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KI-Entwicklung inhabergeführt

KI-Entwickler für Ihr Projekt

Ein KI-Entwickler baut Software, in der Sprachmodelle, Daten und bestehende Systeme zuverlässig zusammenarbeiten – vom Prototyp bis zum Betrieb. Bei Context Studios, einem KI-nativen Entwicklungsstudio aus Berlin, arbeiten Sie direkt mit dem Gründer Michael Kerkhoff, der Architektur und Umsetzung verantwortet und KI-gestützte Werkzeuge nutzt, um schneller zu liefern.

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Backstein-Wasserturm mit kupfergrünem Turmdach unter bedecktem Himmel – Sinnbild für solide KI-EntwicklungKI-generiertes Bild
Direkt mit dem GründerClaude · GPT · Gemini · Open SourceProduktionsreifer CodeWöchentliche Demos
  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Build & Begleitung

Festpreis nach Scoping · Angebot in 48 h

Stand:

(01)

Was macht einen guten KI-Entwickler aus?

KI-Fachkräfte

KI-Entwickler sind Software-Engineers, die an der Schnittstelle von Machine Learning, Sprachmodellen und klassischem Software Engineering arbeiten. Anders als reine Data Scientists bringen sie Kompetenz in Softwarearchitektur, API-Design, Tests und Deployment mit – die Voraussetzung dafür, dass KI-Systeme im Alltag zuverlässig laufen.

Spezialisierung
LLM-Anwendungen, RAG-Systeme, KI-Agenten, Integrationen, MLOps
Kernkompetenzen
TypeScript, Python, Next.js, Convex, FastAPI, Docker
Arbeitsweise
Inhabergeführt, KI-gestützte Entwicklung, wöchentliche Demos
Zusammenarbeit
Remote oder vor Ort in Berlin, in Ihren Tools und Prozessen
Verfügbarkeit
Projektstart nach Abstimmung, in der Regel innerhalb weniger Wochen
Compliance-Know-how
DSGVO, EU AI Act, branchenspezifische Regulierung

KI-EntwicklungsteamKI-EntwicklungKI-AgenturKI-Software-EntwicklungKI-Agentur vs. Freelancer

(02)

Welche Kompetenzen bringen wir mit?

Sechs Bereiche, in denen wir Ihr KI-Projekt voranbringen.

(01)

Machine Learning Engineering

Von der Datenaufbereitung über die Modellauswahl bis zur Evaluation: Wir wählen den passenden Ansatz für Ihren Anwendungsfall und optimieren Qualität, Genauigkeit und Antwortzeit – mit messbaren Testfällen statt Bauchgefühl.

(02)

Produktionsreife Software

Sauberer, testbarer und wartbarer Code nach bewährten Software-Engineering-Praktiken. Wir liefern keine Notebooks, sondern robuste Produktionssysteme mit APIs, Fehlerbehandlung, Logging und automatisierten Tests.

(03)

LLM-Integration und Prompt Engineering

Erfahrung mit den großen Modellfamilien – Claude, GPT, Gemini, Mistral und Open-Source-Modellen. Wir implementieren RAG-Systeme, KI-Assistenten und agentische Workflows mit durchdachten Prompts und effizienter Token-Nutzung.

(04)

Datenarchitektur und Pipelines

Design und Umsetzung von Datenpipelines, die Rohdaten in nutzbare Wissensbestände verwandeln – mit Qualitätsprüfungen und effizienter Speicherung in relationalen und Vektordatenbanken.

(05)

Cloud-natives Deployment

Containerisierte Dienste, serverlose Endpunkte und automatische Skalierung auf Vercel, AWS, GCP oder Azure. Ihre KI-Anwendungen laufen zuverlässig, kosteneffizient und mit geringer Latenz.

(06)

MLOps und CI/CD

Automatisierte Pipelines mit Versionierung, Evaluationen und Monitoring. Reproduzierbare Abläufe und die Erkennung von Qualitätsabweichungen gehören bei uns zum Standard.

(03)

Wie arbeiten wir in Ihrem Projekt?

  1. (01)

    Beratungsgespräch

    Kostenloses 30-minütiges Erstgespräch per Video-Call. Wir verstehen Ihr Vorhaben, klären die technischen Rahmenbedingungen und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit und Zeitplan.

    Tag 1
  2. (02)

    Angebot & Planung

    Sie erhalten ein schriftliches Angebot mit Umfang, Zeitplan und Festpreis.

    Tag 2–3
  3. (03)

    KI-beschleunigte Entwicklung

    Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos. Ziel: ein funktionierendes MVP in ca. 4 Wochen, mit produktionsreifem Code und automatisierten Tests.

