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Legal AI aus Berlin

KI in der Rechtsbranche

KI in der Rechtsbranche unterstützt Kanzleien und Rechtsabteilungen bei Vertragsprüfung, Rechtsrecherche, Due Diligence und Compliance – die juristische Bewertung bleibt beim Menschen. Context Studios, ein KI-natives Entwicklungsstudio aus Berlin, entwickelt solche Legal-AI-Lösungen mit Quellenangaben und Schutz des Mandantengeheimnisses, auf Wunsch On-Premise.

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Säulenportikus eines klassizistischen Gerichtsgebäudes mit patinierter Bronzetür unter bedecktem HimmelKI-generiertes Bild
KI-natives Entwicklungsstudio aus BerlinClaude · GPT · RAG mit QuellenangabeMandantengeheimnis und DSGVOOn-Premise möglich
  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Build & Begleitung

Festpreis nach Scoping · Angebot in 48 h

Stand:

(01)

Was ist KI in der Rechtsbranche?

KI-Anwendungsbereich

KI in der Rechtsbranche (Legal AI) bezeichnet den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Unterstützung juristischer Arbeit – etwa Vertragsprüfung, Rechtsrecherche, Due Diligence, Compliance-Überwachung und Dokumentenerstellung. Sie beschleunigt Routinearbeit, während Anwältinnen und Anwälte die Ergebnisse prüfen und verantworten.

Spezialisierung
Vertragsprüfung, Rechtsrecherche, Compliance, E-Discovery, Due Diligence
Technologien
Claude, GPT, spaCy, Elasticsearch, Pinecone, OCR
Zielgruppe
Kanzleien, Rechtsabteilungen, LegalTech-Startups, Notariate, Compliance-Abteilungen
Projektdauer
Einzelwerkzeug typischerweise 4–8 Wochen, Plattform 3–6 Monate
Compliance
BRAO, BORA, DSGVO, Verschwiegenheitspflicht (§ 43a Abs. 2 BRAO), EU AI Act

KI-DokumentenverarbeitungRAG-EntwicklungChatbot-EntwicklungKI für Großunternehmen

(02)

Welche KI-Lösungen gibt es für Kanzleien und Rechtsabteilungen?

Schnellere Analyse, bessere Recherche, sichere Compliance

(01)

Automatisierte Vertragsprüfung

Schlüsselklauseln werden extrahiert, fehlende Standardklauseln erkannt und Risiken auf einer Ampelskala bewertet – als Vorprüfung, die Anwältinnen und Anwälte deutlich schneller abschließen.

(02)

Intelligente Rechtsrecherche

Semantische Suche in Gesetzen, Urteilen, Kommentaren und eigenen Schriftsätzen, die juristische Konzepte versteht. Das RAG-System nennt die Fundstellen und erstellt Recherchezusammenfassungen.

(03)

Compliance-Monitoring

Überwachung regulatorischer Änderungen, Prüfung von Prozessen auf Compliance-Risiken und Hinweise, sobald relevante Gesetzesänderungen anstehen.

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Due-Diligence-Unterstützung

KI sichtet umfangreiche Datenräume deutlich schneller als eine rein manuelle Prüfung, extrahiert Vertragsbedingungen, Haftungsrisiken, Change-of-Control-Klauseln und IP-Rechte und priorisiert kritische Punkte für das Deal-Team.

(05)

Juristische Dokumentenerstellung

Entwürfe für Verträge, Schriftsätze und Gutachten auf Basis Ihrer Vorlagen, mit Konsistenzprüfung, Verweisvalidierung und Anpassung an Kanzleistandards – die Kontrolle über das Ergebnis bleibt bei Ihnen.

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Mandantengeheimnis-konforme KI

Verarbeitung in isolierten Umgebungen, keine Nutzung von Mandantendaten für Modelltraining, Löschung nach Mandatsende und auf Wunsch vollständiger On-Premise-Betrieb.

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Wie läuft ein Legal-AI-Projekt ab?

  1. (01)

    Erstgespräch

    Kostenloses 30-Minuten-Gespräch per Video-Call mit Michael Kerkhoff. Wir verstehen Ihr Vorhaben, prüfen die KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit, Aufwand und Zeitrahmen.

