Context Studios · Berlin

Ihre Software. Ihre KI. Nach Maß.

Schluss mit One-Size-Fits-All. Wir entwickeln genau die Lösung, die Ihr Unternehmen braucht – mit KI im Kern.

Unser Versprechen

Unser
Versprechen

Brandenburger Tor, Berlin – Slate-Duotone
Berlin

Ihre Vision verdient mehr als PowerPoint-Präsentationen und leere Versprechen. Sie verdient ein Team, das liefert.

Context Studios ist ein KI-natives Entwicklungsstudio aus Berlin-Charlottenburg. Wir entwickeln KI-Agenten, MCP-Server und Webanwendungen für Unternehmen, die KI produktiv einsetzen wollen. Unser Ziel: ein produktionsreifes erstes MVP in rund vier Wochen, mit Festpreis nach Scoping. Jedes Projekt läuft direkt über den Gründer Michael Kerkhoff, der je nach Bedarf erfahrene Spezialisten hinzuholt.

Maßgeschneidert · KI-Nativ · KI Enablement · MVP-Ziel: rund 4 Wochen

Stand:

Branchen-Workflows

Lösungen für Ihre Branche. Acht Beispiel-Workflows.

  • Branchen-Workflows(00)

    Ihre
    Branche

    Acht Beispiele, wie ein KI-Workflow in Ihrer Branche aussehen kann: was reinkommt, was die KI übernimmt, was am Ende steht.

    Input → KI → Output

  • Baustelle – Handwerk & Bau
    Beispiel(01)

    Handwerk & Bau

    Angebote, Baustellenberichte und Disposition in einem System.

    KundenanfrageBaustellenfotosKalkulierenAngebot erstellen

    → Schnellere Aufträge mit weniger Büroarbeit

  • Pflege – Gesundheit & Pflege
    Beispiel(02)

    Gesundheit & Pflege

    Weniger Verwaltung. Schnellere Dokumentation. Bessere Patientenkoordination.

    TerminanfragenPatientennotizenKlassifizierenPlanen

    → Einsatzbereiter Pflege-Workflow

  • Restaurant – Gastronomie & Hotellerie
    Beispiel(03)

    Gastronomie & Hotellerie

    Buchungen, Personalplanung und Gästekommunikation automatisiert.

    ReservierungenPersonalverfügbarkeitPlanenAntworten

    → Reibungsloser Serviceablauf

  • Ladenfläche – Einzelhandel
    Beispiel(04)

    Einzelhandel

    Intelligenteres Inventar, Kundenbindung und Service.

    BestellungenBestandssignalePriorisierenEmpfehlen

    → Personalisierter Handelsbetrieb

  • Büro – Dienstleistungen
    Beispiel(05)

    Dienstleistungen

    Mandantenaufnahme, Recherche und Reporting beschleunigt.

    MandantenanfrageDokumenteExtrahierenEntwerfen

    → Beratungsfertige Ergebnisse

  • Fertigung – Automotive
    Beispiel(06)

    Automotive

    Werkstattabläufe und Kunden-Updates schneller gemacht.

    ServiceanfragenFahrzeugdatenDiagnostizierenBenachrichtigen

    → Vernetzter Serviceprozess

  • Studio – Fitness & Wellness
    Beispiel(07)

    Fitness & Wellness

    Mitgliederreisen, Buchungen und Follow-ups automatisiert.

    BuchungenMitgliederaktivitätSegmentierenNachfassen

    → Höhere Bindung mit weniger Handarbeit

  • Büro – Venture Capital & Private Equity
    Beispiel(08)

    Venture Capital & Private Equity

    Deal-Flow, Portfolio-Updates und Reporting strukturiert.

    Pitch-DecksKPIsAnalysierenRisiken markieren

    → Investitionsreife Insights

Leistungen

Von KI-Strategie zu produktiver Software.

Wir verbinden Beratung, Entwicklung und Automatisierung zu Systemen, die im Alltag funktionieren.

(01)

KI-StrategieUse Cases, Architektur, Roadmap

Business Goal→Use Case Map→AI Roadmap

Die richtigen KI-Anwendungsfälle, Architektur und den Rollout-Pfad klären — bevor entwickelt wird.

