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KI-Entwicklung aus einer Hand

KI-Entwicklungsagentur

Eine KI-Entwicklungsagentur konzipiert, baut und betreibt KI-Software für Ihr Unternehmen – nicht nur Strategiepapiere, sondern produktionsreife Systeme, die im Alltag funktionieren. Context Studios, ein KI-natives Entwicklungsstudio aus Berlin, verbindet LLM-Engineering, KI-Agenten und MLOps mit Geschäftsverständnis, damit aus Ihrer Idee ein nutzbares Produkt wird.

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Gebäudeecke mit Glasfassade und senkrechten Lamellen aus patiniertem Kupfer unter bedecktem Himmel, von unten fotografiertKI-generiertes Bild
KI-nativ seit der Gründung 2025Full-Stack-KI-EntwicklungDSGVO- und EU-AI-Act-konformDirekt mit dem Gründer
  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Build & Begleitung

Festpreis nach Scoping · Angebot in 48 h

Stand:

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Was macht eine KI-Entwicklungsagentur?

KI-Dienstleister

Eine KI-Entwicklungsagentur kombiniert Softwareentwicklung mit spezialisiertem KI-Know-how, um maßgeschneiderte KI-Systeme zu konzipieren, zu entwickeln und in bestehende IT-Umgebungen zu integrieren. Anders als eine reine KI-Beratung liefert sie produktionsreife Software und begleitet deren Betrieb.

Spezialisierung
Individuelle KI-Software, LLM-Integration, Agenten-Architektur
Technologien
Claude, GPT, Gemini, Convex, Python, TypeScript, Next.js
Zielgruppe
Technologieunternehmen, Mittelstand, Startups mit KI-Produktideen
Projektdauer
Typischerweise 4–16 Wochen von der Konzeption bis zum Produktivbetrieb
Compliance
DSGVO by Design, Risikoklassifizierung nach EU AI Act, ausschließliche Nutzungsrechte nach AGB Ziffer 5

KI-AgenturKI-Software-EntwicklungKI-EntwicklungsteamKI-Entwicklungspartner

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Was zeichnet uns als Entwicklungspartner aus?

Sechs Kernkompetenzen für erfolgreiche KI-Projekte

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End-to-End-Entwicklung

Wir übernehmen den gesamten Entwicklungsprozess – von der Systemarchitektur über Modellauswahl und Feinabstimmung bis zum produktionsreifen Deployment. Sie erhalten ein einsatzfähiges System statt einer losen Sammlung von Prototypen.

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Agile KI-Methodik

Unser Vorgehen verbindet agile Softwareentwicklung mit KI-spezifischen Best Practices: kurze Sprints, laufende Evaluierung der Modelle und regelmäßige Demos für alle Beteiligten, damit das Projekt auf Kurs bleibt.

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Datenarchitektur & Pipelines

Die Qualität jeder KI-Lösung hängt an den Daten. Wir entwerfen robuste Pipelines, die Ihre Unternehmensdaten aufbereiten und den Modellen in passender Form bereitstellen – von ETL über Vektorisierung bis zum Echtzeit-Streaming.

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Multi-Modell-Strategie

Wir vergleichen Modelle systematisch für Ihren Anwendungsfall, statt uns auf einen Anbieter festzulegen: Claude für komplexes Reasoning, GPT für vielseitige Aufgaben, Open-Source-Modelle für Spezialfälle. Die passende Kombination senkt Kosten.

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Security & Compliance eingebaut

Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Audit-Logging und DSGVO-konforme Datenverarbeitung sind fester Bestandteil der Architektur – nicht nachträglicher Flicken.

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Kontinuierliche Modell-Updates

Unsere Architekturen nehmen neue Modellversionen ohne Systemumbau auf. Automatisierte Benchmarks vergleichen neue Modelle mit den aktuellen Qualitätskennzahlen, bevor wir umstellen.

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Wie arbeiten wir mit Ihnen zusammen?

  1. (01)

    Erstgespräch

    Kostenloses 30-Minuten-Gespräch per Video-Call mit Michael Kerkhoff. Wir verstehen Ihr Vorhaben, prüfen die KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit, Aufwand und Zeitrahmen.

    Schritt 1
  2. (02)

    Angebot & Planung

    Detaillierte Aufschlüsselung der Funktionen, technischer Architekturplan und ein schriftliches Angebot mit Umfang, Zeitplan und Festpreis.

