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Le développement IA de A à Z

Agence de développement IA

Une agence de développement IA conçoit, construit et exploite des logiciels d'IA pour votre entreprise : pas seulement des stratégies, mais des systèmes prêts pour la production. Context Studios, studio de développement IA-natif à Berlin, associe ingénierie des LLM, agents IA et MLOps à la compréhension métier pour transformer votre idée en produit utilisable.

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Angle d'immeuble avec façade vitrée et ailettes verticales en cuivre patiné sous un ciel couvert, vu d'en basImage générée par IA
IA-natif depuis sa création en 2025Développement IA full-stackConforme au RGPD et à l'AI ActEn direct avec le fondateur
  1. Atelier
  2. Mise en place
  3. Sprint
  4. Réalisation & suivi

Prix fixe après cadrage · proposition sous 48 h

Mis à jour le

(01)

Que fait une agence de développement IA ?

Prestataire IA

Une agence de développement IA associe développement logiciel et expertise IA spécialisée pour concevoir, développer et intégrer des systèmes d'IA sur mesure dans les environnements informatiques existants. Contrairement à un cabinet de conseil en IA, elle livre des logiciels prêts pour la production et accompagne leur exploitation.

Spécialisation
Logiciels d'IA sur mesure, intégration de LLM, architecture d'agents
Technologies
Claude, GPT, Gemini, Convex, Python, TypeScript, Next.js
Public cible
Entreprises technologiques, PME, startups avec des idées de produits IA
Durée du projet
Généralement 4 à 16 semaines, de la conception à la production
Conformité
RGPD dès la conception, classification des risques selon l'AI Act, droits d'utilisation exclusifs selon l'art. 5 des CGV

Agence IADéveloppement logiciel IAÉquipe de développement IAPartenaire de développement IA

(02)

Qu'est-ce qui nous distingue comme partenaire de développement ?

Six compétences clés pour des projets d'IA réussis

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Développement de bout en bout

Nous prenons en charge tout le processus, de l'architecture système au choix et à l'ajustement des modèles jusqu'au déploiement en production. Vous obtenez un système opérationnel plutôt qu'une collection de prototypes.

(02)

Méthodologie IA agile

Notre démarche associe développement agile et bonnes pratiques propres à l'IA : sprints courts, évaluation continue des modèles et démos régulières pour toutes les parties prenantes, afin que le projet garde le cap.

(03)

Architecture de données & pipelines

La qualité de toute solution d'IA dépend des données. Nous concevons des pipelines robustes qui préparent vos données d'entreprise et les fournissent aux modèles sous la bonne forme, de l'ETL à la vectorisation jusqu'au streaming temps réel.

(04)

Stratégie multi-modèles

Nous comparons systématiquement les modèles pour votre cas d'usage au lieu de nous lier à un fournisseur : Claude pour le raisonnement complexe, GPT pour les tâches polyvalentes, des modèles open source pour les cas particuliers. La bonne combinaison réduit les coûts.

(05)

Sécurité & conformité intégrées

Chiffrement, contrôles d'accès, journalisation d'audit et traitement des données conforme au RGPD font partie intégrante de l'architecture, et non un correctif après coup.

(06)

Mises à jour continues des modèles

Nos architectures intègrent de nouvelles versions de modèles sans refonte. Des benchmarks automatisés comparent les nouveaux modèles aux indicateurs de qualité actuels avant tout changement.

(03)

Comment travaillons-nous avec vous ?

  1. (01)

    Premier échange

    Un appel vidéo gratuit de 30 minutes avec Michael Kerkhoff. Nous comprenons votre projet, évaluons le potentiel de l'IA et vous donnons une première estimation de la faisabilité, de l'effort et du calendrier.

    Étape 1
  2. (02)

    Proposition & planification

    Une description détaillée des fonctionnalités, un plan d'architecture technique et une proposition écrite précisant le périmètre, le calendrier et le prix fixe.

    Étape 2
  3. (03)

    Développement accéléré par l'IA

    Développement agile avec des démos hebdomadaires et un code prêt pour la production, couvert par des tests automatisés. Objectif : un MVP fonctionnel en 4 semaines environ.

    Étape 3
  4. (04)

    Lancement & exploitation

    Mise en production avec documentation complète et transfert. 30 jours de correction de bugs gratuite à compter de la livraison finale ; maintenance et évolutions selon accord.

