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Sviluppo IA da un unico interlocutore

Agenzia di sviluppo IA

Un'agenzia di sviluppo IA progetta, realizza e gestisce software di IA per la Sua azienda: non solo documenti strategici, ma sistemi pronti per la produzione. Context Studios, studio di sviluppo IA-nativo di Berlino, unisce ingegneria dei LLM, agenti IA e MLOps alla comprensione del business, perché la Sua idea diventi un prodotto utilizzabile.

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Angolo di un edificio con facciata in vetro e lamelle verticali in rame patinato sotto un cielo coperto, fotografato dal bassoImmagine generata dall'IA
IA-nativo dalla fondazione nel 2025Sviluppo IA full-stackConforme a GDPR e AI Act UEDirettamente con il fondatore
  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Sviluppo & supporto

Prezzo fisso dopo lo scoping · proposta entro 48 h

Aggiornato il

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Che cosa fa un'agenzia di sviluppo IA?

Fornitore di servizi IA

Un'agenzia di sviluppo IA unisce sviluppo software e competenze specialistiche di IA per progettare, sviluppare e integrare sistemi di IA su misura negli ambienti IT esistenti. A differenza di una pura consulenza IA, fornisce software pronto per la produzione e ne accompagna l'esercizio.

Specializzazione
Software di IA su misura, integrazione di LLM, architettura di agenti
Tecnologie
Claude, GPT, Gemini, Convex, Python, TypeScript, Next.js
Destinatari
Aziende tecnologiche, PMI, startup con idee di prodotti IA
Durata del progetto
In genere 4–16 settimane dal concetto alla produzione
Conformità
GDPR by design, classificazione del rischio secondo l'AI Act, diritti d'uso esclusivi ai sensi del punto 5 delle CG

Agenzia IASviluppo software IATeam di sviluppo IAPartner di sviluppo IA

(02)

Che cosa ci distingue come partner di sviluppo?

Sei competenze chiave per progetti di IA di successo

(01)

Sviluppo end-to-end

Ci occupiamo dell'intero processo di sviluppo, dall'architettura di sistema alla scelta e all'ottimizzazione dei modelli fino al rilascio in produzione. Ottiene un sistema operativo invece di una raccolta di prototipi.

(02)

Metodologia IA agile

Il nostro approccio unisce sviluppo agile e buone pratiche specifiche dell'IA: sprint brevi, valutazione continua dei modelli e demo regolari per tutti gli interessati, così il progetto resta sulla rotta giusta.

(03)

Architettura dei dati e pipeline

La qualità di ogni soluzione di IA dipende dai dati. Progettiamo pipeline robuste che preparano i dati aziendali e li forniscono ai modelli nella forma giusta, dall'ETL alla vettorizzazione fino allo streaming in tempo reale.

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Strategia multi-modello

Confrontiamo sistematicamente i modelli per il Suo caso d'uso invece di legarci a un fornitore: Claude per il ragionamento complesso, GPT per compiti versatili, modelli open source per casi particolari. La combinazione giusta riduce i costi.

(05)

Sicurezza e conformità integrate

Cifratura, controlli di accesso, registri di audit e trattamento dei dati conforme al GDPR sono parte integrante dell'architettura, non una toppa applicata dopo.

(06)

Aggiornamenti continui dei modelli

Le nostre architetture accolgono nuove versioni dei modelli senza ricostruzioni. Benchmark automatizzati confrontano i nuovi modelli con gli attuali indicatori di qualità prima di ogni cambio.

(03)

Come lavoriamo con Lei?

  1. (01)

    Primo colloquio

    Una videochiamata gratuita di 30 minuti con Michael Kerkhoff. Comprendiamo il Suo progetto, valutiamo il potenziale dell'IA e Le forniamo una prima stima di fattibilità, impegno e tempistiche.

    Fase 1
  2. (02)

    Proposta e pianificazione

    Una descrizione dettagliata delle funzionalità, un piano di architettura tecnica e una proposta scritta con perimetro, calendario e prezzo fisso.

    Fase 2
  3. (03)

    Sviluppo accelerato dall'IA

    Sviluppo agile con demo settimanali e codice pronto per la produzione, coperto da test automatizzati. Obiettivo: un MVP funzionante in circa 4 settimane.

    Fase 3
  4. (04)

    Lancio e gestione

    Messa in produzione con documentazione completa e passaggio di consegne. 30 giorni di correzione gratuita dei bug dalla consegna finale; manutenzione ed evoluzioni su accordo.

