KI-Apps

KI-App-Entwicklung

KI-App-Entwicklung: KI-App-Entwicklung für intelligente mobile und Web-Anwendungen — ob Progressive Web App, Native iOS/Android oder Cross-Platform. Context Studios entwickelt KI-Apps, die Ihre Nutzer begeistern und Geschäftsprozesse transformieren. Erfahren Sie mehr über KI-App-Entwicklung.

Native & Cross-PlatformKI-gestützte UXApp Store ReadyOffline-fähig
Produktentwicklung entdecken

Was ist KI-App-Entwicklung?

KI-App-Entwicklung umfasst die Konzeption und Umsetzung von mobilen und web-basierten Anwendungen, die Künstliche Intelligenz als zentrales Feature nutzen. Im Unterschied zur klassischen App-Entwicklung integriert dieser Ansatz KI-Modelle direkt in die App-Architektur — für Funktionen wie natürliche Sprachverarbeitung, Bildanalyse, personalisierte Empfehlungen, intelligente Suche oder prädiktive Analysen. Der weltweite Markt für KI-basierte Apps erreicht 2026 laut Statista ein Volumen von $126 Milliarden, getrieben durch die wachsende Verfügbarkeit leistungsfähiger On-Device-Modelle und Cloud-APIs. Context Studios entwickelt KI-Apps als Progressive Web Apps (PWA) mit Next.js oder native Apps mit React Native — wobei die KI-Funktionalität sowohl serverseitig über Claude- und GPT-APIs als auch clientseitig mit kompakten ML-Modellen realisiert werden kann. Unsere Apps kombinieren Premium-UX mit leistungsfähiger KI-Integration. KI-App-Entwicklung ist daher ein zentrales Thema für Unternehmen in Deutschland.

Spezialisierung
KI-gestützte Web- und Mobile-Apps, PWAs, Cross-Platform
Technologien
Next.js, React Native, Claude API, TensorFlow Lite, Core ML
Zielgruppe
B2B-SaaS, B2C-Plattformen, Enterprise-Anwendungen
Projektdauer
4–14 Wochen je nach Plattform und Funktionsumfang
Investition
Ab €20.000 für KI-Apps, Cross-Platform ab €35.000
Compliance
DSGVO, App Store Guidelines, Barrierefreiheit (WCAG)

KI-Software-Entwicklung, KI-Produkt-Entwicklung, KI-SaaS-Entwicklung, KI-Chatbot-Entwicklung, KI-Assistent-Entwicklung

Unsere Stärken in der KI-App-Entwicklung

KI-App-Entwicklung: Was unsere KI-Apps von der Masse abhebt

Cross-Platform KI-Integration

Bei der KI-App-Entwicklung: Eine Codebasis, alle Plattformen: Unsere KI-Apps laufen als PWA im Browser, als installierbare Desktop-App und auf mobilen Geräten. Die KI-Logik wird einmal implementiert und funktioniert überall — mit plattformspezifischen Optimierungen für bestmögliche Performance auf jedem Gerät. Dies ist ein Kernaspekt der KI-App-Entwicklung.

Echtzeit-KI-Streaming

Bei der KI-App-Entwicklung: Nutzer erwarten sofortige Reaktionen. Unsere Apps nutzen Streaming-Responses von KI-Modellen, um Ergebnisse in Echtzeit anzuzeigen — Token für Token, wie bei einem echten Gesprächspartner. Das reduziert die wahrgenommene Wartezeit drastisch und schafft ein natürliches Interaktionserlebnis. Dies ist ein Kernaspekt der KI-App-Entwicklung.

Offline-fähige KI-Features

Bei der KI-App-Entwicklung: Nicht jede KI-Funktion braucht eine Internetverbindung. Wir integrieren kompakte ML-Modelle direkt in die App, die auch offline funktionieren — für Bildklassifizierung, Texterkennung oder Sprachverarbeitung. Komplexere Aufgaben werden nahtlos an Cloud-APIs delegiert, sobald eine Verbindung verfügbar ist. Dies ist ein Kernaspekt der KI-App-Entwicklung.

Computer Vision Integration

Bei der KI-App-Entwicklung: Kamera-basierte KI-Features für Ihre App: Dokumentenerkennung, Produktidentifikation, Gesichtserkennung oder Augmented Reality. Unsere Computer-Vision-Integration nutzt die Device-Kamera für Echtzeit-Analyse und liefert Ergebnisse in Millisekunden — direkt in der App-Oberfläche. Dies ist ein Kernaspekt der KI-App-Entwicklung.

Natürliche Sprachinteraktion

Bei der KI-App-Entwicklung: Von Chatbots über Sprachsteuerung bis zu intelligenter Textanalyse: Unsere Apps verstehen natürliche Sprache in Deutsch, Englisch, Französisch und Italienisch. Die Integration von Claude und GPT-4 ermöglicht kontextbewusste Konversationen, die sich wie ein Gespräch mit einem Experten anfühlen. Dies ist ein Kernaspekt der KI-App-Entwicklung.

KI-gestützte Analytics

Bei der KI-App-Entwicklung: Jede unserer KI-Apps wird mit intelligenter Analytics ausgeliefert: Nutzerverhaltensanalyse, automatische Anomalieerkennung und prädiktive Metriken. Sie sehen nicht nur, was Nutzer tun, sondern die KI prognostiziert, was sie als nächstes tun werden — und wie Sie das Erlebnis optimieren können. Dies ist ein Kernaspekt der KI-App-Entwicklung.

