KI-StrategieUse Cases, Architektur, Roadmap
Die richtigen KI-Anwendungsfälle, Architektur und den Rollout-Pfad klären — bevor entwickelt wird.
- KI-Opportunity-Audit
- Use-Case-Priorisierung
- Architektur-Planung
- Implementierungs-Roadmap
Ihr Ziel
Sichtbar werden, wo KI antwortet
Prozesse automatisieren
Ein Produkt bauen
KI-Agenten einsetzen
Systeme verbinden und modernisieren
Wissen, wo wir stehen
Use Cases
CRMKundenbeziehungen stärkenBeliebtE-CommerceOnline-Umsatz steigernBuchungssystem24/7 Termine annehmenProjektmanagementTeams koordinierenRechnungswesenSchneller bezahlt werdenAnalyticsDatenbasiert entscheiden
Context Studios · Berlin
Schluss mit One-Size-Fits-All. Wir entwickeln genau die Lösung, die Ihr Unternehmen braucht – mit KI im Kern.
Unser
Versprechen

Context Studios ist ein KI-natives Entwicklungsstudio aus Berlin-Charlottenburg. Wir entwickeln KI-Agenten, MCP-Server und Webanwendungen für Unternehmen, die KI produktiv einsetzen wollen. Unser Ziel: ein produktionsreifes erstes MVP in rund vier Wochen, mit Festpreis nach Scoping. Jedes Projekt läuft direkt über den Gründer Michael Kerkhoff, der je nach Bedarf erfahrene Spezialisten hinzuholt.
Maßgeschneidert · KI-Nativ · KI Enablement · MVP-Ziel: rund 4 Wochen
Stand:
Acht Beispiele, wie ein KI-Workflow in Ihrer Branche aussehen kann: was reinkommt, was die KI übernimmt, was am Ende steht.
Input → KI → Output

Angebote, Baustellenberichte und Disposition in einem System.
→ Schnellere Aufträge mit weniger Büroarbeit

Weniger Verwaltung. Schnellere Dokumentation. Bessere Patientenkoordination.
→ Einsatzbereiter Pflege-Workflow

Buchungen, Personalplanung und Gästekommunikation automatisiert.
→ Reibungsloser Serviceablauf

Intelligenteres Inventar, Kundenbindung und Service.
→ Personalisierter Handelsbetrieb

Mandantenaufnahme, Recherche und Reporting beschleunigt.
→ Beratungsfertige Ergebnisse

Werkstattabläufe und Kunden-Updates schneller gemacht.
→ Vernetzter Serviceprozess

Mitgliederreisen, Buchungen und Follow-ups automatisiert.
→ Höhere Bindung mit weniger Handarbeit

Deal-Flow, Portfolio-Updates und Reporting strukturiert.
→ Investitionsreife Insights
Wir verbinden Beratung, Entwicklung und Automatisierung zu Systemen, die im Alltag funktionieren.
Die richtigen KI-Anwendungsfälle, Architektur und den Rollout-Pfad klären — bevor entwickelt wird.
KI-Ideen in funktionierende Produkt-Features und marktreife MVPs überführen.
Wiederkehrende Arbeit mit kontrollierten KI-Agenten und Workflow-Systemen automatisieren.
Maßgeschneiderte Software-Systeme rund um Ihre Geschäftsprozesse bauen.
Dafür sorgen, dass ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude Ihr Unternehmen korrekt zitieren — mit belastbaren Entitäten statt Keyword-Tricks.
Ihre Prozesse müssen sich der Software anpassen
Die Software passt sich Ihren Prozessen an
Abhängigkeit vom Anbieter, begrenzte Anpassungen
Volle Kontrolle über Code und Daten
KI als teures Add-on, oft nicht integriert
KI nativ im Kern der Lösung integriert
Fertige Tools sind die pragmatische Wahl, wenn Ihr Prozess wirklich Standard ist, Sie die Lösung sofort brauchen und das Budget knapp ist. Individualentwicklung lohnt sich, sobald die Software zum Wettbewerbsvorteil wird — einzigartige Workflows, eigene Daten oder KI-Funktionen, die kein Anbieter liefert.
Individualsoftware-Entwicklung entdecken →Drei aktuelle Beiträge aus der Praxis: Werkzeuge, Muster und Entscheidungen, die wir in Projekten treffen.
· 17 Min
· 9 Min
· 5 Min
Wir arbeiten in klaren Build-Loops: Demo, Feedback, Entscheidung, nächster Sprint. Sie sehen jeden Schritt.
Woche 1
InitialisiertPrototyp ausgeliefert
Woche 2
Demo & FeedbackFeedback eingearbeitet
Woche 3
Entscheidung offenNächste Iteration geplant
Woche 4
Im VersandTeam ausgerichtet
→ Bei uns: Wöchentliche Demos + tägliche Slack-Updates während der Entwicklung.
Wie das geht, zeigen wir an einem echten Projekt: Datura aus Berlin, erzählt in fünf Kapiteln.
Datura aus Berlin berät Banken, Vermögensverwalter und Pensionsfonds zu Natur- und Klimarisiken. Das Wissen war da – nur die Website erzählte es weder Google noch ChatGPT.

