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Connecter et moderniser vos systèmes

Modernisation des systèmes legacy. L'ancien système est remplacé pas à pas, sans bascule brutale.

Modernisation progressive avec une bascule planifiée, des objectifs d'exploitation (SLO) définis ensemble et une migration de données conforme au RGPD

Proposition sous 48 h Comment nous y travaillons
  1. Atelier
  2. Mise en place
  3. Sprint
  4. Réalisation & suivi

Prix fixe après cadrage · proposition sous 48 h

Mise à jour : septembre 2026

Modernisation des systèmes legacy
Modernisation des systèmes legacy
Modernisation des systèmes legacy

La modernisation des systèmes legacy est le remplacement progressif d'un logiciel vieillissant : ancien et nouveau système fonctionnent en parallèle jusqu'à ce que les données et les utilisateurs aient entièrement migré.

Les systèmes obsolètes freinent l'innovation et entraînent des coûts de maintenance élevés. Nous modernisons les applications legacy selon les standards enterprise : pattern Strangler Fig avec CDC (Change Data Capture) pour une migration de données cohérente, déploiements Blue-Green/Canary pour un cutover à faible risque, et observabilité complète (Prometheus, Grafana, Alerting). Chaque migration est livrée avec des SLO définis, des plans de rollback documentés et des runbooks. Security-by-design avec IAM/RBAC, gestion des secrets (Vault), logs d'audit et réseau zero-trust. Infrastructure au choix sur Kubernetes ou Serverless (AWS Lambda/Vercel) avec concept HA/DR.

Pour qui

Idéal pour les entreprises établies avec des systèmes legacy critiques qui ont besoin d'une migration contrôlée, à faible risque, avec des SLO mesurables. Particulièrement précieux pour les CTO et responsables IT qui doivent satisfaire aux exigences de conformité (RGPD, SOC2, ISO 27001) en plus de la modernisation technique.

Caractéristiques Clés

  • Migration progressive
  • Bascule avec plan de retour arrière
  • Intégrité des données vérifiée
  • Stack technologique moderne
  • Observabilité Intégrée
  • Conforme Sécurité & Compliance
  • Debezium
  • Kubernetes
  • API Gateway
  • Microservices
  • Next.js 16
  • Prometheus
  • Grafana

Nous sélectionnons la stack technologique optimale pour vos besoins spécifiques

Comment nous y travaillons

  1. Atelier
  2. Mise en place
  3. Sprint
  4. Réalisation & suivi
(01)

Sprint

Quatre semaines sur un seul objectif, avec un résultat opérationnel à la fin.

4 semaines · prix fixe après cadrage
(02)

Réalisation & suivi

Nous développons le projet et restons à vos côtés une fois qu'il est en production.

après cadrage, en continu · prix fixe après cadrage ; suivi facturé au mois

Inclus

(01)

Inventaire du code, des dépendances et des interfaces

(02)

Plan de modernisation avec ordre de migration et risques par module

(03)

Migration d'un premier module clairement délimité

(04)

Tests automatisés qui sécurisent le comportement existant

(05)

Documentation et plan pour les modules suivants

Non inclus

(01)

Refonte complète en une seule étape (big bang)

(02)

Migration de l'ensemble du système pendant le sprint (se poursuit après cadrage en Build & Accompagnement)

(03)

Coûts de licence et d'hébergement de la plateforme cible

Déroulement

(01)

Inventaire

Nous analysons le code, les données et les interfaces et identifions les zones les plus risquées.

W1
(02)

Cible & plan

Architecture cible et ordre de migration ; nous choisissons un premier module à faible risque et à bénéfice clair.

W2
(03)

Premier module & transfert

Migration du module en parallèle de l'ancien système, tests, bascule et plan pour les modules suivants.

W3-4
(01)

Système CRM

Cas d usage associés
(02)

Gestion de Projet

Cas d usage associés
(03)

Facturation

Cas d usage associés
(04)

Artisanat & Construction

Industries pertinentes
(05)

Santé & Soins

Industries pertinentes
(06)

Gastronomie & Hôtellerie

Industries pertinentes
(01)

Développement de logiciels sur mesure

Page thématique
(02)

Intégration de l'IA dans vos outils

Page thématique
(01)Comment réduisez-vous au minimum l'interruption pendant la bascule ?
Nous utilisons des déploiements Blue-Green ou Canary où le nouveau système fonctionne en parallèle avec le système legacy. Le trafic est progressivement redirigé (ex : 5% → 25% → 50% → 100%) tout en surveillant les métriques en temps réel. Si une métrique dépasse le seuil convenu à l'avance, nous rebasculons automatiquement vers le système legacy.
(02)Qu'arrive-t-il à mes données pendant la migration ?
Nous utilisons CDC (Change Data Capture) avec des outils comme Debezium pour synchroniser les changements de données en temps réel. Les mécanismes de dual-write et les validations par checksum assurent la cohérence des données. Avant le cutover, nous effectuons des tests de restore et documentons les procédures de rollback.
(03)Comment répondez-vous aux exigences de conformité (RGPD, SOC2) ?
La sécurité est intégrée à chaque phase : IAM/RBAC pour le contrôle d'accès, HashiCorp Vault pour la gestion des secrets, logs d'audit complets et réseau zero-trust. Les données PII sont traitées selon les exigences de résidence des données. Nous documentons toutes les mesures pertinentes pour les audits.
(04)Comment mesurez-vous le succès de la migration ?
Avant la migration, nous définissons ensemble les SLO de disponibilité, de latence P95 et de taux d’erreur, à partir des mesures du système existant. Nous implémentons des dashboards de monitoring avec error budgets, alerting automatisé et runbooks d'incidents. Les revues post-migration comparent les performances réelles aux objectifs définis.
(05)Quel est votre plan de rollback si quelque chose tourne mal ?
Chaque migration a un plan de rollback documenté avec des déclencheurs clairs (ex : taux d'erreur > 1%, latence > SLO). Avec Blue-Green, nous rebasculons le trafic au niveau du load balancer – l'effet est immédiat, sans attendre les caches DNS. Nous effectuons des exercices de rollback avant le go-live et formons votre équipe sur les runbooks.
(06)Quelles options d'infrastructure proposez-vous ?
Selon les besoins : Kubernetes (EKS/GKE) pour les workloads complexes avec autoscaling et service mesh, ou Serverless (Vercel/AWS Lambda) pour les architectures event-driven. Les deux options avec concept HA/DR, RTO/RPO définis et tests réguliers de disaster recovery.
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