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Développement IA depuis Berlin-Charlottenburg

Développement IA à Berlin

Pour le développement IA à Berlin, vous travaillez avec Context Studios, studio de développement IA-natif installé à Berlin-Charlottenburg. Nous créons agents IA, systèmes RAG et intégrations de LLM avec Claude, GPT et des modèles open source : prêts pour la production, conformes au RGPD et en lien direct avec le fondateur Michael Kerkhoff.

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Cathédrale de Berlin avec sa coupole de cuivre patiné sous un ciel couvert, vue d'en basImage générée par IA
Studio de développement IA-natifClaude · GPT · Gemini · open sourceRAG · agents IA · intégration de LLMBerlin-Charlottenburg
  1. Atelier
  2. Mise en place
  3. Sprint
  4. Réalisation & suivi

Prix fixe après cadrage · proposition sous 48 h

Mis à jour le

(01)

Que signifie le développement IA à Berlin ?

Service d'IA

Le développement IA à Berlin désigne la réalisation technique d'applications d'IA par une équipe locale, du prototype au système en production. Chez Context Studios, cela couvre l'architecture, le choix des modèles, l'intégration des données, le développement d'API, les tests et l'exploitation, avec un suivi personnel à Berlin-Charlottenburg.

Adresse
Kaiser-Friedrich-Str. 6, 10585 Berlin-Charlottenburg
Spécialisation
Agents IA, RAG, intégration de LLM, développement d'API
Technologies
Python, TypeScript, LangGraph, Pinecone, Convex, Docker
Public cible
Startups et entreprises ayant un besoin concret en IA
Durée du projet
MVP généralement 4 à 8 semaines, projets entreprise jusqu'à 6 mois
Conformité
RGPD, AI Act européen

Agence IA à BerlinDéveloppement logiciel IADéveloppement d'applications IADéveloppement IA

(02)

Quelles prestations de développement IA proposons-nous à Berlin ?

Une IA prête pour la production depuis Berlin-Charlottenburg

(01)

Développement IA prêt pour la production

Nous livrons du code pour l'exploitation, pas seulement pour des démos : TypeScript, tests automatisés avec Playwright et architecture propre, des applications Next.js et React avec Claude et GPT de qualité entreprise.

(02)

Architecture indépendante des modèles

Des couches d'abstraction pour Claude, GPT, Gemini et Llama permettent de changer de modèle sans refonte. Vous utilisez ainsi toujours le modèle offrant le meilleur équilibre entre qualité, coût et protection des données.

(03)

Architecture de données évolutive

Pinecone et Weaviate comme bases vectorielles, Convex pour les données temps réel, PostgreSQL et Redis pour les données structurées et le cache, adaptés à votre volume de données.

(04)

La sécurité d'abord (RGPD, AI Act)

Conformité au RGPD, exigences de l'AI Act, protection contre l'injection de prompts, garde-fous et stockage chiffré font partie de l'architecture dès le départ.

(05)

Intégration API-first

Des interfaces REST et GraphQL relient votre IA à SAP, Salesforce, HubSpot ou Microsoft 365, via webhooks, n8n ou des connecteurs sur mesure.

(06)

Monitoring des performances

Avec Sentry, PostHog, Grafana et LangSmith, nous surveillons en continu la consommation de tokens, la latence et la qualité des réponses de vos systèmes d'IA.

(03)

Comment se déroule un projet d'IA avec Context Studios ?

  1. (01)

    Premier échange

    Un appel vidéo gratuit de 30 minutes avec Michael Kerkhoff. Nous comprenons votre projet, évaluons le potentiel de l'IA et vous donnons une première estimation de la faisabilité, de l'effort et du calendrier.

    Étape 1
  2. (02)

    Proposition & planification

    Une description détaillée des fonctionnalités, un plan d'architecture technique et une proposition écrite précisant le périmètre, le calendrier et le prix fixe.

    Étape 2
  3. (03)

    Développement accéléré par l'IA

    Développement agile avec des démos hebdomadaires et un code prêt pour la production, couvert par des tests automatisés. Objectif : un MVP fonctionnel en 4 semaines environ.

    Étape 3
  4. (04)

    Lancement & exploitation

    Mise en production avec documentation complète et transfert. 30 jours de correction de bugs gratuite à compter de la livraison finale ; maintenance et évolutions selon accord.

