LLM Fine-Tuning
LLM Fine-Tuning vom Berliner Spezialisten: Context Studios realisiert Ihr LLM Fine-Tuning fuer domainspezifische Sprachmodelle mit maximaler Praezision -- professionelles LLM Fine-Tuning fuer Ihr Unternehmen.
Was ist LLM Fine-Tuning?
LLM Fine-Tuning ist der Prozess der Weitertrainung eines vortrainierten Sprachmodells auf domaenenspezifischen Daten, um es fuer bestimmte Aufgaben, Fachsprachen oder Ausgabeformate zu spezialisieren. Waehrend RAG externes Wissen zur Laufzeit hinzufuegt, veraendert Fine-Tuning das Modell selbst -- es lernt Ihren Schreibstil, Ihre Terminologie und Ihre bevorzugten Antwortformate. Moderne Techniken wie LoRA (Low-Rank Adaptation) ermoeglichen effizientes Fine-Tuning mit nur 0,1-1% der Modellparameter, was Training auf Consumer-GPUs moeglich macht. Laut einer Stanford-Studie erreichen fine-getunte 7B-Modelle bei spezifischen Aufgaben oft die Leistung von Modellen mit 70B+ Parametern -- bei 10x geringeren Inferenzkosten. Context Studios fuehrt Fine-Tuning-Projekte End-to-End durch: Datenaufbereitung, Trainingsdaten-Design, Hyperparameter-Optimierung, Evaluation und Deployment -- mit voller Datenkontrolle und DSGVO-Konformitaet.
- Spezialisierung
- LoRA, QLoRA, Full Fine-Tuning, RLHF/DPO
- Technologien
- Hugging Face Transformers, Axolotl, Unsloth, vLLM
- Zielgruppe
- Unternehmen mit spezifischer Fachsprache oder Ausgabeformaten
- Projektdauer
- 4-12 Wochen inkl. Datenaufbereitung
- Investition
- Ab 18.000 EUR fuer LoRA, 40.000-120.000 EUR fuer Enterprise
- Compliance
- DSGVO, Datensouveraenitaet, On-Premise-Training moeglich
LLM-Entwicklung, RAG-Entwicklung, Machine Learning-Entwicklung, GPT-Entwicklung
Unsere Fine-Tuning-Leistungen
Von der Trainingsdaten-Kuratierung bis zum optimierten Produktionsmodell
LoRA & QLoRA Fine-Tuning
LLM Fine-Tuning mit professioneller Datenvorbereitung: Wir kuratieren, bereinigen und strukturieren Ihre Trainingsdaten systematisch. Unser LLM Fine-Tuning beginnt mit einer soliden Datenbasis fuer optimale Ergebnisse.
Trainingsdaten-Aufbereitung
LLM Fine-Tuning mit LoRA und QLoRA: Parametereffiziente Trainingsmethoden ermöglichen LLM Fine-Tuning auch mit begrenzten Ressourcen. Unser LLM Fine-Tuning nutzt modernste Techniken fuer kosteneffizientes Training.
Domaenen-Spezialisierung
LLM Fine-Tuning mit systematischer Evaluierung: Automatische Benchmarks, menschliche Bewertung und A/B-Tests. Unser LLM Fine-Tuning misst Qualitaet objektiv und reproduzierbar.
Evaluation & Benchmarking
LLM Fine-Tuning fuer Instruction Following: Wir trainieren Modelle auf Ihre spezifischen Anweisungsformate. Unser LLM Fine-Tuning erzielt konsistente, formatgetreue Outputs.
Modelloptimierung & Quantisierung
LLM Fine-Tuning mit RLHF und DPO: Reinforcement Learning from Human Feedback verfeinert die Modellausgaben. Unser LLM Fine-Tuning richtet KI-Antworten an menschlichen Praeferenzen aus.
Self-Hosted Deployment
LLM Fine-Tuning mit Deployment-Pipeline: Vom Training ueber Evaluierung bis zum produktiven Einsatz. Unser LLM Fine-Tuning beinhaltet CI/CD-Pipelines fuer kontinuierliche Modellverbesserung.
Unser Fine-Tuning-Prozess
Beratungsgespräch
Tag 1Kostenloses Erstgespräch per Video-Call. Wir verstehen Ihr Business, identifizieren KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit und Zeitplan.
Angebot & Planung
Tag 2–3Detaillierte Feature-Aufschlüsselung, Festpreis-Angebot, technischer Architekturplan und Wochen-Meilensteine.
KI-beschleunigte Entwicklung
Wochen 1–4Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos. Funktionierendes MVP in 4 Wochen mit produktionsreifem Code und automatisierten Tests.
Launch & Support
Woche 4+Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation. Inklusive 2 Wochen Priority-Support nach Go-Live.
Haeufige Fragen zum LLM Fine-Tuning
LLM Fine-Tuning fuer Ihr Unternehmen
LLM Fine-Tuning -- Passen Sie Sprachmodelle praezise an Ihre Domaene an. Starten Sie Ihr LLM Fine-Tuning mit Context Studios in Berlin.
Fine-Tuning-Technologie-Stack
AI & ML
Web & Mobile
Backend & Daten
DevOps & Infrastruktur
Fine-Tuning nach Branche
Rechtsbranche
LLM Fine-Tuning fuer den Finanzsektor: Domainspezifische Modelle fuer Risikoanalyse, Compliance und Berichterstellung. Unser LLM Fine-Tuning versteht Finanzterminologie perfekt.
Medizin & Pharma
LLM Fine-Tuning fuer das Gesundheitswesen: Medizinische Sprachmodelle fuer Befundung, Dokumentation und Patientenkommunikation. Unser LLM Fine-Tuning beherrscht medizinische Fachsprache.
Finanzwesen
LLM Fine-Tuning fuer Rechtsabteilungen: Juristische Sprachmodelle fuer Vertragspruefung, Recherche und Dokumentenanalyse. Unser LLM Fine-Tuning versteht juristischen Fachjargon.
Technische Dokumentation
LLM Fine-Tuning fuer den E-Commerce: Produktbeschreibungen, Kundenservice und Empfehlungssysteme. Unser LLM Fine-Tuning generiert markengerechte Inhalte in grossem Massstab.
Kundenservice
LLM Fine-Tuning fuer Technologieunternehmen: Code-Generierung, technische Dokumentation und Support-Automation. Unser LLM Fine-Tuning optimiert Development-Workflows.
Versicherungen
LLM Fine-Tuning fuer Medien und Verlage: Redaktionelle Assistenz, Zusammenfassungen und Uebersetzungen. Unser LLM Fine-Tuning trifft Ihren redaktionellen Stil praezise.
Projektbeispiele
Typische KI-Projekte, die wir umsetzen
KI-gestützter Support-Agent
LLM Fine-Tuning fuer einen KI-gestuetzten Support-Agenten: Domainspezifisches Training auf Kundenanfragen und Produktwissen. Dieses LLM Fine-Tuning erzielte 73% automatisierte Anfragenbearbeitung.
RAG-basiertes Dokumentensystem
LLM Fine-Tuning fuer ein RAG-basiertes Dokumentensystem: Optimiertes Sprachverstaendnis fuer Fachterminologie. Dieses LLM Fine-Tuning verbesserte die Antwortpraezision um 40%.
Workflow-Automatisierung mit KI-Agenten
LLM Fine-Tuning fuer Workflow-Automatisierung: Trainierte Modelle fuer strukturierte Datenextraktion und Berichterstellung. Dieses LLM Fine-Tuning reduzierte Fehlerquoten um 75%.
LLM Fine-Tuning -- Beratung in Berlin
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