Ein Ansprechpartner, passende Spezialisten

KI-Entwicklungsteam

Ein KI-Entwicklungsteam von Context Studios bedeutet: ein zentraler Ansprechpartner, der Verantwortung und Architektur trägt, plus erfahrene Freelancer und Spezialisten, die je nach Projekt hinzukommen. Gründer Michael Kerkhoff führt jedes Vorhaben selbst und stellt die passende Expertise zusammen – flexibel, ohne Overhead-Kosten und mit Wissenstransfer an Ihr Team.

Gespräch buchen Nachricht schreiben

KI-generiertes Bild

KI-natives Entwicklungsstudio aus BerlinClaude · GPT · Convex · Next.jsArbeit in Ihren Tools und SprintsAgile Entwicklung mit wöchentlichen Demos

Workshop
Setup
Sprint
Build & Begleitung

Festpreis nach Scoping · Angebot in 48 h

Stand: 1. Oktober 2026

(01)

Wie ist das Team bei Context Studios aufgebaut?

KI-Dienstleistung

Ein KI-Entwicklungsteam bei Context Studios ist ein projektbezogenes Team mit festem Kern: Gründer Michael Kerkhoff ist zentraler Ansprechpartner und verantwortet Architektur und Qualität. Je nach Aufgabe holt er erfahrene Freelancer und Spezialisten aus einem kuratierten Netzwerk hinzu, etwa für Data Engineering, Design oder Qualitätssicherung.

Ansprechpartner: Gründer Michael Kerkhoff – verantwortet Architektur und Qualität
Netzwerk: Erfahrene Freelancer und Spezialisten, nach Bedarf zugeschaltet
Rollen: KI-Engineering, Full-Stack-Entwicklung, bei Bedarf Data Engineering, Design und Qualitätssicherung
Zielgruppe: Unternehmen mit KI-Entwicklungsbedarf
Laufzeit: Nach Vorhaben, frei vereinbar
Abrechnung: Vorab vereinbarter Umfang, planbare Kosten

KI-Entwickler KI-Entwicklungspartner KI-Agentur KI-Agentur oder Freelancer?

(02)

Welche Vorteile bringt dieses Teammodell?

Eine Person, die Verantwortung trägt – und genau die Expertise, die Ihr Projekt braucht

(01)

Ein zentraler Ansprechpartner

Michael Kerkhoff führt Ihr Projekt selbst: Er trägt die Verantwortung für Architektur, technische Entscheidungen und Qualität und bleibt während der gesamten Zusammenarbeit Ihr direkter Kontakt – ohne Weiterreichen zwischen Vertrieb, Projektleitung und Entwicklung.

(02)

Kuratiertes Netzwerk

Je nach Aufgabe kommen erfahrene Freelancer und Spezialisten hinzu, etwa für Data Engineering, Frontend, Design oder Qualitätssicherung. Sie arbeiten nach gemeinsamen Code-Standards und unter der Architekturverantwortung des Gründers.

(03)

Passende Expertise je Projekt

Statt eines festen Teams, das zu jeder Aufgabe passen muss, richtet sich die Besetzung nach Ihrem Vorhaben: KI-Engineering mit Claude, GPT und Open-Source-Modellen, dazu genau die Spezialisierung, die das Projekt gerade braucht.

(04)

Flexibel im Umfang

Der Umfang wächst und schrumpft mit Ihrem Bedarf. Spezialisten werden für einzelne Phasen zugeschaltet und danach wieder freigegeben – Sie bezahlen die Arbeit an Ihrem Projekt, nicht die Auslastung eines festen Teams.

(05)

Keine Overhead-Kosten

Kein Recruiting, keine Personalkosten, kein Verwaltungsapparat einer großen Agentur. Umfang und Kosten werden vorab vereinbart und bleiben dadurch planbar.

(06)

Qualität und Prozessintegration

Gearbeitet wird in Ihren Tools wie Jira, GitHub und Slack, mit gemeinsamen Sprints, Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD – abgestimmt mit Ihrem internen Team.

(03)

Wie startet die Zusammenarbeit?

