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Ob Ihr Angebot aus München in ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews vorkommt, lässt sich an einer einzelnen Abfrage nicht ablesen. Wir messen mit einem festen Prompt-Set, wiederholt und im Vergleich zu Ihrem Wettbewerb.
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Ob Anbieter aus München in KI-Antworten auftauchen, zeigt nur eine wiederholte Messung mit festen Prompts, denn Antwortmaschinen formulieren jede Antwort neu. Context Studios misst Ihre KI-Sichtbarkeit in mehreren KI-Suchen, vergleicht sie mit Ihrem Wettbewerb und berichtet in einem vereinbarten Intervall. Die Messung läuft zum Festpreis nach Scoping.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und in welchem Zusammenhang eine Marke in den Antworten von ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews oder AI Mode erscheint. Gemessen wird sie mit einem festen Satz von Prompts, die Ihre Zielgruppe in München stellen könnte, und zwar mehrfach, weil Antworten schwanken. Das Ergebnis ist eine dokumentierte Ausgangslage mit Verlauf, an der Sie spätere Maßnahmen bewerten können.
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Die Methode beruht auf festen Prompts, Wiederholung und Vergleich, einzelne Screenshots genügen dafür nicht. Sechs Bausteine bilden die Messung.
Wir formulieren die Fragen, die Interessierte in München einer KI-Suche stellen könnten, einmal verbindlich aus: allgemeine Anbieterfragen, Vergleichsfragen und Fragen nach einzelnen Leistungen. Das Set bleibt über alle Messungen gleich, sonst lassen sich Ergebnisse nicht vergleichen.
Antwortmaschinen geben auf dieselbe Frage nicht immer dieselbe Antwort. Deshalb stellen wir jeden Prompt mehrfach, in neuen Sitzungen ohne Verlauf, und werten aus, wie stabil eine Nennung ist, statt eine Einzelantwort zu zählen.
Gemessen wird in ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und AI Mode, soweit ein Prompt dort eine Antwort auslöst. Die Systeme stützen sich auf unterschiedliche Quellen, ein Ergebnis aus einer Suche lässt sich deshalb nicht auf die anderen übertragen.
Sie nennen uns die Anbieter, mit denen Sie sich messen wollen. Wir erfassen, wer bei welchem Prompt genannt wird, in welcher Reihenfolge und mit welcher Begründung, und welche Webseiten die Antwortmaschine dafür als Quelle anführt.
Nach der Basismessung wiederholen wir das Set in einem vereinbarten Intervall, zum Beispiel monatlich. Jeder Bericht zeigt Nennungen, Tonalität und zitierte Quellen je Prompt und leitet Maßnahmen ab. Einen Kausalbeweis für einzelne Änderungen liefert auch ein langer Verlauf nicht.
Dasselbe Prompt-Verfahren nutzen wir, um die Nennung von Context Studios zu beobachten. Die technische Grundlage ist öffentlich: https://www.contextstudios.ai/llms.txt fasst die Website für Sprachmodelle zusammen, jede Seite hat einen Markdown-Zwilling unter ihrer Adresse mit .md, und der MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api beantwortet Anfragen von KI-Assistenten. Welche Nennung daraus folgt, versprechen wir nicht.
Ein brauchbares Prompt-Set bildet die Anbieterfelder ab, in denen Sie in München gefunden werden wollen. Die vier Beispiele zeigen je einen Prompt und das, was die Messung vergleicht.
München ist ein wichtiger Standort für Biotechnologie, die sich im Ortsteil Martinsried der Nachbargemeinde Planegg konzentriert. Denkbar ist etwa ein Labordienstleister dort mit dem Prompt „Welche Auftragslabore für Proteinanalytik gibt es im Raum München?“. Verglichen wird, welche Anbieter die Antworten nennen und welche Quellen sie stützen.
In Martinsried sind das Max-Planck-Institut für Biochemie und das Max-Planck-Institut für biologische Intelligenz ansässig. Denkbar ist etwa ein Händler für Laborgeräte mit dem Prompt „Wer liefert und wartet Mikroskopietechnik in der Nähe von Martinsried?“. Die Messung vergleicht, ob der Händler neben bundesweiten Marken erscheint und ob die Antwort seinen Standort richtig angibt.
Denkbar ist etwa ein Softwarehaus in München mit dem Prompt „Welche Dienstleister in München entwickeln Schnittstellen zwischen ERP und Onlineshop?“. Verglichen werden die Reihenfolge der genannten Anbieter und die Frage, ob eine Antwort die Leistungen korrekt beschreibt oder veraltete Angaben aus alten Verzeichniseinträgen übernimmt.
Denkbar ist etwa eine Hausverwaltung in München mit dem Prompt „Welche Hausverwaltung in München übernimmt auch kleine Eigentümergemeinschaften?“. Die Messung vergleicht, ob Bewertungsportale oder die eigene Website als Quelle dienen, denn daraus ergibt sich, an welcher Stelle Maßnahmen ansetzen sollten.
Die Messung beginnt mit dem Prompt-Set und führt über eine Basismessung zu wiederholten Vergleichen. Am Ende jedes Intervalls steht ein Bericht.
Gemeinsam mit Ihnen bestimmen wir Prompts, Antwortmaschinen und Vergleichsanbieter. Die Liste wird dokumentiert und gilt unverändert für alle folgenden Messungen.
Woche 1Jeder Prompt läuft mehrfach in jeder ausgewählten KI-Suche. Wir protokollieren Antworttext, Nennungen, Reihenfolge und zitierte Quellen und halten so die Ausgangslage fest.
Woche 1–2Im vereinbarten Abstand wiederholen wir die Messung unter gleichen Bedingungen und stellen Ihre Nennungen denen der Vergleichsanbieter gegenüber. Ausreißer einzelner Durchläufe weisen wir aus, statt sie zu glätten.
je IntervallDer Bericht fasst Veränderungen zusammen, benennt die Quellen, auf die sich Antwortmaschinen stützen, und schlägt Maßnahmen vor. Danach entscheiden Sie, ob das Intervall bleibt, sich ändert oder die Messung endet.
laufendDie Antworten erklären Intervall, Aufwand, Aussagekraft und Datenschutz der Messung. Was darüber hinausgeht, besprechen wir im Erstgespräch.
Im Erstgespräch skizzieren wir ein erstes Prompt-Set für Ihr Angebot in München und klären Intervall und KI-Suchen. Das Festpreisangebot folgt danach.
Context Studios · Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin
