Déployer des agents IA

Forward Deployed Engineering. Votre solution IA tourne en production dans votre environnement, et votre équipe la fait évoluer elle-même.

Forward Deployed Engineering : nous travaillons directement dans vos systèmes et avec votre équipe, construisons la solution IA là où elle doit tourner et la livrons en production – responsables du résultat, pas des heures facturées.

  1. Atelier
  2. Mise en place
  3. Sprint
  4. Réalisation & suivi

Prix fixe après cadrage · proposition sous 48 h

Mise à jour : novembre 2026

Forward Deployed Engineering

Un Forward Deployed Engineer (FDE) est un ingénieur logiciel qui s'intègre à l'organisation du client, y écrit du code de production et répond du résultat. Le modèle est né chez Palantir au début des années 2010 ; en 2026, OpenAI, Anthropic et Google Cloud constituent leurs propres équipes FDE pour les entreprises.

La plupart des projets IA n'échouent pas à cause du modèle, mais de l'environnement : accès aux données, droits, processus hérités, et personne en interne qui a le temps de porter un pilote jusqu'à l'exploitation. Le Forward Deployed Engineering intervient précisément là. Au lieu de traduire des besoins en tickets et de livrer à distance, l'ingénieur travaille dans votre dépôt, votre outil de tickets et vos canaux de communication, échange directement avec les équipes métier et construit la solution sur des données réelles. Chez Context Studios, le fondateur mène chaque mission lui-même ; des spécialistes rejoignent le projet si nécessaire, votre interlocuteur reste le même. Le travail se fait à distance, sur site selon accord – par exemple pour le lancement, des ateliers avec les équipes métier ou la mise en production. Une mission dure en général 4 à 12 semaines et peut être prolongée. Nous traitons délibérément les faiblesses connues du modèle – la dépendance à une personne et des solutions que seul leur auteur comprend : le code vous appartient dès le départ, les décisions sont documentées et votre équipe participe, afin de pouvoir poursuivre seule après la remise.

Pour qui

Pour les entreprises qui ont un cas d'usage IA concret – un agent, une recherche documentaire avec sources, une automatisation de processus – dont le vrai travail se trouve dans leurs propres systèmes, données et processus. Pour les équipes IT qui manquent d'expérience en IA, et pour les équipes métier dont le pilote ne dépasse pas la démo.

Caractéristiques Clés

  • Pratique
  • Intégré
  • Prêt pour Production
  • Collaboratif
  • Processus transparents
  • Documenté
  • Claude
  • OpenAI
  • Gemini
  • MCP
  • TypeScript
  • Python

Nous sélectionnons la stack technologique optimale pour vos besoins spécifiques

Comment nous y travaillons

  1. Atelier
  2. Mise en place
  3. Sprint
  4. Réalisation & suivi
(01)

Sprint

Quatre semaines sur un seul objectif, avec un résultat opérationnel à la fin.

4 semaines · prix fixe après cadrage
(02)

Réalisation & suivi

Nous développons le projet et restons à vos côtés une fois qu'il est en production.

après cadrage, en continu · prix fixe après cadrage ; suivi facturé au mois

Inclus

(01)

Intégration à votre équipe et à vos outils (dépôt, tickets, communication)

(02)

Cadrage du cas d'usage avec un critère de réception mesurable

(03)

Développement de la solution IA dans votre environnement, sur des données réelles

(04)

Mise en production avec supervision et points de validation

(05)

Documentation, remise et prise en main par votre équipe

Non inclus

(01)

Entraînement d'un modèle d'IA propre

(02)

Mise à disposition durable de personnel ou travail intérimaire

(03)

Coûts courants des services d'IA et de l'infrastructure

Déroulement

(01)

Intégration & cadrage

Accès, échanges avec les équipes métier et IT, état des lieux des systèmes ; ensuite, on sait ce qui tournera en production à la fin et comment nous le mesurons.

W1
(02)

Construire dans vos systèmes

Développement dans votre dépôt par cycles courts, points réguliers avec les utilisateurs, spécialistes selon les besoins.

en continu
(03)

Mise en production & remise

Mise en service avec supervision, documentation et prise en main par votre équipe ; si une étape suivante s'impose, la mission peut être prolongée.

fin
(01)Qu'est-ce qu'un Forward Deployed Engineer ?
Un Forward Deployed Engineer (FDE) est un ingénieur logiciel intégré chez le client, qui y écrit du code de production et répond du résultat. Le modèle vient de Palantir ; en 2026, OpenAI, Anthropic et Google Cloud ont constitué leurs propres équipes FDE. Context Studios propose le même principe aux PME et ETI, mené par le fondateur en personne.
(02)En quoi est-ce différent d'un freelance ou du conseil classique ?
Le conseil livre des recommandations, un freelance traite des tâches à l'heure. Un Forward Deployed Engineer répond d'un résultat convenu : à la fin, le cas d'usage tourne en production dans votre environnement. Cela implique de clarifier les besoins directement avec les équipes métier plutôt que d'attendre des tickets prêts.
(03)Travaillez-vous à distance ou sur site ?
Les deux. Au quotidien, nous travaillons à distance dans vos outils. Nous venons sur site selon accord, en général pour le lancement, les ateliers avec les équipes métier et la mise en production. Le nombre de jours sur site pertinent est fixé dans la proposition.
(04)Combien de temps dure une mission ?
En général 4 à 12 semaines, selon l'ampleur du cas d'usage. Si une étape suivante pertinente se présente, la mission peut être prolongée. Chaque mission se termine par une remise, après laquelle votre équipe peut faire évoluer la solution elle-même.
(05)Qui travaille concrètement chez nous ?
Le fondateur Michael Kerkhoff mène chaque mission personnellement. Si le projet nécessite d'autres spécialistes, par exemple en data engineering ou en frontend, ils rejoignent l'équipe et sont coordonnés par lui. Votre interlocuteur reste le même pendant toute la mission.
(06)À qui appartient le code, et comment évitez-vous la dépendance ?
Le code est écrit dans votre dépôt dès le départ. Après paiement intégral, vous obtenez le droit d'utilisation exclusif sur tout ce qui a été développé spécifiquement pour vous (article 5 de nos CGV). Nous documentons les décisions au fil de l'eau et votre équipe participe, afin que la solution ne dépende pas d'une seule personne après la remise.
(07)Combien coûte le Forward Deployed Engineering ?
Il n'y a pas de prix public, car le périmètre et la durée dépendent du cas d'usage. Après un entretien de cadrage, vous recevez une proposition pour un résultat clairement décrit. Pour vérifier d'abord si un cas d'usage en vaut la peine, commencez par l'un de nos ateliers IA.

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Prix fixe après cadrage · proposition sous 48 h