Essere visibili dove risponde l'IA

Sviluppo Server MCP. I Suoi strumenti diventano accessibili a ogni client IA.

Server MCP conformi alla specifica attuale: progettazione dei tool, Streamable HTTP, OAuth 2.1 con PKCE, test ed esercizio – dall’esperienza con il nostro server in produzione.

  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Sviluppo & supporto

Prezzo fisso dopo lo scoping · proposta entro 48 h

Aggiornato: settembre 2026

Sviluppo Server MCP
Sviluppo Server MCP
Sviluppo Server MCP

Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto con cui applicazioni IA come Claude, ChatGPT o Cursor utilizzano in modo uniforme tool, dati e prompt di sistemi esterni. Anthropic ha pubblicato MCP nel 2024; da dicembre 2025 è sviluppato nell’ambito dell’Agentic AI Foundation della Linux Foundation. Revisione attuale della specifica: 2026-07-28.

Con la specifica 2026-07-28 MCP è diventato stateless: l’handshake initialize e l’ID di sessione scompaiono, ogni richiesta porta con sé la versione del protocollo e le capacità del client, e i server si descrivono tramite server/discover. Così i server MCP scalano dietro un normale load balancer. Le domande all’utente passano per le Multi Round-Trip Requests, le attività di lunga durata per l’estensione Tasks, le interfacce interattive per MCP Apps. Per la registrazione dei client la specifica raccomanda i Client ID Metadata Documents al posto della Dynamic Client Registration. Sviluppiamo il Suo server verso questo stato senza escludere i client che usano versioni precedenti del protocollo. Il nostro server su mcp.contextstudios.ai è in produzione sul protocollo 2025-11-25 e implementa già parte della 2026-07-28 – senza sessioni, con server/discover, ordine deterministico dei tool e indicazioni di cache. Migriamo i punti restanti passo dopo passo e La accompagniamo nella stessa migrazione.

Per chi

Per le aziende che vogliono collegare Claude, ChatGPT, Cursor o i propri agenti a sistemi interni, database e applicazioni gestionali – con permessi strettamente limitati invece dell’accesso completo. Anche per i team che gestiscono già un server MCP e vogliono portarlo alla specifica 2026-07-28. E per le aziende che vogliono che gli assistenti IA attingano servizi, prodotti e dati direttamente alla fonte – come avviene con il nostro endpoint pubblico.

Caratteristiche Principali

  • Integrato con IA
  • Capacità basate su strumenti
  • Sicuro
  • Facilmente estensibile
  • Osservabile & Tracciabile
  • Principio del Minimo Privilegio
  • MCP SDK
  • TypeScript
  • Python
  • Node.js
  • Claude Desktop
  • Docker
  • OpenTelemetry

Selezioniamo lo stack tecnologico ottimale per le Sue esigenze specifiche

Come ci lavoriamo

  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Sviluppo & supporto
(01)

Sprint

Quattro settimane su un solo obiettivo, con qualcosa di funzionante alla fine.

4 settimane · prezzo fisso dopo lo scoping
(02)

Sviluppo & supporto

Sviluppiamo il progetto e restiamo al Suo fianco una volta in esercizio.

dopo lo scoping, in continuo · prezzo fisso dopo lo scoping; supporto su base mensile

Incluso

(01)

Definizione di tool, risorse e prompt che il server mette a disposizione

(02)

Server MCP secondo la specifica attuale (stdio o Streamable HTTP)

(03)

Autenticazione, controllo dei permessi e log di ogni chiamata ai tool

(04)

Test con i client MCP più diffusi, ad es. applicazioni basate su Claude e GPT

(05)

Deployment nella Sua infrastruttura e documentazione

Non incluso

(01)

Addestramento o sviluppo di un modello di IA proprietario

(02)

Rifacimento dei sistemi sorgente collegati

(03)

Gestione continuativa dopo i 30 giorni di correzione errori (opzionale con Build & Affiancamento)

Svolgimento

(01)

Casi d’uso e perimetro dei tool

Stabiliamo a quali dati e azioni un agente IA può accedere tramite il server e quali restano esplicitamente esclusi.

W1
(02)

Sviluppo e messa in sicurezza

I tool vengono implementati con controllo dei permessi, validazione degli input e logging, e testati con client reali.

W2-3
(03)

Deployment e consegna

Messa in funzione nel Suo ambiente e documentazione per il Suo team; poi 30 giorni di correzione errori.

W4
(01)Che cosa è cambiato con la specifica MCP 2026-07-28?
Il cambiamento principale: MCP è stateless. L’handshake initialize e il Mcp-Session-Id scompaiono, ogni richiesta porta la versione del protocollo e le capacità del client in _meta, e i server devono offrire server/discover. Le richieste avviate dal server, come l’elicitation, sono sostituite dal pattern Multi Round-Trip Requests, Tasks diventa un’estensione ufficiale, ogni risultato contiene un campo resultType e le richieste HTTP inviano gli header Mcp-Method e Mcp-Name. Roots, Sampling, Logging e la Dynamic Client Registration sono deprecati; al loro posto si raccomandano i Client ID Metadata Documents.
(02)Un server MCP esistente va migrato subito?
No. Secondo la nuova policy sul ciclo di vita, le funzionalità deprecate restano nella specifica per almeno dodici mesi e i client negoziano la versione del protocollo. Verifichiamo il Suo server rispetto alla specifica attuale, diamo priorità ai punti obbligatori come server/discover, resultType e i nuovi header e migriamo il resto gradualmente. Facciamo lo stesso con il nostro server: in produzione sulla 2025-11-25, con parte della 2026-07-28 già implementata.
(03)Come viene assicurata la sicurezza del server MCP?
Proteggiamo i server remoti con OAuth 2.1 e PKCE, pubblichiamo i Protected Resource Metadata secondo RFC 9728 e assegniamo scope per gruppo di tool. Ogni tool riceve solo i permessi di cui ha bisogno; le azioni distruttive richiedono una conferma esplicita. Il server verifica l’header Origin, i segreti non stanno mai nel codice, gli accessi vengono registrati e i dati personali sono trattati secondo il GDPR.
(04)Quali client IA possono usare il nostro server MCP?
Qualsiasi client che supporta MCP – tra cui Claude, ChatGPT, Cursor, Visual Studio Code, Gemini e Microsoft Copilot. MCP è uno standard aperto pubblicato da Anthropic nel 2024 e sviluppato da dicembre 2025 nell’ambito dell’Agentic AI Foundation della Linux Foundation. Non è quindi vincolato a un unico fornitore.
(05)Cloud o on-premise: che cosa è possibile?
Entrambi. Gestiamo i server remoti come funzioni serverless o container nel Suo cloud (AWS, Azure, GCP) o nel Suo data center. Per gli strumenti locali è adatto il trasporto stdio, ad esempio in Claude Desktop o Claude Code. La consigliamo sull’architettura più adatta ai Suoi requisiti di compliance e prestazioni.
(06)Posso provare un server MCP di Context Studios?
Sì. Su https://mcp.contextstudios.ai/api/public mettiamo a disposizione una parte dei nostri tool senza chiave API, su servizi, articoli del blog, glossario IA e confronti IA. Aggiunga l’URL al Suo client MCP e chieda direttamente al Suo assistente di noi.

Pronti per il Suo progetto?

Parli con noi per 30 minuti, senza impegno, oppure ci scriva direttamente.

Prezzo fisso dopo lo scoping · proposta entro 48 h