    Étape 4

Questions fréquentes sur notre collaboration

(01)Que développe exactement une agence de développement IA ?
Context Studios développe des logiciels sur mesure dont l'intelligence artificielle est le cœur : agents IA, chatbots, systèmes RAG pour les connaissances de l'entreprise, workflows d'automatisation, applications de vision par ordinateur et fonctions d'IA pour des produits existants. Cela inclut toujours interfaces, connexion aux données, tests et exploitation stable.
(02)En quoi une agence de développement diffère-t-elle d'un conseil en IA ?
Un cabinet de conseil en IA analyse le potentiel et élabore des stratégies, mais ne livre généralement pas de logiciel fini. Une agence de développement transforme la stratégie en produits fonctionnels. Context Studios réunit les deux : nous conseillons sur les cas d'usage et les priorités, puis réalisons nous-mêmes la solution, sans perte lors du passage du conseil au développement.
(03)Quels langages et frameworks utilisez-vous ?
Notre stack principale comprend Python pour le backend et la logique IA, TypeScript et Next.js pour les applications web modernes, ainsi que Convex et LangGraph pour les backends temps réel et l'orchestration de l'IA. Le choix dépend toujours de vos exigences et de votre infrastructure existante ; nous ne sommes pas liés à une seule stack.
(04)Est-ce que je reçois le code source à la fin du projet ?
Oui. Vous recevez le code source complet, y compris toutes les configurations IA, les modèles de prompts, les scripts de déploiement et la documentation technique, ainsi que les droits d'utilisation exclusifs conformément à l'article 5 de nos CGV. Aucune clause de dépendance : vous pouvez faire évoluer le logiciel en interne ou avec d'autres partenaires.
(05)Comment la qualité du code est-elle assurée ?
Nous misons sur des tests automatisés unitaires, d'intégration et de bout en bout, l'intégration continue via des pipelines CI/CD, des revues de code et l'analyse statique. Nous évaluons en outre la qualité des réponses de l'IA avec des jeux de tests issus de votre cas d'usage, afin de rendre mesurables les améliorations comme les régressions.
(06)Pouvez-vous intégrer l'IA à nos logiciels existants ?
Oui, c'est l'un de nos points forts. Nous analysons votre architecture actuelle, identifions les points d'intégration adaptés et développons des interfaces qui s'insèrent dans votre système, par exemple via des API REST ou GraphQL, des webhooks ou des connecteurs vers vos systèmes ERP et CRM. Les processus existants restent stables.
(07)Comment traitez-vous les données sensibles de l'entreprise ?
La protection des données fait partie de chaque architecture : nous travaillons dans des environnements chiffrés, signons sur demande un accord de confidentialité et privilégions un hébergement européen. Si nécessaire, nous développons directement dans votre environnement cloud, afin que les données sensibles ne quittent pas votre infrastructure. Nos processus sont documentés conformément au RGPD.
(08)Que se passe-t-il si un modèle d'IA ne donne pas les résultats attendus ?
C'est une étape normale du développement IA. C'est pourquoi nous commençons par une preuve de concept qui vérifie tôt la faisabilité. Si la qualité ne suffit pas, nous testons systématiquement des alternatives, améliorons prompts et préparation des données ou passons à un modèle plus adapté, et nous vous disons franchement si un objectif est hors de portée.
(09)Proposez-vous maintenance et évolutions après le lancement ?
Oui. À compter de la livraison finale, 30 jours de correction de bugs gratuite s'appliquent. Au-delà, nous proposons maintenance et évolutions selon accord, par exemple mises à jour des modèles, suivi de la qualité des réponses, corrections et nouvelles fonctionnalités. Le périmètre et les conditions sont définis ensemble.
(10)En combien de temps un projet peut-il démarrer ?
Après un premier échange gratuit de 30 minutes et le cadrage, vous recevez une proposition écrite avec périmètre, calendrier et prix fixe. Le projet peut en général démarrer quelques semaines après la commande ; la date précise figure dans la proposition. Pour les projets urgents, nous trouvons souvent un démarrage plus rapide.
(04)

Avec quelle stack technologique travaillons-nous ?

(01)

AI & ML

Anthropic ClaudeOpenAI GPTGoogle GeminiLLM open source (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral)RAG & bases vectorielles (pgvector, Pinecone, Weaviate)MCP (Model Context Protocol)Hugging Face Transformers
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Web & Mobile

Next.js & ReactTypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSSshadcn/uiVercel Edge Runtime
(03)

Backend & Data

Node.js & HonoPythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI
(04)

DevOps & Infrastructure

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)
(05)

Les secteurs pour lesquels nous développons de l'IA

SaaS & logiciel

Des fonctions d'IA pour les produits SaaS : recherche intelligente, création de contenus automatisée, analyse du comportement des utilisateurs et recommandations personnalisées.

Médias & édition

Production de contenus automatisée, indexation intelligente et flux personnalisés qui créent, traduisent et classent les contenus en plusieurs langues.

Immobilier

Aide à l'estimation des biens, création automatisée d'annonces et gestion locative assistée par l'IA.

RH & recrutement

Gestion des candidatures, présélection structurée selon des critères définis et développement des collaborateurs assisté par l'IA, avec décision humaine.

Éducation & EdTech

Plateformes d'apprentissage adaptatives, retours automatisés et agents tuteurs qui s'adaptent au rythme de chaque apprenant.

Énergie & services publics

Prévision de charge, maintenance prédictive des installations et soutien à l'intégration des énergies renouvelables.

(06)

Développement IA : exemples de projets

Exemples que nous pouvons réaliser

Logiciel

Fonction d'IA pour un produit SaaS existant

Un assistant intégré au produit répond aux questions des utilisateurs, rédige des projets et exécute des actions via l'API existante, avec contrôle des droits et journalisation.

Intégration via API · Contrôle des droits et des rôles · Objectif : davantage d'usage
Administration

Workflow documentaire avec des agents IA

Des agents lisent les documents entrants, extraient les données, vérifient leur plausibilité et créent les dossiers dans le système métier ; les exceptions vont aux équipes.

Automatisé de bout en bout · Vérification humaine des exceptions · Journal d'audit
B2B

Système de connaissances pour la vente et le service

Un système RAG répond aux questions sur les produits, contrats et prix à partir de sources internes et affiche les passages justificatifs.

Réponses sourcées · Gestion des droits · Multilingue
(07)

Développement IA : conseil à Berlin

Fondateur IA-natif depuis
2024
Téléphone
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Votre idée d'IA mérite une réalisation solide

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