MCP Apps — Claude devient votre système d'exploitation IA

Le paysage de l'IA vient de basculer. Le 26 janvier 2026, Anthropic a lancé MCP Apps—une extension du Model Context Protocol qui transforme Claude d'un chatbot conversationnel en un espace de travail IA interactif. Avec des intégrations en direct pour Slack, Asana, Figma, Canva et plus encore, Claude fonctionne désormais comme un système d'exploitation natif IA plutôt que comme une simple interface de chat.

Ce n'est pas une amélioration incrémentale. C'est une refonte fondamentale de la façon dont nous interagissons avec l'IA—et de la façon dont l'IA interagit avec les outils que nous utilisons quotidiennement.

Du chat au canvas : L'évolution des interfaces IA

Depuis deux ans, la révolution de l'IA a été confinée dans des zones de texte. Vous tapez une question, obtenez une réponse, la copiez-collez peut-être quelque part. Même avec des outils et des appels de fonction, le modèle d'interaction est resté fondamentalement contraint : l'IA génère du texte, vous exécutez des actions.

MCP Apps brise ce paradigme. Au lieu de décrire à quoi ressemble un design Figma, Claude affiche maintenant le véritable canvas Figma dans la fenêtre de chat. Au lieu de lister vos messages Slack sous forme de texte, il présente l'interface Slack interactive où vous pouvez lire, répondre et gérer les conversations sans quitter Claude.

L'innovation clé est l'extension MCP Apps—une collaboration entre Anthropic, OpenAI, Block, AWS et la communauté open source. Construit sur le Model Context Protocol (lancé à l'automne 2024), MCP Apps introduit une méthode standardisée pour que les systèmes IA fournissent des interfaces utilisateur interactives, pas seulement des réponses textuelles.

Ce qui rend MCP Apps différent

Conçu multiplateforme

Contrairement aux intégrations propriétaires verrouillées sur une seule plateforme IA, MCP Apps est construit sur des standards ouverts. Le même serveur MCP qui alimente une intégration Figma dans Claude.ai peut fonctionner dans VS Code, les IDE JetBrains ou tout autre client compatible MCP.

Cela est possible car MCP Apps exploite l'OpenAI Apps SDK—un framework UI qui traduit entre différentes plateformes IA et serveurs MCP. Un serveur MCP déclare ses capacités interactives ; le client IA affiche l'interface appropriée. Écrire une fois, exécuter partout.

De vraies interfaces interactives, pas des simulations

Les "intégrations" précédentes signifiaient souvent que l'IA pouvait lire ou écrire sur une API. MCP Apps va plus loin : il intègre de véritables interfaces d'application dans l'espace de travail IA.

Lorsque vous demandez à Claude de vérifier vos tâches Asana, vous n'obtenez pas une liste markdown. Vous obtenez un tableau de bord Asana interactif où vous pouvez :

• Glisser-déposer des tâches entre les colonnes
• Mettre à jour les échéances avec des sélecteurs de date
• Assigner des membres d'équipe via des menus déroulants
• Voir l'état du projet en temps réel avec des graphiques en direct

L'IA ne simule pas l'interface—elle fournit la vraie chose, avec toute l'interactivité, les permissions et les mises à jour en temps réel que vous attendez de l'application native.

Gouvernance de niveau entreprise

Pour les organisations qui envisagent l'IA agentique, la confiance et la gouvernance sont non négociables. MCP Apps répond à cela avec des opérations transparentes et vérifiables.

Parce que Claude opère "sur le même écran en direct, les mêmes données et la même configuration que l'utilisateur voit" (comme noté par les analystes de l'industrie), chaque action est visible en temps réel. Vous pouvez voir exactement quels changements Claude effectue, où ils sont appliqués et comment ils affectent vos fichiers ou éléments de design—sans avoir à vérifier entre différents outils.

