Questions fréquentes : Modernisation des systèmes legacy

Nous utilisons des déploiements Blue-Green ou Canary où le nouveau système fonctionne en parallèle avec le système legacy. Le trafic est progressivement redirigé (ex : 5% → 25% → 50% → 100%) tout en surveillant les métriques en temps réel. Si une métrique dépasse le seuil convenu à l'avance, nous rebasculons automatiquement vers le système legacy.

Nous utilisons CDC (Change Data Capture) avec des outils comme Debezium pour synchroniser les changements de données en temps réel. Les mécanismes de dual-write et les validations par checksum assurent la cohérence des données. Avant le cutover, nous effectuons des tests de restore et documentons les procédures de rollback.

La sécurité est intégrée à chaque phase : IAM/RBAC pour le contrôle d'accès, HashiCorp Vault pour la gestion des secrets, logs d'audit complets et réseau zero-trust. Les données PII sont traitées selon les exigences de résidence des données. Nous documentons toutes les mesures pertinentes pour les audits.

Avant la migration, nous définissons ensemble les SLO de disponibilité, de latence P95 et de taux d’erreur, à partir des mesures du système existant. Nous implémentons des dashboards de monitoring avec error budgets, alerting automatisé et runbooks d'incidents. Les revues post-migration comparent les performances réelles aux objectifs définis.

Chaque migration a un plan de rollback documenté avec des déclencheurs clairs (ex : taux d'erreur > 1%, latence > SLO). Avec Blue-Green, nous rebasculons le trafic au niveau du load balancer – l'effet est immédiat, sans attendre les caches DNS. Nous effectuons des exercices de rollback avant le go-live et formons votre équipe sur les runbooks.

Selon les besoins : Kubernetes (EKS/GKE) pour les workloads complexes avec autoscaling et service mesh, ou Serverless (Vercel/AWS Lambda) pour les architectures event-driven. Les deux options avec concept HA/DR, RTO/RPO définis et tests réguliers de disaster recovery.