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Die Messung der KI-Sichtbarkeit zeigt Anbietern in Frankfurt am Main, ob und in welchem Zusammenhang Antwortmaschinen sie nennen. Grundlage ist ein festes Prompt-Set, das wir wiederholt abfragen und mit dem Wettbewerb vergleichen.
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Ob Anbieter aus Frankfurt in KI-Antworten auftauchen, zeigt nur eine wiederholte Messung mit festen Prompts, denn einzelne Antworten schwanken. Context Studios stellt dafür ein Prompt-Set zusammen, fragt mehrere KI-Suchen wiederholt ab, vergleicht die Ergebnisse mit Wettbewerbern und berichtet im vereinbarten Intervall. Berechnet wird ein Festpreis nach Scoping.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und in welcher Rolle ein Unternehmen in den Antworten generativer Suchsysteme vorkommt: als Empfehlung, als zitierte Quelle oder gar nicht. Für Anbieter in Frankfurt am Main erfassen wir das mit Prompts, die zu Ihren Leistungen und zur Stadt passen. Ergebnis ist eine Ausgangsmessung mit Verlauf, die zeigt, wo Sie stehen und welche Maßnahmen sich anbieten.
GEO-Audit Frankfurt am MainAEO-Strategie Frankfurt am MainGEO & AEO OptimierungKI-Agentur Frankfurt am Mainllms.txt von Context Studios
Eine Einzelabfrage sagt wenig, weil Antworten je nach Formulierung und Zeitpunkt wechseln. Belastbar wird das Bild erst durch feste Prompts, Wiederholung und Vergleich.
Wir formulieren Prompts so, wie Ihre Zielgruppe fragt, von allgemein bis sehr konkret, mit und ohne Ortsbezug. Das Set wird schriftlich fixiert, damit spätere Durchläufe dieselben Fragen stellen und Veränderungen vergleichbar bleiben.
Jeder Prompt läuft mehrmals, an verschiedenen Tagen und in frischen Sitzungen ohne Verlauf. So lassen sich Zufallstreffer von stabilen Nennungen trennen, und es wird sichtbar, wie stark die Antworten zu einem Thema streuen.
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und der AI Mode werden getrennt abgefragt, denn die Antwortmaschinen greifen teils auf unterschiedliche Quellen zurück. Pro System halten wir fest, ob Sie genannt, verlinkt oder nur umschrieben werden.
Neben Ihrem Namen erfassen wir, welche Mitbewerber und Quellen dieselben Prompts auslösen. Erkennbar wird so, welche Seiten anderer Anbieter oder welche Verzeichnisse die Antwortmaschinen zitieren und bei welchen Themen Ihre Inhalte fehlen.
Nach der Basismessung wiederholen wir das Set in einem vereinbarten Intervall, zum Beispiel monatlich. Der Bericht zeigt den Verlauf je System und Prompt-Gruppe und verbindet Auffälligkeiten mit konkreten Hinweisen, etwa auf ein Audit oder auf neue Antwortabsätze.
Das Verfahren wenden wir auf contextstudios.ai selbst an und messen die eigene Nennung mit einem festen Set. Die Grundlagen dafür sind öffentlich: https://www.contextstudios.ai/llms.txt, die Markdown-Zwillinge jeder Seite mit angehängtem .md und der MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api. Ergebnisse dieser Eigenmessung stellen wir nicht als Wirkungsnachweis dar.
Welche Prompts sinnvoll sind, hängt vom Anbieterfeld ab. Die vier Beispiele nennen je einen möglichen Prompt und das, was die Messung in Frankfurt dabei vergleicht.
Frankfurt ist Sitz der Europäischen Zentralbank, der Deutschen Bundesbank und der Frankfurter Wertpapierbörse. Denkbar ist etwa ein Anbieter von Meldewesen-Software, der den Prompt „Welche Software unterstützt Banken beim aufsichtlichen Meldewesen?“ misst. Verglichen wird, welche Anbieter genannt werden und ob die Antworten auf Herstellerseiten oder auf Vergleichsportale verweisen.
Zu den in Frankfurt ansässigen Aufsichtsorganen gehört die Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin). Denkbar ist etwa eine Beratung, die den Prompt „Wer hilft Fintechs in Frankfurt bei einem Erlaubnisantrag?“ verfolgt. Die Messung vergleicht, ob Beratungen, Kanzleien oder Behördenseiten zitiert werden und in welcher Reihenfolge sie erscheinen.
Frankfurt ist ein Knotenpunkt im Verkehrsnetz mit dem Flughafen Frankfurt Main, dem Hauptbahnhof und dem Frankfurter Kreuz. Denkbar ist etwa eine Spedition, die den Prompt „Welche Spedition in Frankfurt übernimmt Luftfracht-Vorlauf und Zollabwicklung?“ in ihr Set aufnimmt. Verglichen werden genannte Firmen, zitierte Verzeichnisse und ob die eigene Leistungsseite als Quelle auftaucht.
Denkbar ist etwa eine Physiotherapiepraxis in einem Frankfurter Stadtteil, deren Set Prompts wie „Wo gibt es in Frankfurt abends Physiotherapie nach einer Kreuzband-OP?“ enthält. Die Messung vergleicht, ob Praxen, Bewertungsportale oder Kliniken genannt werden und ob Angaben wie Öffnungszeiten in der Antwort korrekt wiedergegeben sind.
Der Ablauf beginnt mit dem Prompt-Set und mündet in einen wiederkehrenden Bericht. Alles läuft remote aus Berlin; zur Besprechung des ersten Berichts kommen wir auf Wunsch nach Frankfurt.
Gemeinsam mit Ihnen wählen wir Themen, Formulierungen und Wettbewerber aus und dokumentieren das Set. Spätere Änderungen daran werden versioniert, damit der Vergleich über die Zeit fair bleibt.
Woche 1Alle Prompts laufen wiederholt über die ausgewählten Antwortmaschinen. Wir protokollieren Antworttexte, genannte Namen und zitierte Links und werten sie je System aus.
Woche 1–2In den folgenden Runden fragen wir dasselbe Set erneut ab und stellen die Ergebnisse neben die Basismessung und neben die Werte der Mitbewerber. Deutliche Ausschläge gleichen wir mit Änderungen an Ihrer Website oder an den Systemen ab.
je IntervallDer Bericht fasst Verlauf, Wettbewerbsbild und Auffälligkeiten zusammen und schlägt nächste Schritte vor. Das Intervall legen Sie fest, etwa monatlich oder quartalsweise, und können es später anpassen.
laufendEs geht um Rhythmus, Aussagekraft, Kosten und Datenschutz sowie um die Einordnung neben Audit und Strategie.
Im kostenlosen Erstgespräch skizzieren wir ein erstes Prompt-Set und die passenden Wettbewerber. Danach erhalten Sie ein Festpreisangebot; den ersten Bericht können wir in Frankfurt vorstellen.
Context Studios · Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin
