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Alle Artikel zum Thema Ai Agents

KI-Super-Apps kommen — und sie werden deine liebsten SaaS-Tools überflüssig machen

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Die SaaS-Ära ist vorbei. 300 Milliarden Dollar an Software-Wert verdampft, KI-Super-Apps übernehmen. Warum kleine Studios die Gewinner sind.

n8n und Claude Code verbinden: Komplette Anleitung zur MCP-Integration 2026

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Komplette Anleitung zur Integration von n8n mit Claude Code über das Model Context Protocol (MCP). Lernen Sie, wie Sie n8n-Workflows automatisch per KI erstellen, validieren und deployen – mit nur einem Prompt.

Der komplette Guide zu Vibe Coding 2026: KI-gestützte Softwareentwicklung

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Umfassender Guide zu Vibe Coding 2026: KI-gestützte, Natural-Language-First Softwareentwicklung mit Claude Code, Cursor, Replit Agent 3, Google Antigravity und mehr. Praktische Empfehlungen für Teams.

Von Mode Collapse zu Context Engineering: Wie wir zuverlässige KI-Systeme bauen (2026)

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Zwei fundamentale Herausforderungen prägen die LLM-Entwicklung 2026: Mode Collapse reduziert die Ausgabevielfalt durch Alignment-Training, während Context Rot die Modellleistung bei wachsenden Kontextfenstern degradiert. Dieser Artikel analysiert beide Phänomene und stellt praktische Lösungsansätze wie Verbalized Sampling und systematisches Context Engineering vor.

Die 10 Skills, die deine Karriere 2026 definieren werden

Die 10 Skills, die deine Karriere 2026 definieren werden

170 Millionen neue Jobs bis 2030, aber 92 Millionen verschwinden. Die 10 AI-Skills, die deine Karriere 2026 definieren: Von Context Engineering über Agent Orchestration bis Adaptive Learning. Basierend auf den neuesten GPT-5, Claude Opus 4.5 und Gemini 3 Pro Releases.

Claude Code Chrome Extension: Der komplette Guide zur Browser-nativen KI-Automatisierung

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Terminal und Browser verschmelzen zu einem intelligenten Workspace. Mit Anthropics Claude Code Chrome Extension können Entwickler und Wissensarbeiter Browser-Aufgaben per natürlicher Sprache automatisieren – von Live-Debugging bis zur E-Mail-Verwaltung.

AI-Agenten im Finanzsektor: Der praktische Implementierungsguide

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Ein umfassender praktischer Guide für die Implementierung von AI-Agenten im Finanzsektor. Mit vollständigen Code-Beispielen, Architektur-Patterns, Multi-Agent-Workflows und Context Engineering für produktionsreife Systeme.

Context Engineering: Wie man zuverlässige LLM-Systeme durch Context-Design baut

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Context Engineering ist die Disziplin des Kuratierens, Strukturierens und Verteidigens von allem, was das LLM zur Inferenzzeit erreicht. Dieser umfassende Guide zeigt die 2026-Best-Practices für zuverlässige KI-Systeme.

Die große Konvergenz: Wie der Dezember 2025 die AI-Agent-Landschaft veränderte

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*Einordnung des folgenreichsten Monats im AI-Tooling* **25. Dezember 2025** Diesen Monat ist etwas Ungewöhnliches passiert. Vier große AI-Anbieter—Anthropic, OpenAI, Google und das Model Context Proto

AI Agent SDK Landscape Dezember 2025: Der ultimative Vergleich

AI Agent SDK Landscape Dezember 2025: Der ultimative Vergleich

Dieser umfassende Guide vergleicht alle führenden Agent SDKs: Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangGraph, Vercel AI SDK, CrewAI, AutoGen und mehr.