KI Entwicklungsprozess
Der KI-Entwicklungsprozess folgt einem strukturierten Ablauf von der Analyse bis zum Deployment. In sechs klar definierten Phasen führen wir Sie sicher durch Konzeption, Prototyping, Entwicklung und Deployment. Jede Phase hat messbare Ergebnisse und transparente Meilensteine.
Wie läuft ein KI-Entwicklungsprozess ab?
Der KI-Entwicklungsprozess unterscheidet sich fundamental von klassischer Softwareentwicklung. Während traditionelle Projekte mit festen Anforderungen starten, erfordert KI-Entwicklung einen iterativen Ansatz: Daten müssen exploriert, Modelle evaluiert und Hypothesen validiert werden, bevor die eigentliche Produktentwicklung beginnt. Ein strukturierter Prozess reduziert das Risiko gescheiterter KI-Projekte erheblich — laut McKinsey scheitern 85% der KI-Initiativen, die ohne klaren Prozess starten. Context Studios setzt auf einen sechsphasigen Ansatz, der agile Softwareentwicklung (Scrum) mit ML-spezifischen Praktiken wie Experiment-Tracking, Datenvalidierung und Modell-Evaluierung verbindet. Jede Phase endet mit einem messbaren Deliverable und einer Go/No-Go-Entscheidung — so behalten Sie die volle Kontrolle über Ihr Projekt und vermeiden kostspielige Fehlentwicklungen.
- Methodik
- Agile + ML-Ops, zweiwöchige Sprints
- Phasen
- Discovery → PoC → Entwicklung → Testing → Deployment → Betrieb
- Transparenz
- Sprint-Reviews, Projekt-Board, Git-Zugang
- Kommunikation
- Slack, wöchentliche Demos, monatliche Steering-Meetings
- Qualitätssicherung
- Automatisierte Tests, Code-Reviews, Modell-Evaluierung
- Dokumentation
- Architektur-Docs, API-Docs, Runbooks, Übergabe-Workshop
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KI-Entwicklungsprozess: Was unseren Entwicklungsprozess auszeichnet
KI-Entwicklungsprozess — Sechs Prinzipien für erfolgreiche KI-Projekte
KI-Entwicklungsprozess: Hypothesis-Driven Development
Jedes KI-Projekt startet mit einer überprüfbaren Hypothese: 'KI kann Aufgabe X um Y% verbessern.' Diese Hypothese wird im PoC validiert, bevor wir in die kostspielige Produktentwicklung investieren.
KI-Entwicklungsprozess: Iterative Verfeinerung statt Big-Bang
KI-Modelle werden nicht in einem Schuss perfekt. Unser Prozess sieht bewusste Iterationsschleifen vor: Trainieren, Evaluieren, Verbessern. Jede Iteration bringt messbare Fortschritte bei Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
KI-Entwicklungsprozess: Datenqualität vor Modellkomplexität
Ein simples Modell mit exzellenten Daten schlägt ein komplexes Modell mit schlechten Daten. Unser Prozess widmet der Datenanalyse und -aufbereitung bewusst die nötige Zeit — sie macht 60–80% des Projekterfolgs aus.
KI-Entwicklungsprozess: Transparenz in jeder Phase
Sie haben jederzeit Einblick in den Projektstand: Zugang zum Projekt-Board, Git-Repository und Staging-Umgebung. Keine Blackbox-Entwicklung — Sie sehen und testen Fortschritte in Echtzeit.
KI-Entwicklungsprozess: Go/No-Go nach jeder Phase
Jede Phase endet mit einer bewussten Entscheidung: Weitermachen, Kurs korrigieren oder stoppen. Diese Gates verhindern, dass Sie tief in die Entwicklung investieren, bevor die Machbarkeit bewiesen ist.
KI-Entwicklungsprozess: MLOps von Anfang an
Experiment-Tracking, Modellversionierung, automatisierte Evaluierungspipelines und Monitoring sind keine Afterthoughts, sondern Teil des Prozesses von Tag eins. So gelingt der Übergang von Experiment zu Produktion reibungslos.
