Context Studios
Esperti di fine-tuning LLM

Fine-Tuning LLM

Fine-tuning LLM professionale da Context Studios. Personalizziamo i modelli linguistici ai tuoi requisiti specifici, dati e dominio — per una maggiore precisione e risultati più coerenti.

IA-Native dal 2024Prezzi fissiProprietà completa del codiceConforme al GDPR
Tecnologie LLM

Context Studios offre fine-tuning LLM professionale per personalizzare i modelli linguistici ai requisiti aziendali specifici. Il team ha competenza nel fine-tuning efficiente in parametri (LoRA, QLoRA) e lavora con modelli open-source come Llama 4 e Mistral Large nonché API commerciali.

Frameworks
Hugging Face, LangChain
Methods
LoRA, QLoRA, fine-tuning completo
Models
Llama 4, Mistral Large, LLM open-source
Provider
Context Studios, Berlin

Servizi di fine-tuning

Personalizza con precisione i modelli linguistici ai tuoi requisiti.

Fine-Tuning efficiente in parametri

LoRA e QLoRA per un fine-tuning efficiente con meno calcolo e dati.

Adattamento al dominio

Adattamento dei LLMs al tuo settore: sanità, legale, finanza, tech e altro ancora.

Stile & Tono di voce

Fine-tuning per il tuo stile di scrittura specifico, tonalità e linee guida del brand.

Preparazione dei dati

Creazione e curation dei dati di addestramento. Garanzia della qualità e data augmentation.

Valutazione & Benchmarking

Valutazione sistematica dei risultati del fine-tuning con benchmark personalizzati.

Modelli privati

Fine-tuning sui tuoi server. Controllo completo dei dati e conformità al GDPR.

Processo di fine-tuning

1

Consulenza

Giorno 1

Prima consulenza gratuita in videochiamata. Comprendiamo il vostro business, identifichiamo le potenzialità dell'IA e forniamo una prima valutazione di fattibilità e tempistiche.

2

Offerta & Pianificazione

Giorno 2–3

Scomposizione dettagliata delle funzionalità, offerta a prezzo fisso, piano di architettura tecnica e milestone settimanali.

3

Sviluppo accelerato dall'IA

Settimane 1–4

Sviluppo agile con demo settimanali. MVP funzionante in 4 settimane con codice pronto per la produzione e test automatizzati.

4

Lancio & Supporto

Settimana 4+

Deployment in produzione con documentazione completa. Include 2 settimane di supporto prioritario dopo il go-live.

FAQ

Il fine-tuning è ideale quando il modello deve imparare uno stile specifico, un tono o un comportamento specifico al dominio. RAG è migliore per accedere a fatti e dati attuali. Spesso una combinazione è ottimale.

Fine-Tuning LLM per la tua azienda

Consulenza iniziale gratuita — ti consigliamo se il fine-tuning, RAG o l'ingegneria dei prompt è la soluzione migliore.

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