KI-App-Entwicklung: Vom App-Konzept zur marktreifen KI-App

1

Beratungsgespräch

Tag 1

KI-App-Entwicklung: Kostenloses Erstgespräch per Video-Call. Wir verstehen Ihr Business, identifizieren KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit und Zeitplan.

2

Angebot & Planung

Tag 2–3

KI-App-Entwicklung: Detaillierte Feature-Aufschlüsselung, Festpreis-Angebot, technischer Architekturplan und Wochen-Meilensteine.

3

KI-beschleunigte Entwicklung

Wochen 1–4

KI-App-Entwicklung: Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos. Funktionierendes MVP in 4 Wochen mit produktionsreifem Code und automatisierten Tests.

4

Launch & Support

Woche 4+

KI-App-Entwicklung: Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation. Inklusive 2 Wochen Priority-Support nach Go-Live.

Fragen zur KI-App-Entwicklung

KI-App-Entwicklung: Für die meisten KI-Anwendungen empfehlen wir Progressive Web Apps (PWA) mit Next.js: Sie laufen auf allen Geräten, können installiert werden und benötigen keinen App-Store-Review-Prozess. Native Apps sind sinnvoll, wenn Sie Hardware-Zugriff benötigen (z.B. Kamera für Computer Vision) oder die höchstmögliche Performance brauchen. Wir beraten Sie transparent zur optimalen Strategie.

Ihre KI-App — konzipiert und entwickelt in Berlin

KI-App-Entwicklung: Von der App-Idee zum Store-Launch: Erzählen Sie uns von Ihrer Vision und wir zeigen Ihnen, was mit KI möglich ist.

hello@contextstudios.ai

Technologien für KI-Apps

AI & ML

Anthropic Claude Opus 4.6 & Sonnet 4.6OpenAI GPT-5.2 / GPT-5.3-Codex / o3-proGoogle Gemini 3.1 Pro & Gemini 3 FlashOpen-Source LLMs (Llama 4, Qwen 3, DeepSeek v3.2, Mistral)LangChain & LlamaIndexRAG & Vector DBs (Pinecone, Weaviate)MCP (Model Context Protocol)Hugging Face TransformersComputer Vision (YOLO, SAM 2)ElevenLabs (Voice AI)Google Veo 3.1 (Video AI)

Web & Mobile

Next.js 16 & React 19TypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSS v4Shadcn/uiVercel Edge Runtime

Backend & Daten

Node.js & Hono (Edge)PythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI 3.1

DevOps & Infrastruktur

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD-Pipelines (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)

Branchen, für die wir KI-Apps entwickeln

Gesundheit & Wellness

KI-Apps für Symptom-Tracking, personalisierte Gesundheitsempfehlungen und Medikamenten-Erinnerungen. Unsere Health-Apps nutzen KI für prädiktive Gesundheitsanalysen und verbinden sich sicher mit Wearables — alles DSGVO-konform und nach MDR-Richtlinien.

Gastronomie & Food

Intelligente Bestell-Apps mit KI-basierter Menüempfehlung, automatischer Allergenerkennung und personalisierten Ernährungsvorschlägen. Unsere Food-Apps analysieren Vorlieben, Unverträglichkeiten und Trends, um individuelle Erlebnisse zu schaffen.

Mobilität & Transport

KI-gestützte Apps für Routenoptimierung, Flottenmanagement und Ride-Sharing mit intelligenter Nachfrageprognose. Unsere Mobilitäts-Apps kombinieren Echtzeit-GPS-Daten mit prädiktiven Modellen für optimale Auslastung und kürzeste Wartezeiten.

Bildung & Lernen

Adaptive Lern-Apps, die sich an das individuelle Niveau anpassen, Fortschritte analysieren und personalisierte Übungsaufgaben generieren. KI-Tutoren beantworten Fragen in natürlicher Sprache und erklären komplexe Konzepte auf dem richtigen Verständnisniveau.

Handwerk & Facility

Field-Service-Apps mit KI-Schadenserkennung via Kamera, automatisierter Auftragsprotokollierung und intelligenter Einsatzplanung. Unsere Apps funktionieren auch offline auf Baustellen und synchronisieren Daten automatisch bei verfügbarer Verbindung.

Sport & Fitness

KI-gestützte Trainings-Apps mit Bewegungsanalyse per Computer Vision, personalisierter Trainingsplan-Erstellung und Echtzeit-Formkorrektur. Unsere Fitness-Apps motivieren Nutzer mit datenbasierten Fortschrittsanalysen und intelligenter Periodisierung.

Projektbeispiele

Typische KI-Projekte, die wir umsetzen

Kundenservice

KI-gestützter Support-Agent

Entwicklung eines KI-Agenten, der natürlichsprachliche Kundenanfragen versteht, auf interne Wissensdatenbanken zugreift und automatisiert Antworten liefert — rund um die Uhr.

Automatisierte ErstantwortMehrsprachig24/7 verfügbar
Wissensmanagement

RAG-basiertes Dokumentensystem

Aufbau eines intelligenten Wissenssystems mit RAG-Architektur. Das System durchsucht große Dokumentenbestände und liefert quellenbasierte Antworten in Sekunden.

Quellenbasierte AntwortenSchnelle SucheSkalierbar
Prozessautomatisierung

Workflow-Automatisierung mit KI-Agenten

Implementierung autonomer KI-Agenten zur Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse — von der Datenextraktion bis zur Berichterstellung.

End-to-End automatisiertFehlerreduktionZeitersparnis

KI-App-Entwicklung — Beratung in Berlin