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MCP-Server-Entwicklung. Ihre Tools stehen jedem KI-Client zur Verfügung.

MCP-Server nach aktueller Spezifikation: Tool-Design, Streamable HTTP, OAuth 2.1 mit PKCE, Tests und Betrieb – aus der Praxis unseres eigenen produktiven Servers.

Angebot in 48 h So arbeiten wir daran
  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Build & Begleitung

Festpreis nach Scoping · Angebot in 48 h

Stand: September 2026

MCP-Server-Entwicklung
MCP-Server-Entwicklung
MCP-Server-Entwicklung

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen wie Claude, ChatGPT oder Cursor Tools, Daten und Prompts externer Systeme einheitlich nutzen. Anthropic hat MCP 2024 veröffentlicht; seit Dezember 2025 wird es unter der Agentic AI Foundation der Linux Foundation weiterentwickelt. Aktuelle Revision der Spezifikation: 2026-07-28.

Mit der Spezifikation 2026-07-28 ist MCP zustandslos geworden: Der initialize-Handshake und die Session-ID entfallen, jede Anfrage trägt Protokollversion und Client-Fähigkeiten selbst, und Server beschreiben sich über server/discover. So lassen sich MCP-Server hinter einem gewöhnlichen Load Balancer skalieren. Rückfragen an den Nutzer laufen über Multi Round-Trip Requests, lang laufende Aufgaben über die Tasks-Extension, interaktive Oberflächen über MCP Apps. Für die Client-Registrierung empfiehlt die Spezifikation Client ID Metadata Documents statt Dynamic Client Registration. Wir entwickeln Ihren Server auf diesen Stand hin, ohne Clients auf älteren Protokollversionen auszusperren. Unser eigener Server unter mcp.contextstudios.ai läuft produktiv auf Protokoll 2025-11-25 und setzt Teile von 2026-07-28 bereits um – ohne Sessions, mit server/discover, deterministischer Tool-Reihenfolge und Cache-Hinweisen. Die übrigen Punkte stellen wir schrittweise um. Dieselbe Migration begleiten wir bei Ihnen.

Für wen

Für Unternehmen, die Claude, ChatGPT, Cursor oder eigene Agenten an interne Systeme, Datenbanken und Fachanwendungen anbinden möchten – mit klar begrenzten Berechtigungen statt Vollzugriff. Ebenso für Teams, die bereits einen MCP-Server betreiben und ihn auf die Spezifikation 2026-07-28 umstellen wollen. Und für Unternehmen, deren Leistungen, Produkte und Fakten KI-Assistenten direkt aus der Quelle abrufen sollen – so wie über unseren eigenen öffentlichen Endpunkt.

Hauptmerkmale

  • KI-integriert
  • Tool-basiert
  • Sicher
  • Erweiterbar
  • Beobachtbar & nachvollziehbar
  • Least-Privilege-Prinzip
  • MCP SDK
  • TypeScript
  • Python
  • Node.js
  • Claude Desktop
  • Docker
  • OpenTelemetry

Wir wählen die besten Tools für Ihre spezifischen Anforderungen

So arbeiten wir daran

  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Build & Begleitung
(01)

Sprint

Vier Wochen auf ein Ziel, am Ende steht etwas Lauffähiges.

4 Wochen · Festpreis nach Scoping
(02)

Build & Begleitung

Wir bauen das Vorhaben aus und bleiben danach im Betrieb an Ihrer Seite.

nach Scoping, laufend · Festpreis nach Scoping; Begleitung monatlich

Enthalten

(01)

Zuschnitt der Tools, Ressourcen und Prompts, die der Server bereitstellt

(02)

MCP-Server nach aktueller Spezifikation (stdio oder Streamable HTTP)

(03)

Authentifizierung, Rechteprüfung und Protokollierung jedes Tool-Aufrufs

(04)

Tests mit gängigen MCP-Clients, z. B. Claude- und GPT-basierten Anwendungen

(05)

Deployment in Ihre Infrastruktur und Dokumentation

Nicht enthalten

(01)

Training oder Entwicklung eines eigenen KI-Modells

(02)

Umbau der angebundenen Quellsysteme

(03)

Laufender Betrieb nach den 30 Tagen Fehlerbehebung (optional über Build & Begleitung)

Ablauf

(01)

Use Cases & Tool-Schnitt

Wir legen fest, welche Daten und Aktionen ein KI-Agent über den Server erreichen darf und welche ausdrücklich nicht.