    Wochen 1–4
  4. (04)

    Launch & Support

    Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation, Übergabe an Ihr Team und 30 Tagen kostenloser Fehlerbehebung ab der finalen Lieferung. Weiterentwicklung nach Vereinbarung.

    Woche 4+

Häufige Fragen zur Zusammenarbeit

(01)Wer entwickelt Ihr Projekt bei Context Studios?
Context Studios ist inhabergeführt. Sie arbeiten direkt mit dem Gründer Michael Kerkhoff, der Architektur, Umsetzung und Qualität verantwortet. KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge übernehmen Routinearbeit wie Boilerplate-Code und Testentwürfe, jedes Ergebnis wird jedoch geprüft, getestet und dokumentiert. So verbinden Sie kurze Wege und einen festen Ansprechpartner mit hoher Umsetzungsgeschwindigkeit.
(02)Wie schnell kann Ihr Projekt starten?
Nach dem Erstgespräch und der Angebotsfreigabe starten wir in der Regel innerhalb weniger Wochen. Bei dringenden Anforderungen ist nach Absprache auch ein früherer Beginn möglich. Die Verfügbarkeit besprechen wir offen im ersten Gespräch, damit Sie realistisch planen können. Ein Workshop zum Festpreis lässt sich meist kurzfristiger einplanen als ein komplettes Entwicklungsprojekt.
(03)Arbeiten Sie remote oder vor Ort?
Beides ist möglich. Die Entwicklung läuft überwiegend remote mit modernen Kollaborationswerkzeugen, regelmäßigen Video-Calls und wöchentlichen Demos. Für Workshops, Planungstermine oder Abnahmen kommen wir auch vor Ort, etwa in Berlin. Viele Kunden kombinieren beides: gemeinsame Präsenztermine zum Start und danach eingespielte Remote-Zusammenarbeit.
(04)Was kostet die Zusammenarbeit mit Context Studios?
Wir arbeiten nicht nach Stundenzetteln, sondern mit klar umrissenen Ergebnissen. Nach dem Erstgespräch analysieren wir Umfang, Integrationen und Risiken und erstellen ein schriftliches Angebot: Festpreis nach Scoping, Angebot in 48 Stunden. Für den Einstieg eignen sich Workshops zum Festpreis, etwa ein Strategy Day für 2.500 € oder ein zweitägiger Prototyping Sprint für 4.500 €.
(05)Können wir auch größere Vorhaben mit Ihnen umsetzen?
Ja. Größere Vorhaben zerlegen wir in klar abgegrenzte Etappen mit eigenem Ergebnis und eigener Abnahme. Dank KI-gestützter Entwicklung lässt sich viel Umfang effizient umsetzen. Wo es sinnvoll ist, arbeiten wir eng mit Ihrem internen Team zusammen, übernehmen Architektur und kritische Komponenten und sorgen dafür, dass Ihr Team das System danach selbst weiterführen kann.
(06)Wie arbeiten Sie mit unserem bestehenden Team zusammen?
Wir arbeiten in Ihren Tools wie Jira, Confluence, Slack oder GitHub, nach Ihren Prozessen und Coding-Standards. Nach einem kurzen Onboarding nehmen wir an den relevanten Terminen teil und stimmen Architekturentscheidungen transparent ab. Code-Reviews in beide Richtungen sorgen dafür, dass Ihr Team das System von Anfang an versteht und mitgestalten kann.
(07)Was ist der Unterschied zwischen KI-Entwicklern und Data Scientists?
Data Scientists konzentrieren sich auf Datenanalyse, statistische Modellierung und Hypothesentests. Entwickler mit KI-Schwerpunkt bringen zusätzlich Software-Engineering-Kompetenz mit: API-Design, Deployment, Monitoring, Tests und Systemarchitektur. Sie bauen produktionsreife Systeme statt Proof-of-Concept-Notebooks. Für die meisten Unternehmensprojekte mit Sprachmodellen ist genau diese Kombination entscheidend.
(08)Wie sichern Sie die Qualität der Arbeit?
Durch feste Qualitätsmechanismen: automatisierte Tests auf mehreren Ebenen, Evaluationen der KI-Antworten gegen definierte Testfälle, CI/CD-Pipelines und regelmäßige Architektur-Reviews. KI-generierter Code wird wie jeder andere Code geprüft, bevor er in den Hauptzweig gelangt. In wöchentlichen Demos sehen Sie den tatsächlichen Stand und können früh Feedback geben.
(09)Können Sie auch mit Legacy-Systemen arbeiten?
Ja. Viele KI-Projekte bestehen im Kern aus der Integration in gewachsene Systeme. Wir haben Erfahrung mit heterogenen Architekturen, älteren APIs und komplexen Datenmigrationen. Oft ist eine schlanke Zwischenschicht der pragmatischste Weg, moderne KI-Funktionen einzubinden, ohne das Bestandssystem umbauen zu müssen oder den laufenden Betrieb zu gefährden.
(10)Was passiert nach Projektende?
Am Projektende steht ein strukturierter Wissenstransfer: Dokumentation, Übergabe-Sessions und Zugang zu allen Repositories, sodass Ihr Team das System eigenständig weiterbetreiben kann. Sie erhalten die ausschließlichen Nutzungsrechte nach AGB Ziffer 5. Ab der finalen Lieferung beheben wir 30 Tage lang Fehler kostenlos; Weiterentwicklung vereinbaren wir bei Bedarf, ohne künstliche Bindungsklauseln.
(11)Was passiert, wenn es in der Zusammenarbeit nicht passt?
Sprechen Sie uns direkt an. Wir klären die Ursache gemeinsam und passen Aufgabenzuschnitt oder Besetzung an, damit das Projekt ohne lange Unterbrechung weiterläuft.
(12)Kann ich Sie auch nur für wenige Stunden pro Woche beauftragen?
Ja. Neben Projektarbeit und Team-Erweiterung ist ein Retainer mit festem Stundenkontingent möglich. Den passenden Umfang legen wir im Erstgespräch gemeinsam fest.
(13)Wem gehört der Code, den Ihre Entwickler schreiben?
Sie erhalten die Nutzungsrechte am Code nach AGB Ziffer 5, einschließlich Quellcode und Dokumentation, und behalten so die Kontrolle über Ihre Lösung.
(04)

