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IA générative depuis Berlin

Développement d'IA générative

Le développement d'IA générative consiste à créer des systèmes qui produisent textes, images, code ou données, intégrés à vos processus plutôt que simple fenêtre de chat. Context Studios, studio de développement IA-natif à Berlin, combine Claude, GPT, Gemini et des modèles open source avec contrôle qualité, protection des données et validation humaine.

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Sculpture suspendue faite de nombreuses plaques de métal sous la verrière d'un atrium, vue d'en basImage générée par IA
Studio de développement IA-natif à BerlinClaude · GPT · Gemini · Stable DiffusionConforme au RGPD · AI ActBerlin-Charlottenburg
  1. Atelier
  2. Mise en place
  3. Sprint
  4. Réalisation & suivi

Prix fixe après cadrage · proposition sous 48 h

Mis à jour le

(01)

Qu'est-ce que le développement d'IA générative ?

Technologie d'IA

Le développement d'IA générative désigne la conception et la mise en œuvre de systèmes d'IA qui créent de nouveaux contenus : textes, images, code, audio ou données structurées. Il va au-delà de simples appels d'API et comprend prompt engineering, connexion aux connaissances de l'entreprise, fine-tuning et pipelines de contrôle qualité.

Spécialisation
Génération de texte, génération d'images, assistance au code, synthèse de données
Technologies
Claude, GPT, Gemini, Llama, Stable Diffusion
Public cible
Entreprises riches en contenus, marketing, médias, logiciel
Durée du projet
Généralement 4 à 14 semaines selon le cas d'usage
Conformité
RGPD, droit d'auteur, obligations de transparence de l'AI Act, modération des contenus

Génération de contenu par IAGénération d'images par IADéveloppement de LLMFine-tuning de LLM

(02)

Quelles prestations d'IA générative proposons-nous ?

De l'idée au système en production, avec une seule équipe

(01)

Génération de texte avec Claude et GPT

Des textes marketing à la documentation technique en passant par des e-mails personnalisés : nous développons des systèmes qui rédigent des textes de qualité dans le ton de votre marque, relus avant publication.

(02)

Génération d'images par IA

Photos produits, visuels marketing et illustrations avec Stable Diffusion et d'autres modèles d'image, générés dans le style de votre marque et intégrés directement à vos workflows créatifs.

(03)

Génération de code

Génération automatique de code, revues de code et documentation avec Claude et d'autres modèles, qui accélèrent sensiblement votre développement logiciel.

(04)

Données synthétiques

Jeux de données synthétiques pour l'entraînement, les tests et l'analyse, conformes au RGPD et sans exposer de données personnelles réelles.

(05)

Prompt engineering & évaluation

Optimisation systématique des prompts avec les techniques chain-of-thought et few-shot, plus détection des hallucinations, vérification des faits et validation des sorties avec RAGAS pour des résultats fiables.

(06)

Fine-tuning pour le style de marque

Nous adaptons les modèles à votre style et à votre vocabulaire avec LoRA ou QLoRA, dans une architecture conforme au RGPD avec hébergement européen ou auto-hébergement en option.

(03)

Comment se déroule un projet d'IA générative ?

  1. (01)

    Premier échange

    Un appel vidéo gratuit de 30 minutes avec Michael Kerkhoff. Nous comprenons votre projet, évaluons le potentiel de l'IA et vous donnons une première estimation de la faisabilité, de l'effort et du calendrier.

    Étape 1
  2. (02)

    Proposition & planification

    Une description détaillée des fonctionnalités, un plan d'architecture technique et une proposition écrite précisant le périmètre, le calendrier et le prix fixe.

    Étape 2
  3. (03)

    Développement accéléré par l'IA

    Développement agile avec des démos hebdomadaires et un code prêt pour la production, couvert par des tests automatisés. Objectif : un MVP fonctionnel en 4 semaines environ.

    Étape 3
  4. (04)

    Lancement & exploitation

    Mise en production avec documentation complète et transfert. 30 jours de correction de bugs gratuite à compter de la livraison finale ; maintenance et évolutions selon accord.