    Schritt 2
  3. (03)

    KI-beschleunigte Entwicklung

    Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos und produktionsreifem Code mit automatisierten Tests. Ziel: ein funktionsfähiges MVP in ca. 4 Wochen.

    Schritt 3
  4. (04)

    Launch & Betrieb

    Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation und Übergabe. 30 Tage kostenlose Fehlerbehebung ab der finalen Lieferung; Wartung und Weiterentwicklung nach Vereinbarung.

    Schritt 4

Häufig gestellte Fragen zur Zusammenarbeit

(01)Was genau entwickelt eine KI-Entwicklungsagentur?
Context Studios entwickelt maßgeschneiderte Software, deren Kern künstliche Intelligenz ist – passend zu Ihren Prozessen und Daten: KI-Agenten, Chatbots, RAG-Systeme für Unternehmenswissen, Automatisierungs-Workflows, Computer-Vision-Anwendungen und KI-Funktionen für bestehende Produkte. Dazu gehören immer auch Schnittstellen, Datenanbindung, automatisierte Tests, Dokumentation und ein stabiler Betrieb im Alltag.
(02)Wie unterscheidet sich eine Entwicklungsagentur von einer KI-Beratung?
Eine KI-Beratung analysiert Potenziale und erstellt Strategien, liefert aber meist keine fertige Software. Eine Entwicklungsagentur setzt die Strategie in funktionsfähige Produkte um. Context Studios verbindet beides: Wir beraten zu Anwendungsfällen und Prioritäten und setzen die Lösung anschließend selbst um, ohne Übergabeverluste zwischen Beratung und Entwicklung.
(03)Welche Programmiersprachen und Frameworks setzen Sie ein?
Unser Kern-Stack umfasst Python für Backend und KI-Logik, TypeScript und Next.js für moderne Web-Anwendungen sowie Convex und LangGraph für Echtzeit-Backends und KI-Orchestrierung. Die Wahl richtet sich immer nach Ihren Anforderungen und Ihrer bestehenden Infrastruktur – wir sind nicht auf einen einzigen Stack festgelegt.
(04)Erhalte ich den Quellcode nach Projektabschluss?
Ja. Sie erhalten den vollständigen Quellcode inklusive aller KI-Konfigurationen, Prompt-Vorlagen, Deployment-Skripte und technischer Dokumentation sowie die ausschließlichen Nutzungsrechte nach AGB Ziffer 5. Es gibt keinerlei Lock-in-Klauseln oder versteckte Abhängigkeiten, sodass Sie die Software jederzeit auch intern oder mit anderen Partnern weiterentwickeln können.
(05)Wie wird die Qualität des Codes sichergestellt?
Wir setzen auf automatisierte Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests für jede Änderung, kontinuierliche Integration über CI/CD-Pipelines, Code-Reviews und statische Code-Analyse vor jedem Release. Zusätzlich evaluieren wir die Qualität der KI-Antworten mit Testdatensätzen aus Ihrem konkreten Anwendungsfall, damit Verbesserungen und Verschlechterungen nach jeder Änderung messbar werden.
(06)Können Sie KI in unsere bestehende Software integrieren?
Ja, das ist einer unserer Schwerpunkte. Wir analysieren Ihre aktuelle Architektur, identifizieren passende Integrationspunkte und entwickeln Schnittstellen, die sich in Ihr System einfügen – etwa per REST- oder GraphQL-API, Webhooks oder Konnektoren zu ERP- und CRM-Systemen. Bestehende Abläufe bleiben dabei stabil.
(07)Wie gehen Sie mit sensiblen Unternehmensdaten um?
Datenschutz ist Teil jeder Architektur: Wir arbeiten in verschlüsselten Umgebungen, unterzeichnen auf Wunsch eine Vertraulichkeitsvereinbarung und setzen auf europäisches Hosting. Wo nötig, entwickeln wir direkt in Ihrer Cloud-Umgebung, sodass sensible Daten Ihre Infrastruktur nicht verlassen. Unsere Prozesse sind DSGVO-konform dokumentiert.
(08)Was passiert, wenn ein KI-Modell nicht die gewünschten Ergebnisse liefert?
Das ist ein normaler Teil der KI-Entwicklung. Deshalb beginnen wir mit einem Proof of Concept, der die Machbarkeit früh prüft. Reicht die Qualität nicht, testen wir systematisch Alternativen, verbessern Prompts und Datenaufbereitung oder wechseln auf ein besser geeignetes Modell – und sagen Ihnen offen, wenn ein Ziel nicht erreichbar ist.
(09)Bieten Sie Wartung und Weiterentwicklung nach dem Launch an?
Ja. Ab der finalen Lieferung gilt eine 30-tägige kostenlose Fehlerbehebung. Darüber hinaus bieten wir Wartung und Weiterentwicklung nach Vereinbarung an, etwa Modell-Updates, Monitoring der Antwortqualität, Fehlerbehebung und neue Funktionen. Umfang, Reaktionswege und Konditionen legen wir gemeinsam mit Ihnen fest, passend zur Bedeutung des Systems für Ihr Geschäft.
(10)Wie schnell kann ein Projekt starten?
Nach einem kostenlosen 30-Minuten-Erstgespräch und dem Scoping erhalten Sie ein schriftliches Angebot mit Umfang, Zeitplan und Festpreis. Der Projektstart ist in der Regel wenige Wochen nach Auftragserteilung möglich; den konkreten Termin nennen wir im Angebot. Für dringende Vorhaben finden wir oft einen früheren Einstieg.
(04)