Ce modèle "même écran" permet :

• Pistes d'audit en temps réel : Chaque action IA est visible au moment où elle se produit
• Permissions granulaires : Contrôle des applications auxquelles Claude peut accéder et des opérations qu'elle peut effectuer
• Souveraineté des données : Les serveurs MCP peuvent fonctionner sur site ou dans votre VPC ; les données ne quittent jamais votre infrastructure
• Journalisation conforme : Traçabilité complète pour SOC 2, RGPD et réglementations sectorielles

L'écosystème d'intégrations

En direct au lancement (26 janvier 2026)

MCP Apps a été lancé avec des intégrations pour les principales plateformes d'entreprise :

Productivité & Collaboration :

• Slack : Lire et répondre aux messages, gérer les canaux, rechercher des conversations—le tout dans l'interface Claude
• Asana : Afficher les projets, mettre à jour les tâches, gérer les workflows avec des tableaux interactifs
• Box : Parcourir les fichiers, prévisualiser les documents, gérer les permissions en ligne

Design & Créatif :

• Figma : Afficher et modifier les designs, commenter les prototypes, accéder aux bibliothèques partagées
• Canva : Parcourir les modèles, créer des graphiques, exporter des assets

Analytics & Données :

• Amplitude : Interroger les analytics, créer des rapports, explorer les données de comportement utilisateur
• Hex : Exécuter des requêtes, créer des tableaux de bord, visualiser les données de manière interactive

À venir : Salesforce intègre son écosystème entier—Customer 360, Data 360 et Agentforce—apportant CRM, plateformes de données clients et agents IA dans l'espace de travail Claude. Cela permettra aux équipes d'entreprise de "raisonner, collaborer et agir depuis une interface connectée", selon l'annonce d'Anthropic.

Créer vos propres MCP Apps

La spécification MCP Apps est entièrement ouverte. N'importe quel développeur peut créer un serveur MCP avec des composants UI interactifs. L'architecture de base :

1. Serveur MCP : Votre backend qui se connecte à l'API de votre plateforme
2. Composants UI : Définis à l'aide du schéma MCP Apps (prend en charge formulaires, tableaux de bord, visualisations, tables de données)
3. Intégration client : N'importe quel client compatible MCP (Claude, VS Code, outils personnalisés) peut afficher votre application

Par exemple, une société de services financiers pourrait créer une MCP App qui :

• Se connecte aux systèmes de trading internes
• Présente des tableaux de bord de portefeuille en temps réel
• Permet aux analystes d'exécuter des transactions ou de rééquilibrer les allocations—le tout dans leur espace de travail IA
• Maintient des journaux d'audit complets et des contrôles de conformité

La clé : vous ne créez pas d'intégrations séparées pour Claude, ChatGPT, Copilot et toutes les autres plateformes IA. Un serveur MCP, compatibilité universelle.

Claude comme système d'exploitation IA

Le passage de "chatbot IA" à "système d'exploitation IA" est plus que du marketing. Les systèmes d'exploitation offrent :

1. Interface unifiée pour diverses applications
2. Gestion des ressources et coordination entre les outils
3. Modèles de permissions et de sécurité
4. Extensibilité via des API standard
5. Gestion d'état à travers les sessions et les contextes

MCP Apps apporte tout cela à Claude :

Interface unifiée : Au lieu de sauter entre Slack, Figma, Asana et l'email, vous travaillez dans un espace de travail augmenté par l'IA. Claude devient votre centre de commande.

Coordination des ressources : Claude peut orchestrer des actions à travers plusieurs outils. "Mettre à jour le design Figma en fonction des derniers retours Slack, puis créer une tâche Asana pour l'équipe d'ingénierie" devient une seule demande, pas un workflow manuel.

Modèle de sécurité : Le système de permissions de MCP vous permet d'accorder à Claude l'accès à des outils, sources de données et opérations spécifiques. Tout comme un OS gère quelles applications peuvent accéder à votre caméra ou vos fichiers, MCP gère quelles opérations IA peuvent toucher vos systèmes d'entreprise.

Extensibilité : La spécification ouverte MCP Apps signifie que votre équipe peut créer des intégrations personnalisées sans attendre les partenariats de fournisseurs. Connectez des outils internes, des systèmes propriétaires ou des plateformes spécifiques à l'industrie.

Contexte persistant : Les serveurs MCP maintiennent l'état. Claude ne lit pas simplement votre Slack une fois—il maintient la conscience de vos canaux, fils de discussion et conversations à travers les sessions, fournissant une continuité qui manque aux interfaces LLM pures.

