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Combien de temps dure le développement IA ? En général, une étude de faisabilité prend 2 à 3 semaines, une preuve de concept 2 à 4 semaines, un MVP 4 à 8 semaines et un système d’entreprise 3 à 6 mois. Données, intégrations, réglementation et circuits de décision font la différence. Voici comment nous planifions des calendriers réalistes.
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Un calendrier de développement IA définit les phases, les jalons et la durée nécessaires pour mener un projet d’IA de l’idée à l’exploitation. Il tient compte de la mise à disposition des données, des intégrations, des contrôles de conformité et des circuits de décision, qui pèsent souvent plus que le développement lui-même.
Processus de développement IACoût du développement IADéveloppement de PoC IADéveloppement de MVPÉtude de faisabilité IA
Ce qui accélère les projets d’IA, et ce qui les freine
Vos données sont-elles structurées, propres et accessibles ? Leur préparation peut prendre une semaine ou deux mois. Les projets dont les données sont bien préparées démarrent nettement plus vite. Nous recommandons de régler l’accès aux données en parallèle de la phase contractuelle.
Chaque intégration de système, comme SAP, un CRM ou la messagerie, allonge généralement le calendrier d’une à trois semaines. Un système d’IA autonome est prêt plus vite qu’un système qui doit se connecter à cinq systèmes existants.
Des exigences réglementaires comme le règlement MDR ou le référentiel BSI allongent généralement les projets de plusieurs semaines chacune pour la documentation, les audits et les cycles de contrôle. Dans les secteurs réglementés, nous prévoyons ce temps dès le départ.
Plus il y a de décideurs impliqués, plus les arbitrages prennent du temps. Une startup avec un seul décideur avance beaucoup plus vite qu’un grand groupe avec comité de pilotage, délégué à la protection des données et représentants du personnel.
Des cas d’usage clairement définis permettent des calendriers précis. Des exigences floues entraînent des phases de découverte, des changements de périmètre et de nouvelles priorisations. Une bonne préparation fait gagner des semaines de développement.
Un chatbot qui répond correctement à la plupart des questions courantes se réalise bien plus vite qu’un chatbot censé traiter presque sans erreur des cas rares. Chaque niveau de précision supplémentaire exige proportionnellement bien plus de données, de tests et d’ajustements.
Dans l’e-commerce, un MVP est généralement possible en 4 à 6 semaines environ. Des indicateurs clairs comme la conversion et le chiffre d’affaires, des données produits existantes et de faibles contraintes réglementaires permettent des cycles rapides et une preuve de valeur précoce.
SaaS et logiciels : MVP généralement en 6 à 8 semaines environ. L’intégration API-first dans des produits existants, le déploiement par feature flags et les tests A/B demandent un peu plus de mise en place, mais accélèrent l’optimisation ultérieure.
PME et industrie : généralement 8 à 14 semaines, intégration SAP ou ERP comprise. La connexion à des systèmes informatiques historiques et l’implication des services métier demandent plus de temps qu’un développement à partir de zéro.
Services financiers : généralement 12 à 20 semaines. La documentation réglementaire, la préparation des audits et des processus de validation à plusieurs niveaux allongent nettement le calendrier par rapport aux secteurs non réglementés.
Santé : généralement 16 à 24 semaines pour les applications relevant du règlement MDR. La validation clinique, l’analyse d’impact relative à la protection des données et les processus formels de réception exigent ici les calendriers les plus longs.
Startups : PoC généralement en 2 à 3 semaines environ, MVP en 4 à 6 semaines environ. Moins de parties prenantes, des circuits de décision clairs, une plus grande prise de risque et la priorité donnée à l’arrivée sur le marché plutôt qu’à la perfection les rendent souvent particulièrement rapides.
Exemples que nous pouvons réaliser, avec des délais réalistes
Un déroulement possible du lancement à la mise en ligne en 5 semaines environ : semaine 1 découverte, semaines 2–3 backend et intégration de l’IA, semaine 4 frontend et tests, semaine 5 déploiement et monitoring. Condition : des données bien préparées et un seul décideur.
Le développement technique peut être prêt ici en 8 semaines environ ; la documentation de conformité, l’analyse d’impact et l’audit interne demandent généralement plusieurs semaines supplémentaires. C’est pourquoi nous prévoyons le temps de conformité dès le départ.
Nous pouvons intégrer une recherche sémantique à un produit SaaS existant. Le principal défi en termes de délai : migrer les données de recherche existantes vers une base vectorielle et effectuer des tests de non-régression par rapport à l’ancienne recherche.
Premier échange gratuit en visioconférence. Nous comprenons votre activité, identifions le potentiel de l’IA et donnons une première évaluation de la faisabilité et du calendrier.
Jour 1Prix fixe après le cadrage, proposition sous 48 heures.
Jours 2–3Développement agile avec démonstrations hebdomadaires. Objectif : un MVP fonctionnel en 4 semaines environ, avec un code prêt pour la production et des tests automatisés.
Semaines 1–4Déploiement en production avec une documentation complète.
Semaine 4+Lors d’un premier échange gratuit de 30 minutes, nous esquissons un calendrier réaliste pour votre projet, avec phases, jalons et dépendances clairement identifiées.
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