Mit welchem Technologie-Stack arbeiten wir?

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AI & ML

Anthropic ClaudeOpenAI GPTGoogle GeminiOpen-Source-LLMs (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral)RAG & Vektordatenbanken (pgvector, Pinecone, Weaviate)MCP (Model Context Protocol)Hugging Face Transformers
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Web & Mobile

Next.js & ReactTypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSSshadcn/uiVercel Edge Runtime
(03)

Backend & Data

Node.js & HonoPythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI
(04)

DevOps & Infrastructure

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)
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Branchen, für die wir KI entwickeln

SaaS & Software

KI-Funktionen für SaaS-Produkte: intelligente Suche, automatisierte Content-Erstellung, Analyse des Nutzerverhaltens und personalisierte Empfehlungen.

Medien & Publishing

Automatisierte Content-Produktion, intelligente Verschlagwortung und personalisierte Feeds, die Inhalte in mehreren Sprachen erstellen, übersetzen und kategorisieren.

Immobilienwirtschaft

Unterstützung bei der Immobilienbewertung, automatisierte Exposé-Erstellung und KI-gestütztes Mietermanagement.

Personalwesen & HR

Bewerbermanagement, strukturierte Vorauswahl nach definierten Kriterien und KI-gestützte Mitarbeiterentwicklung – mit menschlicher Entscheidung.

Bildung & EdTech

Adaptive Lernplattformen, automatisiertes Feedback und Tutoring-Agenten, die sich an das Lerntempo anpassen.

Energie & Versorgung

Lastprognosen, vorausschauende Wartung von Anlagen und Unterstützung bei der Integration erneuerbarer Energien.

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KI-Entwicklung: Projektbeispiele

Beispiele, die wir umsetzen können

Software

KI-Funktion für ein bestehendes SaaS-Produkt

Ein Assistent im Produkt beantwortet Nutzerfragen, erstellt Entwürfe und führt Aktionen über die bestehende API aus – mit Rechteprüfung und Protokollierung.

Integration per API · Rechte- und Rollenprüfung · Ziel: höhere Nutzung
Verwaltung

Dokumenten-Workflow mit KI-Agenten

Agenten lesen eingehende Dokumente, extrahieren Daten, prüfen Plausibilität und legen Vorgänge im Fachsystem an; Ausnahmen gehen an Mitarbeitende.

End-to-End automatisiert · Menschliche Prüfung bei Ausnahmen · Audit-Log
B2B

Wissenssystem für Vertrieb und Service

Ein RAG-System beantwortet Fragen zu Produkten, Verträgen und Preisen aus internen Quellen und zeigt die Belegstellen an.

Quellenbasierte Antworten · Rechtekonzept · Mehrsprachig
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KI-Entwicklung – Beratung in Berlin

Gründer KI-nativ seit
2024
E-Mail
info [at] contextstudios [punkt] ai

Ihre KI-Idee verdient eine gute Umsetzung

Erzählen Sie uns in 30 Minuten von Ihrem Projekt – danach erhalten Sie einen konkreten Vorschlag mit Architektur-Entwurf und Zeitplan.