KI-Entwicklungsteam
KI-Entwicklungsteam (AI Development Team) von Context Studios in Berlin. Context Studios stellt erfahrene KI-Entwicklungsteams zusammen — AI Engineers, ML Engineers, UX-Designer und Produktstrategen. Das KI-Entwicklungsteam arbeitet mit GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic), LangChain und Next.js.
Was ist ein dediziertes KI-Entwicklungsteam?
Ein dediziertes KI-Entwicklungsteam ist eine Gruppe von KI-Spezialisten, die exklusiv für Ihr Unternehmen arbeitet -- wie eine eigene Abteilung, aber ohne den Aufwand und die Risiken des internen Teamaufbaus. Das KI-Entwicklungsteam besteht typischerweise aus AI-Engineers, einem Produktdesigner und einem Projektmanager, die sich vollständig in Ihre Prozesse und Unternehmenskultur integrieren. Im Gegensatz zur projektbasierten Beauftragung arbeitet ein KI-Entwicklungsteam langfristig und kontinuierlich an Ihren KI-Initiativen -- mit wachsendem Domänenwissen und Verständnis für Ihre Geschäftsprozesse. Laut einer Studie von Deloitte sind dedizierte Teams bei langfristigen KI-Initiativen 2,3-mal produktiver als projektbasierte Modelle, da Einarbeitungszeiten entfallen und das angesammelte Kontextwissen kontinuierlich genutzt wird. Context Studios bietet das KI-Entwicklungsteam in verschiedenen Größen und Zusammensetzungen -- vom Zweier-Team bis zur vollständigen Entwicklungsabteilung mit 6+ Spezialisten.
- Spezialisierung
- Dedizierte KI-Teams, Team-as-a-Service, Managed Development
- Teamgröße
- 2–6+ Spezialisten (AI-Engineer, Designer, PM, QA)
- Zielgruppe
- Unternehmen mit kontinuierlichem KI-Entwicklungsbedarf
- Mindestlaufzeit
- 3 Monate, typisch 6–12 Monate
- Investition
- Ab €18.000/Monat für 2er-Team, Vollteam ab €35.000/Monat
- Vertrag
- Monatliche Abrechnung, Skalierung jederzeit möglich
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Ihr KI-Entwicklungsteam von Context Studios
Context Studios stellt dedizierte KI-Entwicklungsteams in Berlin zusammen
KI-Entwicklungsteam mit Domänenwissen
Das KI-Entwicklungsteam von Context Studios baut über Projektlaufzeiten hinweg tiefes Domänenwissen auf. AI Engineers spezialisiert auf GPT-4 (OpenAI) und Claude (Anthropic) verstehen Ihre Branche — FinTech, HealthTech oder E-Commerce.
Volle Prozessintegration
Context Studios integriert das KI-Entwicklungsteam in Ihre bestehenden Prozesse. Agile Methoden mit Jira, GitHub und Slack — AI Engineers, ML Engineers und UX-Designer arbeiten nahtlos mit Ihrem internen Team.
Sofortige KI-Produktivität
Das KI-Entwicklungsteam von Context Studios liefert kontinuierlich. Kein Onboarding-Overhead — AI Engineers mit GPT-4, Claude, LangChain und Next.js Erfahrung sind sofort produktiv.
Flexibles KI-Entwicklungsteam
Context Studios passt das KI-Entwicklungsteam flexibel an: Von einem AI Engineer für GPT-4 Integration bis zum Full-Stack-Team mit ML Engineers, UX-Designern und DevOps Engineers für komplexe KI-Plattformen.
Qualitätsgarantie von Context Studios
Context Studios garantiert Qualität durch Code-Reviews, Playwright-Testing und CI/CD-Pipelines. Das KI-Entwicklungsteam nutzt TypeScript, ESLint und Sentry-Monitoring — Enterprise-Qualität für GPT-4 und Claude Integrationen.