    Fase 4

Domande frequenti sulla collaborazione

(01)Che cosa sviluppa esattamente un'agenzia di sviluppo IA?
Context Studios sviluppa software su misura con l'intelligenza artificiale al centro: agenti IA, chatbot, sistemi RAG per la conoscenza aziendale, flussi di automazione, applicazioni di computer vision e funzioni di IA per prodotti esistenti. Ne fanno sempre parte interfacce, collegamento ai dati, test ed esercizio stabile.
(02)In cosa differisce un'agenzia di sviluppo da una consulenza IA?
Una consulenza IA analizza il potenziale ed elabora strategie, ma di solito non consegna software finito. Un'agenzia di sviluppo trasforma la strategia in prodotti funzionanti. Context Studios unisce le due cose: la consigliamo su casi d'uso e priorità e poi realizziamo noi stessi la soluzione, senza perdite nel passaggio tra consulenza e sviluppo.
(03)Quali linguaggi e framework utilizzate?
Il nostro stack principale comprende Python per backend e logica IA, TypeScript e Next.js per applicazioni web moderne, oltre a Convex e LangGraph per backend in tempo reale e orchestrazione dell'IA. La scelta dipende sempre dai Suoi requisiti e dall'infrastruttura esistente; non siamo legati a un unico stack.
(04)Ricevo il codice sorgente alla fine del progetto?
Sì. Riceve il codice sorgente completo, comprese tutte le configurazioni IA, i modelli di prompt, gli script di deployment e la documentazione tecnica, oltre ai diritti d'uso esclusivi ai sensi del punto 5 delle nostre condizioni generali. Non ci sono clausole di lock-in: può sviluppare il software internamente o con altri partner.
(05)Come si assicura la qualità del codice?
Puntiamo su test automatizzati unitari, di integrazione ed end-to-end, integrazione continua tramite pipeline CI/CD, code review e analisi statica del codice. Valutiamo inoltre la qualità delle risposte dell'IA con set di test tratti dal Suo caso d'uso, così miglioramenti e regressioni diventano misurabili.
(06)Potete integrare l'IA nel nostro software esistente?
Sì, è uno dei nostri punti di forza. Analizziamo l'architettura attuale, individuiamo i punti di integrazione adatti e sviluppiamo interfacce che si inseriscono nel Suo sistema, ad esempio tramite API REST o GraphQL, webhook o connettori verso ERP e CRM. I processi esistenti restano stabili.
(07)Come gestite i dati aziendali sensibili?
La protezione dei dati fa parte di ogni architettura: lavoriamo in ambienti cifrati, firmiamo su richiesta un accordo di riservatezza e privilegiamo l'hosting europeo. Se necessario, sviluppiamo direttamente nel Suo ambiente cloud, così i dati sensibili non lasciano la Sua infrastruttura. I nostri processi sono documentati in conformità al GDPR.
(08)Che cosa succede se un modello di IA non fornisce i risultati desiderati?
È una parte normale dello sviluppo di IA. Per questo iniziamo con un proof of concept che verifica presto la fattibilità. Se la qualità non basta, testiamo sistematicamente alternative, miglioriamo prompt e preparazione dei dati o passiamo a un modello più adatto, e Le diciamo apertamente se un obiettivo non è raggiungibile.
(09)Offrite manutenzione ed evoluzioni dopo il lancio?
Sì. Dalla consegna finale si applicano 30 giorni di correzione gratuita dei bug. Oltre a questo offriamo manutenzione ed evoluzioni su accordo, ad esempio aggiornamenti dei modelli, monitoraggio della qualità delle risposte, correzioni e nuove funzioni. Perimetro e condizioni li definiamo insieme a Lei.
(10)In quanto tempo può partire un progetto?
Dopo un primo colloquio gratuito di 30 minuti e lo scoping riceve una proposta scritta con perimetro, calendario e prezzo fisso. Di norma il progetto può partire poche settimane dopo l'ordine; la data concreta è indicata nella proposta. Per progetti urgenti troviamo spesso un avvio anticipato.
(04)

Con quale stack tecnologico lavoriamo?

(01)

AI & ML

Anthropic ClaudeOpenAI GPTGoogle GeminiLLM open source (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral)RAG & database vettoriali (pgvector, Pinecone, Weaviate)MCP (Model Context Protocol)Hugging Face Transformers
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Web & Mobile

Next.js & ReactTypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSSshadcn/uiVercel Edge Runtime
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Backend & Data

Node.js & HonoPythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI
(04)

DevOps & Infrastructure

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)
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I settori per cui sviluppiamo IA

SaaS e software

Funzioni di IA per prodotti SaaS: ricerca intelligente, creazione automatizzata di contenuti, analisi del comportamento degli utenti e raccomandazioni personalizzate.

Media ed editoria

Produzione automatizzata di contenuti, indicizzazione intelligente e feed personalizzati che creano, traducono e classificano contenuti in più lingue.

Immobiliare

Supporto alla valutazione degli immobili, creazione automatizzata degli annunci e gestione degli inquilini assistita dall'IA.

Risorse umane

Gestione delle candidature, preselezione strutturata secondo criteri definiti e sviluppo dei collaboratori assistito dall'IA, con decisione umana.

Istruzione ed EdTech

Piattaforme di apprendimento adattive, feedback automatizzati e agenti tutor che si adattano al ritmo di ciascuno.

Energia e utility

Previsione dei carichi, manutenzione predittiva degli impianti e supporto all'integrazione delle rinnovabili.

(06)

Sviluppo IA: esempi di progetti

Esempi che possiamo realizzare

Software

Funzione di IA per un prodotto SaaS esistente

Un assistente integrato nel prodotto risponde alle domande degli utenti, crea bozze ed esegue azioni tramite l'API esistente, con verifica dei permessi e registrazione.

Integrazione tramite API · Verifica di permessi e ruoli · Obiettivo: maggiore utilizzo
Amministrazione

Flusso documentale con agenti IA

Gli agenti leggono i documenti in arrivo, estraggono i dati, ne verificano la plausibilità e aprono le pratiche nel sistema gestionale; le eccezioni passano ai collaboratori.

Automatizzato end-to-end · Verifica umana delle eccezioni · Registro di audit
B2B

Sistema di conoscenza per vendite e assistenza

Un sistema RAG risponde a domande su prodotti, contratti e prezzi a partire da fonti interne e mostra i passaggi di riferimento.

Risposte con fonti · Gestione dei permessi · Multilingue
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Sviluppo IA: consulenza a Berlino

Fondatore IA-nativo dal
2024
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La Sua idea di IA merita una realizzazione solida

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