Les implications pour l'entreprise

Pour les équipes d'entreprise, MCP Apps représente un changement radical dans ce qui est possible avec l'IA :

Réduction du changement de contexte

Les travailleurs du savoir changent d'application 10-15 fois par heure en moyenne. Chaque changement porte un coût cognitif—se réorienter, trouver des informations, se souvenir où on en était.

MCP Apps réduit cela. Votre routine matinale passe de :

1. Vérifier les emails
2. Ouvrir Slack
3. Réviser les tâches Asana
4. Vérifier Figma pour les mises à jour de design
5. Consulter les analytics dans Amplitude
6. Mettre à jour votre feuille de calcul

À : "Claude, qu'est-ce qui nécessite mon attention aujourd'hui ?"

Une requête fait remonter tout—avec des interfaces interactives où vous en avez besoin.

Intégration plus rapide pour les workflows augmentés par l'IA

Apprendre aux employés à utiliser l'IA efficacement est difficile quand chaque intégration est différente. MCP Apps standardise le modèle d'interaction. Une fois que quelqu'un a appris à travailler avec Claude et MCP Apps, ajouter de nouvelles intégrations (Salesforce, outils internes, etc.) nécessite une formation minimale.

Véritable automatisation de workflow (pas seulement automatisation de tâches)

Les outils IA précédents automatisaient des tâches discrètes : "Écrire cet email", "Résumer ce document". MCP Apps permet l'automatisation de workflow : "Quand quelqu'un mentionne 'urgent' dans Slack, créer une tâche Asana, notifier le chef d'équipe et extraire les fichiers pertinents de Box dans un espace de travail partagé."

Parce que Claude peut orchestrer des actions à travers plusieurs applications interactives, il passe d'assistant à orchestrateur—gérant des workflows en plusieurs étapes qui couvrent toute votre chaîne d'outils.

La fondation technique : Comment fonctionnent les MCP Apps

La pile d'architecture

Couche 1 : Protocole MCP La fondation est le Model Context Protocol—un standard pour la façon dont les systèmes IA se connectent aux données et outils externes. MCP définit comment les serveurs exposent les capacités et comment les clients (comme Claude) les invoquent.

Couche 2 : Extension MCP Apps Construite sur MCP, l'extension Apps ajoute :

• Schémas de composants UI (formulaires, tableaux de bord, visualisations)
• Gestion d'état pour les éléments interactifs
• Gestion des événements pour les interactions utilisateur dans les applications intégrées

Couche 3 : OpenAI Apps SDK Cette couche de traduction garantit que les MCP Apps fonctionnent sur différentes plateformes IA. Elle gère :

• Le rendu des composants UI dans différents environnements clients
• La traduction entre le format de MCP et les UI spécifiques à la plateforme
• La gestion des permissions et de la sécurité entre plateformes

Couche 4 : Logique d'application Votre serveur MCP implémente la connexion réelle à Slack, Figma ou quelle que soit la plateforme que vous intégrez. C'est ici que vous gérez l'authentification, la récupération de données et la logique métier.

Un exemple simple : Tableau de bord météo

Supposons que vous souhaitiez créer une MCP App qui affiche des prévisions météo interactives. Votre serveur MCP :

1. Expose les capacités : Déclare que vous fournissez un composant UI "tableau de bord météo"
2. Gère les requêtes : Quand Claude invoque votre serveur, récupère les données météo de votre API
3. Retourne une UI interactive : Envoie une réponse structurée avec graphiques, cartes et tables de prévisions
4. Gère l'état : Si l'utilisateur clique sur une ville ou une plage de dates différente, met à jour les données et rafraîchit l'UI

Le même serveur MCP fonctionne dans Claude.ai (web), Claude Desktop, VS Code avec une extension MCP ou tout autre client MCP—sans code spécifique à la plateforme.

Disponibilité de la plateforme et limitations

Dès le lancement du 26 janvier, les MCP Apps sont disponibles sur :

• Claude.ai (plateforme web)
• Claude Desktop (macOS et Windows)

Le support mobile (iOS et Android) n'a pas été annoncé. Cela a du sens—les UI interactives avec des workflows complexes sont mieux adaptées aux environnements desktop où les utilisateurs ont de l'espace d'écran et une saisie clavier/souris.