    Schritt 1
  2. (02)

    Angebot & Planung

    Detaillierte Aufschlüsselung der Funktionen, technischer Architekturplan und ein schriftliches Angebot mit Umfang, Zeitplan und Festpreis.

    Schritt 2
  3. (03)

    KI-beschleunigte Entwicklung

    Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos und produktionsreifem Code mit automatisierten Tests. Ziel: ein funktionsfähiges MVP in ca. 4 Wochen.

    Schritt 3
  4. (04)

    Launch & Betrieb

    Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation und Übergabe. 30 Tage kostenlose Fehlerbehebung ab der finalen Lieferung; Wartung und Weiterentwicklung nach Vereinbarung.

    Schritt 4

Häufige Fragen zu Legal AI

(01)Ist KI-Nutzung in der Anwaltspraxis berufsrechtlich zulässig?
Ja, unter Einhaltung der berufsrechtlichen Pflichten. Das Berufsrecht erlaubt die Inanspruchnahme technischer Dienstleister, wenn die Verschwiegenheit gewahrt und vertraglich abgesichert ist (§ 43e BRAO). KI darf unterstützen, die anwaltliche Eigenverantwortung bleibt: Ergebnisse müssen fachlich geprüft werden, bevor sie gegenüber Mandanten oder Gerichten verwendet werden.
(02)Wie wird das Mandantengeheimnis bei KI-Nutzung geschützt?
Mit mehreren Schutzebenen: On-Premise-Betrieb ohne Cloud-Verbindung oder isolierte Cloud-Instanzen, keine Verwendung von Mandantendaten für Modelltraining, Verträge mit Modellanbietern ohne Datenspeicherung und Löschung nach Mandatsende. Die Maßnahmen werden vertraglich festgehalten und dokumentiert, damit Sie Ihre berufsrechtlichen Pflichten jederzeit gegenüber Kammer und Mandanten nachweisen können.
(03)Kann KI Anwältinnen und Anwälte ersetzen?
Nein, und das ist auch nicht das Ziel. KI übernimmt wiederkehrende Tätigkeiten wie Dokumentensichtung, Klauselextraktion und erste Recherche, damit sich Juristinnen und Juristen auf komplexe Beurteilungen, Strategie und Mandantenberatung konzentrieren können. Sie ist ein Werkzeug, das Qualität und Effizienz steigern kann, keine eigenständige Rechtsberatung.
(04)Wie genau ist KI bei der Vertragsprüfung?
Bei klar definierten Standardklauseln erreichen gut abgestimmte Systeme eine hohe Trefferquote; die genaue Qualität hängt von Dokumentenqualität, Vertragstypen und Referenzdaten ab. Wir messen sie deshalb in einer Kalibrierungsphase mit Ihren eigenen Verträgen, in der Juristinnen und Juristen die Ergebnisse validieren und das System an Kanzleistandards angepasst wird.
(05)Welche Rechtsgebiete profitieren am meisten von KI?
Besonders dokumentenintensive Bereiche: M&A und Due Diligence, Vertragsrecht, Compliance, Arbeitsrecht, Immobilienrecht sowie gewerblicher Rechtsschutz. KI eignet sich vor allem dort, wo viele ähnliche Dokumente geprüft oder große Mengen Rechtsprechung durchsucht werden müssen und sich Muster in Verträgen und Sachverhalten wiederholen.
(06)Was kostet LegalTech-KI-Entwicklung?
Die Kosten hängen von Umfang, Datenlage, Sicherheitsanforderungen und der Integration in Ihre Kanzleisoftware ab; ein Klausel-Prüfwerkzeug für einen Vertragstyp ist deutlich kleiner als eine Rechercheplattform. Festpreis nach Scoping, Angebot in 48 Stunden. Zum Einstieg eignet sich ein Workshop, um Anwendungsfälle zu priorisieren.
(07)Kann die KI in unsere Kanzleisoftware integriert werden?
Ja. Wir binden KI-Funktionen an gängige Kanzleisoftware wie RA-MICRO, DATEV-Anwaltslösungen, Advolux oder individuelle Dokumentenmanagementsysteme an – über APIs oder Plugins. So nutzen Anwältinnen und Anwälte die KI direkt in ihrer gewohnten Arbeitsumgebung, ohne Dokumente manuell zwischen verschiedenen Programmen hin- und herzuschieben.
(08)Wie aktuell ist die juristische Wissensbasis der KI?
Die Wissensbasis wird regelmäßig mit aktueller Rechtsprechung, Gesetzesänderungen und neuen Kommentierungen aktualisiert. Das RAG-System greift auf Ihre eigenen Datenbanken und lizenzierte Quellen zu. Aktualisierungsrhythmus und Quellen legen wir gemeinsam fest – von wöchentlich bis nahezu in Echtzeit, je nach Rechtsgebiet.
(09)Wie werden KI-Halluzinationen in juristischen Texten verhindert?
Durch eine RAG-Architektur mit Quellenprüfung: Das System formuliert Aussagen nur auf Basis gefundener Rechtsquellen und zitiert sie ausdrücklich. Unsichere Aussagen werden markiert, fehlende Quellen führen zu einer klaren Rückmeldung statt einer erfundenen Antwort. Testsets mit juristischen Fragen prüfen jede Änderung vor dem Einsatz.
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Technologie-Stack für Legal AI