Unser Technologie-Stack

(01)

AI & ML

Anthropic ClaudeOpenAI GPTGoogle GeminiOpen-Source LLMs (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral)ConvexRAG & Vector DBs (Pinecone, Weaviate)MCP (Model Context Protocol)Hugging Face TransformersComputer Vision (YOLO, SAM)ElevenLabs (Voice AI)Google Veo (Video AI)
(02)

Web & Mobile

Next.js 16 & React 19TypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSS v4Shadcn/uiVercel Edge Runtime
(03)

Backend & Data

Node.js & Hono (Edge)PythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI 3.1
(04)

DevOps & Infrastructure

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD-Pipelines (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)
(05)

Branchen, für die wir entwickeln

FinTech & Banking

Lösungen für Risikomanagement, Betrugserkennung und Dokumentenprüfung – mit Blick auf regulatorische Anforderungen wie PSD2 und MiFID II für sichere, regelkonforme Finanzanwendungen.

HealthTech & Medizin

Anwendungen für medizinische Dokumentation, klinische Textanalyse und Patientenkommunikation – entwickelt mit Blick auf die Validierungs- und Dokumentationsanforderungen medizinischer Software.

Automotive & Mobilität

Lösungen für Predictive Maintenance, Flottenmanagement und die Auswertung von Sensordaten – mit Blick auf Echtzeitanforderungen und die hohen Sicherheitsstandards der Branche.

E-Commerce & Retail

Personalisierung, Empfehlungssysteme, Produktsuche und Nachfrageprognosen – ausgelegt auf die Skalierungsanforderungen von Webshops mit hoher Last.

Industrie & IoT

Anomalieerkennung in Sensordaten, Wartungsprognosen und Produktionsoptimierung – mit Integration in bestehende industrielle Steuerungs- und Datensysteme.

SaaS & Technologie

Der Aufbau KI-gestützter SaaS-Plattformen: von intelligenter Suche über Content-Generierung bis zu automatisiertem Support – KI als Differenzierungsmerkmal im Softwareprodukt.

(06)

Projektbeispiele

Beispiele, die wir umsetzen können

Kundenservice

KI-gestützter Support-Agent

Ein KI-Agent, der natürlichsprachliche Kundenanfragen versteht, auf interne Wissensdatenbanken zugreift und automatisiert Antworten liefert — rund um die Uhr.

Automatisierte Erstantwort · Mehrsprachig · 24/7 verfügbar
Wissensmanagement

RAG-basiertes Dokumentensystem

Ein intelligentes Wissenssystem mit RAG-Architektur: Es durchsucht große Dokumentenbestände und liefert quellenbasierte Antworten in Sekunden.

Quellenbasierte Antworten · Schnelle Suche · Skalierbar
Prozessautomatisierung

Workflow-Automatisierung mit KI-Agenten

Autonome KI-Agenten, die wiederkehrende Geschäftsprozesse automatisieren – von der Datenextraktion bis zur Berichterstellung.

End-to-End automatisiert · Fehlerreduktion · Zeitersparnis
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KI-Entwicklung – Beratung in Berlin

Gründer KI-nativ seit
2024
E-Mail
info [at] contextstudios [punkt] ai

Die passende Verstärkung für Ihr KI-Projekt

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