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Welche Punkte untersucht das GEO-Audit in Heidelberg?
Sechs Prüffelder bauen aufeinander auf: Erst muss ein Bot die Seite erreichen, dann verstehen, dann einen Absatz als Beleg herauslösen können. Jeden Befund gewichten wir nach Nutzen und Aufwand.
(01)Abruf durch KI-Bots
Wir rufen Ihre Kernseiten mit den Kennungen gängiger KI-Crawler ab und sehen nach, was tatsächlich zurückkommt. Typische Stolpersteine sind Cookie-Banner, die den Inhalt überdecken, Weiterleitungsschleifen, Fehlercodes hinter einer Firewall oder Texte, die erst im Browser per Skript entstehen und für manche Bots unsichtbar bleiben.
(02)robots.txt und Zugriffsregeln
In der robots.txt steht, welcher Bot was darf. Wir lesen jede Regel und fragen, ob sie Ihrer Absicht entspricht: Soll Ihr Material für das Training von Modellen gesperrt, für Live-Abrufe in Antworten aber offen sein? Nicht selten verbirgt eine pauschale Sperre aus früheren Jahren genau die Seiten, die heute gefunden werden sollen.
(03)llms.txt
Die llms.txt ist eine schlanke Markdown-Übersicht im Wurzelverzeichnis, die Sprachmodellen den Weg zu Ihren wichtigsten Inhalten zeigt. Fehlt sie, entwerfen wir eine Fassung; gibt es sie, prüfen wir Aktualität und Verweise. Weil die Datei ein Vorschlag und keine verbindliche Norm ist, gewichten wir sie als Zusatz, nicht als Pflicht.
(04)Strukturierte Daten
Wir validieren vorhandenes Schema.org-Markup, etwa Organization, Service, Product oder FAQPage, und gleichen die Angaben mit dem sichtbaren Text ab. Widersprüche zwischen Markup und Seite, fehlende Eigenschaften, die Google für Rich Results verlangt, oder veraltete Adressen landen als eigener Befund in der Liste.
(05)Entitäten und Zitierfähigkeit
Antwortmaschinen ordnen Namen, Orte und Leistungen einander zu. Wir prüfen, ob Ihr Unternehmen überall gleich heißt, ob der Bezug zu Heidelberg eindeutig ist und ob Kernaussagen in kurzen, belegten Absätzen stehen, die man ohne Kontext zitieren kann. Wie oft Sie später tatsächlich genannt werden, misst die Seite KI-Sichtbarkeit Heidelberg.
(06)Was wir an der eigenen Website prüfen
Dieselben Prüffelder legen wir an contextstudios.ai an, und Sie können jeden Punkt selbst nachsehen: https://www.contextstudios.ai/llms.txt fasst die Website für Sprachmodelle zusammen, jede öffentliche Seite liegt zusätzlich als Markdown-Zwilling unter ihrer Adresse mit angehängtem .md, und der öffentliche MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api gibt Leistungen und Leitfäden strukturiert aus. Eine Wirkung auf Nennungen behaupten wir daraus nicht.