Pour les cas d'usage mobile-first, les équipes devront s'appuyer sur les intégrations MCP traditionnelles basées sur le texte ou attendre qu'Anthropic étende MCP Apps aux plateformes mobiles.

Paysage concurrentiel : Où cela laisse-t-il les autres plateformes IA ?

L'implication d'OpenAI

Notamment, OpenAI a contribué à MCP Apps via l'Apps SDK. Cela suggère qu'OpenAI pourrait intégrer des capacités similaires dans ChatGPT ou leurs produits d'entreprise. Cependant, début février 2026, OpenAI n'a pas annoncé de support MCP Apps dans ChatGPT.

La collaboration entre Anthropic et OpenAI sur les standards ouverts est significative—elle suggère que l'industrie converge vers une infrastructure IA interopérable plutôt que des jardins clos.

Microsoft Copilot et Google Workspace

L'écosystème Copilot de Microsoft (365 Copilot, GitHub Copilot, Windows Copilot) opère principalement au sein de la propre suite de Microsoft. Rien n'indique que Microsoft adoptera MCP Apps ; ils semblent engagés dans des intégrations propriétaires.

Les intégrations IA de Google (Gemini dans Gmail, Docs, etc.) restent de même au sein de Google Workspace. Microsoft et Google pourraient voir MCP Apps comme une menace pour leurs stratégies de verrouillage d'écosystème.

L'avantage open source

La nature open source de MCP signifie que la communauté de développeurs peut créer des intégrations sans attendre les partenariats de fournisseurs. C'est un avantage stratégique pour Anthropic : pendant que les concurrents négocient des accords d'entreprise un par un, l'écosystème de Claude peut croître organiquement grâce aux contributions de la communauté.

Des entreprises comme Replit, Cursor et autres outils de développement natifs IA ont déjà intégré MCP. Au fur et à mesure que MCP Apps mûrit, attendez-vous à une adoption rapide parmi les plateformes axées développeurs.

Ce que cela signifie pour les développeurs et les entreprises

Pour les développeurs

Nouvelle compétence : Créer des serveurs MCP devient une compétence précieuse. C'est l'équivalent de l'ère IA de la création d'applications mobiles aux débuts des smartphones—une nouvelle plateforme avec une forte demande et une offre limitée d'experts.

Opportunités de carrière : Les entreprises embaucheront des spécialistes MCP pour créer des intégrations personnalisées. Les opportunités en freelance abondent pour les développeurs capables de connecter les systèmes d'entreprise legacy aux plateformes IA compatibles MCP.

Contributions open source : Contribuer à l'écosystème MCP (créer des serveurs, améliorer les SDK, créer des exemples) est un moyen très visible d'établir une expertise dans l'espace de l'infrastructure IA.

Pour les entreprises

Décision stratégique : Créez-vous des intégrations MCP pour vos produits ? Si vous vendez des outils SaaS, une MCP App pourrait être un différenciateur concurrentiel. "Fonctionne avec Claude" devient une fonctionnalité, tout comme "fonctionne avec Slack" ou "s'intègre avec Salesforce".

Outils internes : Pour les grandes entreprises, créer des serveurs MCP internes pour connecter Claude aux systèmes propriétaires pourrait débloquer des gains de productivité significatifs—surtout pour les workflows qui nécessitent actuellement une coordination manuelle extensive.

Évaluation des fournisseurs : Lors de l'évaluation des plateformes IA, la compatibilité MCP devient un critère clé. Les plateformes qui supportent MCP Apps offrent une extensibilité pérenne ; les plateformes propriétaires risquent le verrouillage fournisseur.

Les risques et défis

Sécurité et complexité des permissions

Donner à une IA l'accès à plusieurs outils intégrés amplifie le risque. Une session compromise ou une attaque par injection de prompt pourrait permettre des actions non autorisées à travers toute votre chaîne d'outils.

L'atténuation nécessite :

• Une limitation stricte des permissions (Claude peut lire Slack mais pas poster)
• Une authentification basée sur la session (réauthentification pour les opérations sensibles)
• Journalisation d'audit et détection d'anomalies
• Révisions de sécurité régulières des implémentations de serveurs MCP

Fragmentation de l'expérience utilisateur

Avec des dizaines de MCP Apps potentielles, l'interface Claude pourrait devenir encombrée. Anthropic aura besoin d'une conception UX réfléchie pour éviter la "surcharge d'applications"—peut-être via une présentation contextuelle intelligente (montrer uniquement les applications pertinentes) ou des espaces de travail personnalisables par l'utilisateur.