  • KI-Opportunity-Audit
  • Use-Case-Priorisierung
  • Architektur-Planung
  • Implementierungs-Roadmap
(02)

KI-ProduktentwicklungFeatures, MVPs, Integration

Prototype→AI Feature→Production Product

KI-Ideen in funktionierende Produkt-Features und marktreife MVPs überführen.

  • LLM-gestützte Features
  • MVP-Entwicklung
  • Modell- & API-Integration
  • Produkt-Iteration
(03)

Automatisierung & AgentenAgenten & Workflows

Manual Process→AI Agent Layer→Automated Workflow

Wiederkehrende Arbeit mit kontrollierten KI-Agenten und Workflow-Systemen automatisieren.

  • KI-Workflow-Automatisierung
  • Interne Copilots
  • CRM- & Tool-Automatisierung
  • Human-in-the-Loop-Review
(04)

IndividualsoftwarePlattformen & interne Tools

Operations→Custom Platform→Scalable System

Maßgeschneiderte Software-Systeme rund um Ihre Geschäftsprozesse bauen.

  • Individualsoftware
  • Web-Apps & Portale
  • API-Integrationen
  • Dashboards & interne Tools
(05)

AEO & GEOSichtbarkeit in KI-Antworten

Audit→Entity Layer→Citations

Dafür sorgen, dass ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude Ihr Unternehmen korrekt zitieren — mit belastbaren Entitäten statt Keyword-Tricks.

  • AI-Visibility-Audit
  • Entity- & Schema-Layer (TL;DR, Entity-Blöcke, Speakable)
  • llms.txt & MCP-Discovery
  • Monitoring der KI-Zitationen
GEO OptimierungAnswer Engine OptimizationKI-Sichtbarkeit
Services ansehen →Capability-System online

Warum nach Maß?

(01)

Passgenauigkeit

Standardsoftware

Ihre Prozesse müssen sich der Software anpassen

Individuelle Entwicklung

Die Software passt sich Ihren Prozessen an

(02)

Kontrolle

Standardsoftware

Abhängigkeit vom Anbieter, begrenzte Anpassungen

Individuelle Entwicklung

Volle Kontrolle über Code und Daten

(03)

KI-Integration

Standardsoftware

KI als teures Add-on, oft nicht integriert

Individuelle Entwicklung

KI nativ im Kern der Lösung integriert

(→)

Wann Standardsoftware oder SaaS die richtige Wahl ist

Fertige Tools sind die pragmatische Wahl, wenn Ihr Prozess wirklich Standard ist, Sie die Lösung sofort brauchen und das Budget knapp ist. Individualentwicklung lohnt sich, sobald die Software zum Wettbewerbsvorteil wird — einzigartige Workflows, eigene Daten oder KI-Funktionen, die kein Anbieter liefert.

Individualsoftware-Entwicklung entdecken →
Aktuell

Neu im Blog. Was wir gerade bauen und lernen.

Drei aktuelle Beiträge aus der Praxis: Werkzeuge, Muster und Entscheidungen, die wir in Projekten treffen.

Keine Black Box

Wie arbeiten wir zusammen? In Build-Loops.

Wir arbeiten in klaren Build-Loops: Demo, Feedback, Entscheidung, nächster Sprint. Sie sehen jeden Schritt.

Sprint 1(01)

Discovery

Woche 1

Initialisiert

Prototyp ausgeliefert

Sprint 1 → 2(02)

Build

Woche 2

Demo & Feedback

Feedback eingearbeitet

Sprint 2(03)

Review

Woche 3

Entscheidung offen

Nächste Iteration geplant

Ship(04)

Ship

Woche 4

Im Versand

Team ausgerichtet

  • (01)Wöchentliche Demos statt Status-Theater
  • (02)Gemeinsames Board, klare Entscheidungen
  • (03)Schnelle Feedback-Loops
  • (04)Menschliche Prüfung, wo sie zählt
  • (05)Liefern statt Folien
Das Gegenteil

Agency Black Box

  • Wochen der Stille
  • Späte Überraschungen
  • Unklarer Fortschritt

→ Bei uns: Wöchentliche Demos + tägliche Slack-Updates während der Entwicklung.

