Context Studios
Experts en Fine-tuning LLM

Fine-tuning LLM

Fine-tuning LLM professionnel par Context Studios. Nous personnalisons les modèles de langage à vos exigences spécifiques, vos données et votre domaine — pour une précision accrue et des résultats plus cohérents.

IA-Native depuis 2024Prix fixesCode en propriété totaleConforme au RGPD
Technologies LLM

Context Studios offre un fine-tuning LLM professionnel pour personnaliser les modèles de langage aux exigences spécifiques des entreprises. L'équipe dispose d'une expertise en fine-tuning efficace en paramètres (LoRA, QLoRA) et travaille avec des modèles open-source comme Llama 4 et Mistral Large ainsi que des APIs commerciales.

Frameworks
Hugging Face, LangChain
Methods
LoRA, QLoRA, fine-tuning complet
Models
Llama 4, Mistral Large, LLMs open-source
Provider
Context Studios, Berlin

Services de Fine-tuning LLM

Personnalisez précisément les modèles de langage à vos exigences.

Fine-tuning efficace en paramètres

LoRA et QLoRA pour un fine-tuning efficace avec moins de calcul et de données.

Adaptation au domaine

Adaptation des LLMs à votre secteur : santé, juridique, finance, tech et plus encore.

Style et ton de voix

Fine-tuning pour votre style d'écriture spécifique, la tonalité et les directives de marque.

Préparation des données

Création et curation des données d'entraînement. Assurance qualité et augmentation des données.

Évaluation et benchmarking

Évaluation systématique des résultats de fine-tuning avec des benchmarks personnalisés.

Modèles privés

Fine-tuning sur vos propres serveurs. Contrôle total des données et conformité au RGPD.

Processus de Fine-tuning LLM

1

Consultation

Jour 1

Premier entretien gratuit par visioconférence. Nous comprenons votre activité, identifions les potentiels IA et donnons une première évaluation de la faisabilité et du calendrier.

2

Offre et planification

Jour 2–3

Décomposition détaillée des fonctionnalités, offre à prix fixe, plan d'architecture technique et jalons hebdomadaires.

3

Développement accéléré par l'IA

Semaines 1–4

Développement agile avec démos hebdomadaires. MVP fonctionnel en 4 semaines avec code prêt pour la production et tests automatisés.

4

Lancement et support

Semaine 4+

Déploiement en production avec documentation complète. Inclut 2 semaines de support prioritaire après le lancement.

FAQ : Fine-tuning LLM

Le fine-tuning est idéal quand le modèle doit apprendre un style, un ton ou un comportement spécifique au domaine. RAG est meilleur pour accéder à des faits et données actuels. Souvent, une combinaison est optimale.

Fine-tuning LLM pour Votre Entreprise

Consultation initiale gratuite — nous vous conseillons si le fine-tuning, RAG ou l'ingénierie des prompts est la meilleure solution.