Banken recherchieren heute mit KI-Assistenten. Also sollte die Website genau die Fragen beantworten, die sie dort stellen – klar, im ersten Satz und mit Quelle.
Wenn eine Bank nach Daten zu Naturrisiken fragt, soll die Antwort „Datura“ lauten – in Google und in ChatGPT.
„Who provides nature risk data for banks and investors?“Wir haben Daturas Fachwissen neu geordnet und jede Aussage belegt. Wo Inhalte fehlten, hat Datura sie geliefert – wir haben nichts dazugedichtet.
Die Website geprüft und mit Datura die Fragen ihrer Kunden gesammelt.
Für jede Frage eine Seite, die sofort antwortet – plus Glossar und Methodik.
Jede Zahl mit der Originalquelle abgeglichen, bevor sie online geht.
Alles so aufbereitet, dass KI-Assistenten es lesen – und Datura es selbst pflegt.
Zwei vertauschte Quellen, ein falsches Jahr. Gefunden, bevor es online ging.
Dieselben Inhalte funktionieren jetzt zweimal: als gut lesbare Seite und als klare Antwort, die ein KI-Assistent übernehmen und zitieren kann.

Ergebnisse versprechen wir nicht, wir messen sie. Sobald die Seite live ist, prüfen wir regelmäßig, ob Datura dort genannt wird, wo Banken fragen.

„Unsere Kunden fragen heute zuerst die KI. Wir wollten, dass sie dort unsere Antwort findet – nicht irgendeine. Context Studios hat die Website dafür umgebaut – und so übergeben, dass wir sie selbst weiterpflegen.“
Schlank starten, schnell launchen oder ein vollständig individuelles KI-System bauen. Ihr Ziel wählen Sie auf der nächsten Seite.
Tag 1 → Tag 7+ · Ziel: von der Beratung zum Launch in wenigen Tagen
Für schnelle Starts mit bewährten Tools – SaaS-Setup, Prozessautomatisierung und Tool-Integration. Für kleine Budgets: Schnelle Beratung, schnelles Setup, schnelle erste Ergebnisse.
Ziel: rund 4 Wochen · Von der Idee zum Launch
Für Startups und schnelle Launches – Ziel: erstes MVP in rund vier Wochen mit KI-nativer Entwicklung. Traditionelle Agenturen planen dafür oft mehrere Monate ein.
Woche 1 → 12+ · Vom Assessment zur skalierten Lösung
Für Unternehmen mit komplexen Anforderungen – maßgeschneiderte Lösungen, nahtlose Integration und skalierbare Architektur. Strukturiert und risikoarm.

Context Studios ist ein KI-natives Entwicklungsstudio aus Berlin-Charlottenburg, gegründet 2025 von Michael Kerkhoff. Wir verbinden sorgfältige Umsetzung mit Startup-Geschwindigkeit: Ziel ist ein erstes MVP in rund vier Wochen zum vereinbarten Festpreis. Das Studio liefert KI-Agenten, MCP-Server und Enterprise-Software.
Buchen Sie Ihr kostenloses 30-Minuten-Kennenlerngespräch
Context Studios UG · Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin
info [at] contextstudios [punkt] ai