Performance et latence

Les UI interactives nécessitent des réponses rapides. Si un serveur MCP est lent ou peu fiable, l'expérience utilisateur se dégrade rapidement. Les développeurs de serveurs doivent optimiser pour une faible latence et gérer les échecs avec élégance (repli sur des résumés textuels si l'UI ne peut pas se charger).

Friction d'adoption en entreprise

Les grandes entreprises évoluent lentement. Même si MCP Apps offre une valeur claire, l'adoption nécessite :

• Approbation de la sécurité IT
• Révisions de conformité
• Intégration avec les systèmes existants de gestion d'identité et d'accès
• Programmes de formation pour les employés

Attendez-vous à une courbe d'adoption de 12-24 mois pour la plupart des grandes organisations.

En regardant vers l'avenir : L'espace de travail natif IA

MCP Apps est une première étape vers ce que nous pourrions appeler l'espace de travail natif IA—un environnement où :

• L'IA est l'interface par défaut : Au lieu d'ouvrir directement des applications, vous demandez à l'IA de faire remonter ce dont vous avez besoin
• Les workflows sont conversationnels : Les workflows complexes multi-outils deviennent des requêtes en langage naturel
• Le contexte est continu : L'IA maintient la conscience de votre travail à travers les outils, projets et le temps
• L'automatisation est collaborative : Vous et l'IA co-pilotez vos workflows, l'IA gérant la coordination routinière et vous prenant les décisions stratégiques

Ce n'est pas un futur lointain. Avec MCP Apps en production, les développeurs créant des intégrations et les entreprises commençant des pilotes, les fondations sont en place.

Prochaines étapes pratiques

Pour les individus :

1. Si vous avez Claude Pro ou supérieur, activez MCP Apps et connectez les outils que vous utilisez quotidiennement
2. Expérimentez avec les workflows : "Vérifier Slack pour les mentions, résumer dans un doc et créer des tâches pour les suivis"
3. Identifiez les workflows répétitifs inter-outils qui pourraient bénéficier de l'orchestration IA

Pour les équipes :

1. Auditez votre pile d'outils : quelles intégrations apporteraient le plus de valeur ?
2. Pilotez MCP Apps avec une petite équipe sur des workflows non critiques
3. Mesurez le temps économisé et identifiez les goulots d'étranglement (intégrations manquantes, problèmes de permissions, etc.)
4. Planifiez le développement de serveurs MCP personnalisés pour les outils internes si le ROI est clair

Pour les développeurs :

1. Explorez la documentation MCP Apps et les implémentations d'exemple
2. Créez un serveur MCP simple (météo, calendrier, gestionnaire de tâches) pour comprendre l'architecture
3. Contribuez aux projets MCP open source ou créez des intégrations pour les plateformes populaires
4. Positionnez-vous comme expert MCP—la demande pour cette compétence va croître rapidement

Conclusion : L'ère du système d'exploitation de l'IA

L'ère du chatbot se termine. L'IA évolue d'un outil de questions-réponses vers un système d'exploitation—une plateforme qui coordonne, intègre et orchestre les outils numériques que nous utilisons pour travailler.

MCP Apps représente la couche d'infrastructure pour cette transition. En standardisant la façon dont les systèmes IA fournissent des expériences interactives sur les plateformes, il permet une nouvelle génération de workflows augmentés par l'IA qui sont plus rapides, plus intuitifs et plus puissants que ce qui était possible auparavant.

Pour les développeurs, c'est une opportunité de créer les intégrations qui définiront la prochaine décennie d'outils de productivité. Pour les entreprises, c'est un point d'inflexion stratégique—ceux qui adoptent tôt les workflows natifs IA auront un avantage concurrentiel significatif.

Et pour nous tous, c'est un aperçu d'un futur où l'IA n'assiste pas seulement avec les tâches—elle devient l'environnement dans lequel nous travaillons.

L'âge du système d'exploitation IA a commencé. La question est : êtes-vous prêt à construire dessus?