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AI & ML

Anthropic Claude & OpenAI GPTOpen-Source-LLMs On-Premise (Llama, Mistral)RAG mit QuellenangabeElasticsearch & PineconespaCy & juristische NEROCR (Tesseract, Azure Document Intelligence)Evaluation mit Juristen-Testsets
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Web & Mobile

Next.js & ReactTypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSSshadcn/uiVercel Edge Runtime
(03)

Backend & Data

Node.js & HonoPythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI
(04)

DevOps & Infrastructure

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)
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KI für verschiedene Rechtsbereiche

Wirtschaftskanzleien

M&A-Due-Diligence, Vertragsmanagement und regulatorische Prüfungen; KI beschleunigt die Sichtung umfangreicher Datenräume.

Rechtsabteilungen

Contract Lifecycle Management, Vertragsentwürfe nach Vorlagen und Compliance-Monitoring für wiederkehrende Standardverträge.

Arbeitsrecht & HR Legal

Prüfung von Arbeitsverträgen, Betriebsvereinbarungen und Kündigungsschreiben auf problematische Klauseln, abgeglichen mit aktueller Rechtsprechung.

Steuerrecht & Wirtschaftsprüfung

Analyse von Sachverhalten, Unterstützung bei Verrechnungspreisdokumentation und semantische Suche in BMF-Schreiben und BFH-Urteilen.

Immobilienrecht & Notariate

Auswertung von Grundbuchauszügen, Vertragsentwürfe und Lastenprüfung mit automatischer Extraktion relevanter Informationen.

LegalTech-Startups

Entwicklung KI-gestützter Rechtsprodukte wie Vertragsportale, Legal-Analytics-Plattformen oder Werkzeuge zur Streitbeilegung.

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Legal AI: Projektbeispiele

Beispiele, die wir umsetzen können

Rechtsabteilung

Klauselprüfung für eine Rechtsabteilung

Eingehende Lieferantenverträge werden mit dem eigenen Klauselkatalog abgeglichen; Abweichungen werden markiert und mit Formulierungsvorschlägen an die Juristen übergeben.

Eigener Klauselkatalog · Markierte Abweichungen · Menschliche Endprüfung
Kanzlei

Recherche-Assistent für eine Kanzlei

Ein RAG-System durchsucht Urteile, Kommentare und frühere Schriftsätze der Kanzlei und liefert Antworten mit Fundstellen.

Zitierte Quellen · On-Premise-Betrieb · Rechtekonzept je Mandat
Transaktionen

Datenraum-Analyse für M&A

Agenten sichten Verträge im Datenraum, extrahieren Change-of-Control-Klauseln und Haftungsrisiken und erstellen eine priorisierte Übersicht für das Deal-Team.

Priorisierte Findings · Nachvollziehbare Belegstellen · Ziel: schnellere Due Diligence
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Legal AI – Beratung in Berlin

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2024
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