Häufige Fragen zum KI-Entwicklungsprozess
KI-Entwicklungsprozess: Lassen Sie uns Ihren KI-Prozess starten
KI-Entwicklungsprozess — In einem kostenlosen Erstgespräch zeigen wir Ihnen, wie unser Prozess für Ihr konkretes Projekt aussehen würde — mit Phasenplanung, Zeitrahmen und Budgetindikation.
KI-Entwicklungsprozess: Tools und Technologien im Prozess
AI & ML
Web & Mobile
Backend & Daten
DevOps & Infrastruktur
KI-Entwicklungsprozess: Branchenspezifische Prozessanpassungen
Finanzdienstleister
KI-Entwicklungsprozess für Finanzdienstleister: Erweiterte Compliance-Phase für regulatorische Anforderungen, zusätzliche Audit-Dokumentation, Multi-Stage-Review-Prozesse und formale Abnahmetests nach bankspezifischen Standards.
Gesundheitswesen
KI-Entwicklungsprozess für Gesundheitswesen: Klinische Validierungsphase mit definierten Gütekriterien, MDR-Dokumentation, Datenschutz-Folgenabschätzung und formale Ethik-Reviews bei patientenbezogenen KI-Anwendungen.
Produktion & Industrie
KI-Entwicklungsprozess für Produktion & Industrie: Hardware-Integrationsphase für IoT-Sensoren und Produktionssysteme, Pilotbetrieb auf einer Produktionslinie vor flächendeckendem Rollout, 24/7-Verfügbarkeitstests.
E-Commerce
KI-Entwicklungsprozess für E-Commerce: A/B-Testing-Phase mit statistischer Signifikanz, schrittweiser Traffic-Rollout (Canary Deployment), Integration in bestehende Analytics-Systeme und Conversion-Tracking.
Öffentlicher Sektor
KI-Entwicklungsprozess für Öffentlicher Sektor: Vergaberechtskonforme Dokumentation, EVB-IT-Vertragsgestaltung, barrierefreie Benutzeroberflächen und erweiterte Datenschutzprüfung nach BSI-Grundschutz.
SaaS & Technologie
KI-Entwicklungsprozess für SaaS & Technologie: Feature-Flag-basierter Rollout, Multi-Tenant-Architektur von Anfang an, API-First-Design und automatisierte Regressionstest-Suites für kontinuierliche Deployment-Zyklen.
KI-Entwicklungsprozess: Projektbeispiele
KI-Entwicklungsprozess — Typische KI-Projekte, die wir umsetzen
KI-Entwicklungsprozess: KI-gestützter Support-Agent
Entwicklung eines KI-Agenten, der natürlichsprachliche Kundenanfragen versteht, auf interne Wissensdatenbanken zugreift und automatisiert Antworten liefert — rund um die Uhr.
KI-Entwicklungsprozess: RAG-basiertes Dokumentensystem
Aufbau eines intelligenten Wissenssystems mit RAG-Architektur. Das System durchsucht große Dokumentenbestände und liefert quellenbasierte Antworten in Sekunden.
KI-Entwicklungsprozess: Workflow-Automatisierung mit KI-Agenten
Implementierung autonomer KI-Agenten zur Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse — von der Datenextraktion bis zur Berichterstellung.
KI-Entwicklungsprozess — Beratung aus Berlin
Telefon
KI-Entwicklungsprozess: Unser 6-Phasen-Entwicklungsprozess
KI-Entwicklungsprozess Beratungsgespräch
Tag 1Kostenloses Erstgespräch per Video-Call. Wir verstehen Ihr Business, identifizieren KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit und Zeitplan.
KI-Entwicklungsprozess Angebot & Planung
Tag 2–3Detaillierte Feature-Aufschlüsselung, Festpreis-Angebot, technischer Architekturplan und Wochen-Meilensteine.
KI-Entwicklungsprozess KI-beschleunigte Entwicklung
Wochen 1–4Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos. Funktionierendes MVP in 4 Wochen mit produktionsreifem Code und automatisierten Tests.
KI-Entwicklungsprozess Launch & Support
Woche 4+Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation. Inklusive 2 Wochen Priority-Support nach Go-Live.