(01)
Erstgespräch
Kostenloses 30-Minuten-Gespräch per Video-Call mit Michael Kerkhoff. Wir verstehen Ihr Vorhaben, prüfen die KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit, Aufwand und Zeitrahmen.
Schritt 1
(02)
Angebot & Planung
Detaillierte Aufschlüsselung der Funktionen, technischer Architekturplan und ein schriftliches Angebot mit Umfang, Zeitplan und Festpreis.
Schritt 2
(03)
KI-beschleunigte Entwicklung
Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos und produktionsreifem Code mit automatisierten Tests. Ziel: ein funktionsfähiges MVP in ca. 4 Wochen.
Schritt 3
(04)
Launch & Betrieb
Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation und Übergabe. 30 Tage kostenlose Fehlerbehebung ab der finalen Lieferung; Wartung und Weiterentwicklung nach Vereinbarung.
Schritt 4

Fragen zum Teammodell

(01)Wer ist unser Ansprechpartner?

Ihr zentraler Ansprechpartner ist Gründer Michael Kerkhoff. Er führt das Projekt vom Erstgespräch bis zur Übergabe, verantwortet Architektur und technische Qualität und trifft die wesentlichen Entscheidungen gemeinsam mit Ihnen. Freelancer und Spezialisten, die hinzukommen, arbeiten unter seiner Leitung. So haben Sie während der gesamten Zusammenarbeit eine Person, die Ihr Vorhaben vollständig kennt und dafür einsteht.

(02)Wie groß ist das Team?

Eine feste Teamgröße gibt es bewusst nicht. Den Kern bildet immer der Gründer; je nach Projekt holt er erfahrene Freelancer und Spezialisten aus seinem Netzwerk hinzu, etwa für Data Engineering, Frontend, Design oder Qualitätssicherung. Die Besetzung richtet sich nach Aufgabe und Phase und wird im Scoping gemeinsam festgelegt. So arbeiten nur die Personen an Ihrem Projekt, deren Expertise wirklich gebraucht wird.

(03)Was kostet ein KI-Entwicklungsteam?

Die Kosten richten sich nach Umfang, benötigter Expertise und Dauer des Vorhabens. Weil weder Agentur-Overhead noch ein fest angestelltes Team mitfinanziert werden müssen, bezahlen Sie die Arbeit an Ihrem Projekt. Festpreis nach Scoping, Angebot in 48 Stunden. Zum Kennenlernen eignet sich auch ein Workshop zu Festpreisen ab 1.500 €.

(04)Wie lange läuft die Zusammenarbeit?

Die Dauer richtet sich allein nach Ihrem Vorhaben: vom abgegrenzten Projekt über mehrere Phasen bis zur laufenden Weiterentwicklung. Umfang und Besetzung lassen sich zwischen den Phasen anpassen, Spezialisten kommen hinzu oder werden wieder freigegeben. Für jede Phase vereinbaren wir ein klares Ziel, damit der Nutzen sichtbar bleibt und Sie fundiert über den nächsten Schritt entscheiden können.

(05)Lernen wir die beteiligten Personen vorher kennen?

Ja. Michael Kerkhoff führt das Erstgespräch selbst und bleibt Ihr Ansprechpartner. Kommen für eine Projektphase Freelancer oder Spezialisten hinzu, stellen wir sie Ihnen vor dem Einsatz vor und erläutern ihre Rolle. So wissen Sie jederzeit, wer an Ihrem Projekt arbeitet, und können einschätzen, ob Arbeitsweise und Kommunikation zu Ihrem Team passen.

(06)Wie bleibt die Qualität gleich, wenn Spezialisten hinzukommen?

Architektur, Code-Standards und Reviews liegen in einer Hand. Der Gründer legt die technische Grundlage fest, prüft Beiträge im Code-Review und verantwortet automatisierte Tests, CI/CD und Dokumentation. Wöchentliche Demos und transparentes Reporting zeigen Ihnen den Fortschritt. So bleibt die Qualität konsistent, auch wenn sich die Besetzung zwischen Projektphasen ändert.

(07)Was passiert beim Wissenstransfer am Ende?

