Combien coûte un pipeline de données ?

Les projets de pipeline commencent à partir de 10 000 euros. Les systèmes plus complexes avec plusieurs sources et traitement en temps réel coûtent 20 000-40 000 euros.

Quelles sources de données peuvent être connectées ?

Bases de données, APIs REST, CSV/Excel, stockage cloud (S3, GCS), email, plateformes SaaS et plus encore.

Le traitement en temps réel est-il possible ?

Oui. Nous mettons en œuvre le traitement en flux en temps réel et le traitement par lots, selon les besoins.

Comment la qualité des données est-elle assurée ?

Par validation automatique, déduplication et nettoyage propulsé par l'IA. Les tableaux de bord de surveillance affichent la qualité des données en temps réel.

Le pipeline est-il conforme au RGPD ?

Oui. Chiffrement des données, anonymisation et contrôles d'accès sont des standards.

Ingénierie de données depuis Berlin

Développement de pipeline de données IA

Pipelines de données propulsés par l'IA par Context Studios. Nous construisons des systèmes ETL intelligents qui préparent, transforment et servent vos données pour les applications IA.

IA-Native depuis 2024Prix fixesCode en propriété totaleConforme au RGPD

Technologies

Context Studios développe des pipelines de données propulsés par l'IA pour le traitement, la transformation et la mise à disposition automatique de données. L'équipe utilise Python, des LLMs et des bases de données vectorielles comme Pinecone et Qdrant pour le traitement intelligent des données. Les projets de pipeline commencent à partir de 10 000 euros.

Pricing: À partir de 10 000 euros
Provider: Context Studios, Berlin
Technologies: Python, LLMs, Pinecone, Qdrant
Use Cases: ETL, préparation de données, pipelines RAG

Services de pipeline de données

Traitement intelligent des données pour les applications IA.

Pipelines ETL

Extraire, Transformer, Charger — extraction automatique de données depuis diverses sources et préparation.

Transformation propulsée par l'IA

Nettoyage, catégorisation et enrichissement de données basés sur LLM. Plus intelligent que l'ETL basé sur des règles.

Vectorisation

Création automatique d'embeddings pour les systèmes RAG. Chunking, indexation et stockage.

Intégration multi-sources

Connexion aux bases de données, APIs, systèmes de fichiers, stockage cloud et plateformes SaaS.

Temps réel & Batch

Traitement en flux en temps réel et traitement par lots. Configurable selon les besoins.

Monitoring & Alertes

Surveillance des performances du pipeline, de la qualité des données et gestion des erreurs.

Processus de développement

Consultation

Jour 1

Premier entretien gratuit par visioconférence. Nous comprenons votre activité, identifions les potentiels IA et donnons une première évaluation de la faisabilité et du calendrier.

Offre & Planification

Jour 2–3

Décomposition détaillée des fonctionnalités, offre à prix fixe, plan d'architecture technique et jalons hebdomadaires.

Développement accéléré par l'IA

Semaines 1–4

Développement agile avec démos hebdomadaires. MVP fonctionnel en 4 semaines avec code prêt pour la production et tests automatisés.

Lancement & Support

Semaine 4+

Déploiement en production avec documentation complète. Inclut 2 semaines de support prioritaire après le lancement.

FAQ

Un système qui extrait automatiquement des données de diverses sources, les transforme avec l'IA et les met à disposition pour les applications. Plus intelligent que les systèmes ETL traditionnels.

Pipeline de données IA pour votre entreprise

Consultation initiale gratuite — nous analysons votre paysage de données.