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IA generativa da Berlino

Sviluppo di IA generativa

Sviluppare IA generativa significa creare sistemi che producono nuovi testi, immagini, codice o dati, integrati nei Suoi processi invece che relegati a una finestra di chat. Context Studios, studio di sviluppo IA-nativo di Berlino, combina Claude, GPT, Gemini e modelli open source con controllo qualità, protezione dei dati e approvazione umana.

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Scultura sospesa composta da molte lastre metalliche sotto la copertura in vetro di un atrio, fotografata dal bassoImmagine generata dall'IA
Studio di sviluppo IA-nativo a BerlinoClaude · GPT · Gemini · Stable DiffusionConforme al GDPR · AI Act UEBerlin-Charlottenburg
  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Sviluppo & supporto

Prezzo fisso dopo lo scoping · proposta entro 48 h

Aggiornato il

(01)

Che cos'è lo sviluppo di IA generativa?

Tecnologia IA

Lo sviluppo di IA generativa è la progettazione e realizzazione di sistemi di IA che creano nuovi contenuti: testi, immagini, codice, audio o dati strutturati. Va oltre le singole chiamate API e comprende prompt engineering, collegamento alla conoscenza aziendale, fine-tuning e pipeline di qualità per risultati affidabili in produzione.

Specializzazione
Generazione di testi, generazione di immagini, assistenza al codice, sintesi di dati
Tecnologie
Claude, GPT, Gemini, Llama, Stable Diffusion
Destinatari
Aziende ricche di contenuti, marketing, media, software
Durata del progetto
In genere 4–14 settimane a seconda del caso d'uso
Conformità
GDPR, diritto d'autore, obblighi di trasparenza dell'AI Act UE, moderazione dei contenuti

Generazione di contenuti con IAGenerazione di immagini con IASviluppo di LLMFine-tuning di LLM

(02)

Quali servizi di IA generativa offriamo?

Dall'idea al sistema in produzione, con un unico team

(01)

Generazione di testi con Claude e GPT

Dai testi di marketing alla documentazione tecnica fino alle e-mail personalizzate: sviluppiamo sistemi che scrivono testi di qualità nel tono del Suo brand, verificati prima della pubblicazione.

(02)

Generazione di immagini con IA

Foto di prodotto, visual di marketing e illustrazioni con Stable Diffusion e altri modelli di immagine, generate nello stile del Suo brand e integrate direttamente nei flussi creativi esistenti.

(03)

Generazione di codice

Generazione automatica di codice, code review e documentazione con Claude e altri modelli, che accelerano sensibilmente lo sviluppo software.

(04)

Dati sintetici

Dataset sintetici per addestramento, test e analisi, conformi al GDPR e senza esporre dati personali reali.

(05)

Prompt engineering e valutazione

Ottimizzazione sistematica dei prompt con tecniche chain-of-thought e few-shot, oltre a rilevamento delle allucinazioni, fact-checking e validazione degli output con RAGAS per risultati affidabili.

(06)

Fine-tuning per lo stile del brand

Adattiamo i modelli al Suo stile e alla Sua terminologia con LoRA o QLoRA, in un'architettura conforme al GDPR con hosting europeo o self-hosting opzionale.

(03)

Come si svolge un progetto di IA generativa?

  1. (01)

    Primo colloquio

    Una videochiamata gratuita di 30 minuti con Michael Kerkhoff. Comprendiamo il Suo progetto, valutiamo il potenziale dell'IA e Le forniamo una prima stima di fattibilità, impegno e tempistiche.

    Fase 1
  2. (02)

    Proposta e pianificazione

    Una descrizione dettagliata delle funzionalità, un piano di architettura tecnica e una proposta scritta con perimetro, calendario e prezzo fisso.

    Fase 2
  3. (03)

    Sviluppo accelerato dall'IA

    Sviluppo agile con demo settimanali e codice pronto per la produzione, coperto da test automatizzati. Obiettivo: un MVP funzionante in circa 4 settimane.

    Fase 3
  4. (04)

    Lancio e gestione

    Messa in produzione con documentazione completa e passaggio di consegne. 30 giorni di correzione gratuita dei bug dalla consegna finale; manutenzione ed evoluzioni su accordo.