Proof · Kundenfall

Ihre Kunden fragen zuerst die KI. Finden sie dort Ihre Antwort?

Wie das geht, zeigen wir an einem echten Projekt: Datura aus Berlin, erzählt in fünf Kapiteln.

Fachwissen, das online kaum jemand fand.

Datura aus Berlin berät Banken, Vermögensverwalter und Pensionsfonds zu Natur- und Klimarisiken. Das Wissen war da – nur die Website erzählte es weder Google noch ChatGPT.

Kunde
Datura GmbH, Berlin
Branche
Nachhaltige Finanzen
Zielgruppe
Banken, Vermögensverwalter, Aufsicht
Vorher: So sah es der Mensch
Screenshot der bisherigen Datura-Startseite: Landschaftsgemälde und „Getting a grip on your nature and climate risks“
Vorher: So las es die KI
  • Keine Seite beantwortet die Fragen der Banken.
  • Keine Beschreibung für Google – auf 9 von 10 Seiten.
  • Keine Datei für KI-Assistenten (llms.txt: nicht vorhanden).

Eine Antwort für jede Frage.

Banken recherchieren heute mit KI-Assistenten. Also sollte die Website genau die Fragen beantworten, die sie dort stellen – klar, im ersten Satz und mit Quelle.

Der Wunsch

Wenn eine Bank nach Daten zu Naturrisiken fragt, soll die Antwort „Datura“ lauten – in Google und in ChatGPT.

Eine Frage, die Banken ChatGPT stellen
„Who provides nature risk data for banks and investors?“
Eine von zehn Fragen, für die wir jeweils eine eigene Antwortseite gebaut haben.

Vier Schritte, nichts erfunden.

Wir haben Daturas Fachwissen neu geordnet und jede Aussage belegt. Wo Inhalte fehlten, hat Datura sie geliefert – wir haben nichts dazugedichtet.

  1. (01)

    Zuhören

    Die Website geprüft und mit Datura die Fragen ihrer Kunden gesammelt.

  2. (02)

    Antworten bauen

    Für jede Frage eine Seite, die sofort antwortet – plus Glossar und Methodik.

  3. (03)

    Fakten prüfen

    Jede Zahl mit der Originalquelle abgeglichen, bevor sie online geht.

  4. (04)

    Übergeben

    Alles so aufbereitet, dass KI-Assistenten es lesen – und Datura es selbst pflegt.

Beim Faktencheck

Zwei vertauschte Quellen, ein falsches Jahr. Gefunden, bevor es online ging.

Eine Website für Menschen und für KI.

Dieselben Inhalte funktionieren jetzt zweimal: als gut lesbare Seite und als klare Antwort, die ein KI-Assistent übernehmen und zitieren kann.

So sieht es der Mensch
Screenshot der Datura-Antwortseite „Who provides nature risk data for banks and investors?“ mit drei belegten Kennzahlen
So liest es die KI
Frage
Who provides nature risk data for banks and investors?
Antwort
Datura is a nature and climate risk analytics provider and implementation partner for financial institutions — a consulting company with a data backbone.
Beleg
75% of euro-area corporate bank lending goes to firms highly dependent on at least one ecosystem serviceECB Occasional Paper 2025/380, 2025
Seiten, die eine Kundenfrage direkt beantworten
010
Seiten, die KI-Assistenten direkt lesen können
059
der Seiten mit Beschreibung für Google
10 %100 %

Was wir nach dem Go-live messen.

Ergebnisse versprechen wir nicht, wir messen sie. Sobald die Seite live ist, prüfen wir regelmäßig, ob Datura dort genannt wird, wo Banken fragen.

