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Automatiser les processus

Développement de chatbots. Les questions des clients trouvent réponse en continu, de façon traçable et encadrée.

Des chatbots IA qui répondent à partir de votre base de connaissances vérifiée, avec guardrails, relais vers un humain et monitoring.

Proposition sous 48 h Comment nous y travaillons
  1. Atelier
  2. Mise en place
  3. Sprint
  4. Réalisation & suivi

Prix fixe après cadrage · proposition sous 48 h

Mise à jour : septembre 2026

Développement de chatbots
Développement de chatbots
Développement de chatbots

Développement de chatbots: Chatbots intelligents pour le service client et le support.

Les chatbots modernes sont plus que de simples automatisations FAQ. Nous développons des chatbots IA avec guardrails intégrés, conformité RGPD et observabilité. Nos chatbots comprennent le contexte, sont protégés contre les hallucinations grâce à des pipelines RAG avec freshness-monitoring et s'intègrent parfaitement à vos systèmes backend. Déploiement multi-canal sur Web, WhatsApp, Slack ou Teams avec handover intelligent vers agents humains et analytics complets pour le CSAT, le containment rate et le ROI. Depuis le 2 août 2026, l'article 50 du règlement IA impose la transparence : toute personne qui s'adresse à un système d'IA doit pouvoir le reconnaître. Nous livrons cette mention par défaut et documentons où elle apparaît dans le dialogue.

Pour qui

Idéal pour les entreprises avec un volume de support élevé qui souhaitent mettre à l'échelle leur service client sans embaucher proportionnellement plus de personnel. Particulièrement précieux pour l'e-commerce, le SaaS et les entreprises de services qui ont besoin de conformité et de sécurité.

Caractéristiques Clés

  • Disponible 24/7
  • Support multilingue
  • Amélioration continue
  • Intégré
  • Protégé par Guardrails
  • Observable & Traçable
  • Prêt pour la conformité
  • Claude
  • Pinecone
  • Guardrails AI
  • GPT
  • Gemini
  • LangChain
  • Next.js
  • WebSocket

Nous sélectionnons la stack technologique optimale pour vos besoins spécifiques

Comment nous y travaillons

  1. Atelier
  2. Mise en place
  3. Sprint
  4. Réalisation & suivi
(01)

Mise en place

Nous mettons en place un système clairement délimité et vous le remettons prêt à l'emploi.

1–2 semaines · prix fixe après cadrage
(02)

Réalisation & suivi

Nous développons le projet et restons à vos côtés une fois qu'il est en production.

après cadrage, en continu · prix fixe après cadrage ; suivi facturé au mois

Inclus

(01)

Définition de l'objectif, des thèmes et des limites du chatbot

(02)

Base de connaissances issue de vos contenus vérifiés (RAG)

(03)

Garde-fous contre les réponses inventées, modération des contenus et filtrage des données personnelles

(04)

Transfert à un humain lorsque le chatbot ne peut pas répondre

(05)

Intégration sur votre site web ; autres canaux comme WhatsApp ou Slack sur accord

(06)

Accès administrateur avec rôles, historique des conversations et monitoring

(07)

30 jours de correction gratuite des erreurs à compter de la livraison finale

Non inclus

(01)

Coûts d'utilisation des fournisseurs de modèles et de canaux

(02)

Création de nouveaux contenus pour la base de connaissances

(03)

Autres canaux et langues au-delà du périmètre convenu (séparément après cadrage)

(04)

Accompagnement continu au-delà des 30 jours de correction des erreurs – disponible en Réalisation & suivi

Déroulement

(01)

Concept & base de connaissances

Nous définissons thèmes, ton, limites et règles de transfert, et préparons vos contenus pour la base de connaissances.

W1
(02)

Réalisation

Construire le chatbot, mettre en place garde-fous et transfert à un humain, tester avec de vraies questions.

W1-2
(03)

Mise en service & remise

Intégration sur votre site web, monitoring, prise en main par votre équipe et documentation.

W2
(04)

Évolution

En option : autres canaux, langues et intégrations, ainsi que la maintenance continue de la base de connaissances, périmètre après cadrage.

Réalisation
(01)

E-Commerce

Cas d usage associés
(02)

Système de Réservation

Cas d usage associés
(03)

Support Client

Cas d usage associés
(04)

Artisanat & Construction

Industries pertinentes
(05)

Santé & Soins

Industries pertinentes
(06)

Gastronomie & Hôtellerie

Industries pertinentes

Dans votre ville

Développement de chatbots dans 44 villes : pages par ville avec cas d’usage et secteurs locaux.

Tous les sites

(01)

Développement de chatbots IA pour entreprises

Page thématique
(02)

L'IA pour le service client

Page thématique
(03)

Développement d'IA conversationnelle

Page thématique
(01)Quels canaux sont supportés pour les chatbots ?
Nous supportons tous les canaux courants : widgets web personnalisables pour votre site, WhatsApp Business Platform (Cloud API), Slack, Microsoft Teams, Facebook Messenger et SMS. Les chatbots peuvent être actifs sur plusieurs canaux en parallèle avec une base de connaissances centralisée. L'intégration se fait généralement en quelques jours par canal.
(02)Comment gérez-vous les hallucinations et les réponses erronées ?
Nous implémentons des guardrails en plusieurs couches : RAG Grounding avec sources vérifiées et citation obligatoire, Guardrails AI pour le filtrage de contenu et la détection de toxicité, limites de confiance claires (le bot dit « je ne sais pas » plutôt que d'inventer), tests réguliers avec golden datasets et surveillance humaine pour les cas limites. Les métriques de qualité (fidélité, pertinence) sont surveillées en temps réel.
(03)Comment fonctionne le handover vers les agents humains ?
Smart Handover avec contexte complet : le bot détecte automatiquement la frustration (analyse de sentiment), les questions complexes ou les demandes explicites de contact humain. L'agent reçoit l'historique complet de la conversation, le profil client et les actions suggérées. Queues configurables par compétence, heures d'ouverture et escalade automatique si aucun agent n'est disponible.
(04)Comment gérez-vous la conformité RGPD ?
Conformité RGPD par conception : détection et masquage automatiques des PII avant envoi aux LLMs, utilisation exclusive de providers avec DPA (Azure OpenAI UE, Anthropic UE), pas d'entraînement sur vos données, audit-logs complets, suppression automatique selon la politique de rétention et documentation pour vos équipes conformité. En option : déploiement on-premise pour données hautement sensibles.
(05)Comment la base de connaissances est-elle tenue à jour ?
Pipelines RAG automatisés avec freshness-monitoring : synchronisation planifiée avec vos sources (CMS, docs, FAQ, tickets), détection de contenu obsolète ou contradictoire, scoring de qualité par chunk, alerting pour les lacunes de connaissances découvertes via les logs de conversation. Dashboard pour les content managers avec insights d'utilisation et suggestions d'amélioration.
(06)Comment garder les coûts sous contrôle ?
Le monitoring des tokens et des tableaux de bord de coûts affichent les coûts par conversation. Le rate limiting et le caching réduisent les appels API. La sélection automatique du modèle utilise des modèles moins coûteux pour les demandes simples et des modèles plus puissants pour les demandes complexes. Des plafonds de coûts mensuels avec alertes sont configurables.
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