    Fase 4

Domande frequenti sull'IA generativa

(01)Che cosa può fare concretamente l'IA generativa per la mia azienda?
L'IA generativa crea testi, immagini, codice, riassunti, traduzioni e dati strutturati, ad esempio descrizioni di prodotto, report, bozze di offerte o documentazione. Adattiamo modelli come Claude, GPT o Llama alle Sue esigenze tramite prompt engineering, accesso alla Sua conoscenza e, se necessario, fine-tuning, e li integriamo nei Suoi processi.
(02)Come assicurate che i contenuti generati siano coerenti con il brand?
Definiamo il tono del Suo brand tramite guide di stile, testi di esempio e prompt engineering sistematico; se necessario, facciamo il fine-tuning dei modelli. Controlli automatici su tono, terminologia e fatti e una revisione umana prima della pubblicazione assicurano risultati coerenti con il brand nel tempo.
(03)A chi appartengono i contenuti generati con l'IA?
Per il codice che sviluppiamo riceve i diritti di utilizzo esclusivi ai sensi del punto 5 delle nostre condizioni generali. Ai contenuti generati si applicano inoltre le condizioni d'uso dei modelli impiegati, e la normativa sul diritto d'autore per i contenuti IA è ancora in evoluzione. La consigliamo sulle buone pratiche e puntiamo sulla revisione umana prima della pubblicazione.
(04)Come evitiamo problemi di qualità nei contenuti generati automaticamente?
Con architetture RAG che ancorano le risposte a fonti verificate, pipeline di fact-checking e valutazione automatica di ogni output. I contenuti critici passano una revisione umana, e il feedback dall'esercizio confluisce continuamente in prompt, regole e modelli. Così il tasso di errore diminuisce nel tempo.
(05)Quanto costa la gestione dell'IA generativa?
I costi API ricorrenti dipendono da modello e volume. Con un instradamento intelligente, modelli più economici gestiscono i compiti semplici e solo le richieste complesse vanno a modelli più potenti. Caching e prompt concisi riducono ulteriormente i costi. Offriamo lo sviluppo a prezzo fisso dopo lo scoping, con una proposta entro 48 ore.
(06)L'IA generativa è adatta ai settori regolamentati?
Sì. Utilizziamo architetture conformi al GDPR con hosting europeo, cifratura dei dati e self-hosting opzionale, e teniamo conto degli obblighi di trasparenza dell'AI Act UE. Per i contenuti sensibili inseriamo fasi di approvazione umana e registrazione, così ogni output resta tracciabile e supera le verifiche.
(07)In cosa differisce una soluzione GenAI professionale dall'uso di ChatGPT?
Una soluzione professionale è collegata alla conoscenza aziendale, si integra nei sistemi esistenti tramite API e connettori e include controllo qualità, gestione degli accessi e protezione dei dati. Invece di richieste isolate dei singoli collaboratori, nascono processi ripetibili e verificabili con risultati misurabili.
(08)I modelli generativi possono essere addestrati sui nostri dati?
Sì. Con il fine-tuning, ad esempio LoRA o QLoRA, adattiamo i modelli al Suo stile e alla terminologia di settore. Spesso però basta un'architettura RAG, che collega il modello alla conoscenza aziendale in fase di esecuzione, senza alcun addestramento proprio. Scegliamo la strada giusta in base ai Suoi dati durante lo scoping.
(09)Quale tecnologia di IA generativa è adatta al nostro caso d'uso?
Dipende dal compito, dai dati e dai requisiti di protezione dei dati. Durante lo scoping confrontiamo modelli commerciali come Claude, GPT e Gemini con alternative open source come Llama o Mistral e combiniamo più modalità se utile, ad esempio testo-immagine o testo-codice. Qualità, costi e luogo di hosting sono decisivi.
(10)In quanto tempo possiamo diventare produttivi con l'IA generativa?
L'obiettivo è in genere un MVP funzionante in circa 4 settimane; il perimetro esatto dipende dal caso d'uso e dai dati. I sistemi più ampi con funzioni enterprise come ruoli e permessi, log di audit o più integrazioni nascono passo dopo passo in fasi successive, ciascuna con risultati intermedi misurabili.
(04)

Stack tecnologico per l'IA generativa

(01)

AI & ML

Anthropic ClaudeOpenAI GPTGoogle GeminiLLM open source (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral)Stable Diffusion e modelli di immagineElevenLabs (IA vocale)RAG e database vettoriali (pgvector, Pinecone)Fine-tuning LoRA / QLoRARAGAS e Langfuse (valutazione)
(02)

Web & Mobile

Next.js & ReactTypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSSshadcn/uiVercel Edge Runtime
(03)

Backend & Data

Node.js & HonoPythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI
(04)

DevOps & Infrastructure

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)
(05)

Ambiti di applicazione per settore

Marketing e pubblicità

Creazione automatizzata di contenuti, testi per campagne e comunicazione personalizzata con i clienti: più contenuti con lo stesso impegno.

Media ed editoria

Bozze di articoli, traduzioni e curatela dei contenuti che alleggeriscono i flussi redazionali.

E-commerce

Descrizioni di prodotto, sintesi delle recensioni e raccomandazioni personalizzate per una migliore esperienza d'acquisto.

Farmaceutica e sanità

Bozze di documentazione, report e comunicazioni ai pazienti che alleggeriscono il personale, sempre con approvazione umana.

Gaming e intrattenimento

Dialoghi, elementi narrativi, grafiche e asset per giochi e formati interattivi nello stile desiderato.

Architettura e design

Varianti progettuali, visualizzazioni e moodboard da descrizioni testuali come punto di partenza creativo.

(06)

IA generativa: esempi di progetti

Esempi che possiamo realizzare

E-commerce

Generatore di testi prodotto per un e-shop

Un sistema trasforma dati e immagini di prodotto in descrizioni in più lingue e nel tono del brand; una redazione approva i testi prima della pubblicazione.

Multilingue · Tono del brand tramite guida di stile · Approvazione umana
Consulenza e servizi

Bozze di offerte e report

Un assistente crea da modelli, dati CRM e note di progetto le prime bozze di offerte e report, che gli specialisti devono solo verificare e completare.

Obiettivo: meno tempo di scrittura · Fonti dal CRM · Basato su modelli
Marketing

Varianti di immagini per le campagne

Una pipeline genera varianti di visual secondo l'immagine coordinata, verifica i formati e archivia le immagini approvate direttamente nel sistema di asset management.

Stile tramite fine-tuning · Controllo dei formati · Flusso di approvazione
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IA generativa: consulenza a Berlino

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