Il Suo obiettivo
Essere visibili dove risponde l'IA
Automatizzare i processi
Costruire un prodotto
Mettere al lavoro gli agenti IA
Collegare e modernizzare i sistemi
Sapere a che punto siamo
Casi d'Uso
CRMRafforzare relazioni clientiPopolareE-CommerceAumentare vendite onlineSistema prenotazioniPrenotazioni 24/7Gestione progettiCoordinare i teamFatturazionePagamenti più velociAnalyticsDecisioni basate sui datiMettere al lavoro gli agenti IA
Realizzazione di hardware IA locale con modelli linguistici aperti e agenti IA in azienda
Prezzo fisso dopo lo scoping · proposta entro 48 h
Aggiornato: settembre 2026
Gli agenti IA locali sono assistenti IA il cui modello linguistico e software di agente girano su hardware all’interno dell’azienda anziché presso un fornitore cloud.
Realizziamo l’infrastruttura IA direttamente da Lei: un Mac Studio, un NVIDIA DGX Spark o una macchina con AMD Ryzen AI Max – a seconda dei modelli e del numero di utenti di cui ha bisogno. Su di essa girano modelli linguistici aperti come Qwen, DeepSeek, GLM o gpt-oss tramite un ambiente di esecuzione locale come llama.cpp, Ollama, MLX o vLLM. Per gli agenti usiamo Hermes Agent, un framework open source di Nous Research: con memoria, skill riutilizzabili, pianificatore e collegamento a Slack, Telegram o e-mail. Tramite MCP gli agenti accedono ai Suoi sistemi – con le autorizzazioni che stabilisce Lei. Richieste e documenti vengono elaborati sul Suo hardware; nessun fornitore cloud li vede.
Ideale per aziende che vogliono usare l’IA con dati riservati – dati dei clienti, contratti, disegni tecnici, fascicoli del personale – e che non possono o non vogliono affidarli a un fornitore cloud. Particolarmente adatto a studi legali, studi medici, industria e PMI con elevati requisiti di protezione dei dati e segreti aziendali.
Selezioniamo lo stack tecnologico ottimale per le Sue esigenze specifiche
La macchina nella Sua sede. Conta la memoria: decide quanto grandi possono essere i modelli.
| Classe | Dispositivi | Memoria | Cosa gira realisticamente |
|---|---|---|---|
| CompattoSingoli team | NVIDIA DGX Spark · macchine con AMD Ryzen AI Max+ | 128 GB | Modelli fino a circa 120 miliardi di parametri, ad es. gpt-oss-120b |
| WorkstationReparti | Apple Mac Studio con M5 Ultra | fino a 512 GB | Grandi modelli mixture-of-experts con diverse centinaia di miliardi di parametri |
| ClusterPiù reparti | 2–4 Mac Studio o DGX Spark in rete | 256 GB e oltre, distribuiti | Modelli molto grandi distribuiti su più dispositivi |
| EnterpriseTutta l’azienda | NVIDIA DGX Station · workstation con RTX PRO 6000 | da 96 GB a circa 780 GB | Molti utenti contemporanei in produzione |
Regola pratica: con quantizzazione a 4 bit un modello richiede circa 0,6 GB di memoria per miliardo di parametri, più lo spazio per il contesto. La scelta concreta la facciamo nel workshop, in base ai Suoi compiti.
Il software che esegue il modello e offre un’interfaccia compatibile con OpenAI.
MLX sul Mac, vLLM o SGLang su NVIDIA, llama.cpp su AMD – ciò che gira più velocemente sul Suo hardware.
Modelli aperti i cui pesi risiedono sul Suo hardware. Scegliamo in base a compito, lingua e licenza.
| Famiglia | Punto di forza | Licenza |
|---|---|---|
| Qwen (Alibaba) | Versatile, forte nella programmazione e con gli strumenti | Apache 2.0 per le varianti piccole e medie |
| DeepSeek | Ragionamento, varianti molto grandi | MIT |
| GLM (Zhipu) | Compiti agentici e programmazione | MIT o licenza propria, a seconda della variante |
| gpt-oss (OpenAI) | Compatto, con chiamate a strumenti | Apache 2.0 |
| Mistral | Fornitore europeo, multilingue | Apache 2.0 |
| Gemma (Google) | Modelli piccoli e medi, anche per immagini | Apache 2.0 |
Nuove versioni escono ogni mese. Prima dell’uso testiamo con i Suoi dati e verifichiamo la licenza di ogni modello.
Hermes Agent pianifica i compiti, usa strumenti e ricorda le conversazioni precedenti.
Hermes Agent è open source (licenza MIT) ed è sviluppato da Nous Research.
Locale non significa automaticamente sicuro. Per questo fa parte della realizzazione:
Un incontro guidato che si chiude con un elenco dei Suoi progetti in ordine di priorità.
½–2 giorni · tre prezzi fissiConfiguriamo un sistema ben delimitato e ve lo consegniamo pronto all'uso.
1–2 settimane · prezzo fisso dopo lo scopingSviluppiamo il progetto e restiamo al Suo fianco una volta in esercizio.
dopo lo scoping, in continuo · prezzo fisso dopo lo scoping; supporto su base mensileIn un workshop (da ½ a 2 giorni) chiariamo attività, utenti e dati e definiamo hardware, modelli e licenze.
T1Installazione della macchina presso la Sua sede, dell'ambiente di esecuzione e dei modelli aperti scelti.
W1Hermes Agent con skill e collegamento ai Suoi sistemi, permessi di accesso, introduzione e documentazione.
W2Opzionale: ulteriori agenti, integrazioni e gruppi di utenti, passo dopo passo, perimetro dopo lo scoping.
SviluppoParli con noi per 30 minuti, senza impegno, oppure ci scriva direttamente.
Prezzo fisso dopo lo scoping · proposta entro 48 h