    Étape 4

Questions fréquentes sur l'IA générative

(01)Que peut concrètement apporter l'IA générative à mon entreprise ?
L'IA générative produit textes, images, code, résumés, traductions et données structurées, par exemple des descriptions de produits, des rapports, des projets d'offres ou de la documentation. Nous adaptons des modèles comme Claude, GPT ou Llama à vos besoins grâce au prompt engineering, à l'accès à vos connaissances et, si nécessaire, au fine-tuning, puis nous les intégrons à vos processus.
(02)Comment assurer que les contenus générés respectent votre marque ?
Nous capturons le ton de votre marque grâce à des guides de style, des textes d'exemple et un prompt engineering systématique ; si nécessaire, nous affinons les modèles. Des contrôles automatiques du ton, de la terminologie et des faits ainsi qu'une relecture humaine avant publication assurent des résultats durablement cohérents avec votre marque.
(03)À qui appartiennent les contenus générés par l'IA ?
Pour le code que nous développons, vous recevez les droits d'utilisation exclusifs conformément à l'article 5 de nos CGV. Les contenus générés sont en outre soumis aux conditions d'utilisation des modèles employés, et le droit d'auteur applicable aux contenus d'IA évolue encore. Nous vous conseillons sur les bonnes pratiques et misons sur une relecture humaine avant publication.
(04)Comment éviter les problèmes de qualité des contenus générés automatiquement ?
Grâce à des architectures RAG qui ancrent les réponses dans des sources vérifiées, à des pipelines de vérification des faits et à l'évaluation automatique de chaque sortie. Les contenus critiques passent par une relecture humaine, et les retours d'exploitation alimentent en continu prompts, règles et modèles. Le taux d'erreur diminue ainsi avec le temps.
(05)Combien coûte l'exploitation de l'IA générative ?
Les coûts d'API récurrents dépendent du modèle et du volume. Grâce à un routage intelligent, des modèles moins coûteux traitent les tâches simples et seules les requêtes complexes vont vers des modèles plus puissants. Le cache et des prompts concis réduisent encore les coûts. Nous proposons le développement lui-même à prix fixe après le cadrage, avec une proposition sous 48 heures.
(06)L'IA générative convient-elle aux secteurs réglementés ?
Oui. Nous utilisons des architectures conformes au RGPD avec hébergement européen, chiffrement des données et auto-hébergement en option, et nous tenons compte des obligations de transparence de l'AI Act européen. Pour les contenus sensibles, nous intégrons des étapes de validation humaine et une journalisation afin que chaque sortie reste traçable et résiste aux audits.
(07)En quoi une solution GenAI professionnelle diffère-t-elle de l'usage de ChatGPT ?
Une solution professionnelle est reliée aux connaissances de votre entreprise, s'intègre à vos systèmes existants via API et connecteurs, et comprend assurance qualité, contrôle des accès et protection des données. Au lieu de requêtes ponctuelles de collaborateurs isolés, vous obtenez des processus reproductibles et vérifiables aux résultats mesurables.
(08)Les modèles génératifs peuvent-ils être entraînés sur nos données ?
Oui. Par fine-tuning, par exemple avec LoRA ou QLoRA, nous adaptons les modèles à votre style et à votre vocabulaire métier. Souvent, une architecture RAG suffit toutefois : elle relie le modèle à vos connaissances au moment de l'exécution, sans entraînement propre. Nous choisissons la bonne voie en fonction de vos données lors du cadrage.
(09)Quelle technologie d'IA générative convient à notre cas d'usage ?
Cela dépend de la tâche, des données et de vos exigences de protection des données. Lors du cadrage, nous comparons des modèles commerciaux comme Claude, GPT et Gemini à des alternatives open source comme Llama ou Mistral et combinons plusieurs modalités si utile, par exemple texte vers image ou texte vers code. Qualité, coût et lieu d'hébergement sont décisifs.
(10)En combien de temps pouvons-nous être productifs avec l'IA générative ?
L'objectif est généralement un MVP fonctionnel en 4 semaines environ ; le périmètre exact dépend du cas d'usage et de vos données. Les systèmes plus larges avec des fonctions entreprise comme la gestion des rôles, les journaux d'audit ou plusieurs intégrations se construisent progressivement, par étapes, avec des résultats intermédiaires mesurables.
(04)

Stack technologique pour l'IA générative

(01)

AI & ML

Anthropic ClaudeOpenAI GPTGoogle GeminiLLM open source (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral)Stable Diffusion & modèles d'imageElevenLabs (IA vocale)RAG & bases vectorielles (pgvector, Pinecone)Fine-tuning LoRA / QLoRARAGAS & Langfuse (évaluation)
(02)

Web & Mobile

Next.js & ReactTypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSSshadcn/uiVercel Edge Runtime
(03)

Backend & Data

Node.js & HonoPythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI
(04)

DevOps & Infrastructure

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)
(05)

Domaines d'application par secteur

Marketing & publicité

Création de contenus automatisée, textes de campagne et communication client personnalisée : plus de contenus pour le même effort.

Médias & édition

Projets d'articles, traductions et curation de contenus qui allègent les workflows éditoriaux.

E-commerce

Descriptions de produits, synthèses d'avis et recommandations personnalisées pour une meilleure expérience d'achat.

Pharma & santé

Projets de documentation, de rapports et de communication patient qui soulagent les équipes, toujours avec validation humaine.

Jeux vidéo & divertissement

Dialogues, éléments narratifs, graphismes et assets pour jeux et formats interactifs dans le style souhaité.

Architecture & design

Variantes de conception, visualisations et moodboards à partir de descriptions textuelles comme point de départ créatif.

(06)

IA générative : exemples de projets

Exemples que nous pouvons réaliser

E-commerce

Générateur de fiches produits pour une boutique en ligne

Un système transforme données et images produits en descriptions en plusieurs langues, dans le ton de votre marque ; une rédaction valide les textes avant publication.

Multilingue · Ton de marque via guide de style · Validation humaine
Conseil & services

Projets d'offres et de rapports

Un assistant rédige, à partir de modèles, de données CRM et de notes de projet, des premières versions d'offres et de rapports que les experts n'ont plus qu'à relire et compléter.

Objectif : moins de temps de rédaction · Sources issues du CRM · Basé sur des modèles
Marketing

Variantes d'images pour les campagnes

Un pipeline génère des variantes de visuels conformes à votre charte, vérifie les formats et dépose les images validées directement dans la gestion des ressources.

Style via fine-tuning · Contrôle des formats · Workflow de validation
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IA générative : conseil à Berlin

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