Zum Ende der Zusammenarbeit führen wir einen strukturierten Wissenstransfer durch: Code-Walkthroughs, Architektur-Dokumentation, Videoaufzeichnungen und Fragerunden mit Ihrem Team. Auf Wunsch begleiten wir den Aufbau Ihres internen KI-Teams mit Coaching und Mentoring, damit Sie die Lösung danach eigenständig betreiben und weiterentwickeln können.

(08)Kann das Team auch vor Ort arbeiten?

Wir arbeiten überwiegend remote, was sich für konzentrierte Entwicklungsarbeit bewährt hat. Für wichtige Termine wie Kickoffs, Sprint-Reviews oder Strategie-Workshops kommen wir gerne zu Ihnen, und Treffen in unserem Studio in Berlin-Charlottenburg sind jederzeit möglich. Hybride Modelle mit festen Präsenztagen vereinbaren wir individuell mit Ihnen.

(09)Wie baut unser eigenes Team dabei KI-Kompetenz auf?

Durch gemeinsame Arbeit am selben Code: Pair Programming, Code-Reviews und dokumentierte Entscheidungen machen Wissen für Ihre Entwicklerinnen und Entwickler zugänglich. Ergänzend bieten wir Schulungen und Workshops an. So entsteht intern Schritt für Schritt die Kompetenz, KI-Systeme selbst zu betreiben und zu erweitern.

Branchen

Blog

KI-Agenturen in Berlin: LeitfadenÜberblick über KI-Anbieter in Berlin

(04)

Mit welchem Technologie-Stack arbeitet das Team?

(01)

AI & ML

Anthropic ClaudeOpenAI GPTGoogle GeminiOpen-Source-LLMs (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral)RAG & Vektordatenbanken (pgvector, Pinecone, Weaviate)MCP (Model Context Protocol)Hugging Face Transformers

(02)

Web & Mobile

Next.js & ReactTypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSSshadcn/uiVercel Edge Runtime

(03)

Backend & Data

Node.js & HonoPythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI

(04)

DevOps & Infrastructure

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)

(05)

Für welche Situationen eignet sich das Modell?

Startups in der Wachstumsphase

Nach der Finanzierung schnell Funktionen liefern, während sich das Gründerteam auf Vertrieb und Kunden konzentriert – ohne Ablenkung durch Recruiting.

Mittelstand mit KI-Ambition

Das Team arbeitet wie eine KI-Abteilung auf Zeit, entwickelt Lösungen und baut parallel internes Know-how auf.

Konzerne mit Kapazitätsengpässen

IT-Abteilungen, die KI-Projekte nicht neben dem Tagesgeschäft stemmen können, erhalten eine eigenständige, in Konzernprozesse integrierte Einheit.

Agenturen & Dienstleister

Agenturen, die ihren Kunden KI-Leistungen anbieten möchten, erhalten Entwicklungskapazität im Hintergrund, während sie die Kundenbeziehung führen.

Produktunternehmen

KI als Kernfunktion einführen: KI-Module, die sich in das bestehende Produkt einfügen – mit wachsendem Verständnis für Codebasis und Nutzer.

Forschungseinrichtungen

Forschungsansätze in funktionsfähige Software übersetzen und die technische Seite von Projekten und Anträgen unterstützen.

(06)

Projektbeispiele: So kann die Zusammenarbeit aussehen

Beispiele, die wir umsetzen können

Mittelstand

KI-Abteilung auf Zeit für einen Mittelständler

Das Team setzt nacheinander mehrere KI-Anwendungen um – vom Dokumenten-Workflow bis zum internen Wissensassistenten – und schult parallel das interne IT-Team.

Mehrere Anwendungen nacheinander · Wissenstransfer · Planbare Kosten

Software

Erweiterung eines Produktteams

KI-Engineering ergänzt ein bestehendes Produktteam, arbeitet in dessen Sprints und Repositories und bringt KI-Funktionen in das Produkt.

Arbeit im Kundensystem · Gemeinsame Code-Standards · Ziel: schnellere KI-Features

Agentur

White-Label-Entwicklung für eine Agentur

Das Team entwickelt KI-Lösungen für die Kunden einer Digitalagentur, die Beratung und Kundenbeziehung selbst verantwortet.

Arbeit im Hintergrund · Klare Schnittstellen · Dokumentierte Übergabe

(07)