Questions fréquentes sur les projets d’IA
(01)De quoi ai-je besoin pour lancer un projet d’IA ?
Idéalement, vous apportez un problème métier clairement défini, des données pertinentes et des parties prenantes internes. Mais nous pouvons aussi démarrer sans données existantes : lors d’un atelier de découverte, nous identifions les opportunités et précisons quelles données doivent être collectées ou obtenues. L’essentiel est un responsable de projet engagé de votre côté.
(02)Combien de temps dure un projet d’IA typique ?
La durée varie selon la complexité. À titre indicatif : une preuve de concept prend généralement 2 à 4 semaines, un MVP 6 à 10 semaines et un système d’entreprise complet 12 à 24 semaines. Nous recommandons toujours de commencer par un PoC ciblé pour valider rapidement la faisabilité et la valeur.
(03)Combien coûte un projet d’IA ?
Le coût dépend du périmètre, de l’état des données et de l’effort d’intégration. Prix fixe après le cadrage, proposition sous 48 heures. Pour démarrer, il existe des ateliers à prix fixe : Light Discovery (une demi-journée) à 1 500 €, Strategy Day à 2 500 € et Prototyping Sprint (2 jours) à 4 500 €. Vous clarifiez ainsi valeur et faisabilité avant d’engager des budgets plus importants.
(04)De quelles données avez-vous besoin pour le développement ?
Cela dépend du cas d’usage. Le machine learning classique a besoin de données historiques structurées, et plus il y en a, mieux c’est. Pour les applications basées sur des LLM, quelques exemples et une connaissance du domaine suffisent souvent. Nous analysons les données disponibles et recommandons si nécessaire des stratégies pour les enrichir.
(05)Pouvez-vous aussi améliorer des modèles d’IA existants ?
Oui, l’optimisation de modèles existants fait partie de nos prestations clés. Nous analysons les performances, identifions les faiblesses et améliorons la précision, la vitesse ou la robustesse. Les mesures typiques sont le feature engineering, l’optimisation des hyperparamètres, l’optimisation de l’architecture et le réentraînement avec de nouvelles données. Nous fixons au préalable des objectifs mesurables.
(06)Comment faites-vous pour que la solution d’IA fonctionne dans la durée ?
Grâce à des pratiques MLOps rigoureuses : monitoring automatisé, détection de dérive, réentraînement régulier et alertes de performance. Dès le départ, nous construisons des systèmes qui s’adaptent à l’évolution des données et des exigences, et nous les documentons pour que votre équipe les comprenne. Sur demande, nous assurons l’exploitation sur accord.
(07)Quels langages de programmation et frameworks utilisez-vous ?
Python est notre langage principal pour le développement ML, complété par TypeScript pour les interfaces web et les API. Nous utilisons PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Convex, Hugging Face et toutes les grandes API de LLM. Le choix du framework dépend de ce qui convient le mieux à votre cas d’usage.
(08)La solution d’IA peut-elle être intégrée à nos systèmes existants ?
Oui, l’intégration est au cœur de notre travail. Nous développons des API REST et GraphQL, des intégrations par webhooks et des connexions directes aux bases de données. ERP, CRM, data warehouse ou logiciel sur mesure : nous intégrons la solution d’IA de manière à ce qu’elle s’insère dans votre paysage applicatif existant.
(09)Comment gérez-vous les données sensibles et leur protection ?
La protection des données est solidement ancrée dans notre processus de développement. Nous appliquons la protection dès la conception, le chiffrement, le contrôle d’accès et la pseudonymisation, développons en conformité avec le RGPD et vous préparons aux exigences de l’AI Act européen. Sur demande, nous exploitons la solution exclusivement dans votre propre infrastructure.
(10)Proposez-vous aussi un accompagnement après la mise en production ?
Oui. Nous corrigeons gratuitement les défauts pendant 30 jours à compter de la livraison finale. La maintenance et les évolutions après la mise en production sont convenues individuellement, du monitoring et des corrections jusqu’aux revues régulières des modèles et à des propositions d’amélioration concrètes, afin que votre solution évolue avec vos besoins.
(11)Où les données sont-elles stockées dans les projets d’IA ?
Par défaut dans des centres de données européens, par exemple chez AWS à Francfort ou chez Hetzner en Allemagne. Sur demande, nous exploitons la solution entièrement dans votre propre infrastructure. Nous documentons de façon transparente quelles données vont vers quels services, afin que la protection des données et la sécurité informatique puissent suivre chaque décision.
(12)Que signifie l’AI Act européen pour mon projet ?
Nous classons tôt votre cas d’usage dans les catégories de risque de l’AI Act européen et mettons en œuvre les obligations de transparence, la documentation et les mesures techniques applicables. Vous savez ainsi avant le démarrage quelles obligations s’appliquent à votre projet et évitez des reprises coûteuses peu avant la mise en production.
(13)Travaillez-vous dans toute l’Allemagne et en Europe ?
Oui. Nous travaillons depuis Berlin pour des entreprises dans toute l’Allemagne et en Europe, à distance en visioconférence et en quatre langues : allemand, anglais, français et italien. Nous tenons compte dès le départ des exigences propres à chaque pays, comme la langue, la protection des données ou les règles sectorielles.
(14)Comment gérez-vous plusieurs langues ?
Nous utilisons des modèles de langage et des embeddings multilingues qui couvrent toutes les langues courantes de l’UE, et nous testons les systèmes dans chaque langue cible avec de vrais exemples tirés de votre quotidien. Idéalement, vous ne gérez vos contenus qu’une seule fois ; les réponses sont produites dans la langue de l’utilisateur.
(15)Un développement IA conforme au RGPD est-il possible ?
Oui. En tant qu'entreprise allemande, nous développons par défaut en conformité avec le RGPD. Sur demande, nous livrons des systèmes IA privés ou des déploiements sur site où aucune donnée ne quitte votre infrastructure.
(16)Que signifie l'EU AI Act pour mon projet ?
L'EU AI Act classe les systèmes d'IA par niveau de risque. Nous situons votre cas d'usage tôt dans la bonne catégorie et mettons en œuvre les exigences de transparence, de documentation et techniques qui s'appliquent.
(17)Travaillez-vous dans toute l'Allemagne et en Europe ?
Oui. Nous travaillons à distance depuis Berlin pour des clients en Allemagne, Autriche, Suisse, France, Italie, au Benelux et dans d'autres pays de l'UE, en allemand, anglais, français et italien.
(18)Mes données peuvent-elles rester en Europe ?
Oui. Nous hébergeons dans des centres de données européens ou sur vos propres serveurs. Avec des modèles open source comme Llama ou Mistral, l'auto-hébergement complet est également possible.