MCP

L'incident Hugging Face montre comment les agents IA compromettent les systèmes en chaîne. Ce playbook fournit 6 étapes clés pour implémenter un confinement strict, des contrôles déterministes et neutraliser le « trio mortel » des vulnérabilités d'agents.

Agent Plugins 1.0.0 empaquette les Agent Skills et les serveurs MCP dans un format portable. Cinq entreprises ont publié la spécification sans Anthropic, qui a créé les deux technologies qu'elle enveloppe.

MCP v2 bêta apporte une architecture sans état. Ce qui casse, quels paquets SDK épingler et comment migrer avant la spécification du 28 juillet 2026.

MCP v2 Alpha impose de préparer routage sans état, versions SDK, autorisation et retour arrière avant la spécification du 28 juillet 2026.

Le Microsoft Learn MCP Server transforme la documentation statique en un agent IA dynamique et conversationnel dans Copilot Studio. Voici comment le construire, le déployer et l'utiliser dans votre environnement M365 — et pourquoi MCP devient la couche de connecteurs standard pour les agents IA d'entreprise.

Codex v0.119.0 déploie un système de plugins complet à la stabilité. Découvrez les applications MCP, la voix WebRTC, et ce que le nouvel SDK signifie.

Les API accessibles aux agents sont le nouveau fossé concurrentiel. Découvrez pourquoi les intégrations MCP et le design schema-first déterminent quels produits SaaS les agents IA utiliseront.

La mise en œuvre MCP est ce qui sépare les preuves de concept IA des systèmes de production. Patterns d'implémentation réels, erreurs courantes, cadre build-vs-buy et estimations de coûts de Context Studios.

TypeScript SDK v1.27.1, Python SDK v1.26, intégration MCP d'OpenAI Agents SDK v0.12.x et Task API Google ADK v2.0 — où en est vraiment l'écosystème MCP en mars 2026.

Le 13 mars 2026, @ai-sdk/mcp v2.0.0-beta.3 est apparu avec des changements cassants. Voici ce qui change dans le Model Context Protocol, ce qui se casse et pourquoi les systèmes multi-agents en avaient besoin.

Février 2026 a remodelé le paysage de l'IA : Claude Opus 4.6 et GPT-5.3-Codex sont sortis le même jour, Gemini 3.1 Pro a suivi deux semaines plus tard. Le résultat : plus un seul « meilleur » modèle IA — mais des voies claires pour le codage, le raisonnement et le multimodal.

Deux plateformes IA lancées à 48 heures — et elles ne pourraient pas être plus différentes. Perplexity orchestre 19 modèles à 200 dollars par mois. Claude Cowork plonge dans les workflows enterprise.