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Mise en place de matériel IA local avec des modèles de langage ouverts et des agents IA en interne
Prix fixe après cadrage · proposition sous 48 h
Mise à jour : septembre 2026
Les agents IA locaux sont des assistants IA dont le modèle de langage et le logiciel d’agent tournent sur du matériel au sein de l’entreprise plutôt que chez un fournisseur cloud.
Nous installons une infrastructure IA directement chez vous : un Mac Studio, un NVIDIA DGX Spark ou une machine équipée d’AMD Ryzen AI Max – selon les modèles et le nombre d’utilisateurs dont vous avez besoin. Elle fait tourner des modèles de langage ouverts comme Qwen, DeepSeek, GLM ou gpt-oss via un environnement d’exécution local tel que llama.cpp, Ollama, MLX ou vLLM. Pour les agents, nous misons sur Hermes Agent, un framework d’agents open source de Nous Research : avec mémoire, compétences réutilisables, planificateur et connexion à Slack, Telegram ou l’e-mail. Via MCP, les agents accèdent à vos systèmes – avec les validations que vous définissez. Les requêtes et les documents sont traités sur votre matériel ; aucun fournisseur cloud ne les voit.
Idéal pour les entreprises qui veulent utiliser l’IA avec des données confidentielles – données clients, contrats, plans techniques, dossiers du personnel – et qui ne peuvent ou ne veulent pas les confier à un fournisseur cloud. Particulièrement adapté aux cabinets d’avocats, cabinets médicaux, à l’industrie et aux PME exigeantes en matière de protection des données et de secret des affaires.
Nous sélectionnons la stack technologique optimale pour vos besoins spécifiques
La machine dans vos locaux. C’est la mémoire qui compte : elle détermine la taille des modèles qui tournent.
| Classe | Appareils | Mémoire | Ce qui tourne réellement |
|---|---|---|---|
| CompactÉquipes | NVIDIA DGX Spark · machines avec AMD Ryzen AI Max+ | 128 Go | Modèles jusqu’à environ 120 milliards de paramètres, par ex. gpt-oss-120b |
| Station de travailDépartements | Apple Mac Studio avec M5 Ultra | jusqu’à 512 Go | Grands modèles « mixture of experts » de plusieurs centaines de milliards de paramètres |
| ClusterPlusieurs départements | 2 à 4 Mac Studio ou DGX Spark en réseau | 256 Go et plus, répartis | Très grands modèles répartis sur plusieurs appareils |
| EntrepriseToute l’entreprise | NVIDIA DGX Station · stations avec RTX PRO 6000 | 96 Go à environ 780 Go | Nombreux utilisateurs simultanés en production |
Règle empirique : en quantification 4 bits, un modèle a besoin d’environ 0,6 Go de mémoire par milliard de paramètres, plus la place pour le contexte. Le choix concret se fait lors de l’atelier, en fonction de vos tâches.
Le logiciel qui exécute le modèle et fournit une interface compatible OpenAI.
MLX sur Mac, vLLM ou SGLang sur NVIDIA, llama.cpp sur AMD – ce qui tourne le plus vite sur votre matériel.
Des modèles ouverts dont les poids résident sur votre matériel. Nous choisissons selon la tâche, la langue et la licence.
| Famille | Point fort | Licence |
|---|---|---|
| Qwen (Alibaba) | Polyvalent, fort en programmation et avec les outils | Apache 2.0 pour les variantes petites et moyennes |
| DeepSeek | Raisonnement, très grandes variantes | MIT |
| GLM (Zhipu) | Tâches agentiques et programmation | MIT ou licence propre, selon la variante |
| gpt-oss (OpenAI) | Compact, avec appels d’outils | Apache 2.0 |
| Mistral | Éditeur européen, multilingue | Apache 2.0 |
| Gemma (Google) | Petits et moyens modèles, images comprises | Apache 2.0 |
De nouvelles versions paraissent chaque mois. Nous testons avec vos propres données avant le déploiement et vérifions la licence de chaque modèle.
Hermes Agent planifie les tâches, utilise des outils et se souvient des conversations précédentes.
Hermes Agent est open source (licence MIT) et développé par Nous Research.
Local ne veut pas dire sûr d’office. C’est pourquoi cela fait partie de l’installation :
Une séance animée qui se termine par une liste hiérarchisée de vos projets.
½–2 jours · trois prix fixesNous mettons en place un système clairement délimité et vous le remettons prêt à l'emploi.
1–2 semaines · prix fixe après cadrageNous développons le projet et restons à vos côtés une fois qu'il est en production.
après cadrage, en continu · prix fixe après cadrage ; suivi facturé au moisLors d'un atelier (½ à 2 jours), nous clarifions tâches, utilisateurs et données et arrêtons matériel, modèles et licences.
T1Installation de la machine dans vos locaux, de l'environnement d'exécution et des modèles ouverts retenus.
W1Hermes Agent avec skills et connexion à vos systèmes, droits d'accès, prise en main et documentation.
W2En option : agents, intégrations et groupes d'utilisateurs supplémentaires, étape par étape, périmètre après cadrage.
RéalisationÉchangez 30 minutes avec nous, sans engagement, ou écrivez-nous directement.
Prix fixe après cadrage · proposition sous 48 h