Planbare Kosten ohne Personalrisiko
Context Studios bietet das KI-Entwicklungsteam zu planbaren Festpreisen. Keine Personalrisiken, keine Recruiting-Kosten — AI Engineers, ML Engineers und UX-Designer ab €15.000/Monat als dediziertes Team.
So stellen wir Ihr Team zusammen
Beratungsgespräch
Tag 1Kostenloses Erstgespräch per Video-Call. Wir verstehen Ihr Business, identifizieren KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit und Zeitplan.
Angebot & Planung
Tag 2–3Detaillierte Feature-Aufschlüsselung, Festpreis-Angebot, technischer Architekturplan und Wochen-Meilensteine.
KI-beschleunigte Entwicklung
Wochen 1–4Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos. Funktionierendes MVP in 4 Wochen mit produktionsreifem Code und automatisierten Tests.
Launch & Support
Woche 4+Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation. Inklusive 2 Wochen Priority-Support nach Go-Live.
Fragen zu dedizierten KI-Teams
Ihr dediziertes KI-Team — ab nächster Woche produktiv
Stellen Sie Ihr maßgeschneidertes KI-Entwicklungsteam zusammen. Erzählen Sie uns von Ihren Anforderungen.
Expertise unserer Teams
AI & ML
Web & Mobile
Backend & Daten
DevOps & Infrastruktur
Dedizierte KI-Teams für verschiedene Szenarien
Startups in der Wachstumsphase
Startups, die nach der Seed-Runde schnell skalieren müssen: Ein KI-Entwicklungsteam entwickelt Features, während Sie sich auf Vertrieb und Kundenakquise konzentrieren. Keine Ablenkung durch Recruiting -- sofortige Produktivität ab dem ersten Sprint.
Mittelstand mit KI-Ambition
Mittelständische Unternehmen, die KI strategisch einsetzen möchten, aber kein eigenes KI-Team aufbauen können: Das dedizierte Team fungiert als Ihre KI-Abteilung, entwickelt Lösungen und baut parallel internes Know-how auf.
Konzerne mit Kapazitätsengpässen
Konzern-IT-Abteilungen, die KI-Projekte nicht parallel zu ihrer Tagesarbeit stemmen können: Das KI-Entwicklungsteam übernimmt KI-Initiativen als eigenständige Einheit, integriert in die Konzernprozesse.
Agenturen & Dienstleister
Agenturen, die ihren Kunden KI-Leistungen anbieten möchten: Unser dediziertes Team arbeitet White-Label unter Ihrem Brand und liefert KI-Entwicklung, während Sie die Kundenbeziehung managen.
Product Companies
Produktunternehmen, die KI als Kernfeature einführen möchten: Das KI-Entwicklungsteam entwickelt KI-Module, die nahtlos in Ihr bestehendes Produkt integriert werden -- mit wachsendem Verständnis für Ihre Codebasis und Nutzer.
Forschungseinrichtungen
Forschungsinstitute, die KI-Prototypen für Projekte benötigen: Ein dediziertes Team übersetzt Forschungsansätze in funktionsfähige Software und unterstützt bei der technischen Seite von Forschungsanträgen.
Projektbeispiele
Typische KI-Projekte, die wir umsetzen
KI-gestützter Support-Agent
Ein KI-Entwicklungsteam baute einen KI-Agenten, der natürlichsprachliche Kundenanfragen versteht, auf interne Wissensdatenbanken zugreift und automatisiert Antworten liefert -- rund um die Uhr.
RAG-basiertes Dokumentensystem
Aufbau eines intelligenten Wissenssystems mit RAG-Architektur. Das System durchsucht große Dokumentenbestände und liefert quellenbasierte Antworten in Sekunden.
Workflow-Automatisierung mit KI-Agenten
Implementierung autonomer KI-Agenten zur Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse — von der Datenextraktion bis zur Berichterstellung.
KI-Entwicklungsteam — Beratung in Berlin
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