Unser Messplan
  • Nennen ChatGPT, Perplexity und Googles KI-Antworten Datura bei den zehn Fragen?
  • Erscheinen die Antwortseiten bei Google für genau diese Fragen?
  • Kommen darüber neue Anfragen von Banken und Investoren?
Malte Hessenius
„Unsere Kunden fragen heute zuerst die KI. Wir wollten, dass sie dort unsere Antwort findet – nicht irgendeine. Context Studios hat die Website dafür umgebaut – und so übergeben, dass wir sie selbst weiterpflegen.“
Malte HesseniusCOO, Datura
Context Studios · Umsetzung

Wählen Sie Ihren Weg.

Schlank starten, schnell launchen oder ein vollständig individuelles KI-System bauen. Ihr Ziel wählen Sie auf der nächsten Seite.

Erster Schritt(01)

Starter

Tag 1 → Tag 7+ · Ziel: von der Beratung zum Launch in wenigen Tagen

Für schnelle Starts mit bewährten Tools – SaaS-Setup, Prozessautomatisierung und Tool-Integration. Für kleine Budgets: Schnelle Beratung, schnelles Setup, schnelle erste Ergebnisse.

  • SaaS-Setup
  • Prozessautomatisierung
  • Tool-Integration
Tag 1–7Festpreis nach ScopingMehr erfahren →
Ideal für MVPsKonkretes Vorhaben(02)

Fast Track

Ziel: rund 4 Wochen · Von der Idee zum Launch

Für Startups und schnelle Launches – Ziel: erstes MVP in rund vier Wochen mit KI-nativer Entwicklung. Traditionelle Agenturen planen dafür oft mehrere Monate ein.

  • Ziel: MVP in rund 4 Wochen
  • KI-native Entwicklung
  • Moderner Tech-Stack
  • 30 Tage kostenlose Fehlerbehebung ab der finalen Lieferung
rund 4 WochenFestpreis nach ScopingBeratungsgespräch →
Skalierung(03)

Enterprise-Pfad

Woche 1 → 12+ · Vom Assessment zur skalierten Lösung

Für Unternehmen mit komplexen Anforderungen – maßgeschneiderte Lösungen, nahtlose Integration und skalierbare Architektur. Strukturiert und risikoarm.

  • Maßgeschneiderte Lösungen
  • Enterprise-Integration
  • Skalierbare Architektur
  • KI-Assessment & Strategie-Workshop
Nach AssessmentFestpreis nach ScopingAssessment buchen →
Kostenlose 30-minütige Beratung • Keine Verpflichtung
Michael Kerkhoff, Gründer von Context Studios
Gründer · Berlin
Über uns

Michael Kerkhoff — Gründer, Context Studios.

Rolle
Gründer & Geschäftsführer, Context Studios UG
Adresse
Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin
Kontakt
info [at] contextstudios [punkt] ai

Context Studios ist ein KI-natives Entwicklungsstudio aus Berlin-Charlottenburg, gegründet 2025 von Michael Kerkhoff. Wir verbinden sorgfältige Umsetzung mit Startup-Geschwindigkeit: Ziel ist ein erstes MVP in rund vier Wochen zum vereinbarten Festpreis. Das Studio liefert KI-Agenten, MCP-Server und Enterprise-Software.

