche Arbeit in den eigenen Systemen, Daten und Abläufen steckt. Für IT-Teams, denen die KI-Erfahrung fehlt, und für Fachabteilungen, deren Pilot nicht über die Demo hinauskommt.

Hauptmerkmale

  • Praktisch
  • Integriert
  • Produktionsreif
  • Kollaborativ
  • Transparent
  • Dokumentiert
  • Claude
  • OpenAI
  • Gemini
  • MCP
  • TypeScript
  • Python

Wir wählen die besten Tools für Ihre spezifischen Anforderungen

So arbeiten wir daran

  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Build & Begleitung
(01)

Sprint

Vier Wochen auf ein Ziel, am Ende steht etwas Lauffähiges.

4 Wochen · Festpreis nach Scoping
(02)

Build & Begleitung

Wir bauen das Vorhaben aus und bleiben danach im Betrieb an Ihrer Seite.

nach Scoping, laufend · Festpreis nach Scoping; Begleitung monatlich

Enthalten

(01)

Einbettung in Ihr Team und Ihre Werkzeuge (Repository, Ticketsystem, Kommunikation)

(02)

Zuschnitt des Anwendungsfalls mit messbarem Abnahmekriterium

(03)

Entwicklung der KI-Lösung in Ihrer Umgebung, gegen echte Daten

(04)

Produktivschaltung mit Monitoring und Freigabepunkten

(05)

Dokumentation, Übergabe und Einarbeitung Ihres Teams

Nicht enthalten

(01)

Training eines eigenen KI-Modells

(02)

Dauerhafte Personalgestellung oder Arbeitnehmerüberlassung

(03)

Laufende Kosten für KI-Dienste und Infrastruktur

Ablauf

(01)

Einbettung & Zuschnitt

Zugänge, Gespräche mit Fachabteilung und IT, Bestandsaufnahme der Systeme; danach steht fest, was am Ende produktiv laufen soll und woran wir das messen.

W1
(02)

Bauen im System

Entwicklung in Ihrem Repository in kurzen Zyklen, regelmäßige Abstimmung mit den Nutzern, Spezialisten nach Bedarf.

laufend
(03)

Produktivschaltung & Übergabe

Inbetriebnahme mit Monitoring, Dokumentation und Einarbeitung Ihres Teams; steht ein sinnvoller Folgeschritt an, lässt sich der Einsatz verlängern.

Ende
(01)Was ist ein Forward Deployed Engineer?
Ein Forward Deployed Engineer (FDE) ist ein Software-Engineer, der beim Kunden eingebettet arbeitet, dort Produktionscode schreibt und für das Ergebnis verantwortlich ist. Das Modell stammt von Palantir; 2026 haben OpenAI, Anthropic und Google Cloud eigene FDE-Teams aufgebaut. Context Studios bietet dasselbe Prinzip für den Mittelstand an, geführt vom Gründer selbst.
(02)Worin unterscheidet sich das von Freelancern oder klassischer Beratung?
Eine Beratung liefert Empfehlungen, ein Freelancer arbeitet Aufgaben nach Stunden ab. Ein Forward Deployed Engineer verantwortet ein vereinbartes Ergebnis: Der Anwendungsfall läuft am Ende produktiv in Ihrer Umgebung. Dazu gehört, Anforderungen selbst mit der Fachabteilung zu klären, statt auf fertige Tickets zu warten.
(03)Arbeiten Sie remote oder vor Ort?
Beides. Im Alltag arbeiten wir remote in Ihren Werkzeugen. Vor Ort sind wir nach Absprache, typischerweise zum Kick-off, für Workshops mit der Fachabteilung und zur Produktivschaltung. Wie viele Termine vor Ort sinnvoll sind, legen wir im Angebot fest.
(04)Wie lange dauert ein Einsatz?
Typischerweise 4 bis 12 Wochen, je nach Umfang des Anwendungsfalls. Steht danach ein sinnvoller Folgeschritt an, lässt sich der Einsatz verlängern. Jeder Einsatz endet mit einer Übergabe, nach der Ihr Team die Lösung selbst weiterführen kann.
(05)Wer arbeitet konkret bei uns?
Gründer Michael Kerkhoff führt jeden Einsatz persönlich. Braucht das Projekt zusätzliche Spezialisten, etwa für Datenengineering oder Frontend, kommen sie dazu und werden über ihn koordiniert. Ihr Ansprechpartner bleibt während des gesamten Einsatzes derselbe.
(06)Wem gehört der Code, und wie vermeiden Sie Abhängigkeit?
Der Code entsteht von Anfang an in Ihrem Repository. Mit vollständiger Bezahlung erhalten Sie das ausschließliche Nutzungsrecht an allem, was eigens für Sie entwickelt wurde (AGB Ziffer 5). Entscheidungen dokumentieren wir laufend, und Ihr Team arbeitet mit, damit die Lösung nach der Übergabe nicht an einer Person hängt.
(07)Was kostet Forward Deployed Engineering?
Einen öffentlichen Preis gibt es nicht, weil Umfang und Dauer vom Anwendungsfall abhängen. Nach einem Scoping-Gespräch erhalten Sie ein Angebot für ein klar beschriebenes Ergebnis. Wer zuerst prüfen möchte, ob sich ein Anwendungsfall lohnt, startet mit einem unserer KI-Workshops.

Bereit für Ihr Projekt?

Sprechen Sie 30 Minuten unverbindlich mit uns, oder schreiben Sie uns direkt.

Festpreis nach Scoping · Angebot in 48 h