    Étape 4

Questions fréquentes sur le développement IA à Berlin

(01)Combien coûte le développement IA à Berlin ?
Le coût dépend du périmètre, de vos données et de l'effort d'intégration. Pour démarrer, nous proposons des ateliers à prix fixe : Light Discovery (une demi-journée, 1 500 €), Strategy Day (2 500 €) et Prototyping Sprint (2 jours, 4 500 €). Pour les projets de développement : prix fixe après le cadrage, proposition sous 48 heures.
(02)Quels langages de programmation Context Studios utilise-t-il ?
Nos langages principaux sont Python pour les backends IA et ML et TypeScript pour les applications full-stack avec Next.js et React. Selon le projet, nous utilisons aussi Go pour les microservices ou Rust pour les composants critiques en performance. L'essentiel est que votre équipe puisse ensuite faire évoluer le code.
(03)Puis-je vous confier un projet d'IA existant pour le terminer ?
Oui, nous reprenons aussi des projets d'IA en cours. Après une revue de code et un audit d'architecture, nous établissons un plan d'achèvement avec des priorités claires. Le code existant peut souvent être optimisé plutôt que réécrit, ce qui économise du temps et du budget et préserve le savoir déjà accumulé.
(04)Comment assurez-vous la qualité d'un système d'IA ?
Par des tests automatisés à tous les niveaux : tests unitaires pour la logique, tests d'intégration pour les API, pipelines d'évaluation de la qualité des réponses du modèle et tests de charge pour les performances. Chaque fonctionnalité est vérifiée dans un environnement de préproduction avant sa mise en ligne, puis surveillée en exploitation.
(05)Context Studios travaille-t-il aussi avec des modèles open source ?
Oui. Nous utilisons Llama, Mistral, Qwen et d'autres modèles open source lorsque la protection des données, le coût ou la latence l'exigent. L'auto-hébergement sur votre propre infrastructure ou chez un hébergeur européen est possible, ce qui est particulièrement pertinent pour des données sensibles dans les secteurs réglementés.
(06)Comment se passe la collaboration pendant le projet ?
Nous travaillons en sprints courts avec un rythme fixe : planification, coordination asynchrone, démos hebdomadaires et revues. Vous avez accès à tout moment au tableau de projet, au dépôt Git et à l'environnement de préproduction. Les réunions se tiennent en visioconférence ou dans notre studio de Berlin-Charlottenburg, selon votre préférence.
(07)Context Studios propose-t-il du conseil en IA sans développement ?
Oui. Nous proposons des ateliers de stratégie IA, des études de faisabilité, des revues d'architecture et un accompagnement dans le choix des technologies. Beaucoup de clients commencent par un conseil ou un atelier, puis décident si et dans quelle mesure ils confient la réalisation, sans obligation de poursuivre vers le développement.
(08)Quels fournisseurs cloud prenez-vous en charge ?
Nous déployons sur AWS, Google Cloud, Azure, Vercel et Cloudflare ainsi que chez des hébergeurs européens. Le choix dépend de vos systèmes existants, de vos exigences de conformité et de votre budget. Les configurations multicloud et sur site sont également possibles, par exemple lorsque les données ne doivent pas quitter votre centre de données.
(09)En combien de temps un projet peut-il démarrer ?
Nous pouvons en général démarrer quelques semaines après la commande ; la date précise figure dans la proposition. Pour les projets urgents, un démarrage plus rapide est souvent possible, n'hésitez pas à nous le demander. Le premier échange gratuit de 30 minutes peut généralement être planifié en quelques jours.
(10)Que se passe-t-il après la mise en service ?
À compter de la livraison finale s'appliquent 30 jours de correction de bugs gratuite. Si vous le souhaitez, nous prenons ensuite en charge le suivi de la qualité de l'IA, les mises à jour de modèles, les corrections et les évolutions. Le périmètre et les conditions de maintenance et d'évolution sont convenus individuellement avec vous.
(04)

Avec quelle stack technologique développons-nous ?

(01)

AI & ML

Anthropic ClaudeOpenAI GPTGoogle GeminiLLM open source (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral)RAG & bases vectorielles (pgvector, Pinecone, Weaviate)MCP (Model Context Protocol)Hugging Face Transformers
(02)

Web & Mobile

Next.js & ReactTypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSSshadcn/uiVercel Edge Runtime
(03)

Backend & Data

Node.js & HonoPythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI
(04)

DevOps & Infrastructure

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)
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Développement IA pour les secteurs berlinois

FinTech & néobanques

Modèles de scoring de crédit, détection de fraude et contrôles de conformité automatisés pour le secteur financier berlinois, des néobanques aux établissements établis.

HealthTech & médecine

Analyse de données cliniques, projets de lettres médicales et aide à la décision, développés selon les exigences du MDR et du RGPD.

E-commerce & marketplaces

Recherche sémantique de produits, recommandations personnalisées et descriptions de produits automatisées pour les e-commerçants et opérateurs de marketplaces.

SaaS & logiciel

Des fonctions d'IA pour des produits SaaS existants : recherche intelligente, workflows automatisés, assistants conversationnels et analyses prédictives.

Énergie & CleanTech

Maintenance prédictive des installations énergétiques, pilotage intelligent des réseaux et optimisation du CO2 par apprentissage automatique.

Médias & édition

Création de contenus automatisée, archives médias intelligentes, systèmes de traduction et recommandations de contenus personnalisées.

(06)

Développement IA à Berlin : exemples de projets

Exemples que nous pouvons réaliser

SaaS

Assistant de connaissances pour un éditeur de logiciels berlinois

Un système RAG répond aux questions de support et des développeurs à partir de la documentation, des tickets et des commentaires de code, en citant ses sources.

Réponses sourcées · Connexion au ticketing · Objectif : une intégration plus rapide
Services

Agent IA pour préparer les offres

Un agent collecte les données clients dans le CRM, vérifie les exigences et rédige un projet d'offre que l'équipe n'a plus qu'à valider.

Intégration CRM · Validation humaine · Objectif : moins de tâches routinières
E-commerce

Recherche sémantique pour un e-commerçant

Une recherche vectorielle comprend les requêtes en langage naturel et trouve les produits adaptés même sans termes exacts.

Recherche vectorielle · Multilingue · Testée en A/B
(07)

Développement IA à Berlin : sur place ou en visioconférence

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