Questions fréquentes : Développement logiciel sur mesure
(01)Quel stack technologique utilisez-vous pour les applications web ?
Nous utilisons Next.js 16 avec React Server Components, TypeScript, Tailwind CSS, et selon les besoins PostgreSQL, Convex ou Supabase comme base de données. Pour l'hébergement, nous utilisons Vercel ou AWS/GCP avec déploiement Edge.
(02)Comment les changements de scope sont-ils gérés pendant le projet ?
Nous travaillons par étapes clairement délimitées : d'abord un Sprint d'environ quatre semaines visant une bêta opérationnelle, puis les étapes d'extension dans le format Réalisation & suivi. Les changements de scope sont bienvenus et évalués via un processus structuré de change request. Chaque changement est communiqué de manière transparente concernant l'effort, le calendrier et le budget avant d'être ajouté au backlog.
(03)Comment gérez-vous l'exploitation continue ?
Dans le format Réalisation & suivi, nous prenons en charge le monitoring, la correction des bugs et les mises à jour. Nous ne prenons pas d'engagement de disponibilité forfaitaire ; nos délais de réaction et les indicateurs d'exploitation sont fixés ensemble dans le contrat, en cohérence avec les conditions des services cloud utilisés.
(04)Comment la sécurité de l'application est-elle assurée ?
La sécurité est intégrée dès le départ : développement conforme OWASP, contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), gestion des secrets, communication chiffrée (TLS 1.3), audit logging et revues de sécurité régulières. Pour les données sensibles, nous implémentons en plus la gestion des PII selon RGPD.
(05)Comment fonctionne la maintenance après le go-live ?
Les bugs signalés dans les 30 jours suivant la livraison finale sont corrigés gratuitement. Ensuite, dans le format Réalisation & suivi, nous prenons en charge la correction de bugs, les mises à jour de sécurité, l'optimisation des performances et le développement de fonctionnalités – avec un système de tickets, des rapports de statut réguliers et un interlocuteur dédié.
(06)Comment l'IA est-elle intégrée de manière responsable ?
Nous nous concentrons sur la gouvernance IA : sélection de modèle basée sur vos besoins (Claude, GPT, Gemini, open source), guardrails contre les hallucinations et outputs indésirables, cost caps pour la consommation de tokens et stratégies de fallback en cas de panne API. Les systèmes RAG n'entraînent aucun modèle avec vos données : elles sont récupérées à l'exécution depuis un index vectoriel qui reste sous votre contrôle, et ne sont jamais transmises à des tiers.