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Welche Punkte deckt ein GEO-Audit für eine Website aus Mannheim ab?
Geprüft wird in sechs Blöcken, beginnend beim Zugang der Bots und endend bei der Frage, ob ein Abschnitt allein als Quelle taugt. Für jeden Befund notieren wir, wie stark er wirkt und wie viel Arbeit er macht.
(01)Zugang für Crawler und KI-Bots
Zuerst klären wir, ob die Abrufprogramme der Antwortmaschinen Ihre Texte überhaupt zu sehen bekommen. Dazu rufen wir Seiten ohne Skriptausführung ab, verfolgen Weiterleitungen und achten auf Cookie-Banner, Login-Schranken oder Filterseiten, hinter denen Inhalte verschwinden. Auch langsame Antwortzeiten des Servers können einen Abruf abbrechen lassen.
(02)Regeln in der robots.txt
Die robots.txt entscheidet, welche Bots welche Verzeichnisse lesen dürfen. Wir vergleichen die vorhandenen Einträge mit Ihrer Haltung: Wollen Sie Trainings-Crawler aussperren, Abrufe für Live-Antworten aber zulassen? Häufige Fundstücke sind pauschale Sperren aus alten Relaunches, die inzwischen auch Ratgeber- oder Leistungsseiten blockieren.
(03)llms.txt als Wegweiser
Die llms.txt ist eine schlichte Markdown-Datei im Wurzelverzeichnis, die Sprachmodellen die zentralen Seiten eines Angebots nennt. Wir sehen nach, ob sie existiert, ob die verlinkten Seiten noch erreichbar sind und ob Ihre Leistungen für Mannheim und die Region darin vorkommen. Weil es sich um einen Vorschlag und keinen festen Standard handelt, gewichten wir sie als Zusatz.
(04)Strukturierte Daten nach Schema.org
Auszeichnungen wie Organization, LocalBusiness, Service oder FAQPage sagen Maschinen, wer hinter einer Seite steht und was angeboten wird. Wir validieren das Markup, suchen Lücken bei Adresse, Öffnungszeiten und Leistungsgebiet und prüfen, ob die ausgezeichneten Angaben mit dem sichtbaren Text übereinstimmen.
(05)Entitäten und Zitierfähigkeit
Antwortsysteme verknüpfen Namen mit Orten, Personen und Themen. Wir gleichen Firmenname, Anschrift und Leistungsbeschreibung zwischen Website, Branchenverzeichnissen und Profilen ab und markieren Seiten, auf denen die eigentliche Antwort tief im Text steckt. Wie sich Nennungen danach entwickeln, misst die Leistung KI-Sichtbarkeit Mannheim.
(06)Dieselben Prüfungen an contextstudios.ai
Bevor wir fremde Websites bewerten, legen wir die Kriterien an unsere eigene an, und Sie können es nachsehen. Unter https://www.contextstudios.ai/llms.txt liegt die Übersicht für Sprachmodelle, jede öffentliche Seite ist mit angehängtem .md auch als Markdown lesbar, und der öffentliche MCP-Server unter https://mcp.contextstudios.ai/api gibt Leistungen und Leitfäden strukturiert heraus. Welche Nennungen daraus folgen, behaupten wir nicht.