Competenze AI di Context Studios
Ogni competenza rimanda a una pagina dedicata con casi d'uso, stack tecnologico e fasce di prezzo. Aggiornato al 2026.
Cosa aspettarsi dalle competenze IA di Context Studios
Context Studios è uno studio di sviluppo AI-native con sede in Kaiser-Friedrich-Strasse 6 nel quartiere berlinese di Charlottenburg. Uniamo consulenza IA, ingegneria del software e la gestione operativa di sistemi agentici. Il portfolio che vedete qui non è una griglia di marketing — è una mappa delle discipline in cui consegniamo attivamente codice in produzione. Le nostre competenze poggiano su quattro pilastri: primo, l'orchestrazione di agenti IA con LangGraph di LangChain, l'OpenAI Agents SDK e il nostro framework OpenClaw. Secondo, l'integrazione di strumenti esterni via Model Context Protocol (MCP) di Anthropic — il nostro server di produzione espone 243 strumenti in 21 categorie, dalla ricerca alla gestione del blog fino alla contabilità. Terzo, lo sviluppo di prodotto con Next.js 16, TypeScript e Convex come backend in tempo reale. Quarto, la selezione dei modelli e il prompting senza fine-tuning con Claude Opus, GPT-4, Gemini e modelli open source come Mistral o DeepSeek. Per CTO e tech lead questa ampiezza significa una cosa: ingaggiate un partner tecnologico che non consegna solo prototipi ma si assume anche la responsabilità operativa di pipeline RAG, vector store e integrazioni MCP. Il nostro MVP Sprint a prezzo fisso di 18.000 euro concentra quattro settimane di ingegneria e si conclude con un prodotto deploiato — non una presentazione, non un Figma.
Come si intrecciano i nostri ambiti di competenza
Non pensiamo le competenze come silos ma come una catena di assemblaggio componibile. Un mandato tipico nella pratica combina più discipline: un'azienda B2B SaaS di Monaco ci commissiona un agente vocale per l'hotline clienti. Dietro a quella hotline si trovano tre campi di competenza del nostro catalogo — speech-to-text (Whisper o Deepgram), classificazione basata su LLM (Claude Sonnet 4) e automazione di workflow via LangGraph. Lo stesso cliente prenota poi un'integrazione RAG per la documentazione interna, che sfrutta la nostra competenza sul design degli embedding (OpenAI text-embedding-3-large, Cohere Rerank) e sulla scelta del database vettoriale (Pinecone, Weaviate, pgvector). Per i dev team che lavorano con noi significa che non scegliete una capacità isolata ma ereditate un sistema coerente. Ogni componente consegnato viene documentato in una base di conoscenza interna chiamata Cortex — il nostro memory layer — così da mantenere consistenti le estensioni successive. Lo stack è volutamente ridotto a pochi mattoni robusti: Next.js 16 con App Router, Convex al posto di un layer Postgres più API, Clerk per l'autenticazione, Vercel per il deploy. Questa scelta ci permette di consegnare da cinque a dieci volte più velocemente delle agenzie tradizionali che si affidano ad architetture a microservizi estese.
Come scegliere la competenza adatta
Se non siete sicuri di quale ambito di competenza si addica al vostro progetto, orientatevi su tre domande. Primo: la vostra iniziativa richiede un attore attivo che prenda decisioni e utilizzi strumenti? Allora guardate lo sviluppo di agenti IA o l'orchestrazione multi-agente. Secondo: volete che un LLM citi i vostri documenti o database? Allora la strada passa per sistemi RAG, pipeline di embedding e ricerca semantica. Terzo: volete che il vostro software sia utilizzabile da altri strumenti IA — Claude Desktop, ChatGPT, Cursor? È il dominio dei server MCP e delle interfacce di tool. Per i decisori con budget limitato consigliamo di partire con un MVP Sprint (18.000 euro, quattro settimane) in cui consegniamo una di queste competenze in modo focalizzato. Per programmi più ampi incateniamo diversi campi in un mandato trimestrale. Ogni pagina di competenza è corredata da esempi, architetture di riferimento e una fascia di prezzo — cliccate oppure prenotate direttamente una call di discovery.
89 competenze trovata/e
Tier 1 — Servizi principali
Quello che consegniamo ogni settimana: MVP Sprint di quattro settimane a prezzo fisso, sviluppo software su misura, agenti AI con LangGraph e l'OpenAI Agents SDK, sistemi RAG e integrazione LLM (Claude, GPT, Gemini).
Soluzioni tecnologiche
Stack e framework tecnologici specializzati.
Soluzioni di settore
Soluzioni IA su misura per settori e casi d'uso specifici.
Servizi locali
Servizi locali di sviluppo e consulenza IA.
Supporto decisionale
Risorse per decisioni di investimento IA informate.