Enterprise KI-Entwicklung

Enterprise KI-Entwicklung

Enterprise KI-Entwicklung von Context Studios: Skalierbare KI-Systeme für Großunternehmen -- sicher, compliance-konform und nahtlos integriert. Unsere Enterprise KI-Entwicklung umfasst Multi-BU-Architektur mit Integration in SAP, Salesforce und Azure.

Enterprise-Grade ArchitekturSOC 2 & ISO 27001Erfahrung mit Konzern-RolloutsC-Level Beratung
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Enterprise KI-Entwicklung — Was bedeutet Enterprise-KI-Entwicklung?

Enterprise KI-Entwicklung adressiert die spezifischen Herausforderungen von Großunternehmen: komplexe Genehmigungsprozesse, strenge Sicherheitsanforderungen, Integration in gewachsene IT-Landschaften und unternehmensweite Governance. Während Startups schnell experimentieren, müssen Konzerne KI in einem Umfeld einführen, das von regulatorischen Pflichten und Legacy-Systemen geprägt ist. Bei der Enterprise KI-Entwicklung unternehmen mit strategischem KI-Einsatz erzielen einen 2,5-mal höheren Wachstumseffekt. Context Studios versteht diese Realität und entwickelt KI-Lösungen, die organisatorische und regulatorische Rahmenbedingungen berücksichtigen.

Spezialisierung
KI-Strategie für Konzerne, Multi-BU-Rollout, AI Governance
Technologien
Claude Enterprise, Azure OpenAI, LangChain, SAP AI, Kubernetes
Zielgruppe
CTO/CIO, CDO, Transformation Office
Projektdauer
12–24 Wochen für Konzern-Implementierungen
Investition
Ab €75.000, Großprojekte €150.000–500.000
Compliance
SOC 2, ISO 27001, BSI IT-Grundschutz, EU AI Act

KI-Beratung, Enterprise-KI, KI-Integration

Enterprise KI-Entwicklung: Enterprise-Anforderungen verstehen

Bei der Enterprise KI-Entwicklung setzen wir auf Was KI-Entwicklung für Großunternehmen besonders macht

Multi-BU-Architektur

Bei der Enterprise KI-Entwicklung ist dies zentral: KI-Architekturen für mehrere Geschäftsbereiche — mit zentraler Governance und dezentraler Konfiguration.

Security & Compliance

Sicherheit auf höchstem Niveau: SOC 2, Verschlüsselung, RBAC mit LDAP-Integration und umfassendes Audit-Logging. Dies ist ein Kernaspekt professioneller Enterprise KI-Entwicklung.

Legacy-Integration

Bei der Enterprise KI-Entwicklung ist dies zentral: Nahtlose Integration in SAP, Oracle und Salesforce — ohne bestehende Systeme zu destabilisieren.

Change-Management

Strukturiertes Change-Management mit Stakeholder-Kommunikation, Schulungsprogrammen und Erfolgsmessung. Dies ist ein Kernaspekt professioneller Enterprise KI-Entwicklung.

Governance & Ethics

Bei der Enterprise KI-Entwicklung ist dies zentral: KI-Governance mit klaren Verantwortlichkeiten, definierten Entscheidungsprozessen und AI-Ethics gemäß EU AI Act.

Skalierbare Infrastruktur

Skalierung von 100 auf 100.000 Nutzer. Kubernetes-basierte Deployments mit 99,9% SLAs. Dies ist ein Kernaspekt professioneller Enterprise KI-Entwicklung.

Enterprise KI-Entwicklung: Entwicklungsprozess für Konzern-KI

1

Beratungsgespräch

Tag 1

Kostenloses Erstgespräch zur Enterprise KI-Entwicklung. Wir verstehen Ihr Business und identifizieren KI-Potenziale.

2

Planung & Angebot

Tag 2–3

Feature-Aufschlüsselung, Festpreis-Angebot und Architekturplan für Ihre Organisation.

3

Entwicklung

Woche 1–8

Agile Enterprise KI-Entwicklung mit wöchentlichen Demos. Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos und Zwischenständen.

4

Launch & Betrieb

Ongoing

Deployment, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.

Häufig gestellte Fragen zur Enterprise KI-Entwicklung

Bei der Enterprise KI-Entwicklung: Projekte für Konzerne erfordern zusätzlichen Aufwand für Sicherheitsarchitektur, Legacy-Integration, Change-Management und Compliance-Dokumentation. Das erhöht den Aufwand um Faktor 2–3.

Enterprise KI-Entwicklung — Enterprise-KI-Transformation starten

Enterprise KI-Entwicklung starten: Sprechen Sie mit unserem Team über Ihre KI-Strategie für den Konzern.

Enterprise KI-Entwicklung — Technologien

AI & ML

Anthropic Claude Opus 4.6 & Sonnet 4.6OpenAI GPT-5.2 / GPT-5.3-Codex / o3-proGoogle Gemini 3.1 Pro & Gemini 3 FlashOpen-Source LLMs (Llama 4, Qwen 3, DeepSeek v3.2, Mistral)LangChain & LlamaIndexRAG & Vector DBs (Pinecone, Weaviate)MCP (Model Context Protocol)Hugging Face TransformersComputer Vision (YOLO, SAM 2)ElevenLabs (Voice AI)Google Veo 3.1 (Video AI)

Web & Mobile

Next.js 16 & React 19TypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSS v4Shadcn/uiVercel Edge Runtime

Backend & Daten

Node.js & Hono (Edge)PythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI 3.1

DevOps & Infrastruktur

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD-Pipelines (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)

Enterprise KI-Entwicklung für verschiedene Branchen

Banking & Versicherungen

Enterprise KI-Entwicklung für Banking & Versicherungen: KI für automatisierte Kreditentscheidungen, Schadensprozessierung und regulatorisches Reporting.

Automobilindustrie

Enterprise KI-Entwicklung für Automobilindustrie: KI für die Wertschöpfungskette: Qualitätskontrolle, prädiktive Wartung und Supply-Chain-Optimierung.

Pharma & Life Sciences

Enterprise KI-Entwicklung für Pharma & Life Sciences: GxP-konforme KI-Systeme für klinische Forschung und Dokumentenmanagement.

Energie & Versorgung

Enterprise KI-Entwicklung für Energie & Versorgung: KI für Netzsteuerung, Lastprognosen und Asset-Management.

Telekommunikation

Enterprise KI-Entwicklung für Telekommunikation: KI für Network Operations und Fraud-Detection.

Handel & E-Commerce

Enterprise KI-Entwicklung für Handel & E-Commerce: KI für Demand Forecasting und Personalisierung.

Enterprise KI-Entwicklung — Projektbeispiele

Typische Projekte in der Enterprise KI-Entwicklung

Kundenservice

Support-Agent für Konzern

Enterprise KI-Entwicklung: KI-Agent für automatisierte Erstantwort auf Kundenanfragen mit unternehmensweiter Wissensdatenbank und Multi-BU-Zugriffskontrolle.

85% AutomatisierungMehrsprachig24/7
Wissensmanagement

Wissensmanagementsystem

Enterprise KI-Entwicklung: RAG-System für große Dokumentenbestände mit Quellenverifikation und Zugriffssteuerung.

QuellenbasiertSkalierbar

Beratung in Berlin