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Neben den gelisteten KI-Services bieten wir nach individueller Absprache noch weitere maßgeschneiderte Lösungen an.
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Ihr Partner für KI-Entwicklung, Automatisierung & Beratung in München.
Für KI-Projekte in diesem Umfeld zählen deshalb Nachvollziehbarkeit, saubere Dokumentation und Datenschutz von Anfang an, ob in der Schadenbearbeitung, im Engineering oder im Labor.
Kurz beantwortet
In München verbindet Context Studios, ein gründergeführtes KI-Studio aus Berlin, KI-Beratung mit eigener Umsetzung: KI-Agenten, Automatisierung sowie GEO/AEO und KI-SEO für Unternehmen, etwa aus Automobilzulieferung, Versicherung, Luft- und Raumfahrt und Biotech. Jede Lösung entsteht DSGVO-konform, Sie erhalten die Nutzungsrechte am Code. Vor-Ort-Termine in München sind möglich.
Stand:
Context Studios verbindet in München KI-Beratung und Umsetzung: Erst klären wir den Anwendungsfall, dann bauen wir den KI-Agenten oder die Automatisierung und übergeben sie an Ihr Haus. Ein Ansprechpartner begleitet den Weg von der ersten Frage bis zum Betrieb.
Beratung ohne Umsetzung oder Software ohne Anpassung an den konkreten Fall helfen selten weiter. Denkbar ist etwa ein Versicherer in Schwabing oder ein Zulieferer im Münchner Norden, bei dem Qualität, Nachvollziehbarkeit und Datenschutz schon im ersten Gespräch zählen. Bei uns folgt auf ein Erstgespräch zunächst eine kurze Aufnahme des betroffenen Prozesses samt der beteiligten Fachabteilung, bevor überhaupt über Technik gesprochen wird. So entsteht ein schriftlicher Plan mit Umfang, Risiken und Festpreis, keine allgemeine Roadmap. Gebaut wird die Lösung anschließend als KI-natives Entwicklungsstudio inhouse, ergänzt um erfahrene Freelancer, falls Kapazität fehlt. Da der Sitz in Berlin liegt, läuft die Entwicklung remote; Kick-off, Prozessaufnahme und Abnahme finden bei Bedarf in München statt.
Ein KI-Sparringspartner in München ordnet zuerst ein, wo Sprachmodelle wirklich helfen und wo ein klassisches System oder gar keine Änderung die bessere Wahl ist. Erst danach folgt die technische Umsetzung.
Gerade in regulierten Branchen wie Versicherung und Finanzdienstleistung lohnt sich ein ehrlicher Blick von außen, bevor ein Projekt in München startet. Wir setzen uns mit Fachabteilung und IT an einen Tisch, sammeln die wichtigsten Zeitfresser im Tagesgeschäft und bewerten sie nach Aufwand und Nutzen. Ergebnis ist eine priorisierte Liste mit Empfehlung, nicht ein Foliensatz mit allgemeinen Trends. Wo ein Anwendungsfall vielversprechend ist, folgt ein kleiner Prototyp mit echten, freigegebenen Daten, bevor größer investiert wird. So bleibt das Risiko überschaubar, und Entscheidungen stützen sich auf ein reales Ergebnis statt auf ein Versprechen.
KI-Entwicklung in München reicht von der individuellen KI-Anwendung über KI-Agenten bis zur Anbindung führender Sprachmodelle (LLMs) an bestehende Systeme wie CRM, ERP oder DMS. Wir liefern ein produktives System samt Dokumentation, nicht nur einen Prototyp.
KI-Entwicklung in München bedeutet für uns, einen Anwendungsfall vom Prototyp bis zum produktiven Betrieb zu bringen: Anbindung an bestehende Systeme, ein Bedienkonzept für Fachabteilungen und ein Betriebsmodell, das ohne zusätzliches Personal auskommt. Denkbar ist etwa ein Ingenieurteam in Garching, das Prüfberichte und Spezifikationen aus mehreren Systemen zusammenführen muss. Wir bauen dafür auf vorhandenen Schnittstellen zu CRM, ERP, DMS oder Ticketsystem auf und entwickeln nur dort eigene Komponenten, wo es keine gibt. Jede Lösung bekommt eine Prüfstelle für unsichere Fälle, eine verständliche Übergabe und eine Einweisung für Ihr Team. Mit vollständiger Bezahlung erhalten Sie die Nutzungsrechte am Code nach AGB Ziffer 5, ohne Abhängigkeit von uns als einzigem Anbieter.
Eine GEO-Agentur arbeitet darauf hin, dass Anbieter aus München in Antworten von ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews überhaupt vorkommen können; KI-SEO verbindet das mit klassischem technischem SEO. Grundlage sind klare Antworten auf echte Fragen und belegte Fakten.
Denkbar ist etwa ein Münchner Softwarehaus, das prüfen will, ob ChatGPT oder Perplexity es bei Fragen zu seinem Fachgebiet überhaupt nennen. Wir prüfen zuerst, welche Fragen Ihre Zielgruppe tatsächlich stellt und was die Antwortmaschinen heute liefern. Danach überarbeiten wir die wichtigsten Seiten: Antwort zuerst, Fragen als Überschriften, Belege statt Behauptungen, strukturierte Daten und bei Bedarf eine llms.txt für Crawler. Technisches SEO gehört dazu, denn ohne indexierbare Seiten zitiert auch keine KI. Zitate oder Rankings versprechen wir nicht, weil kein Anbieter sie steuern kann. Was wir liefern, ist eine messbare Ausgangslage und ein Verlauf, an dem Sie erkennen, ob Ihre Marke häufiger genannt wird.
Klassische Automatisierung passt, wenn Formulare strukturiert vorliegen und der Ablauf immer gleich ist. Ein KI-Agent lohnt sich, wenn Anfragen frei formuliert sind, Dokumente gelesen werden müssen oder zwischen mehreren Systemen entschieden werden soll.
Denkbar ist etwa ein Szenario bei einem Versicherer oder Finanzdienstleister in München: Schadensmeldungen kommen per E-Mail, Formular und Anhang in unterschiedlicher Qualität an. Ein Agent liest die Unterlagen, ordnet sie dem richtigen Vorgang zu und erkennt fehlende Angaben; die eigentliche Berechnung läuft danach über eine feste, geprüfte Automatisierung, die keine Interpretation braucht. So bleibt der Teil mit Ermessensspielraum klein und nachvollziehbar, und die Entscheidung bleibt bei den zuständigen Personen. Bevor wir etwas automatisieren, prüfen wir, ob der Prozess selbst schlanker werden kann; ein unnötiger Schritt wird nicht besser, nur weil eine KI ihn erledigt. Die Entscheidungstabelle auf dieser Seite zeigt, wofür welche Leistung gedacht ist.
In der Luft- und Raumfahrt sowie in der Biotech-Forschung rund um München helfen KI-Agenten vor allem dort, wo viele Dokumente, Normen und Messdaten ausgewertet werden müssen. Die Entscheidung bleibt bei den Fachleuten, der Agent bereitet vor.
Denkbar ist etwa ein Zulieferer der Luft- und Raumfahrt im Münchner Umland oder ein Biotech-Labor in Martinsried, das viele Dokumente und Messdaten auswerten muss. Mögliche Anwendungsfälle sind die Suche in technischer Dokumentation und Normen, der Abgleich von Prüfberichten mit Spezifikationen oder die strukturierte Auswertung wissenschaftlicher Literatur für ein Forschungsteam. Ein Agent durchsucht freigegebene Quellen, fasst den relevanten Stand zusammen und markiert Lücken, statt eine Entscheidung vorwegzunehmen. Weil Zulassungs- und Dokumentationspflichten in beiden Feldern streng sein können, planen wir jede Lösung DSGVO-konform und mit nachvollziehbarer Protokollierung. Wie viel Zeit eine Lösung im Tagesgeschäft spart, legen wir vorher als Zielwert fest und messen ihn im Projekt.
Neben den gelisteten KI-Services bieten wir nach individueller Absprache noch weitere maßgeschneiderte Lösungen an.
Alle Leistungen ansehen| Leistung | Wofür | Ergebnis | Einstieg |
|---|---|---|---|
| KI-Beratung | Sie wissen noch nicht, wo KI sich lohnt | priorisierte Anwendungsfälle und Roadmap | Workshop ab 1.500 € |
| KI-Agent | wiederkehrende Vorgänge mit Dokumenten und Entscheidungen | ein Agent, der Vorgänge vorbereitet oder erledigt | Festpreis nach Scoping |
| Automatisierung | feste Abläufe zwischen mehreren Programmen | durchgängige Workflows ohne Abtippen | Festpreis nach Scoping |
| GEO, AEO & KI-SEO | Sie wollen in Google und KI-Antworten genannt werden | technische SEO-Basis und zitierfähige Inhalte | Festpreis nach Scoping |
Konkrete Ansatzpunkte bieten in München dokumentenlastige Abläufe in Industrie, Versicherung und Forschung: technische Dokumentation, Antrags- und Schadenbearbeitung, wissenschaftliche Literatur. Ein Agent kann Vorgänge vorsortieren, fehlende Unterlagen erkennen und Antwortentwürfe schreiben, während die Entscheidung bei Fachleuten bleibt. Für mittelständische Betriebe im Umland können schlanke Automatisierungen sinnvoll sein, die Routine abnehmen, ohne neue Systeme einzuführen. Und wer in München von ChatGPT oder Perplexity als Anbieter genannt werden möchte, braucht Seiten mit klaren Antworten und belegten Fakten. Wie viel Zeit eine Lösung spart, messen wir als Zielwert im Projekt, nicht als Versprechen vorab.
Mit der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) und der Technischen Universität München (TUM) hat die Stadt zwei Universitäten, die seit 2007 als Exzellenzuniversitäten gefördert werden. Die TUM hat Hauptstandorte in München, Garching und Freising-Weihenstephan. In Martinsried sind das Max-Planck-Institut für Biochemie und das Max-Planck-Institut für biologische Intelligenz ansässig. Für KI-Projekte bedeutet das: Forschung und technisches Fachwissen liegen in der Nähe, und Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und Qualität gehören von der ersten Prozessaufnahme an ins Projekt, nicht erst in die Abnahme.
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