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Infrastruttura IA da Berlino

Sviluppo di piattaforme IA

Lo sviluppo di piattaforme IA crea una base tecnica comune su cui i Suoi team costruiscono molte applicazioni di IA in modo rapido, sicuro e controllato, invece di reinventare tutto a ogni progetto. Context Studios, studio di sviluppo IA-nativo di Berlino, realizza queste piattaforme con gateway dei modelli, accesso ai dati, governance e monitoraggio.

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Copertura in acciaio e vetro di una stazione ferroviaria con colonne e archi verniciati in turchese, fotografata dal bassoImmagine generata dall'IA
Studio di sviluppo IA-nativo a BerlinoClaude · GPT · Gemini · open sourceArchitettura multi-tenantGovernance e controllo dei costi
  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Sviluppo & supporto

Prezzo fisso dopo lo scoping · proposta entro 48 h

Aggiornato il

(01)

Che cos'è una piattaforma IA?

Servizio IA

Una piattaforma IA è un'infrastruttura tecnica centrale su cui funzionano più applicazioni di IA di un'azienda. Fornisce componenti condivisi (accesso ai modelli, collegamento ai dati, sicurezza, monitoraggio e governance) perché le nuove applicazioni nascano più velocemente, a costi minori e in modo conforme.

Specializzazione
Architettura di piattaforma, orchestrazione dei modelli, gateway API, MLOps
Tecnologie
Convex, Kubernetes, Model Context Protocol, Terraform
Destinatari
CTO e CIO, IT aziendale, team di piattaforma, organizzazioni con più business unit
Durata del progetto
In genere 10–20 settimane per una prima versione
Conformità
GDPR, sicurezza allineata a ISO 27001, requisiti dell'AI Act UE

Sviluppo IA enterpriseIntegrazione dell'IASviluppo di API IASviluppo SaaS con IA

(02)

Quali componenti formano una piattaforma IA?

Componenti condivisi invece di soluzioni isolate

(01)

Orchestrazione multi-modello

Claude, GPT, Gemini, Llama e modelli propri tramite un unico livello: la piattaforma sceglie per ogni richiesta il modello adatto in base a qualità, costi e protezione dei dati e consente di cambiare senza ricostruire le applicazioni.

(02)

Gateway LLM centrale

Un gateway riunisce autenticazione, limitazione delle richieste, registrazione e tracciamento dei costi per tutte le chiamate ai modelli. Così tiene sotto controllo utilizzo e budget per team o applicazione.

(03)

Infrastruttura dei dati

Database vettoriali come pgvector, Pinecone o Weaviate e dati in tempo reale con Convex rendono la conoscenza aziendale utilizzabile da tutte le applicazioni, con una gestione dei permessi uniforme.

(04)

Governance e conformità

Regole centrali su protezione dei dati, approvazioni e documentazione facilitano il rispetto di GDPR e AI Act UE. Ogni applicazione eredita le regole della piattaforma.

(05)

Monitoraggio e osservabilità

Metriche, log e tracciamento di tutte le operazioni di IA con Langfuse, LangSmith e Grafana mostrano in modo trasparente qualità, latenza e costi.

(06)

Self-service per gli sviluppatori

Modelli, documentazione e un portale consentono ai Suoi team di creare in autonomia nuove applicazioni di IA sulla piattaforma, più rapidamente e secondo standard comuni.

(03)

Come nasce una piattaforma IA?

  1. (01)

    Primo colloquio

    Una videochiamata gratuita di 30 minuti con Michael Kerkhoff. Comprendiamo il Suo progetto, valutiamo il potenziale dell'IA e Le forniamo una prima stima di fattibilità, impegno e tempistiche.

    Fase 1
  2. (02)

    Proposta e pianificazione

    Una descrizione dettagliata delle funzionalità, un piano di architettura tecnica e una proposta scritta con perimetro, calendario e prezzo fisso.

    Fase 2
  3. (03)

    Sviluppo accelerato dall'IA

    Sviluppo agile con demo settimanali e codice pronto per la produzione, coperto da test automatizzati. Obiettivo: un MVP funzionante in circa 4 settimane.

    Fase 3
  4. (04)

    Lancio e gestione

    Messa in produzione con documentazione completa e passaggio di consegne. 30 giorni di correzione gratuita dei bug dalla consegna finale; manutenzione ed evoluzioni su accordo.

    Fase 4

Domande sullo sviluppo di piattaforme IA

(01)Quando un'azienda ha bisogno di una piattaforma IA centrale?
Non appena più team costruiscono proprie applicazioni di IA nascono integrazioni duplicate, regole di sicurezza disomogenee e costi fuori controllo. Una piattaforma gestisce questi aspetti una sola volta, in modo centrale. Di solito conviene dal secondo o terzo caso d'uso, oppure quando governance e controllo dei costi sono richiesti a livello aziendale.
(02)Possiamo costruire la piattaforma per gradi?
Sì, ed è ciò che consigliamo. Partiamo dai componenti necessari al primo caso d'uso, come gateway dei modelli, accesso ai dati e monitoraggio, e ampliamo la piattaforma con ogni nuova applicazione. Il valore arriva presto e le scelte architetturali vengono verificate su esigenze reali invece che su ipotesi.
(03)Quanto tempo serve per costruire una piattaforma IA?
L'obiettivo è una prima versione utilizzabile in circa 10–16 settimane. Una piattaforma completa con tutte le funzioni enterprise, come portale self-service, multi-tenancy e governance estesa, nasce in genere in più fasi. Ogni fase fornisce funzioni utilizzabili invece di un unico grande rilascio finale.
(04)Come si integra la piattaforma con il nostro IT esistente?
Tramite API, connettori e la Sua gestione delle identità esistente. La piattaforma collega fonti come ERP, CRM, gestione documentale e data warehouse e riprende ruoli e permessi da sistemi come Microsoft Entra ID. Le applicazioni esistenti possono adottare gradualmente i servizi della piattaforma.
(05)Come si ripartiscono i costi tra i reparti?
Il gateway registra ogni richiesta con team, applicazione e costo. Ne derivano report per il riaddebito interno, budget e limiti per area e avvisi in caso di anomalie. Resta così chiaro quale applicazione genera quale valore e quali costi, e i budget si possono gestire in modo mirato.
(06)Quali modelli di IA può gestire la piattaforma?
Modelli commerciali come Claude, GPT e Gemini, modelli open source come Llama, Mistral o Qwen e modelli propri ottimizzati, nel cloud o nel Suo data center. Nuovi modelli si aggiungono senza modificare le applicazioni, perché sono collegati tramite un'interfaccia unica.
(07)Come assicurate la disponibilità della piattaforma?
Con un'architettura ridondante, scalabilità automatica e modelli di riserva: se un fornitore di modelli non è disponibile o rallenta, il gateway instrada le richieste verso un'alternativa. Monitoraggio e avvisi segnalano presto i problemi. Esercizio e percorsi di intervento si concordano in base all'importanza della piattaforma per il Suo business.
(08)I nostri sviluppatori possono creare da soli applicazioni sulla piattaforma?
Sì, è un obiettivo centrale. Modelli, SDK, documentazione e un portale self-service consentono ai Suoi team di sviluppare in autonomia nuove applicazioni, mentre sicurezza, accesso ai dati e controllo dei costi restano gestiti centralmente. Se lo desidera, accompagniamo i primi progetti con formazione e revisioni.
(04)

Stack tecnologico per piattaforme IA

(01)

AI & ML

Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google GeminiLLM open source (Llama, Mistral, Qwen)Gateway LLM e instradamento dei modelliMCP (Model Context Protocol)RAG e database vettoriali (pgvector, Pinecone, Weaviate)Langfuse e LangSmith (osservabilità)Terraform e Kubernetes
(02)

Web & Mobile

Next.js & ReactTypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSSshadcn/uiVercel Edge Runtime
(03)

Backend & Data

Node.js & HonoPythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI
(04)

DevOps & Infrastructure

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)
(05)

Chi beneficia di una piattaforma IA?

Grandi aziende e gruppi

Un'infrastruttura di IA a livello di organizzazione per molti team e business unit, che uniforma e controlla l'accesso all'IA.

Aziende tecnologiche

Un'infrastruttura di IA centrale per prodotti e strumenti interni, che fornisce funzioni di IA in modo coerente ed economico.

Servizi finanziari

Piattaforme conformi per analisi e automazione, allineate ai requisiti di banche e assicurazioni.

Sanità

Piattaforme sicure per applicazioni mediche di IA, in cui la protezione dei dati dei pazienti è prevista fin dall'inizio.

Fornitori SaaS

Un backend di IA multi-tenant che fornisce funzioni di IA a tutti i clienti e scala con loro.

Istituti di ricerca

Ambienti flessibili per esperimenti e gestione dei modelli, che accelerano i progetti di ricerca.

(06)

Piattaforme IA: esempi di progetti

Esempi che possiamo realizzare

Grande gruppo

Piattaforma IA interna per più reparti

Un gateway centrale, una base di conoscenza e modelli consentono ai reparti di creare propri assistenti, con regole di sicurezza e controllo dei costi comuni.

Riaddebito per reparto · Gestione dei permessi comune · Portale self-service
Software

Backend IA per un prodotto SaaS

Una piattaforma multi-tenant fornisce funzioni di IA a tutti i clienti del prodotto, separa i dati in modo pulito e fattura l'utilizzo per cliente.

Separazione dei clienti · Fatturazione a consumo · Instradamento dei modelli
Servizi finanziari

Livello di governance per applicazioni esistenti

Le applicazioni di IA esistenti vengono collegate a un gateway comune che uniforma registrazione, approvazioni e documentazione per l'AI Act.

Registrazione centrale · Documentazione AI Act · Modelli di riserva
(07)

Piattaforme IA: consulenza a Berlino

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