W1
(02)

Entwicklung & Absicherung

Umsetzung der Tools mit Rechteprüfung, Eingabevalidierung und Logging; Tests gegen reale Clients.

W2-3
(03)

Deployment & Übergabe

Inbetriebnahme in Ihrer Umgebung und Dokumentation für Ihr Team; danach 30 Tage Fehlerbehebung.

W4
(01)

Handwerk & Bau

Relevante Branchen
(02)

Gesundheit & Pflege

Relevante Branchen
(03)

Gastronomie & Hotellerie

Relevante Branchen
(04)

Einzelhandel

Relevante Branchen
(05)

Gründer

Für diese Rollen
(06)

CTO

Für diese Rollen
(01)

KI-API-Entwicklung

Themenseite
(02)

LLM-Integration in bestehende Systeme

Themenseite
(03)

GEO-Optimierung: sichtbar in KI-Antworten

Themenseite
(01)Was hat sich mit der MCP-Spezifikation 2026-07-28 geändert?
Die wichtigste Änderung: MCP ist zustandslos. Der initialize-Handshake und die Mcp-Session-Id entfallen, jede Anfrage trägt Protokollversion und Client-Fähigkeiten in _meta, und Server müssen server/discover anbieten. Server-initiierte Anfragen wie Elicitation ersetzt das Muster Multi Round-Trip Requests, Tasks sind eine offizielle Extension, jedes Ergebnis trägt ein resultType-Feld, und HTTP-Anfragen senden die Header Mcp-Method und Mcp-Name. Roots, Sampling, Logging und Dynamic Client Registration sind als veraltet markiert; empfohlen sind stattdessen Client ID Metadata Documents.
(02)Muss ein bestehender MCP-Server sofort migriert werden?
Nein. Veraltete Funktionen bleiben nach der neuen Lifecycle-Regel mindestens zwölf Monate Teil der Spezifikation, und Clients verhandeln die Protokollversion. Wir prüfen Ihren Server gegen die aktuelle Spezifikation, ziehen Pflichtpunkte wie server/discover, resultType und die neuen Header vor und stellen den Rest schrittweise um. So gehen wir auch bei unserem eigenen Server vor: produktiv auf 2025-11-25, Teile von 2026-07-28 bereits umgesetzt.
(03)Wie wird die Sicherheit des MCP-Servers gewährleistet?
Remote-Server sichern wir mit OAuth 2.1 und PKCE ab, veröffentlichen Protected Resource Metadata nach RFC 9728 und vergeben Scopes pro Tool-Gruppe. Jedes Tool erhält nur die Berechtigungen, die es braucht; destruktive Aktionen verlangen eine ausdrückliche Bestätigung. Der Server prüft den Origin-Header, Secrets liegen nie im Code, Zugriffe werden protokolliert, und personenbezogene Daten behandeln wir nach DSGVO.
(04)Welche KI-Clients können unseren MCP-Server nutzen?
Jeder Client, der MCP spricht – darunter Claude, ChatGPT, Cursor, Visual Studio Code, Gemini und Microsoft Copilot. MCP ist ein offener Standard, den Anthropic 2024 veröffentlicht hat und der seit Dezember 2025 unter der Agentic AI Foundation der Linux Foundation weiterentwickelt wird. Sie binden sich also nicht an einen Anbieter.
(05)Cloud oder On-Premises – was ist möglich?
Beides. Remote-Server betreiben wir als Serverless-Funktion oder Container in Ihrer Cloud (AWS, Azure, GCP) oder in Ihrem Rechenzentrum. Für lokale Werkzeuge bietet sich der stdio-Transport an, etwa in Claude Desktop oder Claude Code. Wir beraten Sie zur passenden Architektur für Ihre Compliance- und Performance-Anforderungen.
(06)Kann ich einen MCP-Server von Context Studios ausprobieren?
Ja. Unter https://mcp.contextstudios.ai/api/public stellen wir einen Teil unserer Tools ohne API-Schlüssel bereit, etwa zu unseren Leistungen, Blogartikeln, dem KI-Glossar und KI-Vergleichen. Tragen Sie die URL in Ihrem MCP-Client ein und fragen Sie Ihren Assistenten direkt nach uns.
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