Est. 2025Berlin-Charlottenburg
1 AnsprechpartnerVom Gespräch bis zum Ship
(01)Wie lange dauert die Entwicklung eines MVP?
Ziel des MVP Sprints ist ein erstes lauffähiges Produkt in rund vier Wochen. Für komplexere Projekte variieren die Zeitpläne je nach Umfang, aber wir geben immer klare Schätzungen im Voraus. Zur Orientierung: Eine einfache Landing Page braucht meist rund eine Woche, eine vollständige SaaS-Plattform eher 8–12 Wochen.
(02)Wie fangen wir an?
Buchen Sie über den unten stehenden Link ein kostenloses 30-minütiges Beratungsgespräch. Wir besprechen Ihr Projekt, beantworten Fragen und prüfen, ob wir gut zusammenpassen. Kein Druck, keine Verpflichtung erforderlich. Wenn wir fortfahren, erhalten Sie innerhalb von 48 Stunden ein detailliertes Angebot.
(03)Wie entstehen Ihre Preise?
Projekte kalkulieren wir als Festpreis nach dem Scoping, das Angebot kommt innerhalb von 48 Stunden. So bezahlen Sie genau den Umfang, den Ihr Vorhaben braucht, statt eines Pakets, das nicht passt. Feste Listenpreise gibt es nur für unsere drei Workshop-Formate.
(04)Wem gehört der Code und das geistige Eigentum?
Mit vollständiger Bezahlung erhalten Sie das ausschließliche, unbeschränkte und übertragbare Nutzungsrecht an dem eigens für Ihr Projekt erstellten Code und allen Liefergegenständen (AGB Ziffer 5). Sie können alles frei ändern, erweitern oder von anderen Entwicklern weiterführen lassen. Allgemeine Werkzeuge und Bausteine, die wir projektunabhängig einsetzen, bleiben bei uns; daran erhalten Sie ein einfaches Nutzungsrecht, soweit Sie es für die Nutzung brauchen.
(05)Welche Technologien verwenden Sie?
Wir verwenden moderne, produktionsreife Technologien: Next.js 16, TypeScript, Tailwind CSS, Convex/Supabase für Datenbanken, Clerk für Authentifizierung und die neuesten KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini). Wir wählen die besten Tools für Ihre spezifischen Bedürfnisse und priorisieren immer Wartbarkeit und Skalierbarkeit.
(06)Was bedeutet KI-native Entwicklung?
KI-nativ bedeutet, dass wir KI nicht nur als Feature einbauen, sondern von Anfang an in die Architektur integrieren. Wir nutzen aktuelle Modelle (Gemini, GPT, Claude) und entwickeln selbst mit KI-Unterstützung deutlich schneller – Zielwert, den wir im Projekt gemeinsam messen: bis zu 5–10× schneller als klassische Entwicklung. Das Ergebnis: zukunftssichere Produkte, die KI sinnvoll nutzen.
(07)Was ist im Post-Launch-Support enthalten?
Fehler, die Sie uns innerhalb von 30 Tagen ab der finalen Lieferung melden, beheben wir kostenlos, so steht es in unseren AGB (Ziffer 7.4). Danach bieten wir laufende Wartungspakete zum vereinbarten monatlichen Preis für Weiterentwicklung und Betreuung. Den Umfang legen wir im Vertrag fest.
(08)Welche Zusagen machen Sie?
Nur solche, die wir sicher einhalten: Fehler, die Sie uns innerhalb von 30 Tagen ab der finalen Lieferung melden, beheben wir kostenlos. Umfang, Termine und Abnahmekriterien legen wir vor Projektstart im Angebot fest; der vereinbarte Festpreis gilt für genau diesen Umfang.
(09)Wer wird an meinem Projekt arbeiten?
Ihr Projekt wird von unserem Gründer geleitet, einem KI-Context-Engineer mit starkem Vertrieb und Projektmanagement. Für größere Projekte bringen wir spezialisierte Auftragnehmer (Designer, Mobile-Entwickler) nach Bedarf hinzu. Sie haben während des gesamten Projekts einen einzigen Ansprechpartner—kein Hin-und-Her zwischen Teammitgliedern.
Der nächste Schritt

Bereit durchzustarten? Gemeinsam entwickeln.

Buchen Sie Ihr kostenloses 30-Minuten-Kennenlerngespräch

(01)
Workflow analysierenWir verstehen Prozess, Tools, Daten und Reibungspunkte.
(02)
Den wirkungsvollsten KI-Anwendungsfall findenWir trennen nützliche Automatisierung von KI-Theater.
(03)
Den nächsten Build-Schritt definierenSie gehen mit einem klaren Weg: Strategie, MVP oder System-Build.
Begrenzte Onboarding-Kapazität pro Monat
  • Ziel: erstes MVP in rund vier Wochen
  • Moderner KI-nativer Tech-Stack
  • Ausschließliche Nutzungsrechte am Quellcode nach vollständiger Zahlung
  • 30 Tage kostenlose Fehlerbehebung ab der finalen Lieferung
Keine VerpflichtungKostenlose BeratungExpertenberatung

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info [at] contextstudios [punkt] ai